对环境监测信息化建设中软件项目管理的思考

介绍了新形势下环境监测信息化建设主要围绕环境质量综合监测管理系统、企业污染源综合监控系统和环境突发事故应急处理系统展开,剖析了目前普遍存在的进度易拖延、需求的多变性和不确定性影响软件质量、沟通困难导致系统失衡、运维模式亟须创新等问题。提出引入软件项目管理模式,以面向对象的系统管理方法,对全过程进行动态管理与目标的综合协调和优化。其管理框架包括需求管理、进度管理、质量管理、沟通管理、人力资源管理等5大领域,核心管理内容包括建立组织机构,梳理业务流程,引入需求工程管理方法,实施质量管理和全过程的沟通管理,创新运维模式,以及培养环境监测大数据人才等。     

美国空气质量监测的经验与启示

2013年9月10日，国务院发布《大气污染防治行动计划》，为当前和今后一个时期全国大气污染防治工作提供行动指南。近年来，中国空气质量监测工作发展迅猛，但新的空气质量管理目标对空气质量监测水平提出了更高的要求。为了加强中国空气质量监测能力，文章总结了美国空气质量监测四十多年的发展历程，介绍了美国系统谋划监测战略、合理布设监测网络、严格控制数据质量、开展污染组分分析、科学应用监测结果、积极推动公众参与等方面的经验，为中国发展和完善空气质量监测体系提供参考，为切实改善空气质量提供技术支持。     

中小城市空气质量预报试验与问题研究

当前中国大气污染形势严峻,迫切需要开展环境空气质量预报预警业务工作。为调研国内中小城市开展空气质量预报的基础条件和业务需求,促进全国城市空气质量业务体系建设,中国环境监测总站组织8个典型中小城市,利用基于数值预报基础的统计模式预报系统开展了空气质量预报实验工作。在此基础上,针对开展全国预报业务体系建设所需的中小城市预报方法、基础条件、人员技术水平等方面进行专项调研,并对国内中小城市开展空气质量预报能力建设和业务工作面临的问题、困难提出了建议和参考对策。     

基于深度学习的空气质量预报方法新进展

空气质量预报与人们的日常生活密切相关,其基本思想是分析历史空气质量数据,发现其内在的时空相关性,结合未来气象信息以及污染源排放量,对未来的空气质量进行预测。目前,环境管理和社会公众服务对空气质量预报提出了长时间、多维度、高精度的预测要求,一些新型的空气质量预测方法仍处于起步探索阶段。近年来,随着人工智能的普及与推广(特别是云计算与大数据的发展),深度学习这项基于传统人工神经网络的技术被国内外研究者所重视。笔者对现有典型的空气质量预报方法进行了阐述,包括数值预测模型方法、统计预报模型方法、基于机器学习模型的预测方法等,并重点介绍了该领域最新进展:基于深度学习模型的预测方法,并在此基础上进行了总结与展望。     

传感器技术在环境空气监测与污染治理中的应用现状、问题与展望

大气环境污染物监测是建立污染源与环境污染关系的重要技术途径,也是大气综合治理决策所需数据的主要来源。近年来,空气质量精细化管理和污染源精准控制的需求逐渐增长,对监测技术提出了更高的要求。传感器技术作为空气质量监测标准方法的补充,是实现城市空气质量高时空分辨率测量的新手段。研究从传感器的原理及分类入手,通过综述其在环境空气质量监测、污染源监控管理、个人暴露风险评估等领域的应用,总结了传感器技术的研发进展、应用现状和存在问题,并提出其发展方向和前景。     

新疆空气质量日报网站数据传输管理系统的设计与实现

利用ASP.NET和ADO.NET技术开发的新疆空气质量日报网站数据传输管理系统,实现了网站空气质量日报的动态管理,同时依托该网站将沙尘暴天气应急监测数据传输系统作为其组成部分,使对新疆境内的区域大气质量监测数据的管理更加及时、高效,提高了工作效率,新疆的城市空气质量日报工作达到全国领先水平.本文对本系统的开发原理、系统的功能特点和设计方案进行了介绍.     

基于深度学习的人工智能空气质量预报系统构建

针对现有空气质量预报系统存在预报精度低、人工经验辅助、适用范围单一等问题,利用深度学习方法在分析数据内在特征方面表现出的优异性能,结合多源数据融合技术,设计了基于深度学习的空气质量预报系统实现方案。通过对多源数据集的实时制作更新、分析空气质量演变的时空特性、定义和拟合深度学习模型并部署于服务器等关键技术的研究,最终实现了空气质量的多尺度、高精度实时预报服务和预报结果可视化服务。应用结果表明,基于深度学习的空气质量预报系统具有更高的预报精度和更优良的应用效果,可提高预报效率,为空气质量预报服务提供一种新型、高效的实现方式。     

广州市污染季节空气质量预报效果评估及误差分析

基于广州市2016年第四季度空气质量实测及预报数据,对广州市污染季节空气质量预报效果进行了评估,结果表明,2016年第四季度广州市空气质量级别预报准确率83.7%、AQI范围预报准确率67.4%、首要污染物预报准确率67.2%、综合考核评分87.4分、相关系数0.78,预报效果总体良好,预报准确率在优良级别时相对较高,而在轻度污染以上级别时相对较低。预报误差分析表明,气象预报精细化程度不足、模式预报不确定性等客观因素,预报员缺乏对污染过程物理化学机制的深入理解等主观因素共同导致了预报的误差。     

空气质量自动监测系统故障应急处置方案

随着国家对环境监测能力建设投入的加大和自动监测技术的日趋成熟,空气质量自动监测系统在全国得到了广泛应用,其获取的大量、连续、完整的基础数据,为政府管理和决策部门提供了及时、全面的空气质量信息,也为制定空气污染控制计划和措施提供了科学依据.根据GB 3095-1996<环境空气质量标准>的要求,有效空气质量日报内容中可吸入颗粒物应有12 h以上有效数据,SO2、NO2应有18 h以上有效数据.然而系统在运行过程中常出现仪器故障、停电、通讯中断等突发性事故,造成数据缺失而无法达到日报要求.因此,应建立一套行之有效的故障应急处置方案,保证数据的完整性和准确性.     

