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相似文献
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1.
利用全自动太阳辐射计,对深圳世界大运会主场馆附近大气特性开展了连续观测(2011-08-11-2011-09-03)。获得了大运会期间(12 d)和大运会后(11 d),气溶胶光学厚度(AOD)等参数的变化情况,并对气溶胶光学和微物理特性进行了分析。结果表明,大运会期间440 nm处的AOD平均值为0.273,大运会之后的AOD平均值为0.983,大运会期间较大运会之后AOD平均值有显著降低。粒子谱分布等气溶胶微物理特性参数的分析还表明, AOD降低主要是由于细粒子含量的减少,说明环境控制措施对于空气质量产生了较好的改进效果。  相似文献   

2.
基于光学遥测技术的合肥市气溶胶参数观测   总被引:1,自引:1,他引:0  
为了解合肥市气溶胶光学特性参数,采用太阳光度计CE318对雾霾期间气溶胶进行监测并分析了气溶胶光学厚度(AOD)、Angstorm波长指数(α)、体积谱函数等气溶胶光学特性参数。同时采用多轴差分吸收光谱技术(MAX-DOAS)反演了雾霾期间二次气溶胶前体物NO2柱浓度并和固定点测量的颗粒物(PM)浓度进行了对比。分析表明,雾霾期间的气溶胶光学厚度比晴天高,且随波长的增加而减少。Angstorm波长指数在雾霾天气时平均值较高,表明合肥雾霾天气期间气溶胶粒子以细粒子为主。气溶胶前体物NO2浓度变化与雾霾天气空气中颗粒物含量(PM10、PM2.5等)变化一致性较好,表明二次气溶胶可能对气溶胶颗粒浓度有一定影响。  相似文献   

3.
基于OPAC模型,利用太阳-天空辐射计观测,对2015年世界田联锦标赛期间(2015-08-02-2015-09-23)北京地区的气溶胶各成分:黑碳(BC)、可溶性成分(WASO)、不可溶性成分(INSO)、沙尘成分(DUST)进行定量反演研究。结果显示:赛会中的气溶胶光学厚度(0.37)明显小于赛会前(0.98)和赛会后(0.95);赛会中BC、WASO、INSO、DUST质量浓度(6.3、14.8、60.9、66.0 μg/m3)明显比赛会前的质量浓度(10.9、49.1、86.5、290.1 μg/m3)和赛会后的质量浓度(9.6、148.8、112.8、143.8 μg/m3)低。利用气溶胶成分的离线分析技术验证了BC的反演结果,两者的相关性较好,r为0.93。气溶胶光学厚度及各成分质量浓度的变化说明赛会期间北京地区采取的保障措施对空气质量提升起到了较好的作用。  相似文献   

4.
大气气溶胶在气候变化、大气环境和人体健康等多个方面产生重要影响。遥感是获得气溶胶时空分布信息的重要手段,并且具有非破坏性、观测瞬时性、可获取整层大气信息等特点,因此在环保、气象等行业得到越来越多的应用。研究介绍了由多种监测仪器构成的中国科学院(北京)大气气溶胶遥感研究超级站的仪器配置、观测指标和相关研究方向,并阐述了其在4方面的具体应用:(1)针对沙尘、灰霾等典型过程的多仪器遥感联合观测;(2)将光学遥感拓展到气溶胶成分信息等前沿应用;(3)遥感获得近地面PM_(2.5)等环境关键参数的方法;(4)主被动结合的大气颗粒物垂直分布特性研究。通过超级站多仪器联合观测,可加强对大气气溶胶的全方位观测和分析,为环境研究提供综合数据支撑。  相似文献   

5.
南京北郊气溶胶散射特性观测研究   总被引:5,自引:1,他引:4  
南京北郊是重工业区,空气污染严重。该文利用浊度仪对大气气溶胶散射系数进行了四季观测,研究了该区气溶胶散射系数、后向散射比、质量散射系数及散射系数与能见度的关系,结果表明,观测期间散射系数波动较大,平均值为344.84 Mm-1,标准差为215.99 Mm-1,散射系数季节差异明显,主要受气象条件和外界污染排放的影响;后向散射比平均值为0.139,春季变化剧烈,夏、秋、冬季在波动中缓慢上升,大气中细粒子污染严重且含量有增加的趋势;散射系数与PM2.5质量浓度相关系数达到0.91,质量散射系数平均值为1.87m2/g;散射系数与能见度之间存在-0.66的相关性,两者呈负幂函数关系。  相似文献   

