南通地区酸性降水的特征分析

选用南通地工１９９１年－１９９７年降水及空气污染主要指标的监测数据,结合气象资料对酸性降水进行了综合分析,得出南通地区酸性降水存在时空差异,市区和如城镇是访地区酸雨高频率区域,酸性降水的时空差异与ＳＯ２、ＮＯｘ空气污染和天气活动有关。     

奎独乌区域大气降水离子来源分析

通过研究2010—2015年奎独乌区域大气降水化学特征和变化,分析降水中离子组成和来源。结果表明,2010—2015年奎独乌区域硫酸型大气污染较为明显,硫酸盐污染物对降水酸性影响略降,土壤扬尘带来的钙离子污染略降;降水中SO_4~(2-)、Cl~-、Ca~(2+)、Na~+、F~-、K~+主要来源于土壤扬尘,其中SO_4~(2-)、Cl-、Ca~(2+)还来源于人为源排放;NO-3主要来源于人为源排放。工业源SO_2、烟粉尘排放量变化是引起降水中SO_4~(2-)、Ca~(2+)当量浓度变化的主要因素,大风和扬尘天气的减少也是降水中Ca~(2+)当量浓度降低的重要因素;工业源和机动车NO_x排放量变化是引起降水中NO_3~-当量浓度变化的主要因素。     

泸州市降水监测布点优化研究

在泸州市2016—2020年大气降水监测数据的基础上，借助聚类分析、多元方差分析等统计分析手段，对原有降水监测点位进行优化研究，并验证优化结果。在遵循《酸沉降监测技术规范》(HJ/T 165—2004)点位布设要求的前提下，建立了降水监测点位评价体系，从原有7个降水监测点位中优化筛选出3个。优化后的点位对监测结果的影响显著性均>0.05,表明优化前后全市降水数据无显著性差异，该优化方案不会影响区域整体代表性。     

南充市酸雨的时空分布及其形成机制的初步探讨

以四川南充市为研究对象,笔者于2003-2004年连续两年对降水进行采样分析,共获取降雨数据520个,对该市酸雨的变化趋势进行了分析和讨论,并采用统计学上的主成分分析法确定该市近几年来降水化学成分中主要污染物.通过对降水中化学离子物的分析,阐明了该市酸雨的主要成因;从大气相对湿度及其颗粒物与降水pH值、[SO42-]等的对照关系对该区域的酸雨形成机制问题进行了初步探讨.     

克拉玛依市大气降水化学的统计学分析

运用相关分析、因子分析和聚类分析等统计学分析方法,对2009—2010年新疆克拉玛依市的大气降水化学组成和分布特征进行分析。结果表明,SO4^2-、Cl^-、Ca^2＋和Na^＋是降水中主要离子。降水的pH值、电导率、降水量和各离子组份均呈现明显的正偏态分布,降水样品以低离子含量的样本为主,因子分析和聚类分析2种分类方法分析降水中水溶性离子主要分为3类。SO4^2-、Cl^-、Mg^2＋、F^-主要来自人为活动的贡献,K^＋、Ca^2＋主要来源于土壤和沙尘等地壳,H^＋与其他阴、阳离子间并未表现出明显的相关关系,表明研究区域的降水酸度是所有致酸离子和各种离子综合作用的结果,而不是降水中某个单一的离子组份确定的。     

重庆黔江区大气降水的化学特征及来源分析

通过2013年6月—2014年5月对黔江区大气降水的化学组成分析研究表明,降水样品的p H值分布范围在4.91~7.32之间;SO2-4是降水中主要的阴离子,占阴离子总量的68.9%,Ca2+是降水中含量较高的阳离子,占阳离子总量的41.4%;SO2-4/NO-3浓度比为6.78,表明降水类型为硫酸盐型。陆源性离子Ca2+、Mg2+以及海源性离子Na+和Cl-之间存在明显的相关关系。海水和土壤的富集系数表明,研究区域的SO2-4和NO-3主要归因于人为活动的影响。     

