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1.  广西北海涠洲岛春季大气颗粒物浓度特征及影响因素  被引次数:1
   高元官  张凯  王体健  陈志明  耿红  孟凡《环境科学》,2017年第38卷第5期
   为了解我国北部湾区域大气环境特征和可能的跨界输送,于2015年3~4月在涠洲岛开展了对大气颗粒物浓度水平和粒径分布特征的外场观测研究,并结合气象因子和后向轨迹探讨了颗粒物浓度变化原因和来源.结果表明涠洲岛大气PM1、PM2.5、PM10质量浓度分别为(21±12)、(35±19)、(43±20)μg·m-3.PM1、PM1~2.5和PM2.5~10质量浓度分别占PM10的50%、32%、18%.0.5~1、1~2.5和2.5~20 μm粒径段颗粒物数浓度分别占总数浓度的93.5%、6.1%和0.4%.颗粒物数浓度与能见度和气压呈弱负相关.后向轨迹模拟分析发现,来自涠洲岛西南方向东南亚一带的气团影响频率最高(45.9%),0.5~1 μm、1~2.5 μm数浓度和PM2.5浓度最低但NO浓度最高;其次为来自正东方向气团(34.1%),SO2浓度最低但O3浓度最高;来自正南方向的气团(12.5%)NO2、NOx、O3和CO浓度最低;来自东北方向的大陆气团影响频率最低(7.4%),但颗粒物数浓度、质量浓度和气体污染物浓度(除O3和NO)最高.涠洲岛大气细颗粒物和气态污染物主要受大陆和东南亚地区输送影响,来自大陆方向的输送以工业污染为主,来自东南亚方向的输送以港口船舶及航运污染为主.    

2.  北京夏季大气主要含氮无机化合物的变化规律与相互作用  被引次数:3
   岳玎利  胡敏  吴志军《中国环境监测》,2013年第29卷第3期
   利用SJAC-MOBIC/FIA在2006年8月16日—9月9日在线测量了北京城市大气细颗粒物中主要水溶性含氮离子组分(NO3-和 NH4+),与重要含氮气态污染物(HNO3、HNO2和 NH3),以追踪细颗粒物中含氮二次无机组分和含氮气态污染物的变化规律及其相互作用。观测期间,NO3- 和 NH4+的平均浓度分别为13.08和11.93 μg/m3,它们与SO42-浓度之和在细颗粒物(PM2.5)中的平均比例为55%,明显高于其他季节;污染过程中,积聚模态颗粒物体积浓度及其与爱根核模态颗粒物体积浓度比值逐渐增加,说明二次转化是北京夏季细颗粒物的重要来源。白天HONO迅速光解产生OH自由基,而OH自由基是生成HNO3的重要物种,因此HONO和HNO3具有相反的日变化规律。在温度较高的白天,大气环境不利于NH4NO3的生成与存在;夜间低温高湿的条件下硝酸铵理论平衡系数Ke与气态氨和硝酸的乘积Km相当或低于后者,较有利于NH4NO3的生成。北京夏季大气具有足量气态NH3以中和硫酸盐;但在NO3-与阳离子的电荷平衡中,金属阳离子也非常重要。    

3.  鄂尔多斯市夏秋季气溶胶新粒子生成过程影响因素分析  
   孔祥晨  王红磊  张连霞  呼群  李瑞锋  许彩琴《环境科学》,2020年第41卷第12期
   利用宽范围粒径谱仪于2019年8月16至10月4日在鄂尔多斯市观测了10 nm~10 μm气溶胶粒径分布,结合PM(PM2.5和PM10)、污染气体、气象数据和HYSPLIT模式,分析了新粒子生成(NPF)特征及其主要影响因素.结果表明,观测期间一共出现19次NPF过程,占总观测期间的37.5%.NPF过程中对不同模态气溶胶数浓度日变化的影响不同.NPF使得核模态和爱根核模态气溶胶数浓度急剧增加,但是对积聚模态和粗模态气溶胶数浓度的影响较小.NPF发生时往往温度较高,风速较大,总辐照度较高,RH较低.NPF天PM2.5、PM10、CO和NO2的浓度较低,O3和SO2浓度较高.40.0%的偏北气团和29.6%的偏南气团可观测到NPF过程.不同气团类型NPF过程中气象要素存在显著差异.南部气团类型NPF过程中风速最小,平均为(2.4±1.5)m·s-1;RH最高,平均为(48.8±10.8)%;北部气团类型NPF过程中风速最大,平均为(4.2±1.9)m·s-1;总辐照度最高,平均为(664.5±255.6)W·m-2;西部气团类型NPF过程中RH最低,平均为(29.8±12.7)%.不同气团类型NPF过程中新粒子的生成速率相差不大,为1.5~1.8cm-3·s-1.南部气团类型NPF过程中增长速率最大,为(12.7±13.6)nm·h-1,是北部气团类型和西部气团类型的1.2倍和1.4倍.    

