土壤环境监测基础点位布设思路与方法

为适应新形势下土壤环境保护工作重点任务和要求,"十三五"期间,中国亟需构建布局合理、功能完备的土壤环境监测网,确定国控监测点位,以说清全国土壤环境质量整体状况、潜在风险状况及变化趋势。通过梳理欧美等发达国家和地区的做法和经验,针对国内土壤环境的实际情况,开展布点尺度和点位优化方法研究,提出了国家尺度上适宜布点尺度,建立了统一的历史点位优化筛选规则,在此基础上,形成了点位的布设思路、原则和方法,并给出了阶段性的布设结果,最后提出了后续进一步完善的方向。     

海南省省控土壤环境监测基础点位布设思路与方法

为满足新时期土壤污染防治管理要求，掌握海南省土壤环境质量状况及变化趋势，海南省亟需加强省控土壤环境监测基础点位布设，完善土壤环境监测网。通过梳理海南省土壤环境监测工作基础和监测网络构建情况，形成了省控基础点位布设思路、原则和方法，并应用GIS技术完成点位布设。海南省省控土壤环境监测基础点位基本覆盖了海南省农用地主要土壤类型和成土母岩，监测结果可以反映海南省农用地土壤环境质量整体状况。     

基于多源大数据可视化的城市居民区绿地土壤环境监测点位布设及采样研究

为科学合理的监测城市居民区绿地土壤环境状况,对居民区绿地土壤监测点位布设和采样的方法进行研究,包括代表性居民区的选取、监测点采样位置的确定、点位数量的确定等。通过多源大数据可视化手段选取某城市代表性的居民区,对其居民区内绿地土壤重金属(镉、汞、砷、铅、铜、铬、锌和镍)进行监测。结果表明:多源大数据的应用对城市土壤监测布点具有积极作用和优势;不同建筑年代的居民区土壤中重金属含量存在一定差异,为全面监测居民区土壤环境状况应选取不同建筑年代的居民区作为监测对象;不同采样位置对居民区土壤样品中重金属含量无明显影响,优先于居民区内面积占比较大的绿地采样;同一居民区内不同监测点位样品存在差异性,每个居民区内至少布设3~4个监测点位可代表该居民区土壤环境状况。     

长江口-杭州湾生态环境监测点位优化布设及水质分析

河口海湾位于陆海交错带,受径潮流作用的双重影响,具有物质输运格局复杂、生态环境变化梯度大等特点。生态环境监测点位布设与优化是科学、客观评估河口海湾生态环境状况的前提。采用空间平衡抽样法开展监测点位增设和优化方案研究,将2020年5月上海市海洋环境趋势性监测布设的142个监测点位,增设至200个,并进一步优化至170个,对优化前后的点位数据进行显著性检验、方差分析和空间自相关分析。结果显示:2组数据之间无显著性差异,并且优化后点位的方差和空间自相关值更小,说明空间平衡抽样法适用于河口海湾生态环境监测点位布设和优化,点位布设和优化结果可客观反映河口海湾的生态环境状况。随后,采用泰森多边形法确定了优化所得的170个离散点位的海域代表面积,克服现有空间插值法的缺陷,为河口海湾生态环境总体状况评价提供技术参考。     

近岸海域国控环境质量监测点位优化研究

近岸海域环境监测是掌握其环境质量状况,摸清污染来源和影响范围的必要手段。监测点位是环境监测的基础,监测点位优化是提高环境监测代表性的必要手段。按照《近岸海域环境监测点位布设技术规范》(HJ 730—2014)的要求,梳理了点位优化工作的基本流程,经过试优化,预计在全国将增设122个国控监测点位。其中,76个在原有监测点位中选择增设,46个按照规范要求新设。利用2013年监测结果进行插值分析,调整前后水质总体变化小,未出现颠覆性结论,同时提高了对陆源影响区域水质的监控能力。     

聚类分析在大气监测优化布点中应用的研究

目前,国内各城市在对大气监测点位进行优化时,一般是根据经验对原有点位进行优化削减,再辅之以简要的统计检验对结果进行验证。显然,这样的定性优化过程难以避免经验化和主观臆断性。本文引入聚类分析方法用于点位的优化布设,对优化过程的定量化进行了探索和研究,并将这种方法用于成都市大气监测点位的优化,取得了令人满意的结果     

