环境样品中砷的形态分析

从砷的提取、不同形态砷的色谱分离和检测技术等3个方面综述了环境样品中砷的形态分析研究进展，指出发展简便、快速的分离富集技术及高灵敏性、高选择性的检测方法是今后的研究重点。     

水中砷的形态分析进展概况

不同形态的砷性质不同,毒性相差很大。砷的形态分析和形态研究十分活跃。现仅就近年来水环境中砷的形态分析的进展,作一简要介绍。 水中砷的形态有:砷酸、亚砷酸、甲基砷酸(MAA)、二甲基砷酸(DMAA)及它们的盐,三甲基砷及其氧化物。这些低含量共存形态的分析是先分离富集然后用各种方法测定,常用硼氢化钠(钾、锂)等还原剂将各种砷化物还原成相应形态的砷氢化物(胂,一、二和三甲基胂)进行分离,只有     

茶叶中的微量砷及其在茶汤中形态的分析

采用电感耦合等离子体发射光谱（ＩＣＰ－ＡＥＳ）对茶叶中微量砷进行了测定,并结合离子交换和溶剂萃取技术对茶汤中的砷的形态化合物进行了分离和测定。     

土壤和底质中砷形态分析前处理技术

利用可溶性砷（包括有机砷、砷的无机含氧化合物）和硫化砷的特性进行砷的形态分析。在２ｍｏｌ／Ｌ盐酸中提取可溶性砷,与硫化砷进行分离,分别测定总砷和可溶性砷后差值为硫化砷,在９ｍｏｌ／Ｌ硫酸－碘化钾溶液中用苯萃取砷的无机含氧化合物与有机砷进行分离,可分别测定有机砷的砷的无机含氧化合物。     

砷形态水样贮存方法及稳定性研究

设计了不同试样、不同浓度、不同酸度、不同温度以及不同容器条件的贮存方案，对含砷形态化合物水样的贮存和砷形态稳定性进行了研究。认为，人为酸化水样不利于砷形态的稳定；塑料瓶作容器、低温对砷形态水样的保存有利。本研究为水质监测砷形态提供了必要依据。     

南通地区地下水中砷的形态分布特征研究

2012年开展南通市1∶50000水文地质调查，对监测网内地下水进行采样分析，建立了基于液相色谱－电感耦合等离子体质谱联用测定地下水中砷形态的方法，该方法检出限为0．1μg／L。样品分析表明，南通地区地下水中砷的形态以三价无机砷为主，有机砷以砷胆碱（AsB）和乙基砷（DMA）为主，样品中未检出五价无机砷。通过砷形态研究表明，南通近海地区地下水中砷的质量浓度较低（＜0．5μg／L），主要以 As（Ⅲ）为主，不存在其他砷的形态；近长江地区地下水中砷的质量浓度较高（＞1．0μg／L），砷形态以 As（Ⅲ）和 DMA为主。     

高效液相色谱-电感耦合等离子体质谱法测水中不同形态砷

采用高效液相色谱(HPLC)分离水中两种常见的砷形态As(III)、As(V),电感耦合等离子体质谱系统进行检测鉴定,利用C8色谱柱,探讨了甲醇含量、磷酸二氢钾浓度、四丁基氢氧化铵浓度、p H等测试条件,由此建立了水中砷形态的分析方法。结果表明,以1.5 mmol/L磷酸二氢钾、2 mmol/L四丁基氢氧化铵(TBAOH)、5%甲醇作为流动相,调节流动相为p H 5.5,流速为1.4 m L/min,上述两种不同形态的砷可在5.5 min内得以有效分离,As(III)、As(V)检出限分别为0.001、0.01μg/L,定量下限分别为0.005、0.03μg/L。该方法实现了对水中常见的不同形态砷(As(III)、As(V))的同时分析,具有灵敏度高、选择性好、检测速度快的特点,在水质分析领域具有重要意义与应用价值。     

