钢丝绳产业区重金属对土壤－农产品的复合污染及生态风险评价?

选取钢丝绳行业比较发达的某乡镇为研究区域,对其地区周边土壤及农产品的污染状况进行了野外调查和实验分析研究。结果表明：（1）土壤中铅、锌的含量均有不同程度的污染。（2）土壤中重金属含量与废水灌溉方式有关。（3）废水灌溉的农产品均有不同程度的污染。（4）重金属主要富集在农产品的根部,果实中富集的量很少。     

南通市某钢丝绳行业集中区降尘中重金属污染状况评价

针对南通市钢丝绳行业集中区重金属污染问题,分析降尘中的铅、镉、铬、铜、镍、铁、锌、锰等重金属含量,并采用污染指数法和地累积指数法对降尘中重金属污染状况进行评价。结果表明,该集中区降尘中重金属污染程度依次为Zn>Pb>Cd>Cu>Fe>Mn>Ni>Cr,铅、锌为主要污染因子,铅、锌污染级别均处于重污染级别。     

水稻重金属含量与土壤质量的关系

根据“淮安市绿色食品基地调查以及相关研究”课题资料 ,分析了水稻中重金属含量与其土壤质量的关系。结果表明 ,重金属含量在水稻中的分布是 :根 >茎叶 >籽粒 ;水稻籽粒对重金属的吸收特点因其元素不同而差异较大 ,重金属元素被水稻糙米吸收的程度为 :砷 <镉 <汞 <铅 <锰 <铬 <铜 <锌 ;在糙米中检出的重金属铜和铬的含量与土壤中铜和铬的含量呈显著性相关关系 ,铅、锌、锰的含量与土壤中铅、锌、锰的含量相关关系不显著     

都江堰市城区周边农田土壤重金属污染状况分析与评价

以都江堰城区周边农耕地为对象,按照国标方法对土壤样本中的Cr、Cu、Cd、Pb、Zn五种重金属元素含量进行测定。结果表明,部分样本中的Cd、Cu含量超过国家土壤环境质量二级标准。采用单因子污染指数和土壤综合污染指数评价方法,以国家土壤环境质量二级标准为评价标准,对研究区内Cr、Cu、Cd、Pb、Zn重金属的污染状况进行评价,评价结果显示,Cu、Cd为主要污染元素,污染指数处于轻、中度污染,Cr、Pb、Zn对土壤尚未构成污染关系,研究区土壤重金属总体污染程度较轻。     

高砷煤矿废水灌溉土壤中砷的垂直分布特征

本研究在贵州兴仁县交乐村高砷煤矿废水灌溉区采集了55个土壤剖面（0 ～ 85 cm）,以分析研究区内土壤砷的垂直变化趋势.结果表明,研究区内土壤砷的垂直分布极为广泛,在85 cm深的剖面砷含量为19.067 ～ 179.62mg/kg,均高于全国平均水平.同时还发现,距离污染源越近土壤剖面中的砷含量,无论是表层还是下层均高于未受或少受煤矿废水灌溉土壤中的砷含量.农田土壤中高含量砷的来源,除受当地高砷的地质背景影响外,高砷煤矿废水的灌溉也是重要的因素,砷在研究区内的垂直变化没有呈现出统一的规律.     

