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1.  兰州市主要大气污染物浓度季节变化时空特征分析  被引次数:10
   王希波  马安青  安兴琴  陈尚  王其翔《中国环境监测》,2007年第23卷第4期
   应用统计方法分析了兰州市大气污染物SO2、NOx、TSP浓度时空分布的季节变化特征。使用GIS空间叠加分析技术,利用污染源、人口、绿地覆盖等空间数据,对上述污染物时空分布特征的成因进行了探讨。研究表明,兰州市大气环境质量状态存在鲜明的冬春高、夏秋低的季节差异。空间上,经济活跃、人口密集城区污染程度更高。TSP污染物是造成兰州市大气环境质量下降的主要污染源,但其他两种污染物对兰州市区大气环境质量的影响也不能忽视。相关分析表明,社会经济因素对兰州市空气质量的时空分布有一定影响。GIS空间分析功能是分析城市空气环境质量时空变化特征的一个有效工具。    

2.  兰州市区酸雨污染的初步分析  被引次数:2
   吴虹 颜萍《甘肃环境研究与监测》,1997年第10卷第4期
   酸雨是衡量一个城市污染的主要指标。从兰州观测站近几年的酸雨观测资料中看,兰州市区酸雨时有发生,并有逐年增加的趋势。本文从1992年至1994年的酸雨观测资料入手,分别与兰州市对应年的降尘量、SO2和NOx浓度含量,污染综合指标等污染因子以及降水量、风、大气环流形势等气象要素之间进行了对比分析,分析结果表明,兰州市的酸雨频率大小基本上能够代表兰州市区的大气污染总体水平;气象要素是造成酸雨的重要因子    

3.  工业点源大气污染扩散空间信息系统  被引次数:2
   孙娟 束炯 邱报 段玉森 王强《环境污染与防治》,2005年第27卷第7期
   开发了一个基于高斯扩散的大气污染扩散空间信息系统,用于模拟工业点源污染对区域大气质量的影响。该工业点源污染模型包括工业点源数据库、扩散参数、气象条件和大气质量评价4个主要数据库。用该模型计算上海市主要工业区的SO2排放,结果表明,该模型为模拟SO2污染扩散提供了一个有效便捷的方法。    

4.  兰州市大气污染气象潜势预报研究  
   杨民 王庆梅 等《甘肃环境研究与监测》,2002年第15卷第3期
   介绍了大气污染气象潜势预报方法和兰州市大气污染气象潜势预报系统。通过2001年9-12月兰州市空气质量预报检验分析,表明该系统对首要污染物等级预报准确率在60%以上,对兰州空气质量预报具有较好的指示性。    

5.  兰州市大气环境污染现状及治理对策研究  被引次数:11
   徐惠  翟钧  刘振全  杨成林《环境保护科学》,2003年第29卷第5期
   以 1997~ 2 0 0 0年兰州市大气污染的主要监测指标和污染源调查为依据 ,对兰州市大气环境质量现状进行了系统分析 ,分析了兰州市大气污染现状和趋势以及导致大气污染严重的原因。根据研究结果 ,提出了改善大气污染的防治对策。    

6.  应用多维多箱与高斯模型结合的复合模型预测大气环境质量  被引次数:3
   吴丽芳  程水源  郭秀锐  王海燕《安全与环境学报》,2005年第5卷第6期
   根据北京市市区自然环境、污染气象特征、大气环境过程及区域污染源分布等现有信息,建立了用于大气环境质量预测的多维多箱与高斯模型结合的复合模型,对北京市市区采暖季(2002年1月)和非采暖季(2002年8月)特征污染物SO2和PM10的质量浓度进行了预测.将预测结果与地面监测值比较分析后发现,多维多箱与高斯模型结合的复合模型预测大气环境质量产生的相对误差在25%以内.    

