南京市在长江大保护工作中推进生态环境大数据融合的思考

以习近平长江经济带发展思路和实施国家大数据战略为背景,简要介绍了南京市长江大保护和大数据融合工作的现状与特点。在对标分析武汉市长江大保护和贵州省大数据融合先进工作经验的基础上,针对当前南京市大数据应用水平不高,难以为生态环境重要决策提供有效支撑的情况,从树立创新思维摸清沿江污染底数、树立法治思维推进大数据融合共享、树立融入思维推进社会化服务、树立数字思维适应信息化和“互联网+”发展等方面,对南京市如何深度整合利用现有大数据资源,构建具有南京特色的长江大保护“生态眼”监管系统提出对策和建议。     

生态环境监测机构数据质量技术判断常见方法探讨

环境监测数据是客观评价环境质量状况、反映污染治理成效、实施环境管理与决策的基本依据。为了进一步加强环境监测过程管理,有效提高环境监测数据质量,以列举法对影响生态环境监测机构数据质量的样品采集、运输、交接和实验室分析等监测活动的各环节进行了技术分析,梳理总结了数据质量技术判断的常见方法,旨在为环境管理部门开展监督管理提供经验借鉴。同时,就进一步提高生态环境监测机构的监测数据质量提出了建议。     

江苏省“两个率先”地表水环境质量指标考核的几点思考

回顾了江苏省"两个率先"中有关地表水环境质量考核指标近年来的考核情况,指出了存在考核断面综合代表性不足、多种考核结果不统一、考核指标设置不合理、质量控制措施不健全和信息公开不全面等问题。提出了"十三五"考核实施建议,应理顺考核体制机制,统一考核点位和办法,加强考核信息公开,引导公众有序参与和有力监督环境质量考核工作,促进水环境质量改善。     

基于深度学习的人工智能空气质量预报系统构建

针对现有空气质量预报系统存在预报精度低、人工经验辅助、适用范围单一等问题,利用深度学习方法在分析数据内在特征方面表现出的优异性能,结合多源数据融合技术,设计了基于深度学习的空气质量预报系统实现方案。通过对多源数据集的实时制作更新、分析空气质量演变的时空特性、定义和拟合深度学习模型并部署于服务器等关键技术的研究,最终实现了空气质量的多尺度、高精度实时预报服务和预报结果可视化服务。应用结果表明,基于深度学习的空气质量预报系统具有更高的预报精度和更优良的应用效果,可提高预报效率,为空气质量预报服务提供一种新型、高效的实现方式。     

深入推进新时代生态环境质量综合分析工作

生态环境质量综合分析是生态环境监测业务流程的重要环节,直接反映生态环境监测服务支撑能力水平。回顾了生态环境质量综合分析的历史沿革与主要成绩,并分析了新时代面临的新形势,如生态系统理论的引领、生态环境考核的要求、信息公开的深化、信息化与大数据的发展等,提出需要在系统化、精细化、信息化和形象化等方向上不断强化,实现新时代生态环境质量综合分析服务生态环境管理和社会公众能力水平的新飞跃。     

流域水环境监测质量管理系统设计与实现

目前的水环境监测工作需要建立统一的水环境监测质量管理系统,这对于各级、各地水环境监测质量控制信息的规范化录入和分级汇总统计、信息共享具有重要的意义.在分析目前水环境监测质量管理存在问题的基础上,基于网络服务、地理信息等技术,设计实现了水环境监测质量管理系统.利用该系统,各级、各地水环境监测质量管理部门能够进行监测机构、持证人员、监测项目、仪器设备等信息的录入和定期维护,同时共享监测方法、政策法规、标准规范、标准物质等信息.同时上级管理部门能够查看、统计所辖部门的水环境监测质量控制信息,从而为流域水环境突发事件应急资源调配、辅助决策等提供信息支撑.     