杭州地区农业土壤中重金属的分布特征及其环境意义

为了分析杭州地区农业土壤重金属的分布特征及其环境意义,通过现场采样和室内分析检测的方法,对杭州市各区县不同作物农业土壤表层土中的Hg、As、Cu、Pb、Cr、Cd 6种重金属元素进行检测,并对其分布特征进行了分析。结果表明,杭州地区农业土壤中除As外,其他5种重金属的平均含量均低于且接近浙江省土壤背景值,个别采样点的重金属含量超过了土壤环境质量国家二级标准。总体上,杭州地区农业土壤处于安全水平。通过重金属的区域分布特征分析表明,余杭区和富阳市农业土壤中重金属平均含量普遍高于其他区域。萧山区和建德市部分农业土壤则存在Cu和Hg含量较高的情况,而淳安县农业土壤中重金属含量差异较大,土壤中出现了As、Cr和Cd含量最大值。不同作物的农业土壤重金属含量存在一定的差异,但不明显。水稻田和蔬菜地的土壤中,重金属含量较其他作物种植类型的土壤中含量高;叶菜类(蔬菜、茶叶)作物土壤中的Cd含量要比根茎类(水稻)、茄果类(水果)及其他作物种植类型的土壤中的含量低。目前杭州地区土壤中6种重金属含量均对作物的直接危害不大,但由于萧山区个别采样点Cu含量严重超标,淳安县土壤中Cd受外源性来源影响也已较明显,需要相关部门加大监管力度,防止污染事件发生。同时,为防止农业土壤中重金属含量进一步升高,需要加大大气降尘监测与治理、废气污染监管与控制治理。     

湖北省重点区域及周边表层土壤重金属污染现状及评价

对湖北省内9类不同重点区域及周边表层土壤环境质量进行检测,测定重金属镉、汞、砷、铅、铬、铜、镍、锌含量水平,采用内梅罗污染指数法和Hakanson潜在生态风险指数法对检测结果进行评价。结果表明:9类不同重点区域及周边土壤环境质量整体良好,未受重金属污染的土壤监测点位比例为68.2%~92.6%,轻度污染的点位比例为5.8%~20.4%,中度污染为0.0%~8.6%,重度污染为0.0%~9.1%;污染企业周边、油田采矿区周边、固废处置场地周边、工业遗留遗弃场地及周边4类重点区域受重金属污染相对较严重,影响其土壤环境质量的重金属主要是镉、砷、铜、铅;9类不同重点区域周边土壤环境质量的潜在生态风险等级以轻微、中度为主,对应的监测点位比例分别为36.4%~80.5%、18.1%~47.7%,潜在生态风险等级为强度、很强、极强的监测点位比例总和为1.4%~15.9%,主要分布在受重金属污染严重的监测区域。     

便携式XRF在污染地块土壤金属元素调查中的应用

研究了便携式X荧光光谱仪（PXRF）测定土壤中砷、铅、铬、铜、锌和镍的性能，评估其检出限、精密度和准确度，探索了土壤水分和粒径对测定结果的影响程度，并与常规实验室分析方法测定结果进行比对。结果表明，PXRF测定土壤中砷、铅、铬、铜、锌和镍的检出限为5~15mg/kg，标准物质测定结果的相对标准偏差（RSD）≤8.6%，相对误差在±15%以内。随着土壤水分含量的增加，各金属元素测定结果均呈下降趋势，而RSD有上升趋势。土壤粒径对测定结果的影响较小，随着土壤粒径减少，各金属元素测定结果的RSD略有下降趋势。PXRF可以简单、快速地测定多种重金属元素，适用于污染地块重金属元素的现场实时监测。     

长江口北支湿地资源和环境现状调查

调查了长江口支湿地环境现状，分析了评价长江口北支湿地的环境质量。指出，长江口北支湿地有着得天独厚的地理位置和自然条件，是世界范围内极具代表性十分重要的湿地，拥有丰富的水资源，动植物资源，滩涂资源等。近年来，由于长江上游河水质量下降，启东和海门经内河流向长江的城市生活污水，启东沿江建设的工业带，对北支口湿地环境质量产生了较大的影响。调查结果表明，长江口北支口水域主要污染物为COD，氨氮等，其污染程度呈现出以下规律：平水期（污染）＞丰水期（污染）＞枯水期（污染）。长江口北支区域陆地土壤中主要污染物为重金属元素镉，铅，锌以及滴滴涕，其中镉与滴滴涕达《土壤环境质量标准》（GB15618－1995）中三级标准，其他指标达一级标准。     