7.  兰州市城区冬季大气污染模式确定及预测预报的研究  
   王庆梅 孙凤安《甘肃环境研究与监测》,1998年第11卷第4期
   利用10年的监测数据,采用主成分分析和多元逐步回归分析方法,推导出兰州市城区冬季大气主要污染物的预测预报模型,同时,结合兰州城区冬季大气污染现状及气象特征,制定了首要污染的警戒值和应急措施,通过验证,模型的精度和警戒值指标符合实际情况并可满足预测预报的要求。    

8.  天然气应用对兰州大气环境的影响  被引次数:3
   徐惠 刘振全 等《重庆环境科学》,2002年第24卷第5期
   煤烟型污染是兰州市大气污染严重的主要原因之一,西气东输工程对改变兰州市能源结构,改善城市环境质量具有非常重要的意义。根据兰州市大气污染现状和特性,以2000年为基准,分析研究了兰州市利用天然气前后能源结构,主要污染源及大气污染物排放量的变化。针对污染源状况和兰州市天然气用气规划,选用适宜模式预测了兰州市利用天然气后的各主要污染物的年平均浓度,计算了空气质量的改善程度。    

9.  河谷地形气象要素对污染物浓度的影响  
   杨雪玲  王颖  李博  张稼轩  赖锡柳《环境科学研究》,2018年第1期
   气象条件对环境空气质量影响的研究是科学制订大气环境污染防控方案、及时发布重污染天气应急预警的基础.利用兰州市西固区环境空气质量监测点2015年主要污染物小时浓度监测值,分析了污染物浓度的季节性变化和日变化特征,结合同期观测的气温、风速、相对湿度和降水量等气象资料,探讨了气象要素对污染物浓度变化的影响.结果表明:(1)除O_3外,其他污染物质量浓度呈"冬高夏低""早晚高下午低"的变化特点,这与表征污染物扩散能力的边界层参数变化特征一致.(2)ρ(O_3)春季为71.42μg/m~3,夏季为62.74μg/m~3,春季高于夏季的主要原因是春季O_3的前体物NO_x质量浓度高于夏季且春季扩散条件弱于夏季.(3)除O_3外,其他污染物质量浓度与气温、风速呈负相关.(4)当相对湿度40%时,污染物质量浓度与相对湿度呈正相关;当相对湿度80%时,污染物质量浓度与相对湿度呈负相关;降雨对不同污染物的清除效果不同.研究显示,河谷地形气温和风速是影响污染物扩散的重要气象因子.    

10.  2017年兰州市大气污染物输送来源及传输特征模拟分析  
   刘慧  夏敦胜  陈红  杨帆  马亚鹏《环境科学研究》,2019年第32卷第6期
   利用HYSPLIT后向轨迹模式,结合兰州市AQI(空气质量指数)及常规大气污染物质量浓度数据,模拟研究了2017年1月1日-12月31日以兰州市为受点的大气污染物输送特征.通过聚类分析确定了抵达兰州市气团的主要输送途径和每类路径所对应的污染物质量浓度特征,并利用受体模型PSCF(潜在源贡献因子分析法)和CWT(权重浓度轨迹分析法),分析了大气污染区域传输对兰州市空气质量的影响,探讨了影响兰州市空气质量的污染物输送来源和可能的潜在源区.结果表明,在影响兰州市的气流轨迹中,污染轨迹多来自兰州市以西和以北方向,污染轨迹约占总轨迹的39.52%,说明外部污染物的输入对兰州市空气质量具有重要影响.其中,第3类轨迹(对应来向为西)的气团对兰州市的空气质量有较大的影响,该类轨迹虽仅占总轨迹的15.21%,但其中污染轨迹数占56.76%,是影响兰州市空气质量的主要传输路径;第4类轨迹(对应来向为东南)的气团最为清洁.研究显示,对兰州市空气质量影响最大的强潜在源区主要分布在青海共和盆地、兰州市本地及周边区域,中等强度潜在源区为内蒙古自治区南部、宁夏回族自治区及甘肃省河西走廊等地区.    