4.  嘉兴市不同天气条件下大气污染物和气溶胶化学组分的分布特征  被引次数:1
   王红磊  沈利娟  唐倩  吕升  田旭东  李莉  张孝寒《环境科学》,2017年第38卷第9期
   为研究不同天气条件下大气污染物(PM2.5、PM1.0、SO2、NO2、O3和CO)和气溶胶化学组分的污染特征,分别使用SHARP-5030监测仪、热电EMS系统、气溶胶化学成分在线监测仪(ACSM)和宽范围颗粒粒径谱仪(WPS)对嘉兴市2015年5月1~31日PM、污染气体、PM1.0中化学组分和10 nm~10 μm气溶胶数浓度进行了观测分析.结果表明,观测期间嘉兴市PM2.5、PM1.0、SO2、NO2、O3和CO的平均浓度分别为52.8和37.2 μg·m-3、10.3 μg·m-3、38.1 μg·m-3、92.1 μg·m-3和1.2mg·m-3.PM1.0中OA、SO42-、NO3-、NH4+和Cl-的平均浓度为2.18、1.24、0.87、0.63和0.08 μg·m-3.数浓度主要集中在爱根核模态(20~100 nm),浓度为12411.2 cm-3,其次是核模态(10~20 nm),浓度为4946.6 cm-3.不同天气过程中PM和污染气体的浓度分布和日变化特征不同.不同天气条件下PM1.0中化学组分分布不同.雨天和晴天PM1.0中化学组分浓度从大到小顺序均为OA > SO42- > NO3- > NH4+ > Cl-,新粒子天PM1.0中化学组分浓度的顺序为OA > NO3- > SO42- > NH4+ > Cl-.新粒子天OA和NO3-分别是晴天的1.61和1.42倍,说明OA和NO3-是影响新粒子生成事件的主要化学成分.不同天气条件下不同模态气溶胶的日变化特征不同.    

5.  深圳市城区大气颗粒物及主要水溶性无机离子的污染特征  
   王郁  吴玲燕  李磊《环境科学学报》,2020年第40卷第3期
   基于2015年深圳市大气颗粒物和主要水溶性无机离子的观测数据,深入分析了大气颗粒物的浓度变化及二次污染特征.结果表明2015年深圳的大气颗粒物(PM10、PM2.5、PM1)浓度虽然低,但其中细粒子占比高,PM2.5/PM10的比值高达0.744,甚至大于广州典型灰霾过程中的粗细粒子比.大气颗粒物浓度季节变化明显,秋冬高,春夏低.其日变化特征明显受到交通高峰的影响,汽车尾气可能是污染来源之一.SO42-、NO3-和NH4+(SNA)质量浓度在PM2.5中的占比超过1/3(37.7%),且全年硫转化率都大于0.1,这说明深圳市细颗粒物主要来自于二次转化.深圳大气颗粒物浓度受气象要素影响显著,与气压正相关,与气温、相对湿度、降水及风速负相关;若将风速、气温、气压、相对湿度和降水作为一个整体考虑,这些气象要素对深圳大气颗粒物浓度的影响大小是PM1 > PM10 > PM2.5.本工作不仅对深圳的大气环境管理和经济可持续发展有着重要参考价值,还对空气相对清洁地区的大气颗粒物和霾治理具有指导意义.    

