淮阴市大气污染物垂直分布规律探讨

通过对淮阴市城区内大气污染源调查及不同高度主要大气污染指标的监测研究,分析了淮阴市城区大气污染物时空分布的基本趋势。结果表明,市区大气污染与污染源分布及源强呈一定相关性,近地面的大气环境质量劣于高空的大气环境质量,污染物的垂直分布受大气稳定度影响。     

兰州市主要大气污染物浓度季节变化时空特征分析

应用统计方法分析了兰州市大气污染物SO2、NOx、TSP浓度时空分布的季节变化特征。使用GIS空间叠加分析技术,利用污染源、人口、绿地覆盖等空间数据,对上述污染物时空分布特征的成因进行了探讨。研究表明,兰州市大气环境质量状态存在鲜明的冬春高、夏秋低的季节差异。空间上,经济活跃、人口密集城区污染程度更高。TSP污染物是造成兰州市大气环境质量下降的主要污染源,但其他两种污染物对兰州市区大气环境质量的影响也不能忽视。相关分析表明,社会经济因素对兰州市空气质量的时空分布有一定影响。GIS空间分析功能是分析城市空气环境质量时空变化特征的一个有效工具。     

乌鲁木齐市大气污染时空分布规律研究

为掌握乌鲁木齐市大气污染时空分布规律，利用近年乌鲁木齐市大气污染物的浓度最新资料，详尽分析了其空气质量的年际变化和空间分布特征。统计了2008年各污染物日、月变化规律。结果表明，近年乌鲁木齐市城区大气污染物质量浓度具有明显时空分布规律，即大气污染物质量浓度冬春季大于夏秋季，PM10和SO2浓度夜间大于白天。在空间分布上，PM10和SO2南部区域最高，中部次之，市区北部最轻，NO2则呈现出由北向南逐渐升高的分布特征。     

粉尘测试过程中的若干问题

粉尘测试过程中的若干问题张月明（江苏省淮阴市环境监测站２２３００１）污染源监测的目的是检查污染源排出的大气污染物浓度是否符合现行的排放标准，分析它们对大气环境的影响，以便加以限制，评价现有的污染净化装置以及防治设施的性能及使用情况，为大气质量管理和评...     

兰州市冬季冷锋前、后空气污染指数变化的个例分析

利用2002年12月4～13日兰州地区气象和大气污染物浓度资料，分析了此段时间内兰州市区大气污染现状和相应的大气环流形势，结果表明：当高空为暖高压脊控制、近地层逆温强度和厚度较大时，污染物浓度逐渐增高，并达到峰值；当有冷空气影响本地时，污染物浓度迅速降低．由于兰州城区冬季各大气污染源排放总量的日际变化是很小的，因此冷空气活动是造成污染浓度日际变化的重要因素，空气污染浓度的变化与气象条件有着显著的相关关系。     

米泉市大气污染与气象因子变化特征分析

通过对米泉市大气污染状况进行分析，揭示大气污染与其所处的地理特征、气象特征的关系，并对大气污染物TSP、降尘污染与气象因子变化特征进行分析，进一步阐述尘污染是影响米泉市大气环境质量的重要指标。     

唐山市钢铁行业大气污染物排放清单建立

以唐山市钢铁企业为研究对象,在收集已有排放源数据的基础上,基于排放因子和活动水平数据采用排放因子法估算了唐山市钢铁企业多个大气污染物的排放量,得到了符合空气质量模型要求的污染源输入数据,建立钢铁行业和主要防控因子污染源数据库。结合唐山市各县区的环境空气质量状况,利用GIS技术,将不同污染因子的排放进行空间分布,最终形成准确完善的多尺度、高时空分辨率大气污染源排放清单。研究介绍了符合中国特色的区域高分辨率大气排放源清单建立的方法体系,为京津冀地区区域大气污染联防联控及2020年大气污染物区域削减计划工作提供数据支撑。     

青岛市港口船舶大气污染排放清单的建立及应用

2002~2006年青岛市环保局与瑞典国际开发合作署合作开发了青岛市空气环境质量管理系统,建立青岛市海上交通源大气污染排放清单是其中的一项子专题,范围涉及青岛沿岸分布的港口,重点考虑船舶停泊港口及航线过程的大气污染物排放,划分了20条航线。建立的青岛市海上交通源大气污染排放清单在开发的基于GIS地理信息系统EnviMan复合源大气扩散模型中得到较好应用,实现了对沿海主要大气污染物排放量的空间模拟测算,解析出大气污染排放清单建立年度青岛市港口、航运排放的大气污染物对市区环境空气中的SO₂、NO_X浓度贡献分别约占8.0%、12.9%。     

广安市城区2010年上半年酸雨频率较高的成因分析

通过对广安市城区近几年及2010年上半年大气降水监测结果的分析,结合当地地形地貌、污染源排放等影响因素,初步分析了火电厂排污对广安市酸雨的贡献以及可能造成该市城区酸雨发生频率较高的原因,并提出了改善大气环境质量、缓解酸雨污染的对策建议。     

成都市空气质量状况与气象条件的关系分析

利用2010年成都市城区环境监测资料及同期气象资料,分析了成都市城区空气污染物的变化特征及各污染物浓度与气象条件的关系。结果表明:(1)成都市大气环境中PM10为首要污染物,城区空气质量具有明显的季节特征,最优在夏季,冬季最差;(2)成都市大气稳定度稳定类频率的变化幅度与污染物月均值变化幅度较为一致;(3)成都市城区污染物除本地污染源外,还受到外地源的影响。     

