钦州湾近岸海域水质状况及富营养化分析

2012年5月钦州湾近岸海域水质监测结果表明,钦州湾近岸水温、盐度、pH、溶解氧等基本环境参数均有利于亚热带海洋生物的生长繁殖;溶解无机氮(DIN)和活性硅酸盐(SiO2-3-Si)均显示过剩,但溶解无机磷(DIP)具有低磷特征,高的氮磷比值使PO3-4-P可能成为浮游植物生长的潜在限制因子,且COD部分站位出现超标现象。污染指数(A)和单因子污染指数(Pi)结果显示,近期整个钦州湾近岸水域污染程度达到2级,属于开始受到污染,水质受到化学耗氧有机物不同程度的污染,超标率达到30%。富营养状态指数结果表明,钦州湾近岸海域总体尚未达到富营养化,但局部区域已出现富营养化状况。COD对富营养化的贡献率平均值及范围为72.46%(67.36%~83.96%),COD已成为影响钦州湾近岸海域富营养化的重要因素。     

江苏近岸海域富营养化现状评价与成因分析

应用综合污染指数法和富营养化指数法评价了2010年度江苏近岸海域水质状况。结果表明,50%的海水水质测点已显现出不同程度的富营养化迹象;影响江苏近岸海域的首要污染物为无机氮和活性磷酸盐,二者污染分担率之和近50%;现阶段造成江苏近岸海域水体富营养化的主要因素来源于入海河流和直排海污染源的氮磷输入,与"十五"末相比,全省主要入海河流TN排放量增长约284%,TP排放量增长约451%。     

广西近岸海域入海污染物特征分析

根据2008年广西近岸海域入海污染源的监测调查结果,找出污染物的主要特征。结果表明,广西近岸海域入海污染物以有机物和营养盐为主,入海河流携带的有机物和营养盐占绝大部分,其次是市政混合排污口及海水养殖向近岸海域排放了较多有机物及营养盐。     

太湖主要入湖河流排污控制量研究

利用2006—2008年的监测数据对太湖主要入湖河流的水环境状况进行了分析,通过对研究区工业污染源、农业污染源和城镇生活污水排污的分布以及入河情况的调查,对各种污染源的入河量进行了计算,根据确定的水质目标,分别计算出主要入湖河流以及区域水系的水环境容量和排污控制量。结果表明:15条主要入湖河流超标现象显著,近3a来污染程度有所波动,N、P污染最为严重。研究区内污染物入河量较大,未接管的生活源污染物入河量所占比重最大,各类污染物均在50%～60%之间;张家港市的污染物入河量最大,各类污染物所占比重达总入河量的18%～20%。研究区内河网密布,水环境容量分布不均匀,望虞河、直湖港、武进港等7条河流水环境容量较大,张家港市区域水环境容量较大。为保证水质达标,研究区内近期共须削减CODCr66554.38t/a、NH4-N8105.71t/a、TP1324.42t/a;远期共须削减CODCr96719.08t/a、NH4-N11541.45t/a、TP1788.71t/a。     

区域环境污染负荷分析的干预——效应法

介绍了基于生命周期影响评价模型的干预--效应法,以及该法包括的环境效应类型的确定、环境干预因子的识别与归类、按当量因子法汇总、数据标准化和赋权评估5个技术步骤,并以广州市2003年监测数据为基础,对广州市酸化、富营养化和光化学臭氧合成效应作了研究.结果表明,广州市2003年排放的酸化污染负荷量约为379.5×103 t SO2当量,主要污染物是SO2的排放(占57.4%);富营养化污染负荷量为657.7×103 t NO3-当量,其中最大排放源来自人类生活(占38.4%);光化学臭氧合成污染负荷量为46.4×103 t C2H4当量,主要来自于公路交通运输(占69.8%).赋权评估表明广州市区域性的环境效应主要为光化学臭氧合成,其环境负荷为32.358×103人当量,其次为富营养化和酸化效应,环境负荷分别为8.138×103人当量和7.915×103人当量.     

2019年连云港近岸海域水质环境分析与综合评价

于2019年春、夏、秋季对连云港近岸海域海水中营养盐、重金属等共19项指标进行3个航次采样监测。依照海水水质评价标准统计分析站点达标率,采用有机污染物指数法和富营养化指数法,对调查海域海水有机污染、营养水平等进行综合评价。结果表明:2019年连云港市海域站位全年达标率为86.4%,达标面积为6543 km²,占管辖海域面积的98.0%,水质质量较往年有所好转,主要超标物为无机氮、活性磷酸盐。调查海域海水的有机污染和富营养化程度均处于良好状况,近岸海水水质总体上要劣于远岸水质,且随季节的更替呈现波动性变化。     