6.  沿海城市珠海PM2.5中水溶性离子特征及来源分析  
   俞娟  李明  康辉  王磊  黄锦勇《地球环境学报》,2020年第11卷第2期
   PM2.5水溶性离子特征研究主要集中在大中型城市,为探讨珠海市PM2.5水溶性离子特征及来源,2016年6月至12月采集PM2.5样品,用离子色谱分析9种水溶性离子浓度。结果表明:珠海PM2.5总离子浓度处于较低水平,离子浓度有季节变化特征,表现为冬季>秋季>夏季;夏、秋季PM2.5呈碱性,冬季显酸性;从夏季到冬季,SO42-和NH4+在总离子中比例有减小趋势,NO3-比例有增大趋势。SO42-、NO3-、NH4+为主要组成成分,占离子总成分的85.07%,表明珠海市大气PM2.5二次污染较严重,NO3-/ SO42-均值0.2,表明以固定源污染为主。从气团聚类、离子相关性、富集因子分析和主因子分析等角度讨论来源和存在形式,珠海PM2.5水溶性离子受气团影响较大,来自陆地气团的离子浓度高于海洋气团;夏季到冬季,PM2.5受到80.2%的人为源和海洋源的混合源和16%的农业源贡献,离子主要存在形式有NH4HSO4、Mg(NO3)2、KNO3、Ca(NO3)2、NH4NO3、NaCl、KCl和CaCl2    

7.  2013年12月上海市重度污染期间细颗粒物化学特征与输送轨迹影响  被引次数:3
   周敏  乔利平  朱书慧  李莉  楼晟荣  王红丽  陶士康  黄成  陈长虹《环境科学》,2016年第37卷第4期
   2013年12月我国中东部地区发生多场大范围高强度的颗粒物污染. 期间,本研究采用在线连续观测手段测量了上海市城区大气中气态污染物、颗粒物的质量浓度、细颗粒物的化学组分等,获得了浮尘污染、灰霾污染、雾霾污染、长距离传输的过境污染过程中颗粒物的污染特征变化. 观测结果显示,雾霾污染最为严重,PM10和PM2.5日均最大浓度分别达到536 μg ·m-3和411 μg ·m-3,PM2.5/PM10高达76.7%,高湿度加强了大气颗粒物中NO3-、SO42-、NH4+等二次组分的生成. 浮尘污染中PM2.5的Ca2+浓度在所有污染过程中最高,且PM2.5中一次组分比重明显上升. 长距离传输的过境污染中PM2.5的SO42-浓度最高,且增长速度很快. 同时本研究还采用Hysplit反向轨迹结合聚类分析方法,得到了不同污染过程中到达上海的主要气团轨迹,并结合上海城区在线观测的PM2.5及其化学组分浓度数据,探讨了不同气团下PM2.5组分特征差异和不同污染过程的大致来源. 结果表明,观测期间上海的气团轨迹可以聚类为六类. 其中,移动速度快的cluster6出现时,上海市不易出现颗粒物污染; 始于蒙古的cluster2和cluster3导致上海出现沙尘污染,该气团下PM2.5/PM10的比例都较低,且PM2.5中Ca2+浓度较高. 移动缓慢的cluster5和cluster4有利于污染物的二次生成,静稳天气同时加剧了污染物的累积,加上他们经海上夹带水汽传输至上海,这些不利条件是导致上海出现严重污染的关键因素.    

8.  嘉兴市春季PM、主要污染气体和气溶胶粒径分布的周末效应  被引次数:2
   沈利娟  王红磊  吕升  李莉  张孝寒  章国骏  王翡《环境科学》,2015年第36卷第12期
   为研究嘉兴市周末与工作日主要污染物和气溶胶粒径分布变化的差异,对2015年5月南湖区城区污染气体(SO2、NO2、CO和O3)、PM(PM10和PM2.5)和10 nm~10 μm气溶胶数浓度粒径谱分布进行了观测分析. 结果表明,嘉兴市SO2、NO2、CO和O3存在显著的周末效应,周末白天O3浓度低于工作日. O3在周末峰值出现时间为14:00,比工作日晚1 h. PM2.5的周末效应要比PM10明显. PM2.5/PM10周末为0.7,在工作日为0.6. 嘉兴市气溶胶数浓度均集中在500 nm以下,周末和工作日平均数浓度分别为16602 cm-3和23309 cm-3. 核模态粒子数浓度的周末效应最显著,核模态和粗模态粒子表面积浓度的周末效应最显著,积聚模态和粗模态粒子质量浓度的周末效应最显著. 周末和工作日气溶胶数浓度谱分布为单峰型分布,表面积浓度谱为三峰型分布,质量浓度谱为四峰型分布.    