6.
采用2016年大气多参数站监测数据,分析连云港市大气中ρ(黑碳气溶胶)的小时及月度变化规律,结果表明,观测期间,黑碳气溶胶与NO_2、CO、PM_(10)、PM_(2.5)显著相关,与风速、能见度等呈负相关;黑碳气溶胶年均值为2.10μg/m~3,日变化呈明显双峰型,峰值出现在08:00和21:00左右;从季节看,ρ(黑碳气溶胶)冬春季高、夏秋季低;在不利气象条件时,ρ(黑碳气溶胶)有所增高,通过模型分析化石燃料燃烧产生的黑碳占比增大,说明在不利气象条件时,化石燃料燃烧产生的黑碳是影响ρ(黑碳气溶胶)及ρ(颗粒物)上升的主要因素。  相似文献   

7.
青岛市区春夏季大气能见度与颗粒物的关系   总被引:6,自引:0,他引:6  
利用青岛市灰霾综合观测站2012年3月2日-2012年6月7日期间的监测数据,分析了青岛市区大气能见度与不同粒径颗粒物质量浓度的日变化特征,比较了各级别大气能见度下不同粒径颗粒物质量浓度及所占比例的相关性,研究了相对湿度对大气能见度和颗粒物质量浓度相关性的影响.结果表明,监测时段大气能见度与颗粒物质量浓度呈现较好的负相关,每天大气能见度最低值出现在早晨07:00--09:00;剔除相对湿度高于90%的前提下,PM2.5是影响大气能见度的主要因子,随着其在PM1o中所占比例上升,大气能见度级别不断下降,相关系数为-0.84;不同相对湿度区间下,PM2.5对大气能见度的影响最明显,其中,相对湿度为60% ~ 70%,大气能见度与颗粒物质量浓度之间的相关性最好.  相似文献   

8.
成都市大气能见度变化特征及影响因子研究   总被引:5,自引:4,他引:1       下载免费PDF全文
利用MICAPS 2008—2011年地面观测资料,分析了成都市区大气能见度的变化特征。以2009年成都地区一次低能见度天气过程为例,分析大气能见度与各气象要素的变化关系,讨论影响成都市大气能见度变化的主要因素。结果表明:近年来伴随着霾天数的逐年下降,成都市区年平均大气能见度呈上升趋势,夏季平均值最高,春季次之,冬季最低。高湿和低风速是造成成都市低能见度现象的主要气象条件。PM2.5的浓度与成都市大气能见度呈显著负相关,PM2.5浓度的快速增长是造成大气能见度急剧降低的重要原因。有效降低PM2.5浓度,减少大气污染物排放,是改善成都市区大气能见度的有效途径。  相似文献   

9.
利用PWD22能见度仪监测数据,分析了上海市2008年—2009年能见度日变化规律和四季逐日变化特征,以及能见度和混合层高度(MLH,Mixed Layer Height)、空气污染指数(API)及气象要素(相对湿度、风速、温度)的相关性。结果表明,能见度一峰一谷日变化特征明显,峰值出现在14:00~16:00,谷值出现在6:00~8:00。能见度与MLH相关性显著,与温度最差。能见度和气溶胶光学厚度(AOT)线性拟合呈负相关关系,且夏季相关性最显著,冬季最差。  相似文献   

10.
利用长三角地区浦东、东滩、太湖3个测站的太阳光度计CE318地基遥感观测得到的气溶胶光学厚度(AOD)数据对风云三号气象卫星FY-3A/B MERSI反演的550 nm波长AOD进行有效性验证。结果表明,FY-3A的反演结果相关系数高于0.96,仅有20%的样本表现出较大的偏差。FY-3B的相关系数最高为0.77,均方根误差(RMSE)最大为0.35。太湖站点的相关系数比浦东大,说明MERSI的反演算法在太湖更适用。FY-3A/B MERSI反演结果总体上偏小,存在一定的系统偏差,主要由气溶胶模型的假设、设备标定、选择像素比例等原因造成。  相似文献   

