2016—2019年长江经济带总磷污染及治理特征分析

基于环境统计数据分析了长江经济带工业源和生活源总磷污染及治理特征。结果表明,2016—2019年,长江经济带工业源和生活源总磷排放量总体下降,但占全国比例逐年增加。工业源涉磷企业主要分布在江苏、浙江、四川、湖北等省,主要涉及纺织、农副食品、化工、电镀等行业;下游的南通、苏州、宁波、绍兴和杭州等城市"三磷"企业总磷产生量也较大。工业源总磷治理存在污水处理设施建设和现有治理能力不足的问题。四川、江苏、湖南等地的生活源总磷排放量较大,贵州、江西、云南等地的人均总磷排放量较高。长江经济带上游流域、地区生活污水处理率、总磷去除率较低。建议加强工业源涉磷企业监管和治理力度,强化上游地区生活污水处理设施建设和提标改造,减少总磷污染。     

地表水泥沙与总磷测定值的相关性分析

为研究总磷与泥沙之间的质量浓度关系,采集了三峡库区7个断面的地表水样品,通过筛分、滤膜过滤等方式,分离了水样中不同粒径的泥沙,得到含不同泥沙质量浓度的水样,并同步分析了水样中泥沙和总磷的质量浓度.结果表明,在丰水期,总磷主要来源于泥沙中吸附的有机磷和无机磷,而溶解态磷较少.泥沙与总磷质量浓度可以用线性关系和对数关系模拟,泥沙是影响地表水中总磷测定结果的主要原因之一.     

前处理方法对水体总磷测定值的影响研究

研究了水样静置30 min和全部混合立即测定2种前处理方法对江苏省环太湖15条主要出入湖河流总磷测定值的影响,结果表明,采样后静置30 min测定的总磷浓度较低,仅为全部混匀立即测定总磷浓度的46%～80%;水体中漂浮水华蓝藻数量是影响2种前处理方法总磷测定结果差异性的重要因素,去除漂浮水华蓝藻较多的7条入湖河流监测数据后,静置30 min测定的总磷浓度为全部混匀立即测定总磷浓度的71%～80%。提出,基于不同的测定目的,应有针对性地选择总磷前处理方法,在水环境质量状况评估时,可参照国家标准或最新技术规定的前处理方法执行,以保证总磷浓度的可比性;在进行总磷入湖通量研究时,建议采用全部混合立即测定的前处理方法,以反映水体中实际总磷浓度;在不同国家水体总磷浓度比较时,建议采用相同的前处理方法进行总磷浓度测定。     

红枫湖特征污染物变化趋势分析

时红枫湖2004年至2007年的特征污染物总磷、总氮以及氨氮的变化趋势以及库容变化进行分析.结果表明,红枫湖总磷严重超标,所有监测垂线超标率为100%;总磷浓度年均值南湖高于北湖,五条监莉垂线由南向北总磷浓度呈递减趋势;从总磷的总量来看,四年间总磷总量增幅较大,2007年比2004年增加895.3吨.总氮、氨氮亦严重超标,年均浓度值超标率为100%,并且氨氮与总氮变化趋势一致.2004年～2007年红枫湖年平均库容量呈逐年上升趋势,但污染物总磷和总氮的浓度并没有降低,其总量也随着上升.     

同时分解法测定水中总氮和总磷

通过实验找到了同时测定水中总氮和总磷的条件,实现了总氮和总磷的同时测定。     

钼酸铵分光光度法准确测定总磷的影响因素探讨

对过硫酸钾消解、钼酸铵分光光度法测定总磷存在的干些影响因素进行了探讨，旨在提高总磷测定的准确度．     

水中总磷的测定

文中概述了水中总磷测定的方法及特点．重点评述了用过硫酸钾消解—钼锑抗分光光度法测定水中总磷的方法，对其分析的条件、影响因素等进行了讨论．提出了在线自动监测是今后水质监测的发展方向，并介绍了水质总磷在线自动监测的发展现状．     