11.  南充市大气质量变化就研究对策  
   刘泉  李铁松  李成柱  轩福华  胥晓《云南环境科学》,2005年第24卷第1期
   根据2000~2002年南充市区SO2、NO2、TSP浓度的监测数据,运用综合大气质量指数的分析方法,对南充市区的气质量进行分析评价。结果表明:SO2、TSP是南充市区的主要污染物,NO2的污染相对较轻。3种污染物年内浓度变化均为:冬>春>秋>夏;年间浓度变化:SO2为冬>秋>春>夏,NO2、TSP为冬>春>秋>夏,并提出了一些相关的建议。    

12.  对封闭型大气扩散模型应用的探讨  
   石晓枫  赵朝霞《环境工程》,2001年第19卷第2期
   在建设项目的环境影响评价中 ,对高架点源排出的大气污染物扩散进行模拟预测 ,不同的扩散模型代表着不同污染气象条件下的扩散结果。选择有代表性的扩散模型客观地反映污染物对环境影响的结果才有助于指导建设项目的实施。本文通过对封闭型扩散模型的使用条件分析 ,提出了正确使用该模型的方法。    

13.  2012-2014年广州能见度变化特征及与PM2.5关系研究  
   丁卉  余志  宗志坚  刘永红《安全与环境学报》,2016年第5期
   根据广州市2012年1月-2014年4月的大气能见度,PM2.5、O3、SO2、NO2、NOx、CO等大气污染物,以及气象要素的实时监测资料,分析了近年来广州市大气能见度变化特征,探究了能见度与大气污染物、气象要素之间的关系,并对PM2.5、相对湿度等主要因素对能见度的综合影响进行定量分析,并基于以上综合分析建立了高精度的能见度统计模型.结果表明:2012年1月-2013年12月广州市大气能见度呈好转趋势,到2013年能见度年均值约为13.01 km,为1973-2007年平均水平的约1.2倍;广州市大气能见度及灰霾日频率季节特征明显,其中春、冬季节是低能见度时期,也是灰霾多发季节,灰霾日频率达到50%左右;PM2.5、相对湿度为近年影响广州市能见度的主要因子,相关系数分别达-0.556、-0.335 (p <0.01).研究表明,最终所建立的多函数拟合统计模型对能见度模拟效果较好,相关系数达到0.90(p<0.01),平均绝对误差、平均相对误差、均方根误差分别为1.281 km、13.3%、1.767 km.    

14.  利用LUR模型模拟杭州市PM2.5质量浓度空间分布  
   汉瑞英  陈健  王彬《环境科学学报》,2016年第36卷第9期
   模拟城市大气污染物浓度空间分布对研究城市空气质量及人体健康至关重要.本研究利用土地利用回归模型(Land Use Regression,LUR),提取包括污染点源因子、交通因子、人口因子、土地利用因子和气象因子等60个预测因子,基于地理加权算法(GWR)建立春、夏、秋、冬四个季节的模型,实现对杭州地区近地表PM2.5质量浓度空间分布的预测.结果表明:基于地理加权回归算法时,检验模型的R2值分别达到0.76(春季)、0.70(夏季)、0.73(秋季)、 0.76(冬季),模型能够解释PM2.5 浓度值80%以上的变异.每个季度杭州地区PM2.5 浓度变化不尽相同,但总体以杭州中部最高,西南部偏低.研究说明基于LUR模型模拟大尺度地区PM2.5质量浓度空间分布是可行的.    

15.  兰州市大气污染现状分析及防治对策建议  被引次数:3
   马静《环境研究与监测》,2008年第1期
   从兰州市大气污染的治理状况出发,叙述了兰州市特殊自然条件下的的大气污染现状,经过分析得出兰州市大气污染的主要类型为可吸入颗粒物;根据兰州市的具体情况得出造成兰州市大气严重污染的多方面原因,并进一步分析得出燃煤污染是兰州市大气污染的主要来源,地理气象因素是污染物难以扩散,污染持续加重的原因.同时,文章对兰州市现行的环境治理政策体系相关措施进行评价,分析了兰州市有关大气污染治理相关政策的效果.最后,根据兰州市本身具体的环境情况,提出关于兰州市大气污染治理的几点建议.    