9.  不同季节常州市气团来源差异性研究  
   何涛  叶香  彭燕  徐圃青  夏京《环境监控与预警》,2017年第9卷第6期
   利用NCEP全球再分析资料和HYSPLIT4模式,计算了2014年常州市不同季节的气流后向轨迹。结合聚类分析方法和常州市PM2.5、PM10、SO2、NO2和O3监测数据,分析了各季节不同类型气团来源对各污染物浓度的影响。结果表明,常州市的气团来源具有明显的季节性特征,春季以东北偏东方向的气团为主,西南气流对应的PM2.5和PM10平均值较高,分别为93和157μg/m3;夏季受海洋型气团影响为主,东南气团对应的O3平均值较高,为90μg/m3。秋季西北气流增多,其对应的PM2.5和PM10平均值较高,分别为71和107μg/m3,东南气团对应的SO2和NO2平均值较高,分别为40和43μg/m3;冬季受大陆型气团影响更显著,京津冀等北方气团和杭州湾方向的南面气团对应的PM2.5和PM10值较高,分别在100和150μg/m3以上。冬季随着空气污染加重,本地和本区域的气团逐渐占主导地位,说明加强长三角区域内的污染物协同管控,对于改善空气质量会具有明显的效果。    

10.  太原大气颗粒物中水溶性无机离子质量浓度及粒径分布特征  被引次数:5
   王璐  温天雪  苗红妍  高文康  王跃思《环境科学》,2016年第37卷第9期
   为研究太原大气颗粒物中水溶性无机离子的质量浓度水平、季节变化和粒径分布特征,于2012年6月~2014年5月使用惯性撞击式分级采样器采集大气颗粒物样品,并用离子色谱分析了其中的水溶性无机离子组成.结果表明,PM1.1、PM2.1和PM9中总水溶性无机离子浓度平均值分别为(15.39±9.91)、(21.10±15.49)和(36.34±18.51)μg·m-3.PM1.1和PM2.1中,二次离子(SO42-、NO3-和NH4+)占总水溶性无机离子质量分数最高;PM9中SO42-和Ca2+占比较高.各粒径段中SO42-和NH4+季节变化特征相似,均为冬夏季节高、春秋季节低;NO3-、K+和Cl-季节变化特征一致:冬季 >秋季 >春季 >夏季;Ca2+和Mg2+季节变化特征一致:春季 >冬季 >秋季 >夏季.SO42-和NH4+为细模态单峰分布,春秋季节在0.43~0.65 μm处出现峰值,而夏季出现在0.65~1.1 μm处,细粒径段峰值出现由凝结模态向液滴模态转移的现象.NO3-为双模态离子,冬季在0.43~2.1 μm出现明显细粒径段峰值,夏季在4.7~5.8 μm出现明显粗模态峰值.K+、Na+和Cl-为双模态离子,分别在0.43~1.1和4.7~5.8 μm出现峰值;Ca2+、Mg2+和F-呈粗模态单峰分布,在4.7~5.8 μm出现峰值.主成分分析结果显示,水溶性无机离子来源主要是二次源、燃煤、工业源、生物质燃烧和土壤尘或降尘.    