电厂周围土壤重金属空间分布与风险评价研究

对宁夏地区大武口电厂周围土壤中铜、锌、铅和铬进行测定分析,利用不同的评价标准来评价其环境质量状况,同时借助GIS软件研究了污染指数的空间分布状况并解析了其重金属污染来源.结果表明,以自然背景值为评价标准,则大武口电厂周围土壤中的重金属都超过污染指标,其中铅和铬的污染较重;以国标二级为评价标准,则四种重金属的单项污染指数值全都小于1,其综合污染指数小于0.7,尚未受到污染.大武口电厂、大武口市区的公路交通及人为活动等可能是主要污染源.     

湖南省某冶炼厂周边农田土壤重金属污染及生态风险评价

利用野外采样与实验室分析相结合的方法,以湖南省某冶炼厂周边农田土壤(0~20 cm)为研究对象,监测了Cd、As、Pb、Cr、Cu、Zn、Hg等7种重金属的含量,并对重金属污染程度与潜在生态风险进行了评价。结果表明,7种重金属都存在不同程度的超标或污染,其中Cd、As、Pb等的污染较为严重。统计学分析结果表明,Pb、As、Hg、Zn、Cd等来源相同,可能主要都来自于人为污染,即冶炼作业造成的污染。7种重金属化学形态不尽相同:在重金属有效态中,Cd的水溶态和可提取态较高;Pb、Cu、Zn可还原态、可氧化态这两部分含量较高。而Hg、As、Cr的残渣态含量较高。风险评价代码评价结果表明,Cd的生态风险较高,4.5%的样点Cd为极高生态风险,52.8%的样点Cd为高生态风险,42.7%的样点Cd为中度生态风险;100%的样点Zn为中度生态风险;Cu有60.1%的样点属于低生态风险,39.9%的样点属于中度生态风险;As、Pb主要以低生态风险为主(所占比例分别为77.2%、80%);Hg主要以无生态风险为主(所占94.3%)。Hakanson潜在生态风险指数法计算的综合潜在生态风险指数(RI)的范围为46.4~1 627.5,表明研究区域农田土壤存在很高的生态风险。上述各项结果综合表明,研究区农田土壤受到了严重的重金属污染,由此引起的重金属生态风险应引起高度关注。     

Assessment of heavy metals (Cd and Pb) and micronutrients (Cu, Mn, and Zn) of paddy (Oryza sativa L.) field surface soil and water in a predominantly paddy-cultivated area at Puducherry (Pondicherry, India), and effects of the agricultural runoff on the elemental concentrations of a receiving rivulet

The concentrations of toxic heavy metals—Cd and Pb and micronutrients—Cu, Mn, and Zn were assessed in the surface soil and water of three different stages of paddy (Oryza sativa L.) fields, the stage I—the first stage in the field soon after transplantation of the paddy seedlings, holding adequate amount of water on soil surface, stage II—the middle stage with paddy plants of stem of about 40 cm length, with sufficient amount of water on the soil surface, and stage III—the final stage with fully grown rice plants and very little amount of water in the field at Bahour, a predominantly paddy cultivating area in Puducherry located on the southeast Coast of India. Comparison of the heavy metal and micronutrient concentrations of the soil and water across the three stages of paddy field showed their concentrations were significantly higher in soil compared with that of water (p?<?0.05) of the fields probably because of accumulation and adsorption in soil. The elemental concentrations in paddy soil as well as water was in the ranking order of Cd?>?Mn?>?Zn?>?Cu?>?Pb indicating concentration of Cd was maximum and Pb was minimum. The elemental concentrations in both soil and water across the three stages showed a ranking order of stage II?>?stage III?>?stage I. The runoff from the paddy fields has affected the elemental concentrations of the water and sediment of an adjacent receiving rivulet.     