重庆市黔江区降水地球化学特征

为了解生态旅游城市重庆市黔江区大气污染状况,2015年采集了91个降水样品,分析了降水中离子组分分布特征,运用富集因子法、海盐示踪法、相关性分析、主成分分析、聚类分析和HYSPLIT模型分析了降水化学组分来源。研究结果表明:黔江区域降水p H为5.66~6.96,加权平均值为6.34,降水离子组分浓度大小次序为SO_4~(2-)Ca~(2+)NH_4~+Mg~(2+)NO_3~-Cl~-Na~+K~+F~-,SO_4~(2-)、Ca~(2+)之和占总离子的63.95%;除Mg~(2+)和K+外,其余组分离子浓度与总离子浓度随季节变化(冬季春季秋季夏季)呈同样的变化特征。Ca~(2+)、Mg~(2+)和K+大部分均来源于陆源贡献,Na~+可能受到了海洋源的影响,SO_4~(2-)和NO_3~-主要来源于人为输入源的贡献,Cl~-是受土壤物质和海洋的双重影响。轨迹水汽运输结果表明:黔江区域的降水主要受到西北气团、西南季风、西风环流和极地气候共同作用输入。降水中各个离子组分均表现出显著性或极显著性关系,主成分分析结果表明,第一主成分上研究的降水离子组分中都具有相对较大正载荷,第二组分pH、降水量和气温为一类。     

上海青浦地区大气降水的化学特征

利用上海青浦地区2003—2014年观测的大气降水监测资料,分析该区域12 a以来大气降水的酸化程度、化学组成特征,探讨降水中化学成分的不同来源及相对贡献。结果表明:降水pH年均值为4.43~6.33,酸雨频率为2.6%~86.8%,降水酸化程度大致经历了明显恶化和波动变化2个阶段。降水电导率年均值为1.77~4.01 m S/m,呈下降趋势。降水中各离子雨量加权平均当量浓度顺序为SO_4~(2-)NH_4~+Ca~(2+)NO_3~-Cl~-Na~+Mg~(2+)F-K~+,SO_4~(2-)、NH+4、Ca~(2+)和NO_3~-是降水中的主要离子,占离子总量的83.0%;降水类型由硫酸型向硫酸和硝酸混合型转变。降水离子中的二次组分SO_4~(2-)、NO_3~-和NH_4~+绝大部分来源于人为源,Ca~(2+)、Mg~(2+)和K+主要来自于土壤源和人为源的贡献,Cl~-主要来自海洋源,同时人为源的影响也不可忽视。     

金华市大气降水的化学组成特征及来源解析

对2004年大气降水样品监测资料的综合分析和研究表明,金华市降水样品pH值的分布范围在3.64~6.76之间,降水的酸雨率为79.3%。SO24-和NO-3是降水中主要的阴离子,分别占降水中阴离子总量的66.1%和21.7%。NH 4和Ca2 是降水中含量最高的阳离子,分别占阴离子总量的56.6%和33.4%。降水中这些离子的浓度水平一般比世界上其它地方高,但大大低于国内的北方地区。由于降水中缺乏足够的中和物质,大约76%的降水酸度被NH 4、Ca2 和K 等碱性成分中和。陆源型离子Ca2 、Mg2 和K 以及海盐性离子Na 和Cl-之间存在明显的相关关系,另外Ca2 和SO24-、Mg2 和SO24-、Mg2 和NO-3以及Mg2 和Cl-之间也可以观察到比较好的相关关系。土壤和海水的富集系数表明,研究区域的Ca2 和K 主要来源于岩石/土壤风化,SO24-和NO-3主要归因于人为活动的影响。     

北方重工业城市降水pH值与相关因素关系的研究

针对北方重工业城市出现的酸性降水和pH值降低的现象,采用集中监测、纵横对比、统计分析的方法,对降水pH值现状及与相关因子的关系进行了研究。结果显示,降水pH值依污染源排放的烟(粉)量的减少、环境空气中总悬浮微粒浓度的降低、机动车保有量的增加而向酸性发展,空气质量好的区域易发生酸雨,北方重工业城市"尘"重点治理以后酸雨和二氧化硫污染将出现加重趋势。仅靠削减二氧化硫排放量控制污染是不够的,重工业城市必须综合防治。     