国产与进口HPLC-ICP-MS联用仪器在砷形态分析方面的比较

比较了国产与进口HPLC-ICP-MS联用仪器在环境水样砷形态分析中的应用。国产和进口HPLC-ICP-MS联用仪器均能实现亚砷酸盐、二甲基砷、一甲基砷和砷酸盐的同时测定。国产仪器出峰时间较快,优于进口仪器。但是进口仪器上亚砷酸盐和二甲基砷的分离度优于国产仪器。国产仪器和进口仪器分析亚砷酸盐、二甲基砷、一甲基砷和砷酸盐,标准曲线的线性相关系数均大于0.995。国产仪器分析4种形态砷检出限范围为0.29~0.59μg/L,进口仪器分析4种形态砷检出限范围为0.24~0.36μg/L,没有数量级上的差异。国产仪器相对标准偏差范围为1.8%~9.0%,进口仪器相对标准偏差范围为0.8%~8.9%。精密度方面国产仪器和进口仪器水平相当。实际样品加标实验,国产仪器回收率范围为86.2%~112%,进口仪器回收率范围为96.4%~114%;使用进口仪器和国产仪器测定4种形态砷的有证标准物质,测定结果无显著性差异。国产HPLC-ICP-MS联用仪器可以满足砷形态检测分析的要求。对2款仪器的比较研究,为广大企事业单位及科研院所在选择HPLC-ICP-MS联用仪器时提供有价值的基础数据和参考建议。     

砷的污染毒性及对人体健康的影响

近年来,国外对砷在自然界及生态和生物体中的化学形态变化,污染毒性和致毒机制以及砷在人体内的转化,暴露量等问题再次进行了研究,ＷＨＯ也对此进行了评价,基于此对研究和风险评价的结果进行了综述。     

高效液相色谱-原子荧光光谱联用测定水中形态砷

采用高效液相色谱-氢化物发生-原子荧光光谱联用技术测定水中亚砷酸盐[As(Ⅲ)]、二甲基砷(DMA)、一甲基砷(MMA)和砷酸盐[As(V)]等4种形态砷,以磷酸盐缓冲溶液为流动相,硼氢化钾为还原剂,优化了仪器主要技术参数.As(Ⅲ)、DMA、MMA和As(V)在7 min内实现了良好的基线分离,在5.00 μg/L～...     

滇池浮游藻类群落构成调查

对滇池浮游藻类群落组成和空间分布开展了2次调查,鉴定出藻类8门66属159种及变种,绿藻种类最多,蓝藻次之。5、12月滇池全湖平均藻类密度分别为1.398×108、2.180×108个/升,蓝藻门微囊藻属为优势藻类。5月的调查中滇池外海藻类生物量呈北高南低的格局,而12月则呈现南部和中部高,北部低。外海的藻类生物量明显高于草海,草海藻类群落构成与外海明显不同,主要表现为绿藻门藻类所占比例较高。12月滇池外海及全湖藻类生物量都显著高于5月。与上一次(2006—2007年)滇池浮游藻类的系统调查相比,滇池(主要是外海)浮游藻类在物种数量、常见藻类、优势藻类及生物量水平方面与之接近。     

滇池水环境质量综合评价方法

研究了2000—2017年滇池水环境质量时空变化和生态环境时空演替规律,结合滇池目前水环境质量监测工作要求,利用以往研究成果筛选出的36个评价指标,采用层次分析法,构建滇池水生态健康评价方法模型,得出滇池水生态健康评价标准,输入滇池湖体2011—2017年4个监测点位相关指标监测数据进行方法验证。验证结果表明,建立的评价方法能较为全面、准确、宏观地反映滇池水环境质量状况,与现有综合评价方法相比,能综合反映现有评价方法结果,且具有宏观、全面等优点,能很好地响应生物多样性变化,服务滇池的治理工作。     

滇池近20年水环境变化趋势与影响因素分析

利用2001—2020年滇池水质监测数据,研究其水环境时空变化特征。结果表明：滇池水质呈现波动变化趋势,TN波动区间较大,呈现雨季＜旱季的变化趋势。TP年内变化3—6月呈现增长趋势,空间上滇池北部TP值整体较高。Chl-a年内变化7—10月出现明显提升。IMn波动区间较大,空间上滇池南部呈现IMn值较高且稳定。NH3-N年内2—11月整体呈现连续下降趋势。2001—2020年滇池TLI整体呈现波动降低;空间上呈现由北向南递减,草海区域富营养化较为严重。滇池Chl-a与TN、TP、水温、pH值及降雨量呈现正相关性,与水位和透明度呈现负相关性。     

滇池草海综合整治的生物学评价

就滇池草海综合整治对草海水生生态的变化进行分析研究。分析结果表明 ,滇池草海经综合整治特别是经过底泥疏浚后 ,草海水体及生态环境发生了变化 ,水生生物物种的演变趋势正向良性方向发展。     

滇池水环境质量综合评价指标优选

在研究2000—2014年滇池流域水污染排放的时空变化、水环境质量时空变化和生态环境时空演替基础上,结合滇池目前水环境质量监测工作要求,采用模型计算、指标特性分析、专家调查等方法,筛选出36个评价指标,分别表征滇池水环境质量的物理、化学、生物、营养、重金属、有机污染等特性,将滇池湖体4个监测点位优选出的评价指标监测数据输入水生态健康评价系统。结果表明,优选指标和评价体系能全面、准确、宏观地反映滇池水环境质量状况。将滇池评价指标由现有的94个压缩至36个,极大节省人力、物力,且更符合滇池水环境特点。     