淀山湖总氮和总磷的时空模拟分布

为了解氮磷在淀山湖的时空分布特征及变化规律,运用ELCOM-CAEDYM耦合模块分析了2008年淀山湖总氮和总磷浓度的时空变异。研究表明:模型较好地模拟了淀山湖上覆水中的总氮、总磷的时空分布,总氮、总磷质量浓度总体变化趋势与实测值相一致。淀山湖春冬季总氮的质量浓度要明显高于夏秋季,3月份是淀山湖总氮质量浓度最高的时候,千墩港是淀山湖总氮质量浓度最高的区域。淀山湖总磷的分布并未表现出季节上的规律性,空间分布整体呈现北高南低的趋势。     

富含泥沙水样总氮总磷测定的干扰因素探讨

从分析富含泥沙水样的总氮、总磷入手，探讨了样品静置、样品保存时间及消解后样品溶液稳定时间对总氮、总磷测定结果的影响。     

用钼酸铵法测定水中总磷的方法验证

通过对质控样品，黄河水、工业废水的测定，讨论了钼酸铵法测定水中总磷的全过程，验证了GB 11893-89测磷的国家标准，为水中总磷测定方法的推广起到了积极作用。     

合肥市环巢湖地区种植业面源污染监测与评价

通过2016-2018年在合肥市环巢湖5个县区主要农田周边沟渠中采集水样,监测农田氮磷流失浓度,并评价该区域种植业面源污染状况。结果表明,这3年该区域种植业TN、TP流失的平均质量浓度分别为3.48 mg/L、0.602 mg/L,均高于地表水Ⅴ类水质标准。2016年与2017年TN、TP浓度差异不大,2018年较前两年TN浓度有所提高,TP浓度相比显著降低。巢湖市农田沟渠水中TP浓度高于其他县区,TN浓度相对较低;NO-3 N浓度庐江县高于其他县区;NH 3 N地区间几乎没有差异。TP和NH 3 N浓度均为秋季高于夏季,TN和NO-3 N浓度均为夏季高于秋季。     

生态工程治理玄武湖水污染效果的监测与评价

选取总磷、总氮、叶绿素a、浮游生物、浮游植物等多项环境监测指标，对利用生态工程治疗玄武湖水环境污染的效果进行了环境监测与评价。指出生态工程治理玄武湖水环境污染效果显著，经过治理使湖水中生物多样性大大增加，浮游植物大幅减少，湖水透明度增加，总磷、总氮等主要指标大幅下降，生态工程区中的水环境已从高度富营养化降到中度富营养化。     

梅梁湖水体浮游植物与环境因子的关系

根据2008年的4月—11月梅梁湖水域应急监测数据,探讨了梅梁湖水体浮游植物与环境因子的关系。相关性分析结果表明,蓝绿藻含量与TP、pH值和DO呈极显著正相关;与TN、SD和EC呈极显著负相关;与NH3-N呈显著负相关。多元逐步回归分析结果表明,梅梁湖浮游植物生长受多个环境因子的共同影响,但主要为TP、TN、水温和风速。     

湖州合溪新港污染物入湖通量估算与分析

根据2021年5月—2022年4月合溪新港河流水量、水质(TN和TP)的同步监测数据，利用通量模型核算了合溪新港污染物(TN和TP)通量。通过测算合溪新港TN、TP通量与断面降雨强度、水质的响应关系，分析了该区域的污染类型及特点，为后期水质污染调查及通量研究提供了新思路。结果表明：合溪新港流量与降雨量存在明显相关关系，在强降雨期(7—8月)水体流量最高，占监测周期总流量的57.77%;少雨期则流量最低，且会出现湖水倒灌现象(11—12月)。通过分析合溪新港TN、TP通量与流量、水质的相关关系，确定了该流域污染类型为点源污染及农业面源污染共存的混合型污染，且在高强度降雨时污染物负荷量较大。综上，可针对农业面源污染对该流域治理提出相关对策，建立农业面源污染防治体系，以有效降低TN和TP污染物的入湖通量，减少太湖TN和TP污染物负荷量。     