11.  大同市大气颗粒物浓度与水溶性离子季度分布特征  
   刀谞  张霖琳  王超  陈烨  吕怡兵  滕恩江《中国环境监测》,2015年第31卷第3期
   为研究大同市大气颗粒物质量浓度与水溶性离子组成特征,于2013年2、7、9、12月,分别对大同市及其对照点庞泉沟国家大气背景点进行了PM2.5及PM10的采样,通过超声萃取-IC法测定了样品中的9种水溶性离子,结果表明,大同市大气颗粒物污染1、4季度重于2、3季度,PM2.5季度均值全年均未超标,PM10仅第1季度超标1.4倍,污染状况总体良好,PM2.5与PM10相关系数R为0.75,说明大同市颗粒物污染有较为相近的来源,且不同季节均以粗颗粒物为主;大同市PM2.5中水溶性离子浓度分布为SO42-、NO3-、NH4+>Cl-、Ca2+>K+、Na+>F-、Mg2+,PM10中Ca2+浓度仅次于SO42-、NO3-,控制扬尘将有效降低PM10的浓度;PM2.5及PM10中的9种水溶性离子在不同季度的浓度与颗粒物浓度分布规律类似,1、4季度较高,2、3季度较低;由阴阳离子平衡计算结果可知,相关性方程的斜率K为1.045,表明大同市大气颗粒物中阳离子相对亏损,大气细粒子组分偏酸性。NO3-与SO42-浓度比值均小于1,大同市以硫酸型污染为主,大气中的SO42-主要来源于人类活动排放。    

12.  华北地区乡村站点(曲周)夏季PM2.5中二次无机组分的生成机制与来源解析  被引次数:2
   陈仕意  曾立民  董华斌  朱彤《环境科学》,2015年第36卷第10期
   利用大气PM2.5水溶性组分及其气态前体物在线测量系统(GAC-IC)于2014年6月9日~7月11日对华北地区乡村站点曲周大气PM2.5中水溶性组分及其气态前体物进行了在线测量,分析了PM2.5中水溶性组分与气态前体物日变化规律及其相互作用,探讨了当地细颗粒物的气粒转化机制并分析了其来源. 结果表明夏季曲周大气PM2.5中水溶性无机离子与相关气态前体物的浓度呈现明显的日变化规律. 观测期间,PM2.5中SO42-、NH4+和NO3-的平均浓度分别是26.28、18.08和16.36 μg·m-3,是PM2.5中最主要的水溶性无机离子,约占PM2.5质量浓度的76.23%;气态前体物中,NH3浓度明显偏高、平均值为44.85 μg·m-3,主要来源于当地的农业活动排放;硫氧化率(SOR)和氮氧化率(NOR)平均值分别是0.60和0.30,表现出明显的二次污染特征. 经相关性分析发现: 曲周大气PM2.5中NH4+与NO3-、SO42-有良好的相关性,且表现为富氨状态,NH4+以(NH4)2SO4形式存在,NO3-的生成主要受HNO3的限制. 对NH4NO3平衡进行研究发现: 与夜间相反,白天曲周大气环境不利于NH4NO3生成和保持. 结果也表明, 二次转化是曲周夏季细颗粒物的主要来源,堆肥与农田释放的NH3是导致高浓度二次无机颗粒物(SNA)的重要因素.    

13.  北京冬、夏季颗粒物及其离子成分质量浓度谱分布  被引次数:45
   胡敏  赵云良  何凌燕  黄晓锋  唐孝炎  姚小红  陈泽强《环境科学》,2005年第26卷第4期
   为认识北京大气颗粒物的重要特性之一的粒径谱分布,利用多级撞击式颗粒物采样器MOUDI对北京城区夏季和冬季大气颗粒物进行了4次为期1周的采样,采样时间分别是2001-07、2002-03、2002-07和2003-01.通过分析获得了颗粒物及其离子成分的质量浓度谱分布;发现北京城区颗粒物中细粒子占PM10的40%~60%,已经成为PM10的主要组成部分;但是细粒子和粗粒子的质量浓度与PM10都有很强的相关性(R2>80%),仍然可以通过控制粗粒子的浓度来降低PM10的浓度;在细粒子浓度高于70μg·m-3时,硫酸盐、硝酸盐和铵盐在细粒子中所占比例之和大于70%,是颗粒物浓度升高的主要因素;并且观测到颗粒物的质量粒径谱分布在积聚模态存在2个亚模态以及积聚模态出现在1.0~1.8μm的粒径段的谱分布;对于积聚模态峰值出现在1.0~1.8μm粒径段的原因,进行了初步分析.    