上海市陆源入海排污口污染物分析与评价研究

对上海市12个陆源入海排污口污染状况进行了研究。在常规项目监测的基础上,采用GC-MS定性分析了样品中的有毒有机物。同时还对5个排污口进行了遗传毒性的实验分析。结果表明,某些排污口常规污染指标均符合排放标准但同时又分析鉴定出大量有毒有机物存在的现象。文章对监测结果加以细致分析和评价研究,提出在排污口监测中应当引入有毒有机污染物和遗传毒性的监测。     

太湖流域河流入河污染负荷通量与入湖水质响应关系分析——以殷村港为例

以2020年1—12月太湖主要入湖河流殷村港水质自动监测站的监测数据及2020年太湖水位资料为依据,构建了一维水量水质耦合数学模型,建立了入河污染负荷通量与入湖控制断面水质响应关系,以入太湖控制断面殷村港站达Ⅲ类水质水为目标,模拟计算了殷村港站主要污染物入湖水质变化过程。结果表明,殷村港站高锰酸盐指数、氨氮、总磷等水质指标浓度最大值均明显的降低,其中氨氮浓度降低幅度相对较大,主要集中于3—6月;高锰酸盐指数和总磷日均入河污染负荷通量变化相对较小,氨氮日均入河污染负荷通量降低幅度相对较大;殷村港站高锰酸盐指数、氨氮、总磷等水质指标年入河污染负荷削减量分别为24.17,41.43,3.87 t。提出,基于核算出的削减量需进一步结合污染负荷通量过程和污染源溯源分析,确定不同水质指标下入河污染负荷控制方向,为科学合理规划殷村港主要污染物的入河污染负荷总量控制提供科学依据。     

“十二五”期间辽宁省主要入海河流水质变化与入海通量分析

分析了辽宁省19条主要入海河流"十二五"期间入海断面水质变化与入海通量的变化趋势。结果表明,辽宁省入海断面水质呈现好转趋势,重度污染水质断面比例明显下降,52.6%的入海断面水质始终保持良好或水质明显好转,26.3%的入海断面水质中度到重度污染。水质污染主要为耗氧类有机污染和营养盐类污染问题。入海通量的主要污染物为高锰酸盐指数、总氮、氨氮、总磷和石油类。"十二五"期间,主要污染物的入海通量均呈先升高后下降现象。     

天津近岸海域水污染评价

为了认识天津近岸海域水质主要污染指标及污染物随年份的演变规律,根据1996年—2007年天津近岸海域水质监测数据,对天津近岸海域水污染状况进行了时空分析。结果表明,天津近岸海域水质总体呈恶化趋势,劣Ⅳ类海域面积比例呈增加趋势,主要污染因子为无机氮。提出,应确立治海先治陆的思想理念,建立陆源污染排放总量控制制度;加强对海上作业的管理,加强保护开发海域的生态环境。     

陆源有机污染对舟山海域大型底栖生物分布的影响

2009年4月对舟山海域进行了25个站位的底栖生物调查,结合同期进行初级生产力、海水水质等的调查数据,分析了初级生产力、富营养化等环境因子对舟山海域大型底栖生物分布的影响。结果表明,舟山海域大型底栖生物共获得84种,多毛类是主要优势类群。舟山海域大型底栖生物平均生物量为11.62g/m²,平均丰度为208.5个/平方米,多样性指数(H')为1.64。舟山海域大型底栖生物的生物量、丰度和多样性指数均呈现由近岸向外海递增的趋势。应用相关性统计分析表明,舟山海域大型底栖生物的分布与海水化学耗氧量(COD)、无机氮(DIN)、磷酸盐(DIP)、富营养化指数和底层溶解氧(DO)存在显著负相关;与初级生产力、盐度和透明度存在显著正相关。说明陆源有机污染、盐度、透明度、初级生产力和底层溶解氧是影响舟山海域大型底栖生物分布的主要因素,其中陆源有机污染是最主要的影响因素。     

Water Quality Assessment of Osun River: Studies on Inorganic Nutrients

The present investigation provides data of some ions, namely Na⁺, Ca²⁺, NH₄ ⁺,Cl^-, NO₃ ^-,CN^- and PO₄ ^3- on water samples of river Osun,selected rivers in the region and groundwaters. The pH,temperature, electrical conductivity (EC), total dissolvedsolids (TDS), total hardness (TH) and total carbon (IV) oxide(TCO₂) have also been determined to asses the chemicalstatus and pollution levels of these water sources. The highervalues of certain parameters with respect to the acceptablestandard limits for drinking water indicate the pollution inboth groundwater and river water samples of the study area, and make the waters unsuitable for various applications. Thehigh pollution river water source showed higher levels ofphosphate, nitrate and ammonium ions (P < 0.05). There is nosignificant difference (P < 0.05) between the meanconcentrations of other inorganic nutrients in the high and lowpollution water source types. The correlation coefficientbetween quality parameter pairs of river water and groundwatersamples are determined and the significance of these parametersin both types of water sources are discussed.     