Distribution and fractionation of cadmium, copper, lead, nickel, and zinc in a calcareous sandy soil receiving municipal solid waste

This study was conducted to evaluate the degree of mobility and fractionation of cadmium (Cd), copper (Cu), lead (Pb), nickel (Ni), and zinc (Zn) after the addition of municipal solid sewage sludge (MSS) in a sandy calcareous soil. Treatments were (1) soil application of MSS, (2) soil application of enriched municipal solid waste compost (EMSS), and (3) control soil. The MSS application represented a dose of 200 Mg dry weight per hectare. Soil columns were incubated at room temperature for 15 days and irrigated daily with deionized water to make a total of 505 mm. At the end of leaching experiments, soil samples from each column were divided into 14 layers, each being 1 cm down to 10 and 2.5 cm below that and analyzed for diethylenetriaminepentaacetic acid (DTPA)-extractable Cd, Cu, Pb, Ni, and Zn. The fractionation of the heavy metals in the top five layers of the surface soil samples was investigated by the sequential extraction method. All soil layers of the columns receiving MSS and EMSS had significantly higher concentrations of DTPA-extractable heavy metals than control soil. The maximum concentration of heavy metals in treated soil was in the surface layer and declined significantly with depth. Sequential extraction results showed that in the treated soil, a major proportion of Cd, Pb, and Ni was associated with organic matter (OM) and exchangeable (EXCH) fractions, and a major proportion of Cu and Zn was associated with residual (RES) and OM fractions. Based on relative percent, Pb, Cd, and Ni in the EXCH fraction was higher than Cu and Zn in soil leached with MSS and EMSS, suggesting that application of this MSS to a sandy calcareous soil, at the loading rate used here, may pose a risk in terms of groundwater contamination with Pb, Cd, and Ni.     

乌鲁木齐市米东污灌区农田土壤重金属污染评价

对米东污灌区农田土壤重金属含量进行监测分析,利用不同的评价方法和标准对土壤重金属的环境质量进行评价。结果表明:米东污灌区农田土壤重金属含量分别为Cd(0.12±0.06)mg/kg,Cu(40.43±5.30)mg/kg,Zn(78.38±11.04)mg/kg,Pb(11.66±11.79)mg/kg,Ni(20.24±8.05)mg/kg,Cr(75.81±8.05)mg/kg。以国家土壤环境质量标准(二级)为标准评价,各元素的污染指数排序为Cu>Ni>Cr>Zn>Cd>Pb,综合污染指数为0.337,污染程度为安全。以食用农产品产地土壤环境质量要求为标准评价,各元素的污染指数排序为Cu>Ni>Cr>Zn>Cd>Pb,综合污染指数为0.343,污染程度为安全。表明米东污灌区农田土壤重金属含量尚能达到食用农产品产地土壤环境质量要求。Pb、Cu、Zn的平均含量超过乌鲁木齐市土壤背景值,这说明污灌区土壤重金属Pb、Cu、Zn近年来已有所累积,存在一定的污染风险。     

会泽某铅锌矿周边农田土壤重金属风险评价研究

采用现场采样与室内测试方法测定了会泽某铅锌矿周边农田土壤中Cd、As、Pb、Cr、Cu、Zn、Ni的含量,利用地积累指数法、潜在生态指数法对其土壤环境质量进行了评价,并应用US EPA推荐的健康风险评价法对重金属的健康风险进行了初步评价。结果表明,7种重金属均存在不同程度的富集或污染。多种重金属潜在生态风险指数属于中等及以上的风险状态,重金属潜在生态风险指数排序为CdPbAsCuNiZnCr。7种重金属在3种暴露途径下对儿童的非致癌健康风险均大于成人,但对成人、儿童均不存在显著的非致癌健康影响、非致癌健康总风险。As、Ni、Cr、Cd重金属的致癌风险值与4种元素总致癌风险值均未超出10-6~10-4的范围,尚不具备致癌风险。     