14.  烟花爆竹集中燃放的大气细颗粒物(PM2.5)成分图谱  
   谢瑞加  侯红霞  陈永山《环境科学》,2018年第39卷第4期
   烟花爆竹燃放是大气细颗粒物(PM2.5)来源的途径之一.以泉州城区春节期间为例,研究烟花爆竹燃放对大气细颗粒物的影响,服务大气污染的特殊污染源管理.结果表明,烟花爆竹集中燃放时段,SO2、PM10和PM2.5浓度明显升高,尤以PM2.5的升高最为显著,城区PM2.5日均浓度峰值约为年均值的4倍,涂山街点位PM2.5小时浓度峰值约为城区年均值的21倍;燃放高峰期Al、Mg、Ba、Cu、Sr等烟花爆竹的特征元素占比迅速上升,Al+、Mg+、Ba+、Cu+间的小时数浓度高度相关;监测期间泉州城区细颗粒物主要污染源是烟花爆竹燃放和生物质燃烧,贡献占总颗粒物的一半以上,燃煤和工业工艺源的比例相对较低,均低于10.0%;集中燃放时段大气细颗粒物浓度高达0.578 mg·m-3,此时的烟花源的贡献比例也提升到58.2%;污染过程分析表明PM2.5浓度与烟花源的占比、数浓度的变化趋势具有趋同性.以上结果说明烟花爆竹的集中燃放是春节期间泉州大气环境恶化的主要原因.    

15.  2013-2014年河南省PM2.5浓度及其来源模拟研究  
   王媛林  李杰  李昂  谢品华  郑海涛  张玉洽  王自发《环境科学学报》,2016年第36卷第10期
   随着城市化和工业化水平的逐渐提高,河南省的空气污染问题也日益严重.利用嵌套网格空气质量模式(NAQPMS),数值模拟了2013年7月-2014年6月年河南省大气细颗粒物及其前体物(NO2、SO2、PM10、PM2.5)的地面浓度,并量化了其主要来源.结果表明:模式能够较好地再现污染物的时空演化特征.整体来讲,河南省PM2.5的高值区集中在中部和北部地区,呈现冬季高、夏季低的特点.在线源解析模拟发现,河南省不同地区PM2.5的来源有所不同,中西部地区主要来自于本地,而在东部和北部地市,来自周边省份的区域输送更为显著,其贡献达到40%~50%,且在PM2.5浓度的高值区更为明显.就行业贡献而言,居民源、工业源和机动车排放是河南省PM2.5浓度的主要来源,其浓度贡献分别为23.7 μg·m-3(贡献比例24%,下同)、20.6 μg·m-3(21%)和21.3 μg·m-3(22%),电厂、农牧业和地面扬尘的浓度贡献分别为7.0 μg·m-3(7%)、8.7 μg·m-3(9%)和17.8 μg·m-3(18%).受居民源影响最大的地区是河南中东部和北部地市,其贡献达到PM2.5浓度的27%、27%和25%.工业源影响最大的地区集中在太行山南部地市,其浓度贡献为26.4 μg·m-3(24%),在其他地市的贡献为17%~23%.机动车对河南东部影响最为显著,其浓度贡献为22.9 μg·m-3(24%).电厂和农畜牧业对全省PM2.5的贡献分布比较均匀,分别为6%~9%和8%~10%.分析不同浓度下的PM2.5来源,发现工业源和扬尘贡献随PM2.5浓度增加逐渐降低,而居民源和机动车排放的贡献则有所增加,在PM2.5浓度高于100 μg·m-3期间,达到22%和20%.    