蚌埠市夏季大气细颗粒物在线源解析

为了解蚌埠市环境空气中PM_(2.5)的来源,于2017年8月18日—9月18日,在百货大楼和高新区站点,利用单颗粒物气溶胶飞行时间质谱仪开展PM_(2.5)在线源解析。结果表明,百货大楼点位ρ(PM_(2.5))高于高新区点位,轻度污染比例(4.2%)明显高于高新区点位(0.8%),出现了中度污染(0.3%);SPAMS的PM_(2.5)质谱图显示百货大楼点位PM_(2.5)中K~+、Na~+特征明显,高新区点位HSO_4~-、NO_3~-、NO_2~-等无机信号较为明显;2个点位NO_3~-、NO_2~-、NH_4~+离子颗粒数占总颗粒数的百分比明显较高,且高新区点位NO_3~-、HSO_4~-离子数占比要明显高于百货大楼点位,燃料燃烧、工业工艺源、农田氮肥施用是其主要的人为污染源;2个点位PM_(2.5)成分主要为元素碳,分别占比42.4%,40.6%;污染时段,ρ(PM_(2.5))快速上升,除受本地机动车尾气源和燃煤源累积影响外,百货大楼点位扬尘源排放增加,高新区点位扬尘源和工业工艺排放源增加;2个点位机动车尾气源均为首要污染源,分别占比29.5%和30.9%,其次为燃煤源(24.3%和24.7%),扬尘源占比分别为22.9%和20.8%。     

黄河流域甘肃段面源污染估算与空间分析

采用遥感分布式面源污染评估模型（DPeRS）,对2018年黄河流域(甘肃段)面源污染空间分布特征进行分析,具体包括多类型污染量产排特征解析和流域优先管控单元识别。结果表明,污染量上,2018年黄河流域（甘肃段）总氮(TN)、总磷(TP)、氨氮(NH₃^-N)、化学需氧量(COD_Cr)的面源污染排放负荷分别为65.6,11.8,19.1和77.2 kg/km²,入河量分别为836.7,33.3,220.2和1 353.3 t;空间分布上,氮型(TN和NH₃^-N)排放负荷高值区主要分布在流域中部和东部局部地区,流域大部分地区TP排放负荷均较高,COD_Cr面源污染排放负荷高值区分布较为零散。与排放负荷相比,黄河流域（甘肃段）面源污染入河负荷并不突出,这与该地区水资源量少有密切关系。筛选出黄河流域（甘肃段）面源污染优先控制单元15个,面积占比为85.2%,I类优控单元主要分布在庆阳市、天水市、兰州市和白银市等地区,II类优控单元主要分布在甘南藏族自治州,且TN、TP、NH₃^-N和COD_Cr面源污染优控单元识别结果的平均精度达到80%。     

Temporal variability in nutrient concentrations and loads in the River Tamar and its catchment (SW England) between 1974 and 2004

This study reports the results from the analyses of a 30-year (1974–2004) river water quality monitoring dataset for NO _x –N (NO₃–N?+?NO₂–N), NH₄–N, PO₄–P and SiO₂–Si at the tidal limit of the River Tamar (SW England), an agriculturally dominated and sparsely populated catchment. Annual mean concentrations of NH₄–N, PO₄–P and SiO₂–Si were similar to other rural UK rivers, while annual mean concentrations of NO _x –N were clearly lower. Estimated values for the 1940s were much lower than for those of post-1974, at least for NO₃–N and PO₄–P. Flow-weighted mean concentrations of PO₄–P decreased by approximately 60 % between 1974 and 2004, although this change cannot be unequivocally ascribed to either PO₄–P stripping from sewage treatment work effluents or reductions in phosphate fertiliser applications. Lower-resolution sampling (to once per month) in the late 1990s may also have led to the apparent decline; a similar trend was also seen for NH₄–N. There were no temporal trends in the mean concentrations of NO _x –N, emphasising the continuing difficulty in controlling diffuse pollution from agriculture. Concentrations of SiO₂–Si and NO _x –N were significantly and positively correlated with river flows ≤15 m³?s^?1, showing that diffuse inputs from the catchment were important, particularly during the wet winter periods. In contrast, concentrations of PO₄–P and NH₄–N did not correlate across any flow window, despite the apparent importance of diffuse inputs for these constituents. This observation, coupled with the absence of a seasonal (monthly) cycle for these nutrients, indicates that, for PO₄–P and NH₄–N, there were no dominant sources and/or both undergo extensive within-catchment processing. Analyses of nutrient fluxes reveal net losses for NO₃–N and SiO₂–Si during the non-winter months; for NO₃–N, this may be due to denitrification. Areal fluxes of NO _x –N from the catchment were towards the higher end of the range for the UK, while NH₄–N and PO₄–P were closer to the lower end of the ranges for these nutrients. These data, taken together with information on sestonic chlorophyll a, suggest that water quality in the lower River Tamar is satisfactory with respect to nutrients. Analyses of these monitoring data, which were collected at considerable logistical and monetary cost, have revealed unique insights into the environmental behaviour of key nutrients within the Tamar catchment over a 30-year period.     

