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相似文献
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1.
对北京市地面监测站点的CO浓度进行分析,探讨其浓度水平、变化趋势和时空分布特征。2014年春、夏、秋、冬四季北京市CO平均浓度分别为1.06、0.87、1.34、2.17 mg/m3。CO浓度均呈双峰型变化,第一个峰值出现在07:00-09:00,主要由交通早高峰的排放引起;第二个峰值出现在23:00左右,主要受交通晚高峰排放和夜间边界层高度降低的挤压效应的共同影响。从空间分布来看,全年整体呈现南高北低的分布特征,尤其是秋、冬季较为明显,体现了工业布局和区域传输对CO的影响。从全年来看,湿度对CO浓度的影响最大。对2014年冬季北京市的一次高CO浓度分析结果表明,此次过程是由本地排放和区域传输共同造成的,气象要素中地面气压对CO浓度影响最大。  相似文献   

2.
针对太原市空气臭氧污染较为严重的问题,开展臭氧主要前体物醛酮化合物质量浓度及其变化规律研究。利用2,4-二硝基苯肼固相吸附/高效液相色谱方法,通过对太原市2019年冬季和夏季大气的醛酮化合物进行分析,发现太原市冬季总醛酮化合物的平均质量浓度为13 μg/m3,低于夏季的27 μg/m3。其中甲醛、乙醛和丙酮质量浓度最高,且甲醛和丙酮在夏季的质量浓度远高于冬季。冬季三者质量浓度在污染天和良好天分别呈现了双峰和单峰日变化;夏季甲醛和乙醛的质量浓度、大部分丙酮质量浓度呈现了双峰日变化,但甲醛和乙醛在上午、丙酮在18:00—20:00出现了最高值。三者质量浓度与CO质量浓度在冬季呈正相关,在夏季无相关。研究表明:冬季甲醛、乙醛和丙酮主要来自机动车尾气排放;夏季甲醛、乙醛和丙酮主要来自光化学反应二次生成,机动车尾气和植物排放对三者也有一定贡献。  相似文献   

3.
太湖流域近地表主要温室气体本底浓度特征   总被引:4,自引:0,他引:4       下载免费PDF全文
根据2003年1月-2005年6月太湖流域近地表大气中主要温室气体CO2、CH4和N2O本底浓度的监测资料,研究了该流域近地表大气主要温室气体浓度的变化特征.结果表明,在观测时段内,该流域近地表大气CO2浓度呈上升趋势;CH4浓度呈逐年递减趋势;N2O浓度呈先减后增趋势.3种气体主要与人类活动、工农业生产和交通运输业发展有关,CO2浓度的季节变化明显,冬春季高,夏秋季低,最高值在12月,最低值在8月;CH4浓度由春至夏升高,由夏至秋至冬递减,最高值在7月,最低值在2月;N2O浓度没有明显的季节变化,它们主要受源汇强度变化影响.CO2浓度的日变化基本呈双峰态,是源汇强度变化和边界层稳定程度相互作用的原因,CH4浓度无明显日变化规律,N2O浓度日变化中的最高值总体呈现是夏、秋、春至冬逐渐延迟的状态.  相似文献   

4.
根据北京市公交车的BASM检测结果,分析了汽油、LPG和CNG 燃料车尾气中CO、HC、NO的排放水平.为此建议大力推广清洁燃料代替汽油.机动车污染物浓度随使用年限增加而增加,应加速淘汰化油器公交车.应对在用公交车实施严格的I/M制度.  相似文献   

5.
为调查马鞍山市城区主干道近地面空气质量状况,马鞍山市环境监测中心站于1999年1月19日~1月21日对城区3条主干道的5个监测点近地面空气质量进行了监测.结果表明,在城市整体环境空气质量良好的情况下,交通干道近地面空气污染较严重,主要污染源是机动车尾气,NOx、CO、TSP是特征性污染物,其中NOx平均分布浓度与车流量近似成正相关,从时间分布上看,NOx平均分布浓度早上最高,晚上次之,中午最低.指出,为改善城市的环境空气质量,必须加强对机动车尾气的监督管理.  相似文献   

