兰州市空气污染对儿童肺功能影响的前瞻性研究

从不同的角度阐述了室内外空气污染对儿童肺功能 ,特别是小气道功能的影响及其影响程度的前瞻性研究结果。并通过多因素、多指标的综合分析 ,揭示了一些影响儿童肺功能的主要因素。指出了从保护人体健康的角度来说 ,好的环境空气质量和良好的室内空气质量同样重要     

空气污染对儿童肺功能指标影响的初步分析

报告中国 4城市 8所小学儿童肺功能指标受室外空气污染影响的结果。以 FVC/预测值 (85% )、FEV1 /预测值(85% )、FEV1 / FVC(实测值之比 ) (80 % )作为判断肺功能指标异常的参考标准 ,并将 8所小学按污染程度分为污染严重和污染较轻两类三组。污染严重组儿童肺功能指标的异常率均比污染较轻组要高。空气的严重污染 ,可使儿童肺功能FVC、FEV1 、FEV1 / FVC异常率的危险程度分别增高 3 0 %～ 78%、52 %～ 86%和 1 0 2 %～ 1 2 7%。异常组儿童的 FVC、FEV1 的平均值约下降 3 3 0～ 4 60 ml,FEV1 / FVC平均值约下降 1 3 %～ 1 5%。说明空气的严重污染对儿童肺功能生长发育可能有不利影响     

学龄儿童肺功能水平影响因素的研究

用逐步回归分析方法对与室内、外空气污染和机体状况等有关的因素对广州市学龄儿童肺功能 (FVC、FEV1 、PEFR和 FEF2 5～ 75 )水平的影响进行研究。结果提示 ,影响肺功能水平的主要因素是内因 ,身高的影响最明显 ,呼吸系统疾病或症状发生与肺功能水平下降有关 ;室外空气污染使肺功能水平下降 ,SO2 、NOx 和 PM2 .5 的影响明显 ,PM2 .5 的影响明显大于 PM1 0 和 TSP;居室或厨房通风不良、家庭烹饪用不洁燃料对儿童肺功能的生长不利 ;被动吸烟对女性儿童肺功能有不利影响。对各种影响因素 ,PEFR和 FEF2 5～ 75 比 FVC和 FEV1 更为敏感     

学龄儿童肺功能的影响因素分析

以武汉市污染区和对照区 50 0多名学龄儿童为研究对象 ,通过问卷调查和为期四年的肺功能连续测定 ,运用逐步回归模型对儿童肺功能的影响因素进行多元分析。结果表明 ,儿童肺功能生长发育水平与机体生理因素 ,尤其是身高的关系最密切。室内外空气污染对儿童肺功能的生长发育有不同程度的抑制作用 ,小气道对各环境因素的影响较大气道敏感 ,女性较男性敏感。影响儿童肺功能最主要的环境因素是大气 TSP,其次为 SO2 、家庭燃煤和 NOx,被动吸烟的影响较轻。TSP与 FEF2 5 %～ 75 % 有着密切的统计学联系 ,是影响小气道功能的主要污染物     

儿童肺功能指标测量方法比较及异常值的探讨

比较了儿童肺功能机读数据与人工手测数据 ,并应用统计学原理探讨了适合于研究空气污染暴露与儿童肺功能健康关系的 FVC实测值 /预计值 (% )、FEV1 实测值 /预计值 (% )、FEV1 /FVC(% )这三种肺功能指标的异常值分界线。得出 FVC或 FEV1 实测值 /预计值 (% )的异常值范围为 <85% ,FEV1 /FVC(% )的异常值范围为 <80 %     

兰州市空气污染对儿童及其父母呼吸系统健康的影响

叙述了居住环境对儿童和儿童父母亲呼吸系统健康影响的研究结果。揭示了儿童对空气污染所引起的呼吸系统疾病的急性反应较成人更敏感。吸烟合并空气污染更能损害人的健康     

全球20亿儿童遭受严重空气污染南亚占6.2亿

正环球网消息据英国《每日邮报》10月31日消息,联合国儿童基金会(UNICEF)报告指出,全球20亿儿童正遭受着严重的空气污染,1/7的儿童所在地区空气中的有毒物质超过世界卫生组织(WHO)标准值的6倍多。空气污染主要来自汽车尾气、化石燃料的过度使用、灰尘和垃圾焚烧等。科学家称,由于儿童未发育完全,空气污染会     