重庆市主城区大气水溶性离子在线观测分析

2015年12月—2016年3月期间,利用在线气体与气溶胶成分监测仪(IGAC)在重庆市大气超级站开展连续观测分析,并捕捉到2次持续时间较长的空气重污染过程。对PM_(2.5)中9种水溶性离子及5种气态前体物的观测结果分析表明:NO_3~-、NH_4~+和SO_4~(2-)是重庆市主城区PM_(2.5)中主要的水溶性离子成分,其浓度均表现出明显的日变化特征,主要以(NH4)_2SO_4和NH_4NO_3的形式存在。NH_3和SO_2是最主要的气态污染物。2次重污染过程的水溶性离子组分有明显差异,细颗粒物累积型污染的NH_4~+、SO_4~(2-)、NO_3~-浓度高,二次转化十分明显;春节期间烟花爆竹集中燃放,Cl~-、K~+浓度高,主要属于一次排放;污染期间主要离子组分的同源性特征显著。     

大同市大气颗粒物浓度与水溶性离子季度分布特征

为研究大同市大气颗粒物质量浓度与水溶性离子组成特征,于2013年2、7、9、12月,分别对大同市及其对照点庞泉沟国家大气背景点进行了PM2.5及PM10的采样,通过超声萃取-IC法测定了样品中的9种水溶性离子,结果表明,大同市大气颗粒物污染1、4季度重于2、3季度,PM2.5季度均值全年均未超标,PM10仅第1季度超标1.4倍,污染状况总体良好,PM2.5与PM10相关系数R为0.75,说明大同市颗粒物污染有较为相近的来源,且不同季节均以粗颗粒物为主;大同市PM2.5中水溶性离子浓度分布为SO2-4、NO-3、NH+4Cl-、Ca2+K+、Na+F-、Mg2+,PM10中Ca2+浓度仅次于SO2-4、NO-3,控制扬尘将有效降低PM10的浓度;PM2.5及PM10中的9种水溶性离子在不同季度的浓度与颗粒物浓度分布规律类似,1、4季度较高,2、3季度较低;由阴阳离子平衡计算结果可知,相关性方程的斜率K为1.045,表明大同市大气颗粒物中阳离子相对亏损,大气细粒子组分偏酸性。NO-3与SO2-4浓度比值均小于1,大同市以硫酸型污染为主,大气中的SO2-4主要来源于人类活动排放。     

长江口及其邻近海域春季大型底栖生物群落与环境因子的典范对应分析

2009年4月对长江口及其邻近海域的21个站位进行了大型底栖生物调查,分析了大型底栖动物的环境质量状况,并结合环境因子数据进行了典范对应分析。结果表明,调查共鉴定大型底栖生物56种,多毛类为主要类群。平均生物量为11.26 g/m2,平均丰度为237.4个/m2。生物量、丰度均呈现由近岸向外海递增的趋势。水深、盐度、初级生产力和有机质、重金属是影响调查海域大型底栖生物群落的主要环境因子。大型底栖生物的分布呈现出对有机污染与重金属污染显著的躲避趋势,表明有机污染与重金属污染已显著影响该海域大型底栖生物的生长。而小头虫、寡节甘吻沙蚕、长手沙蚕和丝鳃虫对有机污染和重金属污染展现出较强的的耐受性。     

香溪河库湾氮的时空分布及影响因子分析

为研究解决香溪河库湾水体富营养化问题，需探明库湾水体氮的时空分布及影响因子。2010年12月—2011年11月对香溪河与水库干流交界处至香溪河库湾尾部共12个采样点进行连续监测，分析香溪河库湾氮的时空分布，结果表明，香溪河库湾氮存在明显的时空分布规律。空间上，回水末端处TN和NO₃^--N浓度低，河口处浓度高，随着与回水末端距离的增加，浓度逐渐升高。在时间上，香溪河库湾TN和NO₃^--N浓度的变异系数随着与河口距离的增加总体上逐渐增大，研究时间内的变化程度逐渐变大；且香溪河库湾TN和NO₃^--N浓度在三峡水库不同运行阶段的时间变化规律不同。