游泳池水质监测与净化的自控技术应用

参照国家标准《公共场所卫生指标及限值要求》（GB 37488—2019），在游泳池布设6个采样点，采用计算机远程实时在线监测游泳池水pH值、游离余氯、细菌总数、大肠菌群、尿素、浑浊度、温度等指标，用自动调控装置进行水质净化处理，并将该自控技术和人工检测与净化手段作比对。结果表明：计算机远程在线监测能实时了解水质状况，远程集中管理节约人力成本；游泳池水质参数指标超出安全值时，自控装置会自动预警和报警并自动施药和注水，施药精准度较高，安全性能较好；游泳池水质随着温度和人数变化具有较大的差异性，采用人工手段和自控技术监测与净化相结合的方式管理游泳池，安全系数更高。     

河南省地表水自动监控系统的设计与应用

地表水自动监测系统对地表水环境管理起着非常重要的作用。本文较详细介绍了地表水自动监测系统的总体架构及功能，并重点介绍了其动环远程控制系统、反控系统、监控系统的功能、实现途径和作用。相关研究结果可为河南省水环境管理及科学决策提供技术支撑。     

船载自动监测系统在水质监测中的应用

水质监测是开展水生态环境评价、监管的基础性工作之一。随着对水生态环境保护与管理要求的提高，人工水质监测与自动水质监测相结合的模式应用越来越普遍。以船舶为载体的水质自动监测系统开展巡测，可实现高密度样品采集、检测及信息的实时传输，在长江泸州以下干流水域的实践中取得了良好效果。系统的应用可弥补常规监测断面间距过大、人工监测频次低、固定站房式水质自动监测站近岸取样等不足，对人工监测和自动监测形成有效补充；船载水质自动监测系统能够实现定点、定深、定时监测，可以在河流污染带监测、入河排污行为的监管以及偷排行为的溯源、水污染应急动态监测等工作中发挥有效作用，既可应用于长江干流等河道较宽且水质可能存在岸别差异的河流，也可应用于滇池、太湖、丹江口等大型湖泊、水库水生态环境监管。     

滇池蓝藻水华监测预警平台设计

传统的人工监测无法实现大规模蓝藻的实时监测预警，该研究运用基于Python的ArcGIS Server自动发布地图服务、多元数据预警分析、人工水质监测数据预警分析等技术，以滇池为研究区，构建了水华预警系统。通过预警体系业务子系统和预警信息共享与发布子系统，结合滇池蓝藻水华监测预警综合数据库，实现了大规模蓝藻预警信息的实时生成、共享和发布，提出了地表变化动态监测预警的思路。系统建成后，通过对滇池流域生态红线预警范围内的地表覆盖变化情况监测，可及时发现导致水华发生的潜在陆源污染因素。同时配合排污点污染成分检测实现预警，从源头防止水华发生。     

基于深度学习技术的藻类智能监测系统开发

浮游藻类对水环境的变化非常敏感,是评价水环境质量的重要指示生物。传统的浮游藻类监测依靠人工采样分析,需要专业检测人员使用显微镜对藻细胞逐一鉴定并计数,耗时耗力且严重依赖检测人员的专业知识与鉴定经验,限制了浮游藻类监测工作的标准化推广和普及应用。利用神经网络模型建立了一套浮游藻类智能监测系统,该系统能够实现浮游藻类检测的自动进样、自动显微摄影,同时充分发挥深度学习技术在视觉分析领域的优势,自动进行浮游藻类智能识别和计数。使用大量浮游藻类样品开展了深度学习模型训练和结果验证,结果表明,该浮游藻类智能监测系统能够顺利完成浮游藻类样品自动进样、拍摄、鉴定和计数等一系列流程,且智能识别系统鉴定计数结果与人工镜检结果的误差较小。该系统还具有进一步的泛化和拓展能力,随着后续模型训练样品数量的增多,系统识别效率和精度可得到进一步提升,在浮游藻类监测及研究领域具有广阔的应用前景。     

基于5G与AI的生态环境监测网络平台探讨

分析了我国生态环境监测网络建设现状、存在问题与需求，提出了基于5G与人工智能（AI）的“天地一体化”生态环境监测网络架构。该架构借助边缘计算、5G高速网络、AI视频检测识别和污染物浓度预测等关键技术，使平台具备智能感知、实时监控和智能预测的能力，为实现重要生态环境信息的全天候、智能化远程自动监测和预警提供了解决方案。     

基于三层C/S模式的室内空气品质监测与评价系统

阐述了对室内空气品质进行远程监测与评价的必要性，介绍了基于三层C／S模式的室内空气品质监测与评价系统的结构与工作流程，以及网络环境下三层C／S模式的实时监测系统的结构与功能，指出该系统为准确监测和科学评价室内空气质量提供了有力的工具和保障。     

一种二氧化碳无线监测系统的设计与实现

设计了一套由下位机检测系统和上位机监控系统组成的一体化的二氧化碳无线实时监测系统。该系统通过无线传输设备将检测的二氧化碳浓度、环境温度、环境湿度、环境风向、环境风速等信息通过 GPRS 网络传输到监控中心。详细设计了下位机检测系统的硬件电路，分析了 GPRS 无线网络的特点和原理，介绍了 TCP/IP传输协议，给出了上位机监控系统的类图。     

YSB烟气连续监测系统(CEMS)问世

新千年伊始 ,从青岛传出喜讯 ,我国一种高科技环保监测设备—— YSB烟气连续监测系统 ( CEMS)问世。由青岛佳明测控仪器有限公司研制的 CEMS于 2 0 0 0年 8月 2 4日通过山东省科委组织的鉴定。以中国工程院院士、中国环境监测总站总工程师魏复盛为首的专家组认为 :该系统能够二十四小时在线连续监测烟气中烟尘、二氧化硫、氮氧化物、一氧化碳浓度和排放总量 ,具有校零、校标功能 ;整个测量过程全自动进行 ,可以打印输出日报、月报、年报和显示曲线 ,亦可随时查询 ;具备远程通讯功能 ,可通过市话网络传输到环境管理部门 ,进行异地监控、…     

污染源自动监测设备动态管控系统技术及应用

针对污染源自动监测数据造假问题,提出了自动监测设备动态管控技术,研发了全智能数据采集设备与自动监测设备直接连接,将关键参数固化到数据采集设备中,实现了设备工作参数、运行状态和监测数据的"三同时"监控,并通过动态管控软件平台,提供自动监测设备状态标志、参数报警等功能。