云龙湖不同功能区水质监测与评价

以徐州市云龙湖东西两湖区为对象,研究其不同功能区水质状况,从而为云龙湖水体保护提供理论依据。在云龙湖东湖、西湖区各设置3个采样点,监测水体中总氮、总磷、高锰酸盐指数和溶解氧指标;采用熵权法确定各水质指标权重,继而对水质进行定量综合评价。评价结果表明:云龙湖水体水质为III类,其中TN、TP超标明显,水体已呈现富营养化;不同功能区水质差异明显,东湖区水质优于西湖区,云龙湖功能区划分对水质有显著性影响。     

云龙湖水质调查与评价

对云龙湖水质进行了调查与评价.在云龙湖东湖、西湖区各设置3个采样点,监测水体中TN、TP、Imn、NH3-N、DO和SD指标;分别使用模糊识别法和湖泊综合营养指数对水体进行水质评价与富营养化评价,结果表明,云龙湖水质级别为III类,其中TN、TP超标明显,水体呈现中度富营养化;不同功能区水质差异明显,东湖区水质优于西湖...     

模糊-主成分分析综合评价法在地下水水质评价中的应用

主成分分析法可以在保留数据原始信息的基础上有效地降低数据维度，从而将影响地下水质的多因子简化为几个综合因子，但对地下水的综合水质状况无法直接表达；模糊综合评价法能直接给出水体综合水质情况结论，但评价因子多为人为选取，存在较强的主观性。以辽宁思山岭矿区地下水水质现状评价为例，利用主成分分析法选取影响各断面水质的关键因子，将其作为模糊综合评价的评价因子，建立了模糊?主成分分析综合评价法的地下水水质耦合评价模型。研究结果表明，该模型能很好地体现分析因子对评价结果带来的影响，使得评价结果更科学、合理。     

不同水质评价方法在漕桥河的应用与分析

选择单因子指数法、综合指数评价法及模糊综合评价法对漕桥河2008年—2011年的水质进行评价，并结合评价结果对3种评价方法进行分析比较。结果表明，采用模糊综合评价方法可以正确、全面地反映漕桥河的水质状况。     

改进的模糊综合评价法在某煤矿区水质评价中的应用

基于熵权法和相对标准偏差法组合评价因子权重，综合最大隶属度原则与加权平均原则，建立改进的模糊综合评价法，应用该方法评价某煤矿区浅层地下水水质，并与其他评价方法作比较。结果表明：在研究区33个浅层地下水监测点中，属于Ⅰ类、Ⅱ类、Ⅲ类水的监测点分别有4个、16个、13个，Ⅱ类水最多，占比48.5%，无Ⅳ类、Ⅴ类水，水质状况总体较好；对比发现，工业园水质相对较差，煤矿区及工业广场次之，农田和居民区水质相对较好；改进后的模糊综合评价法综合考虑了评价因子间的内在联系，既减小了主观因素对评价过程的影响，也规避了单一评判原则对水质等级判定带来的局限性，评价结果更符合实际情况。     

水质综合评价的么工向基函数网络模型

针对目前水质综合评价中常规方法存在的问题，提出了径向基函数模型（简记为RBF－ANN）。以吉林省白城市地下潜水水质资料为例，运用该方法对监测样点进行了综合评价。通过与其它方法对比。结果表明，利用RBF－ANN模型进行水环境质量综合评价不仅方法简便，而且结论更接近客观实际。     

BP人工神经网络模型在西鞍山铁矿地下水水质评价中的应用

以西鞍山铁矿为例,采用BP人工神经网络模型对区内12个监测点的水质进行评价。以枯水期水质监测的主成分总硬度、溶解性总固体、硫酸盐、氯化物、铁和锰、硝酸盐、氟化物指标作为评价因子,建立地下水评价指标体系,并将评价结果与模糊综合评价法及综合质量评价法的评价结果比较。结果表明,8、9、10、11号监测点属于Ⅰ类水,1、2、3、4、6、7、12号监测点属于Ⅱ类水,5号监测点属于Ⅲ类水,西鞍山铁矿的开采未对地下水造成影响;该方法与模糊综合评价法及综合质量评价法的评价结果基本一致,可以客观、合理性地评价水质。     

汉江水质评价的化学计量学研究

运用因子分析法对汉江各主要水质断面进行水质因子分析及综合评价,通过各主因子的方差贡献及因子得分得出各水质因子的赋权值,从而对所取断面进行水质污染程度的综合评价、分析与排序。同时运用聚类分析法对汉江17个断面的水质污染相似性进行分析,给出分类处理结果。     

水污染指数法在河流水质评价中的应用研究

为满足我国水质评价与管理的需要,针对单因子评价法和综合污染指数法在水质评价中存在的问题,提出了水污染指数法。采用该方法对湘江干流2009年的水质状况进行了试评价,并将评价结果与单因子评价法、综合污染指数法、模糊综合评判法以及主成分分析法的评价结果进行了对比。结果表明,水污染指数法在水质类别评价、水质定量评价、主要污染指标识别、劣Ⅴ类水体水质比较等方面均具有明显优势,同时,该方法计算过程简单、易掌握,具有较强的推广、应用价值。     

基于超标风险改进的加拿大水质指数及其应用

将三角模糊数和超标风险度引入加拿大水质指数(CCME-WQI),建立了能够反映超标风险的改进型CCMEWQI。改进后的CCME-WQI通过计算水质指标的超标隶属度与超标风险,可实现对水质不确定性与超标风险的综合考量。在此基础上,评价了重庆市某水库2016—2019年水质状况。结果显示:改进后的CCME-WQI的评价结果较仅反映最差指标类别的单因子评价法的评价结果更为全面、客观。基于超标风险改进的CCME-WQI考虑了即将超标但尚未超标的水质因子存在的风险,在结果显示上比改进前的CCME-WQI更为全面、严格,更适用于评价一段时间内的水体污染程度和超标状态。