2003—2018年全国酸雨状况变化趋势研究

基于2003—2018年全国291个城市降水监测结果的分析表明:全国降水酸度明显降低,其中,2003—2006年有所升高,2006年之后呈降低趋势；酸雨区面积呈减小趋势,共减少约97万km²,酸雨发生频率超过5%的面积减少了20.9个百分点；全国酸雨城市比例为21.3%～40.9%,2009年开始总体呈下降趋势,2018年降为21.6%,重酸雨城市比例在2005年之后总体呈下降趋势；全国平均酸雨频率为11.7%～25.6%,2006年之后总体呈下降趋势,2018年酸雨频率在50%以上的城市比例较2006年下降了13.9个百分点。基于174个城市的降水离子组分分析结果显示:我国降水中的主要阴离子为硫酸根,其离子当量浓度占比为19.4%～32.9%,2003年以来年平均降低0.6个百分点；降水中的主要阳离子为钙离子和铵离子；硫酸根沉降通量年平均下降0.68 t/km²,硝酸根沉降通量年平均降低0.05 t/km²,全国SO₂浓度变化趋势与硫酸根沉降通量变化趋势基本一致；我国降水中的硝酸根与硫酸根离子当量浓度比值总体呈升高趋势,表明硝酸根离子对降水酸度的影响逐渐增加,酸雨类型正由硫酸型向硫酸-硝酸混合型转变。     

新疆大气氮沉降监测研究进展浅析

通过对新疆12个监测点氮沉降研究结果发现,无机活性氮浓度(p NH 4+、p NO 3-、NH 3、NO 2)在不同生态系统存在较大的时空差异,氮沉降通量变化随人为干扰程度呈递增趋势。总结了当前新疆大气氮沉降监测研究进展,包括主要监测方法、不同生态系统大气氮素干沉降的时空差异性分析、大气氮素干湿沉降通量估算。对大气氮素干湿沉降通量的整体估算、不同生态系统的监测常态化等还存在不足,未来评估氮沉降的综合气候效应、定量临界负荷以及生态系统对氮沉降通量急剧增加的响应是今后研究的重点方向。     

基于主成分分析的上海市大气降水中DL-PCBs来源初判

运用主成分分析法(PCA)初步判断2010年11月—2011年10月覆盖上海市18个行政区20个采样点大气降水中类二噁英多氯联苯(DL-PCBs)的来源。结果表明,研究期间上海市大气降水中DL-PCBs成分以五氯代PCBs为主。PC1判断可能为含DL-PCBs成分的日本PCBs产品KC500,PC2判断可能为含DL-PCBs成分的日本KC600及美国Aroclor1260产品,PC3可能为国产PCBs产品。由此判断,上海市大气降水中DL-PCBs受多种来源共同影响。前两大主要来源可能为来自环境中美国Aroclor1260和日本KC500、KC600产品的历史使用残留,第三大来源才可能是我国国产PCBs产品在大气环境中的残留。     

The role of atmospheric circulation system playing in coupling relationship between spring NPP and precipitation in East Asia area

In many East Asia regions, spring (from March to May) precipitation is an important restricting factor to vegetation growth, and atmospheric circulation system may influence spring precipitation patter. It is helpful to under the response of ecosystem to climate change by studying the influence of atmospheric circulation system on the coupling relationship between spring net primary productivity and precipitation. Driving CASA (Carnegie-Ames-Stanford Approach) NPP (Net Primary Productivity) model, we estimated spring NPP for East Asia area (70 degrees E-1 70 degrees E, 10 degrees N-70 degrees N) from 1982 to 1999, and by the method of singular value decomposition we further analyzed the coupling features of spring NPP with precipitation. The result showed that the response features of NPP to precipitation were mainly embodied within the leading six NPP-precipitation paired-modes. The interpretation rates of the leading six paired-modes to the covariance of NPP-precipitation were 42.91, 23.29, 9.96, 5.60, 5.04 and 3.95%, respectively, and total to 90.75%. The temporal correlation coefficients of the leading six paired-modes were 0.830, 0.889, 0.841, 0.747, 0.912 and 0.923, respectively, and all the correlations were significant at significant level of 0.001. In some high latitude regions, there was no obviously corresponding relationship between NPP and precipitation in the leading two paired-modes, and the reason of it may be that spring temperature was the main restricting factor to NPP. In middle and low latitude regions, the effect of precipitation on NPP was relatively more notable. Nine atmospheric circulation factors in spring affected the patterns of NPP and precipitation greatly, and the regions with interpretation rate over 50% shared 60.41 and 65.58% of the whole study area, respectively.     