6.
南京市机动车排气监测与评价   总被引:2,自引:2,他引:0  
通过对南京市机动车排气污染物的年检监测,表明南京市的汽油车、柴油车、摩托车排气合格率总体呈上升趋势,2002年全市机动车排气监测总合格率为99.9%,比1993年上升了8.6个百分点;汽车尾气达标率也呈上升趋势,2002年达83.8%,比1993年上升了2.6个百分点。对机动车排气路检结果表明,CO超标的车辆占84.4%,CO、HC两项指标都超标的车辆占31.1%。对各类汽油助力车排气监测结果表明,二冲程汽油助力车尾气中CO、HC排放量要高于四冲程汽油助力车的排放量。对各类正三轮摩托车排气抽检结果表明,大部分四冲程正三轮摩托车尾气排放污染物能达标,且排气管无碳烟;二冲程正三轮摩托车尾气中HC值偏高,排气管碳烟明显。  相似文献   

7.
乌鲁木齐市2种主要温室气体浓度水平   总被引:3,自引:0,他引:3  
利用2010年乌鲁木齐市近地面大气主要温室气体的自动监测数据,分析了CO2和CH4浓度的分布特征和时间变化规律.结果表明,乌鲁木齐市CO2小时浓度在(349.1~605.0)×10-6之间;采暖期浓度高,平均浓度为438.1 ×10-6,非采暖期浓度低,平均浓度为375.0×10-6.CH4浓度日变化明显,昼间低、夜间...  相似文献   

8.
华东森林及高山背景区域SO2、NOx、CO本底特征   总被引:2,自引:0,他引:2  
国家大气背景监测福建武夷山站是中国华东区域背景站点之一,可代表华东森林及高山区域背景状况。为了解该区域的大气背景状况,评估区域污染现状以及污染物输送在区域污染中的作用,选取福建武夷山背景站2011年3月至2012年2月主要气体污染物(SO2、NOx、CO)为期1年的监测数据,研究各污染物在不同时间尺度的浓度变化特征和相关关系,以及与气象因子的相关关系,并利用后向轨迹模式探讨区域输送对华东森林及高山背景区域各气体污染物质量浓度的影响。结果表明,武夷山背景点监测期间SO2、NOx、CO的平均质量浓度分别为3.9、5.1、409.8 μg/m3,且具有明显的季节变化特征,春、冬季明显高于夏、秋季;三者日变化幅度均很小,呈现出单谷型分布型态,说明武夷山背景点受人为活动的影响很小,主要受气象条件影响;相关性分析结果显示,SO2与NOx浓度相关性较好,与湿度有较好的负相关,与风速在冬季具有一定的正相关,NOx与CO浓度在秋季和冬季的相关性较好,且二者与温度的负相关性较好。后向轨迹分析结果表明,SO2全年最大浓度峰值主要来自北方采暖季燃煤排放的远距离输送影响,NOx、CO全年最大值则源于生物质燃烧的远距离输送影响。  相似文献   

9.
东北地区城市大气颗粒物中多环芳烃的污染特征   总被引:10,自引:5,他引:5  
2008年4月至2009年1月期间,在东北三省(辽宁、吉林、黑龙江)设立30个观测点位,研究了东北城市大气颗粒物中PAHs的浓度水平、分布及来源.结果表明,不同季节14种PAHs总浓度的变化范围是16.3 ~712.1 ng/m3,呈冬季高、夏季低的季节变化特征;PAHs组成以4~5环化合物为主,3~4环化合物受温度的影响较大,表现出较强的季节波动;8个城市中抚顺和吉林PAHs污染最重,城市不同功能区中以工业区污染较重;燃煤和机动车尾气是区域PAHs的主要来源.  相似文献   

10.
针对简易瞬态工况法机动车尾气排放检测过程中层出不穷的违规检测现象,为对其检测过程实施有效监管,通过分析简易瞬态工况法的检测原理,筛选出可用于监管的车辆基准质量、(CO+CO_(2))浓度、O_(2)浓度、实时检测尾气流量4个参数,分析其用于监管的原理和理由,并通过五气分析仪漏气实验和实测尾气流量异常案例验证其监管可行性,以期为监管部门提供可运用于实际监管工作的有效策略。  相似文献   

