遥感技术在灰霾监测中的应用综述

介绍了灰霾遥感监测的基本原理,论述了基于图像变换的TC法、HOT法和基于反演气溶胶光学厚度的灰霾遥感监测技术,以及造成灰霾天气的秸秆燃烧遥感监测方法.指出卫星遥感技术可以提供大尺度、长时间序列的污染物时空分布特征和变化趋势,以及全球性的大气环境综合遥感数据,是灰霾监测与综合治理的重要途径.     

大气环境监测的质量保证杂谈

大气环境监测的质量保证工作,在“空气和废气监测分析方法”,“环境监测技术规范──大气部分”、“环境空气监测质量保证手册”等书中,有了比较详细的规定,如仪器的校准,流量计的校准,空白值的测定、校准曲线的制作以及采样、布点等.本文就采样和分析中一些不易被人们注意,而又是与质量保证有关的问题,谈一点看法。     

大气环境无人机监测方法研究

目前地面常规大气监测手段难以对垂直方向污染源监测,也难以应对环境突发事件,采用无人机大气监测与数值模拟结合的方法可以解决该问题。实验开发了基于无人机平台的空气质量监测平台,采用数值模拟方法确定平台搭载方案,再对无人机监测系统得到的监测数据与数值模拟计算结果作对比分析,得到各项污染物浓度。分析了该方法存在的问题,提出了提高数据链路传输能力,开展无人机遥感系统相关环境质量评价方法学研究,开发精度高、质量轻的无人机大气监测吊舱,开展地面静止比对和飞行测量比对实验等建议。     

距离加权插值法在大气环境监测数据处理中的应用

探讨了用距离加权插值法对大气环境监测数据进行网格图形化处理，并对算法过程进行研究，从而得到区域大气环境污染物浓度分布等值线图，以便于更简明、直观地进行分析评价。     

省级尺度大气环境监测优化布点研究

以湖北省大气环境质量监测优化布点分析为例 ,对省级尺度的大气环境监测省控测点的选站原则、省控站位及数目的确定进行了研究探讨 ,提出了省级尺度大气环境监测优化布点的综合分析方法     

用微机控制的唐山市大气环境自动监测系统

本文报导了唐山市应用微机对大气环境自动监测系统控制的经验体会。     

大气环境监测中现场样品空白的重要性

在采集大气环境样品，特别是测定值很小的样品时，往往会出现空白值低于零浓度现象，采用现场空为进行校正可消除某些样品测定可能低于校准曲线零浓度的不合理现象。     

激光雷达在湖北大气环境监测中的应用

介绍了激光雷达通过垂直扫描、水平扫描和车载走航等方法在湖北大气环境监测中的应用实例。利用地基激光雷达并结合星载激光雷达监测一次沙尘传输过程,沙尘传输高度为500~4 000 m之间,且出现3次尘降,地面PM₁₀出现3次峰值。利用激光雷达探测大气边界层高度,颗粒物浓度受边界层高度影响,当边界层高度降到500 m以下时,PM_2.5浓度达到120 μg/m³,边界层高度上升到1 500 m以上时,PM_2.5浓度降到30 μg/m³以下。利用激光雷达水平扫描技术,对襄阳市高新区污染物的影响进行溯源,监测得出颗粒物浓度上升的主要原因为地面扬尘。利用激光雷达车载走航监测技术,监测黄冈市颗粒物空间分布特征,在不同区域监测到2处污染扩散带,分别位于工业区与生活区。     

密切值法在大气环境质量评价中的应用

密切值法是多目标决策中的一种优选方法，而多测点，多项目的大气环境质量评价是一种典型的多目标决策问题。本文把此法应用于大气环境质量评价中，经过计算分析，表明该方法简便适用，评价结果与实际环境状况一致。     

卫星遥感环境业务化监测应用平台建设

从中国的卫星遥感技术现状出发,提出了中国的环境遥感应用不能只停留在研究水平,应根据我国环境监测的实际需要,与地面环境监测相结合,建立一套卫星遥感环境业务化监测应用平台,使遥感技术进入环境保护领域的实用化阶段。文章指出卫星遥感环境业务化监测应用平台建设主要包括卫星遥感环境业务化监测指标与监测、运行技术规范体系的建立、卫星遥感环境监测目标的确定、卫星遥感环境业务化监测目标的波谱数据库的建立、卫星遥感环境业务监测应用平台的业务内容、关键技术研究等内容,深化了我国的卫星遥感在环境领域中的应用,具有很高的实用价值。     