室内外空气污染对学龄儿童呼吸系统影响的研究

通过对污染区和对照区 2 0 0 0多名学龄儿童呼吸系统症状、疾病患病率比较 ,并运用非条件 Logistic回归分析方法 ,就室内外空气污染对学龄儿童呼吸系统健康的影响 ,进行了研究。结果显示 ,污染区室内外空气污染较严重 ,大气中TSP、SO2 和 NOx 的浓度均超过国家二级标准 ,其儿童呼吸系统症状、疾病患病率明显高于对照区。对儿童呼吸系统发病有显著影响的环境因素是 :大气污染、被动吸烟、家庭燃煤、冬季取暖和室内油烟污染程度。其中咳嗽与以上五个因素有显著的正相关关系 (P<0 .0 5) ;除被动吸烟外 ,支气管炎与其它四个因素呈显著正相关 (P<0 .0 5) ;咳痰与大气污染、被动吸烟、冬季取暖和室内油烟污染程度 ,气喘和呼吸系统疾病住院率与大气污染和室内油烟污染正相关关系显著 (P<0 .0 5)。哮喘与室内外空气污染无显著的统计学联系     

重庆大气污染与儿童肺功能横截面研究

1995年 ,在重庆市城区及远郊区进行了儿童家庭问卷调查、气溶胶 (PM1 0 、PM2 .5 )及 SO2 的测试 ,并在两个点 (城区华新小学 ,远郊北碚红岩小学 )进行二次儿童肺功能的测定。通过城区和郊区 3 53 6例 (其中男性 1 74 4例 ,女性 1 792例 )儿童肺功能数据的比较 ,说明重庆大气污染 ,特别是气溶胶的污染已影响到儿童肺功能。与美国比较 ,重庆儿童较美国的儿童肺功能 (FVC,FEV1 )要低 9%～ 1 4 %。同时得到青春前期 (7～ 1 4岁 )儿童肺功能 (FVC,FEV1 )的参考值的计算公式     

大气污染与儿童肺功能的典型相关分析

在 1 994～ 1 996年间 ,对污染点和对照点 (相对清洁点 )同时进行了大气污染 (气溶胶 ,二氧化硫等 )和儿童肺功能 (FVC,FEV1 ,FEF2 5～ 75 等 )的测定。对它们之间的关系进行了典型相关分析 ,其结果是肺功能指标和大气污染物呈负相关。统计分析提示污染点与对照点儿童肺功能的差别主要是由于大气污染 (气溶胶 )造成的 ,特别是 PM2 .5 的细粒子造成的。     

儿童呼吸系统疾病对肺功能影响的探讨

通过 1 995～ 1 996年 3次肺功能测量和家庭健康问卷调查发现 ,患过感冒咳嗽、咳痰、气喘、哮喘和支气管炎的儿童中 FEV1 / FVC、FEV1 /预测值以及 FVC/预测值的异常率比未患过这 5种疾病的儿童都高 ,且前者达到显著性水平。FVC/预测值、FEV1 /预测值有部分疾病异常率达到显著水平。患过呼吸系统疾病 ,且肺功能测量异常的儿童比未患过呼吸系统疾病 ,且肺功能测量正常儿童的 FVC调整预测值下降 3 4 5～ 4 1 8ml,FEV1 调整预测值下降 3 56～ 4 75ml,FEV1 /FVC平均下降 1 4 .2 %～ 1 9.4 %。说明曾患过呼吸系统疾病儿童的肺功能已受到了一定程度的影响     

室内燃煤取暖与烟雾程度对呼吸道健康的影响研究

在儿童家庭调查问卷的基础上 ,报告室内燃煤取暖与烟雾污染程度对呼吸系统病症的影响。结果表明家庭燃煤取暖与否、室内空气烟雾程度对儿童及其父母的呼吸系统健康有不利的影响     