Estimating reference nutrient criteria for Maryland ecoregions

Management of stream nutrients is becoming increasingly important in order to protect both water quality and aquatic resources throughout the USA. Using an extensive water quality database from the long-term Maryland Biological Stream Survey (MBSS), we describe nutrient relationships to landscape characteristics as total nitrogen (TN) and total phosphorus (TP) of small-order, non-tidal streams in USEPA L2 and L3 ecoregions in Maryland and by MBSS stream order at the L2 and L3 ecoregion levels. To protect stream ecosystem integrity, preliminary reference nutrient estimates (TN and TP) as percentiles (25th of all stream reaches and 75th of stream reference reaches) for the six Maryland L3 ecoregions are: Blue Ridge TN 0.29 and 0.64 mg/L, TP 0.0065 and 0.0090 mg/L; Central Appalachians TN 0.40 and 1.0 mg/L, TP 0.0060 and 0.015 mg/L; Middle Atlantic Coastal Plains TN 0.93 and 2.5 mg/L, TP 0.094 and 0.065 mg/L; Northern Piedmont TN 1.6 and 1.8 mg/L, TP 0.010 and 0.015 mg/L; Ridge and Valley TN 0.40 and 0.98 mg/L, TP 0.0063 and 0.012 mg/L; and Southeastern Plains TN 0.33 and 0.82 mg/L, TP 0.016 and 0.042 mg/L. High levels of both TN and TP are present in many streams found in non-tidal watersheds associated with all Maryland ecoregions, but are especially elevated in the Northern Piedmont and Middle Atlantic Coastal Plain ecoregions, with the latter second-order streams (average TN?>?2.9 mg/L) significantly higher than all other ecoregion–order combinations. Across all six ecoregions, mean nutrient loading for both TN and TP was generally equivalent in first-order streams to nutrient concentrations seen in both second- and third-order streams, indicating a definite need to increase efforts in preventing nutrients from entering first-order streams. Small-order stream nutrient levels are the drivers for subsequent TN and TP inputs into the upper freshwater tidal reaches of the Chesapeake Bay, resulting in a potential risk for altered estuarine ecosystems.     

基于遥感影像的木兰溪水质参数反演

水质监测对水环境评价及污染预防至关重要，但地面监测成本高、监测面积有限等，难以满足实时、大范围监测的要求。为了更好地解决该问题，基于遥感影像的空中监测技术越来越得到研究人员的青睐。以木兰溪为研究区，利用和地面监测数据同步的Landsat-8卫星遥感影像数据，对木兰溪的典型水质参数总磷、总氮、溶解氧、高锰酸盐指数的反演问题进行研究。首先，根据Landsat-8的水体敏感波段，分别选取总磷、总氮、溶解氧、高锰酸盐指数的反演特征波段组合为(b1-b2)/(b2+b3),(b1-b2)/(b3-b4),b2/(b1+b4),b1/b2;其次，利用反演特征波段组合分别构建总磷、总氮、溶解氧、高锰酸盐指数浓度的SVR(Support Vector Regression)反演模型，通过IPSO算法对SVR模型的参数进行优选；然后，将IPSO-SVR反演模型和统计回归反演模型、广义回归神经网络(GRNN)反演模型在验证集上进行评估，以平均绝对误差和均方根误差作为评价指标进行对比分析，结果表明IPSO-SVR反演模型的平均绝对误差和均方根误差最小，说明IPSO-SVR反演模型具有较高的精度和较好的实用性...     

