江苏省召开“全省环境空气质量自动监测系统联网工作会议”

6月 2 6日 ,由江苏省环境监测中心组织召开了“全省环境空气质量自动监测系统联网工作会议”。参加会议的有已经建成和今年即将建成环境空气自动监测子站的 2 2个市 (县 )站从事环境空气自动监测的技术人员和管理人员 ,以及江苏省环境监测中心的有关人员及部分仪器厂商 ,中国环境监测总站王瑞斌主任专程来南京参加会议 ,并作了《国内外环境空气质量监测技术动态》的报告。会上 ,代表们对全省环境空气质量自动监测系统联网方案进行了热烈的讨论 ,就联网有关技术问题提出了合理的建议 ,部分仪器厂商还演示了各自的数据采集、处理系统。这次会…     

浅谈空气污染监测的布点问题

空气污染监测点的选择,是一项很重要的工作,它直接影响到监测结果的代表性和精度,是空气污染监测质量控制首先涉及的一个问题,也是监测质量保证的一个重要环节。 环境空气污染监测中样点的市设问题是比较复杂的,需要考虑的因素很多。归纳起来,主要应考虑以下几方面的因素。 1.监测的目的。在空气污染监测体系中,包括城市环境空气质量的监测和污染源对环境影响的监测,这两个部分,它们的监     

美国环境空气监测数据质量核查工作的经验与启示

国控网城市环境空气自动监测点位的监测事权上收后,对监测数据精密度和准确度的定量化评价已成为考核运维公司工作成果、评估国控网数据质量、编制数据质量报告的迫切需求。为加强中国环境空气数据质量核查体系的建设,总结了美国环境空气监测数据质量核查体系及其相关的技术规范,简要介绍其包含的各类核查项目和主要特点,提出了建设中国环境空气数据质量核查体系的建议。     

河南省环境空气质量监测网优化的研究

在全省城市环境空气质量监测网优化并运行六年的基础上 ,采用历史数据计算法对河南省环境空气质量监测网进行了优化。通过优化方法和监测项目的探索 ,确定了省控站数目 ,特别是提出了系统、完整的优化指标 ,优化结果是令人满意的。     

“十三五”时期哈尔滨空气质量变化特征及影响因素分析

对"十三五"期间哈尔滨市空气质量状况、变化特征及影响因素进行分析,为哈尔滨市打赢蓝天保卫战提供科学参考。以哈尔滨市为研究区域,基于哈尔滨市12个国控监测点位监测结果,对"十三五"期间哈尔滨市环境空气质量优良天数及6项污染物进行分析,总结了环境空气质量变化特征及影响因素。结果表明:"十三五"期间,哈尔滨市环境空气质量呈现波动向好趋势,较"十二五"期间大幅改善,除细颗粒物外,其他指标已稳定达二级标准,臭氧成为仅次于细颗粒物的首要污染物,冬季燃煤污染是环境空气最主要的污染来源,秋季秸秆焚烧及春季清除秸秆根茬也会产生一定影响。     

江苏省环境空气自动监测系统的质量保证

江苏省环境空气自动监测系统(简称系统)已达116个,遍及江苏省13个省辖市(区)、34个县(市)。在这116个监测点中,既有反映市县城区空气质量的监测点,也有代表不同地区不同污染水平的农村空气质量监测点、生态点和省级空气质量背景点等。系统每天的监测频率极高,一个子系统每天可获得数万个监测数据,     

混合加权模式在环境空气质量评价中的应用

应用混合加权地某城区的环境空气质量进行评价,并与均值型和上海医科大学空气质量指数模式相比较,认为用模型比较多个监测点的环境空气质量的优劣比均值型和上海医科大学指数模式均优越。     

主分量分析法在环境空气监测数据分析中的应用

根据西宁市13个环境空气监测站点2013—2017年大气污染物细颗粒物(PM2. 5)、可吸入颗粒物(PM10)、二氧化硫(SO_2)、二氧化氮(NO_2)、臭氧最大8 h平均(O_3-8h)和一氧化碳(CO)的监测数据,采用主分量分析法对西宁市环境空气质量进行了综合评估。结果表明,2013—2017年西宁市大部分环境空气监测站点周边环境空气质量逐渐提升,4个国控站综合得分(F)趋势变化幅度较大,其周边环境空气质量状况改善较为明显;城南新区、湟源县气象局和西钢监测站点周边环境空气质量呈逐年下降趋势,与其附近工业生产有关。     