城市道路交通噪声自动监测技术探讨

从开展城市道路交通噪声自动监测的必要性出发 ,对城市道路交通噪声自动监测的监测点位布设和自动监测系统的结构进行了探讨。指出了城市道路交通噪声自动监测点位两种设计方法———路段优化点位法和干线路段普测点位法的优缺点。述说了城市道路交通噪声自动监测系统结构框图。     

泸州市降水监测布点优化研究

在泸州市2016—2020年大气降水监测数据的基础上，借助聚类分析、多元方差分析等统计分析手段，对原有降水监测点位进行优化研究，并验证优化结果。在遵循《酸沉降监测技术规范》(HJ/T 165—2004)点位布设要求的前提下，建立了降水监测点位评价体系，从原有7个降水监测点位中优化筛选出3个。优化后的点位对监测结果的影响显著性均>0.05,表明优化前后全市降水数据无显著性差异，该优化方案不会影响区域整体代表性。     

使用VBA实现噪声监测点位示意图的快速填报

为实现噪声监测点位示意图的快速填报,在Excel中使用VBA(Visual Basic for Applications),通过在噪声监测点位底图库中模糊查找和自动复制,降低了点位图填报的繁琐程度,提高了点位底图库的利用效率.     

湖北省重点区域及周边表层土壤重金属污染现状及评价

对湖北省内9类不同重点区域及周边表层土壤环境质量进行检测,测定重金属镉、汞、砷、铅、铬、铜、镍、锌含量水平,采用内梅罗污染指数法和Hakanson潜在生态风险指数法对检测结果进行评价。结果表明:9类不同重点区域及周边土壤环境质量整体良好,未受重金属污染的土壤监测点位比例为68.2%~92.6%,轻度污染的点位比例为5.8%~20.4%,中度污染为0.0%~8.6%,重度污染为0.0%~9.1%;污染企业周边、油田采矿区周边、固废处置场地周边、工业遗留遗弃场地及周边4类重点区域受重金属污染相对较严重,影响其土壤环境质量的重金属主要是镉、砷、铜、铅;9类不同重点区域周边土壤环境质量的潜在生态风险等级以轻微、中度为主,对应的监测点位比例分别为36.4%~80.5%、18.1%~47.7%,潜在生态风险等级为强度、很强、极强的监测点位比例总和为1.4%~15.9%,主要分布在受重金属污染严重的监测区域。     

污染场地土壤初步调查布点及采样方法探讨

结合我国污染场地的普遍特征以及场地初步调查的基本目标,从布点前期准备、布点原则、布点程序和布点方法等方面详细探讨了污染场地土壤初步调查的点位布设方法;并从采样准备、采集方法、采集程序以及现场记录等环节探讨了现场样品采集的注意事项和要求,以期为污染场地环境调查的土壤监测和采样提供借鉴。     

环境空气质量自动监测系统质量保证工作的探索

根据全国多个省市的环境空气自动监测质量保证工作的经验和做法,结合乌鲁木齐市环境空气自动监测质量保证工作实际情况,对点位设置要求、制度体系建立、仪器质量控制难点、数据审核与研判等环境空气自动监测质量保证工作的关键环节进行探索,为加强环境空气自动监测质量保证体系提供参考依据.     

无锡市国控环境空气自动监测站点周边裸土分布高分辨率遥感监测

以无锡市为研究区,使用过境时间相近的哨兵2号Sentinel-2和Landsat8影像,综合使用NDSI、NDISI、MNDWI、LST等指数进行决策树分类,获得10 m高空间分辨率的土地利用分类结果和裸土分布,裸土提取精度达到94.13%。统计了无锡市与8个国控环境空气自动监测站点1、2、3 km缓冲区范围内的裸土分布情况,并与各站点监测的大气颗粒物浓度进行相关性分析。结果表明,国控环境空气自动监测站点周边裸土面积对颗粒物浓度有较大影响,其中对PM₁₀浓度的影响明显大于PM_2.5;相比于1 km和3 km,2 km缓冲区范围内的裸土面积对PM₁₀浓度的影响最大,建议环境管理部门重点关注无锡地区国控监测站点周边2 km范围内的裸土扬尘源分布情况。     

湖南省生态环境遥感监测平台建设思考

简述了国内外遥感监测平台的发展现状,基于湖南省生态环境遥感监测现状进行了分析,指出遥感监测平台存在遥感监测与评估技术缺乏、监测能力薄弱以及监测网络建设不完善等问题。从平台建设架构出发,构建了数据平台,对卫星遥感数据、地面调查/监测资料、无人机航测数据进行管理、存储、分析等;业务平台,主要围绕水、气、土壤等整个生态环境监测体系开展相应的监测和管理,还可针对重点区域,环境督察等业务进行拓展;展示平台,主要是通过各种终端设备和硬件对各类业务进行可视化。提出发射独立高分遥感卫星、深化遥感监测应用研究、加强各部门协同合作等建议,以期为湖南省生态环境遥感监测平台建设与发展提供参考。     