云南省宣威市和富源县空气和土壤中多环芳烃污染水平研究

宣威市和富源县位于我国云南省东北部,是全世界肺癌发病率最高的地区之一。当地居民在不通风的房间内燃烧烟煤做饭或取暖造成了严重的室内空气污染。研究表明,长期暴露在燃煤造成的污染物中是导致两地居民肺癌持续高发的主要原因,多环芳烃是最可疑的致病因子之一。2008年1月,分别用聚胺脂泡沫和玻璃纤维滤膜采集了当地9个点位室内、室外空气中气相和颗粒物相中的多环芳烃,同时采集了对应点位的土壤样品。通过对样品的分析,考察了当地空气和土壤中多环芳烃的污染水平、特征以及来源。结果证明,当地空气和土壤中存在严重的多环芳烃污染,室内污染显著高于室外,然而随着当地工业的发展室外污染同样不可忽视,主成分分析结合比值法证明,当地室内外多环芳烃的主要污染源来自于煤炭的燃烧。对空气颗粒物和土壤中多环芳烃浓度进行了比较,对土壤中多环芳烃的来源进行了验证。     

BIOMONITORING OF AIR POLLUTION IN A SEASONALLY DRY TROPICAL SUBURBAN AREA USING WHEAT TRANSPLANTS

Air pollution has been identified as a serious problem throughout the world which causes tremendous loss to the crops by affecting plant growth and yield. Earlier, air pollution was restricted to urban and industrial regions. Over the last few decades, however, it has become evident that pollutants can be transported over long distances and hence their impact may be felt widely over rural areas. The present study was conducted to evaluate the impact of urban air pollution on suburban agriculture with respect to the changes in photosynthetic rate, stomatal conductance, water-use efficiency, plant height, numbers of tillers, leaves, ears and seeds, chlorophyll, carotenoid, protein, phenol, ascorbic acid, nitrogen and sulphate-sulphur contents and seed weight of pot-grown wheat plants (Triticum aestivum var. HUW 468) kept at different sites around Varanasi city receiving varying levels of pollution load. Mean concentrations of were monitored. The study clearly showed that plants are negatively affected by the ambient levels of air pollutants. Reduction in various parameters directly corresponded with the air pollution levels at different sites.     

Latitudinal and longitudinal variations in the impact of air pollution on well-being in China

Air pollution has resulted in high costs of living due to additional expenditures to combat the negative health effects, and the relationship between air pollution and well-being is of burgeoning interest. In this paper, the development and life index including 42 indicators is introduced to measure much broader dimensions of well-being in China at the macro level, which helps to compare the well-being of different regions. This paper uses provincial-level panel data from 2004 to 2013 in China, to empirically analyze and compare the impact of air pollution on well-being in latitudinal and longitudinal settings, based on regression methods, such as 2SLS, LIML, GMM and IGMM. The results show that although increased air pollution negatively affects well-being in general, the magnitude of the impact differs by region. Specifically, in China's northern regions, air pollution had a significantly negative impact on well-being, while the negative impact was weaker in southern China; moreover, a strong negative impact was found in western China, while a weak negative impact was found in eastern and central China. The time effect was also found to influence air pollution. Finally, this paper found that the natural birth rate and income level served as functional mechanisms of the effect of air pollution on regional well-being. These findings are useful in guiding government policy for determining the optimal balance between air quality control for economic growth and regional well-being.     

Assessment of Dust Generation Due to Opencast Coal Mining– An Indian Case Study

Every mine in India has to obtain environmental clearance fromthe Govt. Air pollution is one of the most important parametersto be considered in preparing an EIA. However, there is no welldefined method for predicting thr air pollution impact due tomining. Increasing trend of opencast (O/C) mining leads toproduction of huge quantities of dust. Emission factor data havebeen utilised to quantify the generation of dust. The projectunder study is one of the largest opencast project (OCP) forcoking coal. The main sources of air pollution have beenidentified. The rate of emission per unit of a given activityknown as an emission factor has been utilised, taking localfactors into account. It has been estimated that due to topsoilremoval, overburden (O/B) removal, extraction of coal, sizereduction generated 7.8 t of dust per day. Wind erosiongenerated 1.6 t of dust per day and the whole operationproduced dust which accounted for 9.4 mt/day. They cause airpollution in the work zone and surrouding locations. Themethodology adopted may be used to quantify generation for otherprojects also.