浅议异常监测数据的分析与判断

浅议异常监测数据的分析与判断徐衍忠，宋永乐（山东省五莲县环保监测站２６２３００）发现和判别异常数据，对其进行合理分析，是数据审核工作的重要内容。本文就此谈几点体会。１用污染物时空分布和变化进行判断环境污染物的变化不是彼此孤立的，了解各要素的演变规律，...     

环境空气颗粒物来源解析受体采样频率优选方法初探

环境空气颗粒物来源解析受体样品化学组成的时空差异,除受采样点位分布制约外,主要还受采样时间的制约。如何选取时间段及采样周期显得尤为重要。通过青岛市空气自动监测系统近几年获取的颗粒物连续时均值数据,采用统计优化组合选择法,筛选出日均值、年均值的最佳采样时段,可供类似研究参考。     

排放源烟道气二噁英空间分布对监测结果的影响

针对生活垃圾焚烧企业烟气排放烟囱6个断面单点采样的试验结果,分析按照《固定污染源排气中颗粒物测定与气态污染物采样方法》(GB/T 16157—1996)多断面点采样与单一固定断面点采样对监测结果的影响。试验表明,烟道气在不同断面点质量浓度分布差异较大,相对于样品实际监测值,各断面点二噁英毒性当量浓度最大正偏差达到+306%,最大负偏差达到-96%,测定的18个断面点样品,只有2个样品与实际样品监测值相近。     

乌鲁木齐市大气污染时空分布规律研究

为掌握乌鲁木齐市大气污染时空分布规律，利用近年乌鲁木齐市大气污染物的浓度最新资料，详尽分析了其空气质量的年际变化和空间分布特征。统计了2008年各污染物日、月变化规律。结果表明，近年乌鲁木齐市城区大气污染物质量浓度具有明显时空分布规律，即大气污染物质量浓度冬春季大于夏秋季，PM10和SO2浓度夜间大于白天。在空间分布上，PM10和SO2南部区域最高，中部次之，市区北部最轻，NO2则呈现出由北向南逐渐升高的分布特征。     

2006年秋冬两季图们市大气气溶胶中多环芳烃分布规律

大气气溶胶是目前大多数城市的首要污染物,其中的多环芳烃是对人体健康危害最大的环境污染物之一。通过图们市2006年9月、12月4个采样点的大气气溶胶样品分析,研究了大气气溶胶中多环芳烃的分布规律。采用超声波萃取法提取样品中的多环芳烃,然后对其进行旋蒸浓缩,氮气吹至1ml,用高效液相色谱进行定性和定量分析。实验结果表明,美国EPA优先控制的16种多环芳烃普遍存在于图们市区的大气气溶胶中。图们市不同时空大气气溶胶中多环芳烃的分布具有一定的规律性。     

兰州市主要大气污染物浓度季节变化时空特征分析

应用统计方法分析了兰州市大气污染物SO2、NOx、TSP浓度时空分布的季节变化特征。使用GIS空间叠加分析技术,利用污染源、人口、绿地覆盖等空间数据,对上述污染物时空分布特征的成因进行了探讨。研究表明,兰州市大气环境质量状态存在鲜明的冬春高、夏秋低的季节差异。空间上,经济活跃、人口密集城区污染程度更高。TSP污染物是造成兰州市大气环境质量下降的主要污染源,但其他两种污染物对兰州市区大气环境质量的影响也不能忽视。相关分析表明,社会经济因素对兰州市空气质量的时空分布有一定影响。GIS空间分析功能是分析城市空气环境质量时空变化特征的一个有效工具。     

影响非甲烷总烃监测结果准确性的因素研究及控制

结合非甲烷总烃监测工作实际情况,对样品采集、保存与运输、分析测试与数据处理、采样容器清洗与保存等过程详细研究后发现,采样容器从样品中吸附吸收的难挥发性与高化学活性组分和其自身的本底干扰对监测结果准确性的影响最严重,且其中残留的污染物使用传统方法难以消除。为此,通过改进采样容器清洗方法、完善相关质控措施和制定采样容器合格清洗与分类管理的判断依据,以降低各影响因素对非甲烷总烃监测结果准确性的影响。     

化学需氧量在造纸废水中分布规律及采样点位的优化

目前对造纸废水的监测通常采取随机取样,很少考虑污染物在废水中的分布情况,所以取得的样品很难反映污染物的实际排放情况。为此,通过对某造纸厂排废废水中化学需氧量分布夫妻及采样点位的优化研究。     

基于GIS的唐山地区大气污染物时空分布研究

应用数据统计和ArcGIS对北方重工业城市唐山地区2014年14个县(区)18个空气自动监测站的数据进行时空分布特征分析,监测的污染物为PM_(10)、SO_2、NO_2、PM_(2.5)、O_3、CO共6项。利用ArcGIS对各个自动监测站污染物数据建立网格模型,采用反距离权重法分别对年均、采暖期、非采暖期的环境空气质量综合指数和6项污染因子浓度的空间分布进行估算,直观比较了污染物在不同时期内的空间分布状况。结果表明,空气质量时间分布较为明显,非采暖期明显好于采暖期。同时,计算出每个网格单元污染指数的标准偏差,结合气象气候、地形地势、工业发展等情况,分析得出北部山区、市中心区附近区域空气质量波动较大。为区域大气污染有针对性的综合防治、联防联控及污染物区域削减计划打下数据基础。     

珠海市大气污染时空分布特征及成因分析

应用统计方法分析了珠海市的大气污染物SO2、NO2、PM10浓度的时空分布特征.针对珠海市的污染源分布格局和当地的气象条件对上述污染物时空分布特征的成因进行了分析.研究表明,珠海市的污染物浓度空间分布较为均匀,没有显著的空间变化梯度出现;但在时间分布方面明显存在着冬春高、夏秋低的季节性差异,并受区域环境的影响较大.相关分析表明,珠海市单点源污染比例大的污染源分布格局以及典型的季风气候是造成如上污染特征的主要原因,此外珠海市的经济产业结构也存在着一定的影响.