Quantitative arsenic speciation in two species of earthworms from a former mine site

The relationship between the total arsenic concentration and the chemical speciation of arsenic in two species of earthworm (Lumbricus rubellus and Dendrodrilus rubidus) in relation to the host soil, was investigated for 13 sites of varying arsenic content, including a background level garden soil and a former mine site at the Devon Great Consols, UK. Earthworms were collected with the host soil (As soil concentration range 16-12, 466 mg kg(-1) dry weight) and measured for their total arsenic (concentration range 7-595 mg kg(-1) dry weight) using inductively coupled plasma mass spectrometry (ICP-MS). A methanol-water mixture was used to extract arsenic species from the earthworms prior to determination of the individual arsenic species by a combination of anion and cation exchange high performance liquid chromatography coupled to inductively coupled plasma mass spectrometry (HPLC-ICP-MS). A gradient elution anion exchange method is presented whereby nine arsenic species could be measured in one sample injection. Arsenic species were identified by comparison of retention times and sample spiking with known standards and a fully characterised seaweed extract. Arsenic was generally present in the earthworm as arsenate (As(V)) or arsenite (As(III)) and arsenobetaine (AB). Methylarsonate (MA), dimethylarsinate (DMA) and three arsenosugars (glycerol, phosphate, sulfate) were present as minor constituents. These results are discussed in relation to the mechanisms for coping with exposure to soil bound arsenic.     

滇池流域城市降雨径流污染负荷定量化研究

借助遥感影像处理软件ERDAS IMAGINE9．2和GIS技术对研究区QuickBird影像图进行下垫面类型分类和统计,在对降雨产流过程及地表径流污染特征研究的基础上,根据2008年的降雨总量,定量计算滇池流域全年城市降雨径流污染负荷。结果表明,流域内城镇区域屋顶、庭院、道路、绿地及其他类型面积比例分别为13．8％、11．6％、5．2％、3．8％及65．6％。2008年滇池流域城市降雨径流污染负荷COD、TN、TP分别为2．95×10^4t、1．24×10^3t、103t。滇池北岸昆明主城区内的建成区全年城市降雨径流污染负荷COD、TN、TP的产生量分别为2．39×10^4t、9．89×10^3t、8．24×10^3t,对滇池流域COD、TN、TP的贡献率总和分别为81．2％、79．5％、80．3％。     

Modelling the Effect of Weather Conditions on Cyanobacterial Bloom Outbreaks in Lake Dianchi: a Rough Decision-Adjusted Logistic Regression Model

Lake Dianchi, one of the main water sources for Kunming, China, experiences severe cyanobacterial blooms due to rapid urbanization and local industrial development. Scientific interest in the mechanisms that cause blooms has been increasing. An integrated model combining rough set theory with binary logistic regression was used to examine the correlation between weather conditions and cyanobacterial blooms in Lake Dianchi based on daily monitoring data. The binary logistic regression yielded quantitative correlations between cyanobacterial blooms and the assessed meteorological variables, including temperature, wind velocity, and wind direction. The rough decision process connected the weather conditions and cyanobacterial blooms, which were used to verify the binary regression model results. It was shown that by comparing the methods, the rough decision-adjusted binary logistic regression model significantly improved model accuracy. The integrated model of cyanobacterial blooms in Lake Dianchi may inform decision-makers at local water purification plants of the water quality in the lake and assist them in making more cost-effective decisions.     

典型湖泊水华特征及相关影响因素分析

通过2011-2015年对太湖、巢湖和滇池水华高发季节的连续监测，以藻类密度和水华面积为判据评价了3个湖体的水华情况及变化趋势，探讨了水华发生的主要影响因素。结果表明：太湖水华程度以"轻度水华"为主，巢湖水华程度以"轻微水华"为主，滇池水华程度以"中度水华"为主；太湖、巢湖和滇池水华规模均以"零星性水华"为主；太湖和巢湖藻类密度与水温、pH、溶解氧、总氮、总磷和高锰酸盐指数均呈显著正相关，与透明度呈显著负相关，与氨氮无显著相关性；滇池藻类密度与水温、总磷和高锰酸盐指数均呈显著正相关，与透明度和氨氮呈显著负相关，与pH、溶解氧和总氮无显著相关性。