ESC省级环境空气质量自动监测系统在“空气质量周报”编报中的应用

从ESC省级环境空气质量自动监测网络系统的各测子站采集原始数据，经FoxPro语言编写的程序设计，计算出“全省环境空气质量周报”报需的数据。     

莱芜市环境空气监测点位优化科研性探讨

环境监测点位优化采用无动力采样技术，对莱芜市的主要污染物进行了一年的科研性监测，并对监测数据进行了技术处理与分析，最终优化出的监测点位具有一定的代表性，真实反映了莱芜市的环境空气质量状况。     

南京及周边区域亚青期间大气监控预警走航观测研究

2013年8月,为了解亚青会期间南京及周边地区大气污染物的来源、时空分布和输送规律,江苏省环境监测中心联合中科院大气物理所等15家单位,开展了为期一个月的夏季联合观测,监测区域覆盖江苏沿江8市以及安徽部分地区。该次联合观测,江苏首次利用空气质量数值预报模式指导开展走航观测,实现了动静、水平与垂直相结合的立体式巡航观测,并初步揭示了现阶段江苏省大气污染主要特征,观测结果直接服务于亚青空气质量会商,为保障南京市空气质量提供技术支撑,同时为2014青奥会空气质量保障积累经验。     

2015—2017年江苏省秋、冬季空气质量状况

采用2015—2017年秋、冬季江苏省环境空气质量监测数据,从空气质量优良(达标)率、首要污染物、主要污染物浓度分析空气质量现状及特点。结果表明,江苏省秋、冬季空气质量优良(达标)率在60%左右,其中沿海地区空气质量达标率最高(71.1%),西北地区达标率最差(52.2%)。污染日的首要污染物主要为PM 2.5,占比高达91.5%。ρ(PM2.5)/ρ(PM 10)存在地区差异,江苏西北地区扬尘源贡献较大,江苏南部地区的二次颗粒物贡献更明显。ρ(NO2)/ρ(SO2)逐年持续升高,表明大气污染类型从燃煤性污染转变为复合型污染。     

北方沙尘对江苏环境空气中可吸入颗粒物浓度的影响

利用卫星遥感数据、气象观测资料和江苏省环境空气自动站的可吸入颗粒物的监测数据,对春季中国北方的沙尘暴过程对江苏环境空气中可吸入颗粒物浓度的影响分析发现,沙尘暴所含的沙尘粒子在冷空气的引导下可能进入江苏,对环境空气中可吸入颗粒物浓度将会产生较大的影响;北方沙尘暴所携带的沙尘粒子是春季江苏空气污染的重要来源之一,是预报空气质量异常偏高的重要依据之一。     

大气超级站网建设及在江苏区域的集成应用实践

当前全球大气环境问题趋于复杂化,区域性灰霾、酸雨和以臭氧、二次有机气溶胶生成为主的光化学污染问题成为大气环境保护领域关注的重点、热点问题。江苏省大气污染由过去单一的煤烟型污染逐步转变为多种污染物、多种作用机制同时存在且相互影响的复合型污染,成为影响广大人民群众身体健康和生态文明发展的重要因素。笔者对欧美和中国关于大气超级站网设计和建设进行了简要评述和比较分析,提出适合江苏省环境监测体系现状的大气复合型超级站网建设、区域数据综合集成及应用发展等方面的建设理论。     

环境空气自动监测的质量保证问题探讨

简要介绍了江苏省环境空气自动监测系统的发展现状，结合环境空气自动监测站日常工作中的质控措施，重点就子站运行、中心站数据处理、人员岗位、管理制度4个方面论述了环境空气自动监测系统的管理和质量保证。     