乌鲁木齐市冬季大气污染特征及区域集中供热的环境效益浅析

乌鲁木齐市区冬季大气污染严重，属煤烟型污染，究其原因主要有三点：市区处在三面环山的谷地之中，冬季不利于污染物扩散的气象条件；采期煤耗的增加，在大气污染物总排放量明显高于其它季节，而改善市区大气环境质量的有效途径之一就是实现区域集中供热。本文针对乌鲁木齐市幸福路区域集中供热站拟扩建的３台２９ＭＷ热水锅炉，说明区域集中供热对减少污染物排放量，改善大气环境质量有明显的作用。     

烟尘由浓度控制向总量控制的初步探讨

煤烟型污染是我国我省也是我市大气污染的重要因素。控制烟尘污染源的排放浓度，虽对减轻污染，促进治理起了很大作用，但不能防止污染点源密集、大气环境容量严重超出的地区不可避免造成污染负荷增加；不能促使大气环境质量有明显改善。本文对日照市城区的烟尘污染源排放由浓度控制向总量控制过渡进行初步探讨。     

兰州市城区冬季大气污染模式确定及预测预报的研究

利用１０年的监测数据，采用主成分分析和多元逐步回归分析方法，推导出兰州市城区冬季大气主要污染物的预测预报模型，同时，结合兰州城区冬季大气污染现状及气象特征，制定了首要污染的警戒值和应急措施，通过验证，模型的精度和警戒值指标符合实际情况并可满足预测预报的要求。     

对我国大气污染自动监测系统建设的思考

六十年代末七十年代初世界上许多发达国家相继建立了大气污染自动监测系统(APMS)。实现了在一个地区进行多点、同步、连续监测。大气污染自动监测系统可以提供大气污染时间——浓度变化曲线,各类平均值与频数分布统计资料及污染事故发生时的大气污染状况与气象数据;为掌握区域性大气污染特征及变化趋势:研究污染物分布变化规律、评价人体及动植物污染暴露的影响状况;验证大气污染物扩散模式;进行污染的预测预报及控制、环境规划、立法及管理提供科学依据。     

城市大气环境污染最佳监测时间的研究

大气环境中的污染物,由于受污染源的源强分布及气象、地形条件的变化,使其浓度也相对于时间作不停的周期性变化。目前全国环保系统尤其是县及中、小城市现行的“大气环境污染例行监测”中,每季监测五天,每天进行四次监测。但对每天这四次的监测时间未能明确。同时也未给“确定监测时间”的方法。因此,本文对城市大气污染在时间分布特性进     

南京市重点污染源对城区空气质量的影响

在基本掌握南京市各类污染源排放状况的基础上，运用南京市空气质量数值预报系统，对2005年1月南京市一次较为典型的天气条件形成的污染过程的数值模拟，计算分析了重污染发生时重点污染源对城区主要空气污染物质量浓度分布的贡献作用。结果表明，南京市城北工业区与主城区毗邻，而且污染物排放量较大，在冬季主导风向为东北风时对主城区污染物的质量浓度值具有显著的贡献。     

在环境影响评价中对氯化氢、硫酸雾等气体的监测

按照HJ／T2．2—1993《环境影响评价技术导则》要求,对大气环境质量状况调查中的“大气质量现状监测,按污染源调查中的主要污染因子确定,监测方法按国家环境保护局发布的标准方法进行”。但是,在对环境影响评价的大气污染物现状监测时遇到一些问题：     

改善山西大气污染现状的对策措施初探

以山西省大气环境质量和污染现状为基础,深入分析了污染成因及其影响,并以此提出了进一步改善山西省大气环境质量,控制大气污染的技术、经济、管理等方面的对策措施。     

主成份分析在大气测点优化研究中的应用

本文利用乌鲁木齐市大气环境质量历年监测统计资料,用主成份分析、模糊相似优先比法,对大气测点进行了优化研究,获得了代表乌鲁木齐市大气污染浓度水平和分布特征的优化测点。     

对比分析法在环境空气质量预报业务中的应用

通过分析京津冀及周边区域环境空气质量预报的实际案例,从实时监测、污染源、大气条件以及数值预报模拟4个方面阐述了对比分析法在空气质量预报业务中的应用,帮助预报员比较类似污染源排放条件下的大气条件变化或者类似大气条件下的污染源变化,以便进一步开展量化分析。研究结果显示:利用时间同比、空间比较和大气条件对比的分析方法,能够判断在类似污染源排放和相似大气条件下,主要污染物的浓度水平、重污染发生、影响范围、持续时间、严重程度等污染特征以及污染物的水平传输影响等;采用污染源变化对比分析法,能够获得在类似大气条件下,污染源排放的减少或剧增对主要污染物浓度水平的影响程度;通过数值预报模式结果对比分析,能够获得在类似的污染源排放条件下,大气环流形势的稳定程度和变化情况,从而判断其对污染物浓度水平的影响。对比分析法是开展京津冀及周边区域环境空气质量预报业务中的重要环节,有利于持续提高空气质量预报的准确率,供全国空气质量预报员开展辖区空气质量预报时参考。