16.  复杂地形城市SO_2扩散特征的模拟研究  被引次数:2
   安兴琴  安俊岭  吕世华  祁斌《城市环境与城市生态》,2005年第3期
   利用中尺度气象模式RAMS和大气扩散模式HYPACT,结合甘肃省-中科院科技合作项目"兰州市大气污染及对策研究"于2000年12月在兰州市城区进行的大气污染物监测资料,通过资料分析与模拟计算,研究了兰州市冬季SO2的扩散特点。研究结果表明:大气扩散模式较好地模拟出了SO2时空分布特征,与同期监测资料的分析结果比较一致,模式模拟的SO2浓度分布的日变化与环流场的日变化紧密相关;模拟的SO2浓度的空间分布与污染源的排放方式有关,污染源的排放高度不同,造成污染的高度也不同,高架源对地面的影响比较小,而中、低架源对地面的影响比较大。    

17.  北京市大气环境PM2.5和PM1及其碳质组分季节变化特征及来源分析  
   樊啸辰  郎建垒  程水源  王晓琦  吕喆《环境科学》,2018年第39卷第10期
   大气颗粒物是影响我国大多数城市环境空气质量的首要污染物,近年来随着监测技术的进步和采样设备的改进,相关研究对象逐渐从大粒径的PM_10、PM_(2.5)转移到更小粒径的PM_1上.碳质组分是大气颗粒物的重要组成部分.以北京市为研究区域,选取2016年7月、10月及2017年1月、4月作为4个季节的代表月,对大气环境中的PM_(2.5)和PM_1进行采集,分析了二者的质量浓度和季节变化特征.采用两层嵌套气象-空气质量模型系统(WRF-CMAQ)耦合模型对采样时段进行了模拟,分析观测期间PM_(2.5)和PM_1的来源贡献,并使用因子分析法解析了碳质组分的来源.结果表明,PM_(2.5)和PM_1的质量浓度均呈现春、夏、秋、冬这4个季节递增的趋势;PM_1是PM_(2.5)中的主要组成,而且秋冬季节随着灰霾发生频率的增加,PM_1质量浓度占PM_(2.5)的比值明显升高;北京市大气环境中存在明显的二次污染,且SOC更容易在粒径更小的PM_1中积聚.散煤燃烧、机动车尾气排放、居民面源及生物质燃烧排放是北京市大气颗粒物的重要贡献来源;汽油车尾气、柴油车尾气、生物质燃烧和燃煤排放是北京市大气颗粒物中碳质组分的主要来源.    

18.  兰州西固地区光化学烟雾污染气质模式  被引次数:1
   李金龙  张其苏  唐孝炎  任阵海  彭贤安  刘希玲  齐立文  陈长和  黄建国  田炳申  金素文《环境科学学报》,1988年第8卷第2期
   以兰州西固地区为研究对象,建立了描述该地区光化学烟雾污染的大气质量模拟模式——柱子模式。将该模式与实测数据进行了比较,结果表明,该模式基本上能够定量地描述当地所发生的光化学烟雾污染的主要污染物的时空分布及形成过程,可为污染评价、预测及污染治理提供依据。    

19.  唐山市区大气环境容量研究  被引次数:9
   李韧  程水源  郭秀锐  王海燕  金毓荃  任阵海《安全与环境学报》,2005年第5卷第3期
   为确定唐山市区的大气环境容量,根据唐山市自然环境、污染气象特征、大气环境过程、区域污染源分布等现有信息,利用飞机场探空气象资料研究了唐山市大气混合层高度,并建立了用于大气环境质量预测的多维多箱与高斯复合模型,结合大气环境质量标准计算了不同达标率下唐山市的大气环境容量.研究结果表明,复合模型能够综合考虑各类影响因素,对污染物浓度具有较高的预测准确度,能有效地应用于大气环境容量计算中.    

20.  广州市空气污染物和气象要素的主成分与典型相关分析  被引次数:6
   沈家芬  张凌  莫测辉  冯建军《生态环境》,2006年第15卷第5期
   用主成分和典型相关分析方法分析广州市近4a(2001—2004年)的空气污染物与气象要素之间的关系,按夏半年、冬半年和全年3个时间尺度分别进行。结果表明:污染物数据所得到的主成分分别代表机动车污染源(汽油燃烧和扬尘)和工业污染源(工业燃煤和燃油),气象数据的主成分分析表明空气的温度、湿度及对流速度对空气污染作用明显,而污染物和气象要素的主成分分析表明气温高低和空气干湿程度对大气污染的影响较大。污染物与气象要素两组数据之间的典型相关分析表明污染物与气象要素之间存在显著的相关关系,其中温度和风速对气态污染物有显著影响。    

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