上海市“十一五”期间酸雨状况与成因分析

分析“十一五”期间上海市酸雨污染变化趋势和特征，简析酸雨污染形成的原因。结果表明，“十一五”期间，降水pH低值区和酸雨频率高值区范围明显扩大。降水中化学组分的变化印证了上海市脱硫措施和扬尘防治措施的成效。但是，全市降水的酸化仍在持续，主要原因在于大气中强碱钙离子和人类活动产生的弱碱铵离子的相对变化，导致现有的碱性离子无法完全中和降水中比例最高的硫酸根和贡献日益显著的硝酸根。     

Precipitation composition and wet deposition temporal pattern in Central Serbia for the period from 1998 to 2004

Bulk samples collected on a daily basis at three principal meteorological stations in central Serbia were analyzed on chloride (Cl(-)), nitrate [Formula: see text], sulfate [Formula: see text], sodium (Na(+)), ammonium [Formula: see text], potassium (K(+)), calcium (Ca(2+)), and magnesium (Mg(2+)) in addition to precipitation amount, pH and conductivity measurements over the period 1998-2004. The data were subjected to variety of analyses (linear regression, principal component analysis, time series analysis) to characterize precipitation chemistry in the study area. The most abundant ion was [Formula: see text] with annual volume weighted mean concentration of 242 microeq L(-1). Neutralization of precipitation acidity occurs both as a result of the dissolution of alkaline compounds containing Ca(2+), Mg(2+), and K(+) as well as the absorption of ammonia. The ratio of [Formula: see text] was above 5, which indicated that the combustion process of low-grade domestic lignite for electricity generation from coal-fired thermal power plants was the main source of pollution in the investigated area. A considerable mean annual bulk wet deposition of SO(4)-S determined by precipitation amount and concentrations of sulfate in the precipitation was calculated to be 12-35 kg ha(-1).     

南昌市降水自动监测与手工采样监测对比分析

南昌市环境监测站引进了一套降水自动监测系统,该系统由一个中心站及五台AR-107型自动监测仪(子站)组成。通过对AR-107型降水自动监测仪及手工样监测结果间的对比实验发现,自动监测与手工采样监测所获得的pH值和电导率值差异明显,并对这种差异进行了分析探讨,认为干沉降是这种差异存在的主要原因。     

2001—2018年浙江省酸雨变化特征及影响因素分析

利用2001—2018年浙江省32个城市酸雨观测资料,结合数理统计和GIS空间插值,分析了全省降水酸度变化、化学组分特征及其影响因素。研究结果表明,以2009年为拐点,浙江省酸雨污染呈先加重后减轻的趋势,降水酸度和酸雨率均得到显著改善。2009年后,轻酸雨城市的比例不断上升。至2018年,全省大部分城市均处于轻酸雨区,并有部分非酸雨城市出现。降水中的硫酸根离子浓度呈显著下降趋势,硝酸根离子浓度呈波动变化,但变化不显著。硫酸根离子与硝酸根离子的当量浓度比值呈显著下降趋势,由2002年的3.48降至2018年的1.35,酸雨类型由硫酸主导型向复合型转变。二氧化氮、硝酸根离子和可吸入颗粒物是影响降水pH的主要因素,氮氧化物对浙江省降水酸度的影响不断增大。因此,在加强区域硫氮协同控制的同时,着力加强氮氧化物深度减排是进一步改善浙江省酸雨状况的关键。     

拉萨市环境空气质量与气象特征分析

分析了拉萨市环境空气质量及其拉萨市的地理位置、地形地貌和气候特征的关系。研究结果表明 ,自然沙尘是拉萨市环境空气质量的主要自然源。月降尘量与降水、大风等有明显的相关关系。加快拉萨地区生态环境建设 ,增加植被覆盖率 ,减少沙源是改善拉萨市环境空气质量的关键