11.
The radiative properties of atmospheric aerosols are determined by their masses, chemical characteristics, and optical properties, such as aerosol optical depth (AOD), Åstrom;ngström parameter (α) and single scattering albedo (SSA). In particular, the aerosol optical properties determine the surface temperature perturbation that may give some information in understanding regional atmospheric radiative forcing. To understand the radiative forcing and regional source of an aerosol, the present study focused on the analysis of the aerosol optical properties based on two different observations in the spring season, during the special Asian dust storm period. The Korean Global Atmosphere Watch Observatory (KGAWO), at Anmyeon Island, and the ACE-Asia super-site, at Gosan, Jeju Island, have measured radiations and aerosols since 2000. The sites are located in the mid-west and south of the Korean peninsula, which are strongly affected by the Asian dust coming from China every spring. The aerosol optical properties, measured by ground-based sun and sky radiometers, over both sites were analyzed to gain an understanding of the radiation and climate properties.The probability distributions of the aerosol optical depths were rather narrow, with a modal value of approximately 0.38 at both sites during 2001 and 2002. The Ångström parameter frequency distributions showed two peaks at Anmyeon GAW, but only one peak at the Jeju ACE-Asia super site. One peak, around 0.63, characterizes the situation of a day having Asian dust, the second peak, around 1.13, corresponded to the relatively dust-free cases. The correlation between the aerosol optical depth and the Ångström exponents resulted in a wide range of the Ångström parameter, α, over a wide range of optical depths at Anmyeon, whereas a narrow range of α, with moderate to low values for the AOD at Jeju. Under dust free conditions the single scattering albedo (SSA) decreased with wavelength, while in the presence of Asian dust,the SSA either stayed neutral, or increased slightly with wavelength at Anmyeon, and showed higher value than Jeju. The change in the surface temperature was highly correlated with increases in the aerosol optical depth at Anmyeon to a greater extent than at Jeju.  相似文献   

12.
Ambient particles vary greatly in their ability to affect visibility, climate and human health. The fine fraction of aerosol is responsible for greater and wider effects on human health; thus, investigation of this fraction is very important. Continuous measurements of PM2.5 (particulate matter below 2.5 μm in size) concentrations at the Preila monitoring station started in 2003. During a period of 2 years, the episodes of high daily and semi-hourly concentrations of PM2.5 were measured. These episodes did not depend on the season or time of day. The substantial role of long-range transport of pollutants to these increases in concentration was shown using chemical and statistical analysis. It was found that most of the severe episodes occurred when air masses came from a specific site besides it was established that air masses of different origin were characterized by different mixing layer depth. Lower mixing depth was observed in air masses characterized by higher observed concentrations at the measuring site and vice versa. PM2.5 concentrations showed diurnal and seasonal variations whose pattern reflected the regional origin of the aerosol. The regional pollution level was evaluated by the statistical analysis of PM2.5 concentrations. The background annual average of PM2.5 mass concentration for the eastern coast of the Baltic Sea was 15.1 ± 0.8 μg m−3.  相似文献   

13.
In order to investigate the characteristic of optical properties of Asian dust particles, the atmospheric aerosol vertical profile was measured with the multi-wavelength LIDAR system, at the Gosan super site (33 degrees 17'N, 126 degrees 10'E) in Jeju Island, Korea, during the ACE-Asia intensive observation period, 11 March-4 May 2001. An air mass backward trajectory analysis, using Hysplit-4, was carried out to track the aerosol plume, with high mass loading, from the Chinese desert regions during the period of Asian dust storm events. Vertical atmospheric aerosol profiles on three major Asian dust storm event days, 22 March and 13 and 26 April 2001, have been analyzed. The LIDAR-derived aerosol optical depth values were compared with those measured by a collocated sunphotometer.  相似文献   

14.
Surface ozone concentrations in Xi'an, China were monitored from March 23, 2008 to January 12, 2009 using the Model ML/EC9810 ozone analyzer. The daily average O(3) ranged from <1 ppb to 64.2 ppbv with an annual average of 16.0 ppbv. The seasonal average of O(3) in summer (32.5 ppbv) was more than 10 times higher than that in winter (3.0 ppbv). A significant positive correlation was found between ozone concentration and ambient temperature, indicating that the intensity of solar radiation was one of the several major factors controlling surface ozone production. Using the NOAA HYSPLIT 4 trajectory model, the three longest O(3) pollution episodes were found to be associated with the high biogenic volatile organic carbon (BVOC) emissions from the vegetation of Qinling Mountains. No significant weekday and weekend difference in O(3) levels was detected due to the non-significant change in NO(x) emissions. O(3) depletion by NO emission directly emitted from vehicles, low oxygenated VOC concentrations, and low-level solar radiation caused by high aerosol loading all contributed to the low levels of O(3) found in Xi'an compared to other cities and rural areas.  相似文献   