滇池近20年水环境变化趋势与影响因素分析

利用2001—2020年滇池水质监测数据,研究其水环境时空变化特征。结果表明：滇池水质呈现波动变化趋势,TN波动区间较大,呈现雨季＜旱季的变化趋势。TP年内变化3—6月呈现增长趋势,空间上滇池北部TP值整体较高。Chl-a年内变化7—10月出现明显提升。IMn波动区间较大,空间上滇池南部呈现IMn值较高且稳定。NH3-N年内2—11月整体呈现连续下降趋势。2001—2020年滇池TLI整体呈现波动降低;空间上呈现由北向南递减,草海区域富营养化较为严重。滇池Chl-a与TN、TP、水温、pH值及降雨量呈现正相关性,与水位和透明度呈现负相关性。     

Spatiotemporal trend analysis of recent river water quality conditions in Japan

In order to promote pollutant monitoring and preservation of water resources, we evaluate the spatiotemporal trends in recent water quality conditions in Japanese rivers. Trend analysis is conducted on the 92 major rivers in Japan using the available water quality data recorded from 1992 to 2005 and the characteristics of major pollutants in these rivers are analyzed. Spatial and temporal analysis of trends for six water quality indicators is conducted using the Mann Kendall test, a non-parametric statistical method. The indicators analyzed are biochemical oxygen demand (BOD), chemical oxygen demand (COD), dissolved oxygen (DO), total nitrogen (TN), total phosphorus (TP) and pH. The majority of sampling locations monitoring BOD, COD, TN and TP show trends toward decreasing concentrations over time. Many sampling locations show increasing DO concentrations. Our results show that water quality in Japanese rivers has improved dramatically over the past decade, although there are still problems in some places, most notably in the Hokkaido, Kanto, Kinki and Kyushu regions. The improvements seen in water quality appear to be the result of improved wastewater treatment and other water quality improvement efforts achieved through government initiative.     

From lake to estuary,the tale of two waters: a study of aquatic continuum biogeochemistry

The balance of fresh and saline water is essential to estuarine ecosystem function. Along the fresh-brackish-saline water gradient within the C-43 canal/Caloosahatchee River Estuary (CRE), the quantity, timing and distribution of water, and associated water quality significantly influence ecosystem function. Long-term trends of water quality and quantity were assessed from Lake Okeechobee to the CRE between May 1978 and April 2016. Significant changes to monthly flow volumes were detected between the lake and the estuary which correspond to changes in upstream management. and climatic events. Across the 37-year period, total phosphorus (TP) flow-weighted mean (FWM) concentration significantly increased at the lake; meanwhile, total nitrogen (TN) FMW concentrations significantly declined at both the lake and estuary headwaters. Between May 1999 and April 2016, TN, TP, and total organic carbon (TOC), ortho-P, and ammonium conditions were assessed within the estuary at several monitoring locations. Generally, nutrient concentrations decreased from upstream to downstream with shifts in TN/TP from values >?20 in the freshwater portion, ~?20 in the estuarine portion, and <?20 in the marine portion indicating a spatial shift in nutrient limitations along the continuum. Aquatic productivity analysis suggests that the estuary is net heterotrophic with productivity being negatively influenced by TP, TN, and TOC likely due to a combination of effects including shading by high color dissolved organic matter. We conclude that rainfall patterns, land use, and the resulting discharges of runoff drive the ecology of the C-43/CRE aquatic continuum and associated biogeochemistry rather than water management associated with Lake Okeechobee.     

高纬区阿什河面源氮和磷污染输出特征

基于阿什河2008—2010年水质监测和流量监测结果,利用改进的埃特金和相关性拟合插值法,补全监测条件限制造成的缺失数据,再利用基流分割法,估算阿什河面源氮和磷污染输出量,分析其污染特征。结果显示:阿什河进入松花江的污染负荷峰值一般出现在3—5月或者7—9月,主要由春汛或夏汛造成,峰值出现时污染来源以面源污染为主。2008—2010年阿什河面源污染输出量表现出TP减少,TN和NH_4~+-N增加的趋势。阿什河年均输出量TN约为5 436.6 t,NH_4~+-N约为3 057.8 t,TP约为554.8 t,其中,点源污染为2 775.8、1 440.7、250.8 t,面源污染为2 660.7、1 630.7、304.1 t,面源污染占总量的50%左右。