16.  天津冬季一次重污染过程颗粒物中水溶性离子粒径分布特征  被引次数:2
   姚青  刘子锐  韩素芹  蔡子颖  刘敬乐  黄小娟  刘景云  王跃思《环境科学》,2017年第38卷第12期
   为研究天津冬季重污染天气过程中颗粒物水溶性离子的粒径谱分布及二次离子生成机制,于2014年1月利用Anderson撞击式分级采样器在中国气象局天津大气边界层观测站内采集颗粒物样品,并使用离子色谱仪分析Na+、NH4+、K+、Mg2+、Ca2+、Cl-、NO3-、SO42-等8种水溶性无机离子(TWSⅡ).结果表明,采样期间PM2.5和PM10质量浓度均值分别为(138±100)μg·m-3和(227±142)μg·m-3,粗、细粒子中TWSⅡ的平均浓度分别为(34.07±6.16)μg·m-3和(104.16±51.76)μg·m-3.细粒子中SO42-、NO3-和NH4+这3种离子的浓度远高于其他离子,且相关性较好,粗粒子中NO3-、SO42-、Cl-浓度较高.随着污染程度加剧,细粒子中TWSⅡ浓度增加明显,粗粒子中则变化不大.水溶性离子的粒径谱分布显示,SO42-以单模态分布,优良天峰值出现在0.43~0.65 μm,NO3-在优良日呈现三模态分布,峰值分别出现在0.43~0.65、2.1~3.3和5.8~9.0 μm,NH4+呈双模态分布,优良日峰值出现在0.43~0.65 μm和4.7~5.8 μm,污染日3种二次离子峰值均以0.65~1.1 μm的单模态分布为主,与三者之间的热动力平衡过程有关.细粒子中NH4+除与SO42-和NO3-结合外,还与部分Cl-结合,粗粒子中NH4+全部与NO3-和SO42-结合后,剩余的NO3-和SO42-与其他阳离子结合.    

17.  污染源减排对长三角区域冬季细颗粒物污染的敏感性研究  
   卢威严  沈隽永  薛文博  许艳玲  程真《中国环境监测》,2020年第36卷第2期
   为了进一步精准有效地降低细颗粒物浓度, 针对长三角区域细颗粒物PM2.5浓度,选取8个省级区域的5种污染物为减排目标,设定5个基准排放情景,采用CMAQ-DDM敏感性技术分别进行敏感性分析。结果表明,冬季长三角区域PM2.5污染受区域内的 4个省级区域一次PM2.5排放影响最大,区域外的排放影响主要来自河南省和山东省的氨气和一次PM2.5。分别削减本地60%一次PM2.5的排放,安徽省PM2.5平均质量浓度下降了23.24 μg/m3,江苏省下降了18.32 μg/m3,上海市下降了15.17 μg/m3,浙江省下降了9.07 μg/m3。综合各省(市)浓度响应曲线, 最大排放因子均为本地一次PM2.5,削减20% 左右存在敏感性最大值,削减60%之后浓度曲线趋于平缓,其他因子削减40%以后PM2.5浓度下降逐渐明显,对最后一位排放因子的响应则比较平缓。    

18.  海南三亚大气颗粒物中水溶性无机离子浓度及其粒径分布特征  被引次数:4
   王璐  刘子锐  温天雪  苗红妍  王跃思《环境科学》,2017年第38卷第4期
   为研究我国旅游城市海南省三亚市大气颗粒物浓度水平及其化学成分,于2012年6月~2014年5月,使用惯性撞击式分级采样器采集大气颗粒物样品,并利用离子色谱法分析了其中的水溶性无机离子浓度及粒径分布.结果表明,PM2.1和PM2.1~9中总水溶性无机离子浓度平均值分别为(8.91±7.27)μg·m-3和(11.34±9.37)μg·m-3.PM2.1中SO42-和NH4+占总水溶性无机离子的质量分数比较高,二者总和达到72.2%;PM2.1~9中Cl-、Ca2+和Na+占比较高,三者总和为67.6%.PM2.1中总水溶性无机离子浓度在冬季最高,春秋季节次之,夏季浓度最低,分别为(14.58±8.88)、(9.33±7.72)、(8.72±4.42)和(3.82±1.59)μg·m-3;PM2.1~9中总水溶性无机离子浓度夏季最高(17.14±16.00)μg·m-3,冬季次之(10.59±3.80)μg·m-3,春季和秋季变化差异不大,分别为(9.41±3.63)μg·m-3和(8.21±3.24)μg·m-3.SO42-和NH4+呈细粒径段为主的双模态分布,春季、夏季和秋季细粒径段峰值出现在0.43~0.65 μm粒径段,而冬季则出现在0.65~1.1 μm粒径段,细粒径段峰值出现由凝结模态向液滴模态转移的现象;NO3-、Na+、Cl-、Ca2+和Mg2+呈粗粒径单峰分布,峰值出现在4.7~9 μm粒径段;K+为双模态分布,细、粗粒径段峰值分别出现在0.43~0.65 μm和4.7~5.8 μm.三亚作为我国少数PM2.5年均值达标城市,水溶性无机离子来源主要为二次源、海盐和土壤尘及降尘.    