建立基于CBERS数据的环境卫星遥感信息系统

介绍了应用于生态环境、环境质量监测、环境污染事故应急监控等环境保护领域的环境卫星遥感信息系统,提出应以国家、省、市三级行政区为单元,建立卫星影像动态数据库和查询系统,以满足生态环境观测信息处理需求.并以辽宁省为例,构建了省级CBERS环境卫星遥感信息系统.     

基于RS和GIS的生态环境状况时空变化研究--以河南省为例

生态环境状况评价是资源合理利用、制定社会经济发展规划及生态环境保护对策的重要依据。现以河南省行政区为研究区域,基于遥感影像、水资源及环境统计数据,采用生态环境状况指数(EI)和空间格局分析方法,综合对比分析河南省2014—2018年生态环境状况时空变化及其冷热点空间分布。研究结果表明:(1)2014—2018年河南省EI值变化范围为60.6~63.5,生态环境状况整体呈现稳中趋好态势,除开封市和济源市外,16个省辖市的EI值均有所增加,位于西部山区丘陵地带的三门峡、洛阳和平顶山市EI值增加明显。(2)2014—2018年河南省生态环境的G*i指数的高值区域位于西部地区的三门峡市和洛阳市,且5年内没有发生变化,较为稳定。G*i指数的高、低值区域与EI值的高值和低值区表现出较高的一致性。     

基于Landsat 8卫星OLI影像遥感反演盐城市区域大气能见度状况

利用遥感软件ENVI 5.2的FLAASH大气校正模块,对盐城市2013—2014年共22景Landsat 8卫星OLI影像进行了区域大气能见度遥感反演,并与盐城市环境监测中心站的空气自动监测子站的PM10、PM2.5以及当地气象部门的能见度观测数据进行了对比。结果表明,OLI遥感影像可以对区域尺度大气能见度进行有效的观测,反演的区域性大气能见度水平与地面空气质量自动监测结果存在消长关系,与地面能见度数据有近70%的一致性。     

我国《土壤环境质量标准》现存问题与建议

环境立法是环境保护的基础,<土壤环境质量标准>的制定,对于保护我国的土壤资源起到积极的促进作用,但其也存在一些不足之处.文章从实际工作出发,探讨了本标准的现存问题,并对<土壤环境质量标准>的制定原则和污染物一、二级指标的确立及监测提出了一些建议.     

Quantifying structural physical habitat attributes using LIDAR and hyperspectral imagery

Structural physical habitat attributes include indices of stream size, channel gradient, substrate size, habitat complexity, and riparian vegetation cover and structure. The Environmental Monitoring and Assessment Program (EMAP) is designed to assess the status and trends of ecological resources at different scales. High-resolution remote sensing provides unique capabilities in detecting a variety of features and indicators of environmental health and condition. LIDAR is an airborne scanning laser system that provides data on topography, channel dimensions (width, depth), slope, channel complexity (residual pools, volume, morphometric complexity, hydraulic roughness), riparian vegetation (height and density), dimensions of riparian zone, anthropogenic alterations and disturbances, and channel and riparian interaction. Hyperspectral aerial imagery offers the advantage of high spectral and spatial resolution allowing for the detection and identification of riparian vegetation and natural and anthropogenic features at a resolution not possible with satellite imagery. When combined, or fused, these technologies comprise a powerful geospatial data set for assessing and monitoring lentic and lotic environmental characteristics and condition.     

Quality assurance and quality control data validation procedures used for the Love Canal and Dallas lead soil monitoring programs

Public awareness of soils contamination has increased in recent years due in part to the notoriety associated with the indiscriminate release, packaging, transporting and disposal of hazardous materials. In 1980, and again in 1982, the U.S. Environmental Protection Agency (EPA) was responsible for designing, implementing and conducting environmental monitoring programs at Love Canal in Niagara Falls, New York, and in Dallas, Texas, that dealt with suspected contaminated soils. Both of these monitoring programs were conducted over a relatively short time with the collection and analysis of over 4000 soil samples. The methods employed by the Environmental Protection Agency for providing soil data that was scientifically valid and of defensible quality for each of these monitoring programs are presented. Also, methods for identifying data bias, its precision and its uncertainty are identified.