15.
利用2000—2019年TERRA和AQUA相结合的气溶胶光学厚度(AOD)产品数据,从时间和空间角度分析了常州市AOD的变化特征。结果显示:(1)2012—2019年常州市PM2.5与AOD年均值的相关系数为0.898,表明AOD产品适用于常州市气溶胶污染年际变化研究。(2)2000—2019年常州市AOD年均值范围为0.463~0.688,平均值为0.627。其中,2000—2007年常州市AOD年均值整体呈上升趋势,2011—2019年呈下降趋势。常州市AOD的月变化趋势呈倒“U”形,特征最高值出现在6月,最低值出现在12月。常州市AOD有明显的季节变化特征,夏季最高,冬季最低。(3)常州市AOD高值主要分布在西部的溧阳市金坛区,北部的新北区也存在少量高值分布。(4)通过Moran指数发现,常州市Moran指数均大于零,表明各年份AOD均呈集聚状态。2000—2010年常州市AOD的空间集聚程度较高,2010年以后的空间集聚效应逐渐减弱。空间热点分析表明,2011—2019年常州市AOD高值集聚区域相比2000—2010年有所减少,冷点集聚区域有所增加,AO...  相似文献   

16.
利用2019—2021年合肥市气象参数、颗粒物浓度、颗粒物化学组分、颗粒物散射系数、颗粒物粒径谱等的逐小时观测数据,分析了合肥市大气能见度变化趋势及其影响因素。结果表明,2019—2021年,合肥市能见度呈逐年上升的总体特征,并且在季节变化上呈现为夏高冬低,在日变化上呈现为午后最高、夜间最低。相关性分析结果显示,合肥市能见度与颗粒物浓度、相对湿度均呈显著负相关关系,且能见度与相对湿度的相关程度比与颗粒物浓度的相关程度高15.5%~219.2%。相对湿度是直接影响合肥市能见度的主要因素之一,而温度、风速对能见度的间接影响作用相对较小。能见度与颗粒物特性关系研究结果表明:能见度与水溶性离子的相关程度高于与碳质组分的相关程度;当能见度处于较低水平时,能见度与PM2.5主要组分浓度的相关性明显减弱,相对湿度、超细颗粒物占比、水溶性离子含量和碳质组分含量等因素对能见度的影响逐渐凸显;在较高PM2.5浓度环境条件下,颗粒物散射系数的显著变化是导致能见度降低的主要原因;小粒径颗粒物对合肥市大气能见度的影响程度相对较高,应优先大幅度降低PM1.0浓度。  相似文献   

17.
利用中分辨率成像光谱仪(MODIS)的气溶胶产品研究云南省气溶胶光学厚度(AOT)的时空变化特征。研究结果表明:在长时间尺度上,区域月平均AOT没有明显的增长趋势,年平均值大约为0.19,反映了人为活动排放进入大气的气溶胶没有明显的增加;月平均AOT的变化呈双峰分布特征,2个峰值分别出现在3、8月,AOT大约为0.35±0.08和0.31±0.05,5月出现明显的谷值(0.20±0.03),AOT减少的原因可能是该地区降水增多,大量的降水可以清除大气中的气溶胶粒子,最小值常出现在1月或12月,AOT大约为0.09±0.02。在空间上,云南省AOT普遍较低,年平均值的空间分布为0~0.4,低值区出现在西北部的迪庆州、怒江州和丽江市;AOT高值区分布在云南省的南部和东北部地区,3月AOT值最大可达0.80以上,南部和北部差值达到0.60以上,8月AOT的高值区主要出现在中部的玉溪市红河州北部、玉溪市和昆明市。云南省AOT北高南低分布格局的原因主要是北部地区人为气溶胶排放较少,另外,由于地形的影响,北部地区风速较大,气溶胶停留在大气中的时间较短,AOT较小。  相似文献   

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