19.  秋冬季节华北背景地区PM1污染特征及来源  
   张周祥  张养梅  张小曳  王亚强  沈小静  孙俊英  周怀刚《环境科学》,2017年第38卷第7期
   利用高分辨率飞行时间气溶胶质谱仪(HR-ToF-AMS)在华北背景地区——上甸子区域大气本底站开展亚微米气溶胶(NR-PM1)化学组分及粒径分布的连续观测实验,观测时段为2015年10月17日至2016年1月27日,涵盖了秋、冬两季.结果表明,整个观测期间NR-PM1平均质量浓度为25.2 μg·m-3,PM1中有机物占绝对优势,硝酸盐占的比例高于硫酸盐.各化学组分平均粒径分布以积聚模态为主,其中,有机物峰形最宽,峰值粒径最小,硝酸盐峰值粒径最大,表明有机物在颗粒物形成、增长初期及老化阶段均有贡献,硝酸盐在气溶胶粒子老化过程中更易于增长为大粒子.有机物种元素特性分析结果显示,秋、冬季有机气溶胶平均氧碳比(O/C)和氢碳比(H/C)为0.58和1.58,OM/OC达1.91,有机气溶胶的氧化程度高于城市站点平均水平.在华北地区污染环境下,有机气溶胶演变途径Van Krevelen拟合曲线斜率为-0.21,其老化潜质和速率较珠三角地区和欧美地区城市要慢.对比污染时段和清洁时段化学组成特征发现,在污染时段,硝酸盐质量浓度及其对PM1的贡献率超过硫酸盐,有机物氧化程度明显高于清洁时段.后径向轨迹气团分析结果显示,污染时段气团来向较为复杂,来自西部,南部以及东北部气团均有贡献,清洁时段,主要受来自西伯利亚洁净空气的影响,对站点污染物扩散作用明显.    

20.  典型沿海城市采暖期细颗粒物组分特征及来源解析  
   李明燕  杨文  魏敏  朱红晓  刘厚凤《环境科学》,2020年第41卷第4期
   为明确威海市采暖期细颗粒物的组分及来源,于2018年1~3月在威海市3个空气质量例行监测点采集了环境空气PM2.5样品,分析OC、EC、水溶性离子及元素组分特征,利用PMF模型解析PM2.5的来源.结果表明,采样期间威海市PM2.5日均质量浓度为(33.80±22.45)μg·m-3,NO3-、NH4+、SO42-、OC和EC是其主要组分.作为沿海城市其Cl-占比相对较高,同时PM2.5组分特征体现出颗粒物成分受本地工业特征污染物排放的影响.NO3-/SO42-和OC/EC比值均表明威海市采暖期移动源对PM2.5贡献大;水溶性离子中酸碱离子比例分析表明,威海市采暖期PM2.5呈弱碱性,NH4+过量,主要以NH4NO3和(NH42SO4等形式存在.污染时段威海市二次污染物浓度上升明显,主要组分NH4+、NO3-、SO42-、OC和EC质量浓度是清洁时段的4.21、5.27、3.23、2.02和1.81倍.源解析结果表明,二次气溶胶占PM2.5的32.4%~36.0%,移动源(15.6%~18.9%)、燃煤源(12.1%~17.8%)、生物质燃烧源(9.0%~10.4%)和扬尘(8.6%~11.3%)是威海市环境空气PM2.5的主要来源,而工艺过程源(2.1%~8.3%)、非道路移动源(2.4%~3.7%)和海盐(3.5%~5.6%)贡献比例较小.    

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