遥感在生态与环境监测中的主要应用领域

遥感是一种以物理手段、数学方法和地学分析为基础的综合应用技术 ,具有宏观、综合、动态和快速的特点。在解决宏观尺度的环境问题时 ,卫星遥感可重复获取多种空间、不同时相和不同波谱分辨率的地球信息 ,是适宜于调查和研究这些主题的唯一的、最有效的工具。本文通过对遥感在环境与生态监测的主要应用领域进行概要阐述 ,旨在抛砖引玉 ,推动遥感在环境与生态监测中的广泛应用。     

内陆水环境污染监测的多时相遥感信息模型

介绍了遥感水质监测的基本原理,对遥感技术在水质监测领域的国内外发展现状进行了归纳分析,并论述了建立多时相、通用型内陆水环境污染遥感监测模型的可行性,最后以湘江长沙段为研究区域,创建了适用于DO、CODCr、CODMn、BOD和TN的水污染遥感因子和相应的多时相遥感信息模型。     

遥感在农业旱情监测中的应用现状与展望

文章对我国农业旱情遥感的原理、国内外研究进展情况进行了讨论与分析,认为无人机技术、农业地面传感网与遥感技术相结合及农业专业模型与遥感技术的耦合遥感技术应用是今后旱情定量遥感的发展方向。     

On applications of remote sensing for environmental monitoring

Modern airborne and satellite remote sensing techniques offer attractive opportunities to coastal monitoring systems. Improvements of the evaluation of larger scales phenomena and processes due to the synopticity of the remote sensing data are of particular interest. However, some uncertainties and limitations about remote sensing must be considered. Microwave, infrared and visible radiation methods and their applications are briefly discussed and some applications are demonstrated. Special attention is paid to the remote sensing of various pollutants in the sea, in particular with respect to oil pollution.Promising developments of the remote sensing methods for coastal monitoring are to be expected from the European remote sensing satellite missions ERS 1 and ERS 2.Combination of these observations with simultaneous in situ measurements from ships (sea truth) appears to be most advantageous for the interpretation of the collected data.     

基于卫星遥感数据的江西德兴铜矿开采环境影响动态监测分析

位于中国南方的江西省德兴矿山开采铜矿已有几十年历史.采矿行为会产生大量废石和尾、,这些废石和尾矿富含铁化合物,不断与氧气、雨水接触,将形成金属离子和酸根离子等污染物,随着降雨过程迅速在地表大面积扩散,最终流入矿山附近的河流、湖泊等水体,因此会造成植被污染、水环境恶化.基于卫星遥感数据源,针对江西德兴铜矿典型的矿山开采环境,对矿山开采环境内植被及水体的影响进行了动态监测分析,可为矿山合理开发、环境监测与可持续发展提供决策分析方法.     

被动式个体采样器在环境监测中的应用

本文报道了用被动式个体采样器监测空气小常见污染物ＮＯ２,ＳＯ２．提出了样品测定之前对每种污染物的具体实验要求。对济南市有关场所空气进行了监测。总结了个体采样器的优点。     

"3S"技术在生态环境动态监测中的应用研究

针对传统生态环境动态监测方法的不足,论述了"3S"技术的特点与优势,并结合"四川省岷江中上游生态环境遥感综合调查与评价"项目,介绍了应用"3S"技术进行生态环境动态监测的方法和流程.     

Large scale remote sensing for environmental monitoring of infrastructure

Recent developments in wireless sensor technology afford the opportunity to rapidly and easily deploy large-scale, low-cost, and low-power sensor networks across relatively sizeable environmental regions. Furthermore, the advancement of increasingly smaller and less expensive wireless hardware is further complemented by the rapid development of open-source software components. These software protocols allow for interfacing with the hardware to program and configure the onboard processing and communication settings. In general, a wireless sensor network topology consists of an array of microprocessor boards, referred to as motes, which can engage in two-way communication among each other as well as with a base station that relays the mote data to a host computer. The information can then be either logged and displayed on the local host or directed to an http server for network monitoring remote from the site. A number of wireless sensor products are available that offer off-the-shelf network hardware as well as sensor solutions for environmental monitoring that are compatible with the TinyOS open-source software platform. This paper presents an introduction to wireless sensing and to the use of external antennas for increasing the antenna radiation intensity and shaping signal directivity for monitoring applications requiring larger mote-to-mote communication distances.