某铀尾矿库周围农田土壤重金属污染潜在生态风险评价

为能够定量评价铀尾矿库周围农田土壤重金属污染程度及其潜在生态危害性,采用Hakanson潜在生态风险指数法对土壤中重金属进行综合污染评价。结果表明,铀尾矿库周围部分农田土壤中重金属Cd、Ni、As、Cu、Hg、Zn含量存在积累和超标情况,尤以Cd的污染最严重,Ni、As次之;Pb、Cr含量能够满足标准限值要求。潜在生态风险评价结果显示,铀尾矿库周围农田土壤重金属潜在生态风险较高,主要潜在生态风险因子为Cd,其次是Hg、As,Cr、Pb、Ni、Cu、Zn并不构成潜在生态风险。铀尾矿库周围农田土壤中较高水平的Cd在构成环境污染的同时,也构成了较严重的生态危害,应加强对重金属Cd、Hg的生态风险防治。     

贵州某流域城市河段沉积物及悬浮物重金属污染研究

通过在丰水期对贵州省某流域城市河段悬浮物和沉积物中的重金属含量进行测定，运用单因子指数法、生态风险评价法、因子分析法，初步探讨了该河段Cu、Zn、Pb、Hg、Cd、Cr、Ni及As等8种重金属元素的含量分布、污染特征、潜在生态风险及主要来源。检测结果显示，沉积物和悬浮物中Hg、Cd、Zn、Pb、As的平均含量较高，是贵州省土壤背景值的1.02～16.97倍。单因子指数评价结果表明：在沉积物中，Zn、Pb、As为轻度污染，Hg和Cd为重度污染；在悬浮物中，Cu、Pb、As为轻度污染，Zn为中度污染，Hg和Cd为重度污染。潜在生态风险指数评价结果显示，Hg和Cd的生态风险最大，为主要污染元素。研究区沉积物样品综合生态风险指数(RI)介于183.27～1 393.96,平均值为912.06,总体处于严重生态风险等级；悬浮物样品RI值介于341.53～612.38,平均值为436.85,总体处于重度生态风险等级。其中，沉积物样品重金属平均生态风险等级高于悬浮物样品，支流样品重金属生态风险等级总体上低于干流下游样品。根据因子分析法分析结果，初步推测沉积物及悬浮物Hg、Cd、Cr、Ni含量主要受工...     

江苏省不锈钢产业集聚区土壤重金属污染评价与分析

随着不锈钢产业的发展,其生产加工过程中产生的含重金属的废水、废气及固体废弃物对周围土壤及地表水环境的影响也日益显现。选择江苏省不锈钢产业集聚区内溱东镇土壤为研究对象,对区域内63个采样点进行分析,发现区域内土壤中Cr、Zn、Cd、Pb质量分数平均值均未超过国家土壤环境质量标准的二级标准要求,重金属污染程度由大到小的顺序为:CdNiCrMnZnPb,并且通过SPSS13.0统计软件对分析数据进行相关性分析,数据表明,土壤中重金属Cr、Fe、Cd、Ni、Mn来自不锈钢产业的可能性较大。     

Spatial distribution and sources of seven available heavy metals in the paddy soil of red region in Hunan Province of China

In recent years, the soil ecosystem in China has been increasingly polluted by heavy metals. As such, this paper investigated the pollution degree and spatial distribution of available heavy metals and determined their sources in the paddy soil of red region in Hunan Province of China. A total of 80 topsoil samples were collected (0–20 cm) from the study area, and their spatial distribution and sources were analyzed using geostatistical and multivariate analysis. The results showed that the contents of available Cu, Zn, Ni, Cr, Cd, As, and Pb in the soil were 1.652, 1.057, 0.304, 0.747, 0.139, 0.295, and 6.348 mg/kg, respectively. Compared to soil background reference contents, all tested available elements exceeded the reference value except Ni and Pb. The spatial variation of available heavy metals was visualized by GIS. Correlation analysis was used to determine the association between soil properties and available heavy metals. The multivariate analysis suggested that the source contributions of the natural source, agricultural sources, and industrial activities accounted for 31.78%, 27.90%, and 15.48%, respectively.