论灰色聚类在环境质量评价中的应用

结合评价应用实例，论述了利用灰色聚类进行环境质量评价的可行性。     

基于改进的灰色聚类法的大气环境质量评价方法的研究

根据目前环境质量评价时采用的空气污染指数法API在具体操作中不具有可比性的缺点,本文以郑州市大气监测数据为例,应用改进深灰色聚类法对郑州市大气环境质量进行评价,通过构造白化函数,根据各测点不同级别的隶属度的比较,即可判断出各测点环境质量优劣所得结果与大气环境质量现状相符合。     

灰色聚类法在大气环境污染区划中的应用

灰色聚类法,对于大气环境污续多因子区划评价简便易行,是一种具有实用意义的新方法,结果直观,切合实际,令人满意。     

模糊指数聚类在环境质量评价中的应用

文中以环境污染指数为基础，提出了模糊指数聚类法，并将其应用于环境质量评价之中。实例分析表明，该方法模糊性特征明显，评价结果客观、合理。     

指标变权聚类分析法在区域大气环境质量评价中的应用——以南充市2004年为例

根据南充市2004年大气环境质量监测结果，应用灰色理论中灰色聚类分析法对该区域大气环境质量进行评价，其评价结果与环境质量报告书上所采用的大气环境质量综合评价方法分析的结果是完全吻合的，从而为今后的区域大气环境质量评价工作提供一个新的方法．     

几种土壤质量评价方法的比较

分别用Ｔ值分级法，综合指数法，模糊数学综合评判法，灰色聚类法，等斜率灰色聚类法，宽域灰色聚类法对湖南某地１０个监测点的土壤质量现状进行评价，通过比较，认为宽域灰色聚类法较好。     

密切值法在大气环境质量评价中的应用

密切值法是多目标决策中的一种优选方法，而多测点，多项目的大气环境质量评价是一种典型的多目标决策问题。本文把此法应用于大气环境质量评价中，经过计算分析，表明该方法简便适用，评价结果与实际环境状况一致。     

灰色系统理论在大气环境质量评价中的应用

现行的大气环境质量评价方法,除沿用的综合指数法和目前较流行的模糊综合评价法外,最近又出现了基于灰色系统理论的灰色聚类法.灰色聚类基于环境质量系统的灰色性,考虑了多项因子对环境质量的综合影响,因而信息损失少,评价精度较高.为更客观地反映环境质量和污染状况,使大气环境质量评价方法更加丰富、科学,本文试从灰色系统理论的另一个基本方法——灰色关联分析入手来探讨灰色系统理论在大气环境质量评价中的应用.     

灰色聚类法在噪声功能区划分中的应用

1 一类及二类混合区域的划定在噪声功能区划中,一类及二类混合区的划定是“区划”中的难点.即不能为了方便管理或者迁就现状人为地降低标准,也不能将标准限制过严,以至在相当长的时间内难以达标,给管理和经济造成困难.而一类混合区与二类混合区的界线属于灰色系统的范筹.若划分不好,很可能将原本灰色的现象人为地白化了,从而使判定结果过多地烙上了人为的痕迹.根据灰色系统理论,通过聚类分析加以划定,可以避免掺杂过多的人为因素,从而使判定结果与实际相吻合.     

矩阵排序法在大气环境质量评价中的应用

用欠分析的方法对评价因素经过数学变换转化为标准矩阵,然后进行优劣排序。实例分析表明本法直观性强,计算简便,评价结果符合实际情况。     

灰色关联矩阵优势分析在水环境质量综合评价中的应用

把一条河流视为一灰色系统，应用灰色关联矩阵优势分析法，并以国际[1]为参照系，进行综合评价，通过尝试说明该数学模型有较强的分辨能力，是一种接近实际的方法。     

灰色决策在大气监测点优选中的应用

运用多维测度空间概念,拓广了灰色决策原理,使之适用于大气监测点的优选,并运用于实际工作之中.     

大气连续采样在乌鲁木齐应用分析

对乌鲁木齐市大气连续采样方法试运行实验进行总结，比较了以往的定时采样方法后认为，连续采样方法更准确反映本地大气污染物的状况。     

改性模糊相似选择法在湖泊水质富营养化评价中的应用

针对模糊相似选择法建立模糊相似关系矩阵和入截矩阵计算量大的缺点，介绍了一种简便、等价的改进方法。根据模糊相似选择法的基本性质，提出一种新的湖泊水质富营养化综合评价方法。结合实例与其它方法进行了对比，得到基本一致的结果。     

地表移动与变形预计在矿山开发项目环境影响评价中的应用

阐述了地表移动与变形预计理论在矿山开发项目环境影响评价工作中的必要性，着重介绍了典型曲线预计法建立的方法及预计的步骤．     

灰色关联分析法在水质评价中的应用

提出了等标分极标准的概念,进而利用等标分级标准和待评价水质样本各组分等标污染指数作灰色关联分析,得到一组待评价水质样本对于各级等标分极标准的关联度,按关联度最大将待评价的水质样本归入相应的水质级别中,用该方法对新疆某水库水质进行了评价,通过与模糊综合评判法和灰色聚类法评价结果对比发现:用灰色关联分析法评价水质,既具有模糊综合评判法和灰色聚类法的优点,又弥补了其不完善之处,评价结果比较符合实际状况,且更具有可比性。     

基于B—P网络的大气环境质量评价

选取大气环境质量标准作为运算样本，以大气污染物各级标准值作为样本输入信息，建立了大气环境质量的Ｂ－Ｐ网络评价模型，该模型用于武汉市大气环境质量评价，并与用模糊数学评价结果比较，表明Ｂ－Ｐ人工神经网络用于大气环境质量评价具有通用性、合理性和实用性。     

距离加权插值法在大气环境监测数据处理中的应用

探讨了用距离加权插值法对大气环境监测数据进行网格图形化处理，并对算法过程进行研究，从而得到区域大气环境污染物浓度分布等值线图，以便于更简明、直观地进行分析评价。     

灰色系统模型GM（1,1）在大气环境浓度预测中的应用

运用灰色系统理论，结合实例详细介绍了ＧＭ（１，１）模型在大气环境浓度预测中的应用。