新常态下环境监测的机遇和挑战

阐述了当前环境监测的现状,指出了新常态下环境监测的机遇和挑战,提出了环境监测要抓住机遇,面对挑战,充分发挥职能,保证环境监测数据真实,完善环境监测体系,深度运用环境监测数据,实行信息公开。     

基于物联网的土壤样品库建设与实践

为满足国家土壤样品制备与流转中心(华北分中心)及北京市土壤样品库的流转与存储需求,采用了一种基于物联网的智能土壤样品库建设方案。通过射频识别、气动传输、智能存取、信息关联与信息管理系统等技术手段,除可满足国家土壤环境监测样品制备、流转和质量控制的基本需求外,实现了对暂存土壤样品和长期保存土壤样品的智能化、自动化、信息化和规范化保存。该样品库的建设实践为环境样品的智能化、自动化和信息化存储提供了全新的方案,其设计思路可为各部门土壤等环境样品库的建设和管理提供借鉴。     

环境监测超标数据的审核确认

环境监测数据审核是环境分析质量保证工作的一个重要环节,此项工作对监测数据是否准确可靠有一定影响。简述了环境监测超标数据审核确认的必要性以及超标数据的审核确认方式,针对目前存在的监测指标定性定量不准确、标准物质存在衰减状况、评价标准选择不准确等问题,提出,监测部门对于超标数据必须严格审核和把关,确保监测数据的真实性和准确性,真正服务于环境执法和环境管理。     

持续提升环境社会检测数据质量工作探讨

分析了我国社会环境检测机构发展现状,指出由于政府监管体系尚不完善、环境监测服务市场低价竞争、社会环境检测机构缺乏社会责任意识以及环境监测专业技术人员缺乏等因素,环境社会检测数据质量无法得到保证。提出,进一步完善政府监督管理制度、健全环境监测行业自律约束机制、提升环境监测人员能力水平、规范信息公开范围4方面的社会环境检测机构监管工作建议,从而持续提升环境社会检测数据质量。     

环境质量监测数据综合管理平台的设计及应用

适应环境监测数据管理需求,开发了环境质量监测数据综合管理平台（以下简称“综合管理平台”）并在业务工作中推广应用。介绍了综合管理平台在监测数据传输与审核、数据库有效管理等方面的功能特点,并通过与传统的数据传输校验、审核管理方式的对比,重点阐述了综合管理平台在加强数据管理规范性、提高数据管理效率、保障监测数据质量等方面所具有的优势。     

环境监测自动监测系统信息共享技术研究

针对我国环境监测现状,分析了当前各地监测系统存在的环境监测信息综合处理困难及信息交换障碍等问题,结合国家不同层次对环境监测数据的需求及侧重点,分析了实现环境监测数据共享存在的问题,给出了信息共享元数据内容,介绍了科技部项目主要功能和设计方法及思路。最后对环境监测信息共享技术发展提出了自已的观点。     

无编程图形界面的建立

简扼介绍了关系型数据库Ｓｕｐｅｒｂａｓｅ，并以一个环境监测实例阐述如何运用Ｓｕｐｅｒｂａｓｅ，无须编程而建立图形界面的过程。     

浅论环境统计中数据的审核方法

提高环境统计数据的质量,做好统计工作的关键是加强数据审核,严把质量关。数据审核方法有许多种,文章从环境统计工作的重要性从发,将环境统计工作中常用且行之有效的数据审核方法进行总结,有借鉴意义。     

上海市某城区降水监测点位优化

通过对2009—2011年间上海市某城区降水监测数据的数理统计分析,对降水中的阴阳离子、p H值和电导率数据进行比对,在确保监测数据的代表性、合理性和连续性前提下,对于降水监测点位优化的必要性、可行性与后续影响进行评估。     

污染源自动监测数据异常诊断系统研究

简述了污染源自动监测数据异常诊断系统的概念以及异常数据的来源，以及系统的工作原理和基本功能结构。提出了系统模拟专家分析过程的信息处理工作方式，以期实现污染源自动监测数据质量自动诊断与故障识别。     

国家级水环境监测数据传输平台构想

设计的新型国家级水环境监测数据传输系统,将集成现有环境监测数据传输软件的思想,提取现有和未来环境监测数据传输业务的共性需求,设计了具有良好扩展性、通用性的系统架构,充分满足环境监测部门数据传输需求,保障水环境监测数据在各个数据中心之间规范有序地传输,实现系统高度集成互联互通、信息资源充分共享、环保业务紧密互动。     

环境信息数据仓库建设及其相关的技术应用

阐述了环境信息数据仓库建设的需求和体系框架，介绍了环境信息数据仓库建设的关键技术和基于数据仓库的决策支持系统，列举了环境信息数据仓库在2000年2001年间对我国西部12个省、自治区和直辖市的大范围生态环境调查课题中的应用价值。     

区域空气自动监测数据审核方法与制度的探索

区域空气自动监测网络地理分布范围大、系统仪器设备众多、监测数据以海量计,如何对数据进行审核是一个值得关注的问题.以粤港珠江三角洲区域空气监测网络的实践为例,探讨了区域空气自动监测的数据审核方法与制度.