11.
因子分析法解析北京市大气颗粒物PM10的来源   总被引:20,自引:3,他引:17  
2004年10月份在北京市6个采样点采集了大气PM10样品,分析了大气颗粒物的质量浓度、元素组成、离子、有机碳(OC)和元素碳(EC)的浓度,并用因子分析模型对颗粒物的来源进行了研究。结果显示,北京市大气颗粒物的来源主要有6类:建筑水泥尘/机动车尾气尘/燃煤尘、土壤风沙尘、二次粒子尘、工业粉尘、生物质燃烧尘和燃油尘。用模型计算得到的各源对PM10的贡献率分别为建筑水泥尘/机动车尾气尘/燃煤尘占36.57%、土壤风沙尘占16.07%、二次粒子尘占12.33%、工业粉尘占10.29%、生物质燃烧尘占6.07%、燃油尘占3.84%、其它占14.84%。其中建筑水泥/机动车尾气尘/燃煤尘、土壤风沙尘、二次粒子尘、工业粉尘是大气颗粒物PM10的主要来源。实验表明,在缺少源成分谱时可以用因子分析模型来分析大气颗粒物的来源及其相对贡献。  相似文献   

12.
在克拉玛依市中心城区布设4个采样点,在供暖期和非供暖期分别同步采集4个点位大气中不同粒径的颗粒物,采用HPLC进行分析并计算2个采样期内PM_(10)和PM_(2.5)中多环芳烃(PAHs)的浓度和种类。结果表明:中心城区供暖期PM_(10)中PAHs浓度为56.19 ng/m3,PM_(2.5)中PAHs浓度为48.85 ng/m3;中心城区非供暖期PM_(10)中PAHs浓度为18.86 ng/m~3,PM_(2.5)中PAHs浓度为14.53 ng/m~3。不同采样期PM_(10)和PM_(2.5)中PAHs浓度变化趋势相同,均为供暖期明显大于非供暖期。中心城区供暖期大气颗粒物吸附的PAHs以4环以下的组份为主,非供暖期则是5~6环的高环数组份偏多。分析结果表明克拉玛依市中心城区供暖期颗粒物中PAHs来源于燃煤排放叠加机动车排放,与中心城区集中供热锅炉关系密切;非供暖期则是以机动车排放污染为主。  相似文献   

13.
典型化工园区大气中挥发性有机物污染调查   总被引:1,自引:0,他引:1       下载免费PDF全文
对常州市某典型化工园区大气中挥发性有机物(VOCs)污染状况进行了调查。结果表明,该化工园区大气中检出挥发性有机物共有58种,组分有芳香烃、饱和烷烃、卤代烃、烯烃、醛酯类化合物及其他类;苯、甲苯、乙苯、二甲苯为主要挥发性有机污染物,质量浓度为1.0~194μg/m~3;均未超出参考标准的限值。背景点位和园区点位大气中主要ρ总(VOCs)在秋冬季最高,敏感点大气VOCs随季节变化也较为明显;园区T1和T2ρ总(VOCs)年均值高于敏感点位,背景点位年均值最低;园区点位除了汽车尾气排放之外,溶剂的挥发和生产工艺中污染物的排放也增加了大气中苯系物的浓度,同时也对敏感点位和对照点位的大气质量产生了一定的影响。  相似文献   

14.
基于2016—2020年常州市主要温室气体的监测数据,采用长时间序列分析和相关性分析等方法,研究了二氧化碳(CO_(2))和甲烷(CH_(4))浓度的变化趋势,分析了CO_(2)和CH_(4)与污染物和气象要素的相关性,初步探讨了生物源和人为源的影响。结果表明:常州市大气CO_(2)和CH_(4)年平均浓度分别为416.4 ppm和1635.7 ppb,上升速率均高于青海瓦里关全球大气本底站同期水平。CO_(2)和CH_(4)浓度整体表现为夏季低、冬季高的季节变化,CO_(2)浓度在8月和12月分别达到最小和最大值,CH_(4)浓度7月和10月分别达到最小和最大值。夏季光合作用、植物生长等生物源对CO_(2)和CH_(4)浓度影响较大,冬季人类活动、工业生产等影响增加。CO_(2)浓度日变化呈现为早晚高、午后低的双峰结构,春季受光合作用影响有更明显的日变化规律。CH_(4)浓度表现单峰的日变化特征,秋季CH_(4)浓度最高,且日变化最明显,表明秋季生物源对CH_(4)影响更明显。CO_(2)和CH_(4)与NO_(2)、NOx、PM_(2.5)和PM_(10)均有较强的正相关性,两者与NO_(2)和NOx相关性最强,表明受机动车影响较大;与气象参数的相关性则明显减弱,在风速增大时,扩散条件有利于CO_(2)和CH_(4)浓度降低。  相似文献   