江苏省水质全要素代表性监测体系的设计

为了评价并进行城市水环境质量考核排名,介绍了江苏省组织开展涵盖地表水、饮用水、地下水、近岸海域和城市内河5种类型"全要素、代表性"水质监测断面(点位)体系建设工作的情况以及全要素断面设置的基本原则和做法。分苏南、苏北、苏中3个区域,对全省地表水监测代表性进行了量化计算,结果表明,调整后全省水质综合指数极差从41.07降至7.17,标准差从3.16降为0.49;采用德尔斐层次分析法分析,设计了水质代表性指数,含1项一级指标、5项二级指标、12项三级指标,计算表明,调整前全省水质代表性指数得分为69.1分,调整后为88.7分。将调整结果进行论证后再与各市环保主管部门交换意见,取得最终一致后正式实施。     

江苏省空气质量预报准确度及改进方法分析

介绍了江苏省重污染天气监测预报预警系统以及大气重污染预警会商流程,将2015年13个地级市的模式预报、人工预报结果分别与实际观测值进行比较。结果表明:人工预报更准确,PM_(2.5)日均值、臭氧日最大8 h平均值、AQI 3个指标人工预报和实况的相关性分别比模式预报高出12.8%、0.3%、11.4%,平均标准误差(MNE)分别低20.7%、3.1%、23.1%。依据国家空气质量预报技术指南评分办法,对各市2015年全年空气质量级别为"良"时进行评分。通过开展07∶00预报更新,使2015年上半年空气质量预报级别得分平均提高了0.9分,全年级别得分平均提高了2.6分;通过改进模式预报参数,使PM_(2.5)日均预报值、臭氧日最大8 h平均预报值、AQI预报值和实际观测值的相关性比上年同期分别提高26.0%、5.0%、33.9%,MNE分别降低3.6%、31.3%、7.6%。     

环境空气质量分析的实践与探讨

以丹东市环境空气质量分析为例对当前采用的环境空气质量分析方法的优缺点进行了评述,指出采用全市多点位平均值分析环境空气质量具有一定缺欠,它们的均值会平滑掉重污染点的监测峰值,反映不出城市应有的污染来;应把对重污染点的监测值的分析作为重点,辅以全市多点位的平均值,分析环境空气污染特征、变化规律,进而查找其污染原因,提出可行的减少或消除环境空气污染的措施和办法。     

夏季重大活动期间O3监测数据质量提升方法研究

2018年夏季上海合作组织成员国元首理事会环境空气质量保障工作开始前,中国监测总站对山东、江苏2个省份19个城市共计85个国控站点开展O3专项质控工作。结果表明,保障区域O3监测数据低、中、高浓度点相对误差变异系数分别为4. 7%、4. 3%和4. 8%,95%预测区间分别为[-7. 4%,9. 0%]、[-6. 9%,8. 3%]和[-8. 0%,8. 4%]。与之相比,2018年全国范围内开展外部比对的1 346个国控站点O3监测数据低、中、高浓度点相对误差变异系数分别为7. 4%、6. 5%和6. 2%,95%预测区间分别为[-13. 1%,15. 4%]、[-11. 7%,13. 2%]和[-11. 6%,12. 2%]。通过专项质控工作,保障区域O3监测数据质量明显提升,能够为夏季重大活动保障提供更为准确、可比的O3监测数据支持。     

Using the polychaete Arenicola marina to determine toxicity and bioaccumulation of PAHS bound to sediments

Transportation system has contributed significantly to the development of human civilization; on the other hand it has an enormous impact on the ambient air quality in several ways. In this paper the air and noise pollution at selected sites along three sections of National Highway was monitored. Pakistan National Highway Authority has started a Highway Improvement program for rehabilitations and maintenance of National highways to improve the traffic flows, and would ultimately improve the air quality along highways. The ambient air quality and noise level was monitored at nine different locations along these sections of highways to quantify the air pollution. The duration of monitoring at individual location was 72 h. The most of the sampling points were near the urban or village population, schools or hospitals, in order to quantify the air pollution at most affected locations along these roads. A database consisting of information regarding the source of emission, local metrology and air quality may be created to assess the profile of air quality in the area.