15.
依托北京市、廊坊市和保定市高密度的地面空气质量监测、气象要素监测以及PM2.5化学组分监测和后向轨迹分析等手段,对2017年上半年三地的空气质量进行分析。研究发现:三地中北京市空气质量较好,保定市较差。分污染物来看,保定市SO2浓度水平明显高于廊坊市和北京市,颗粒物PM10和PM2.5也呈现保定市最高、北京市最低的规律。从污染物日变化来看,CO、SO2、NO2、PM10和PM2.5呈双峰型分布,O3呈单峰型分布。从区域整体分布规律来看,PM2.5和SO2呈现明显的"南高北低"特征。PM2.5化学组分分析结果表明:1—4月燃煤对该区域空气质量的影响较大,5—6月机动车排放的影响更为凸显。后向轨迹分析结果表明:在2017年上半年到达北京市的气流中有24%来自于北京市南部,且这些气流多为低空传输,表明区域传输对于北京市空气质量具有一定的影响。  相似文献   

16.
通过对汽车修理养护企业喷烤漆废气排放现状进行调查分析,指出中国目前适用于控制汽车修理养护企业废气排放的标准《大气污染物综合排放标准》(GB 16297-1996)在实际运用中存在的问题。依据《制定地方大气污染物排放标准的技术方法》(GB/T 3840-1991)《大气污染物综合排放标准详解》《工作场所有害因素职业接触限值化学有害因素》(GBZ 2.1-2007)《工业企业设计卫生标准》(TJ 36-1979)、美国环保局多介质环境模型等,用不同方法计算汽车修理养护企业排放的废气中几种挥发性有机物的排放浓度和排放速率限值,并对监测结果进行评价分析,提出编制汽车修理养护企业废气排放控制标准的建议。  相似文献   

17.
利用深圳自动气象站的气象要素和深圳大气成分监测系统采集的大气成分数据,分析了深圳城区和郊区灰霾季节变化、日变化差异和不同风向下污染物浓度差异,结果表明,城区由于人类活动频繁导致灰霾日比郊区多,以轻微灰霾偏多为主。秋、冬季城区冷空气活动频繁、能源消耗大,灰霾出现频率是郊区的1~2倍;春季冷空气和海上暖湿气流容易形成对峙,沿海颗粒物更容易吸湿增长,郊区灰霾频率反而比城区高25%;夏季对流强、降水频密,城郊差异最小。城区灰霾频率受早晚交通高峰期影响,日变化呈双峰型。而郊区受太阳辐射和光化学反应影响大,呈单峰型。偏北风条件下污染物浓度明显升高,偏南风带来的清洁空气使得颗粒物浓度降幅明显。  相似文献   

18.
采用LGR-密闭式动态通量箱法对城市绿地生态系统温室气体(CO2、CH4)通量的日变化、季节变化特征及其影响因子等进行了较为系统的研究。城市绿地花草CO2通量有明显的日变化和季节变化特征,白天通量值为负,是CO2的净吸收汇;夜晚为正值,是CO2的净释放源;7:00左右由源转为汇,17:00左右由汇转为源,不同花卉24 h总通量有正负2种结果。冬季草坪作为源的时间延长,而作为汇的时间缩短。光强和温度是影响CO2通量日变化和季节变化的主要因素。城市绿地CH4通量较小,不足以对温室气体总量产生显著影响。从减少温室气体排放的角度对城市绿地花草的选择提出了建议。  相似文献   

19.
北京市大气PM10源解析研究   总被引:15,自引:5,他引:10  
于2004年在北京市定陵、车公庄、古城、亦庄、房山和奥体中心6个采样点采集大气PM10环境样品,针对北京市颗粒物主要排放源采集土壤尘、建筑水泥尘、燃煤等污染源PM10样品,分别对其中的无机元素、离子、有机碳(OC)和元素碳(EC)进行测定。采用代表北京市颗粒物主要排放源PM10组分特征的成分谱,利用CMB受体模型对PM10来源进行解析。结果表明,PM10的最大来源为土壤尘,其它贡献源类依次为燃煤排放、机动车/燃油排放、二次粒子(SO42-、NO3-和NH4 )、建筑水泥尘。污染源贡献具有明显的季节变化,并存在一定的地域变化。  相似文献   

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