以空气质量达标管理为核心的大气污染防治工作机制选择

面对严峻的大气污染防治形势,国务院《大气污染防治行动计划》(简称国家"大气十条")明确了到2017年大气污染防治的阶段性目标。在借鉴国外有关空气质量达标管理经验的基础上,提出组织实施"大气十条",需要以空气质量持续改善为目标,围绕空气质量达标管理这条主线,完善配套的政策、法规、标准、技术以及评估、考核等一系列方法和制度体系。     

浅析环境监测对环境执法的案源保障作用

环境监测为环保行政执法提供的案源主要来自对企业监督性监测、在线监测、建设项目竣工验收监测、放射性及固废监测等过程.需从违法主体是否存在、违法事实是否清楚、法律依据是否充分、监测数据是否科学准确等方面,来保障案源的有效性.     

基于产生来源的固体废物鉴别研究

通过对美国、欧盟和日本的固体废物定义和范围,以及已完成的固体废物鉴别实例的研究,指出固体废物鉴别的关键点在于产生来源分析。提出依据产生来源,固体废物可以分为丧失原有使用价值的物质、生产过程中产生的副产物类物质、环境治理和污染控制过程中产生的物质、其他类物质4大类。如果待鉴别物质的产生来源属于该4大产生来源中的任何一类,则其属于固体废物。     

基于L-M神经网络的道路交通噪声预测研究

神经网络具有很强的预测功能.根据石家庄公路交通噪声的实测数据,利用L-M优化算法的多层神经网络预测模型进行道路交通噪声的预测,经检验,计算值与实测值接近,预测精度令人满意.     

基于健康的环境监测技术规范研究

阐述了环境与健康监测的现状,根据江苏省典型区域环境与健康调查取得的成果和经验,对开展环境与健康监测的基本原则和技术思路作分析。提出环境与健康监测内容包括污染物排放监测、环境质量监测、外暴露监测、内暴露监测和健康效应监测,探讨了属于环保部门职责范畴的前3项监测技术内容及相关要求。     

基于ETM 遥感影像的城市热岛效应监测技术研究

针对传统城市热岛效应监测技术方法的不足,探讨了利用热红外遥感影像进行城市热岛效应监测的方法。研究过程中采用密度分割法对广州市热岛分布状况进行模拟实验。最后结合其他统计资料,借助GIS等辅助工具,对热岛成因进行分析,提出缓解城市热岛效应的有效措施。实验结果表明,该种方法具有简便、准确、实用等特点,适合在我国城市开展进行热岛的常规监测。     

基于GIS的新疆年降水量空间插值精度比较研究

以新疆具有完整资料的90个气象站点中的75个站点的基本地理信息和1995—2008年平均降水数据资料为基础,以ArcGIS为数据处理平台,分别采用反距离加权法、径向基函数法、普通克里格法、协克里格法对新疆降水空间分布进行插值,并通过没有参与插值的15个气象站点的实际降水量与插值结果进行相对误差分析。研究结果表明:在年降水量插值的4种算法中,普通克里格法(Kriging)的计算精度最高。利用最优的插值方法的栅格降水空间数据库建立的多年降水资源信息系统,可快速计算研究区内任一地域单元中降水的总量及其空间变化,对降水资源模拟、工程规划、发展战略及决策管理均具有重要的意义。     

The Adsorption of Formaldehyde on Suspended Particles investigated on model systems

Our laboratory investigation aimed at assessing to what extent suspended particles could adsorb formaldehyde, allowing it, when inhaled, to penetrate deeper into the lung. We used two types of pure soot, N-220 and N-660 (the former being a highly active oil furnace soot with smaller particles and a larger surface area than the latter), because of their chemical inactivity and the adsorptive properties. The results obtained in experimental conditions showed that soot particles could bind 2.3 to 50.2% of formaldehyde, depending on the particle size, relative humidity, amount of particles and the duration of the contact. The recovery of formaldehyde from the particles was also tested. Further investigation is planned under realistic conditions.     

光导纤维生物膜碘荧光传感器的研究

把荧光素固定在经处理的生物膜上，研制成光导纤维生物膜碘荧光传感器。Ｉ－的线性响应范围为３×１０－５ｍｏｌ／Ｌ—５×１０－３ｍｏｌ／Ｌ，相对标准偏差为０６５％，响应时间为２５～３５ｍｉｎ。     

基于环境监测数据的APEC会议空气质量保障环境改善效果评估

在简要回顾APEC期间的空气质量情况的基础上,从多方面较系统的分析了APEC期间北京市空气质量的变化特征,包括各项污染物浓度水平的同比分析、不同区域不同类别站点小时浓度的百分数分布及变化情况分析、污染物日变化规律变化特征分析、空气质量改善效果的空间分布特征分析、颗粒物组分变化特征分析、污染来源解析模型、数值污染模型等方法,力求从多个方面深入了解APEC控制措施对北京市污染水平、污染特征造成的影响,并利用组分、模型等方法定性定量的评估主要空气质量影响因素、不同的污染控制措施对APEC期间空气质量改善的作用及贡献。结果表明,APEC期间,北京市空气质量得到明显改善,空气质量基本处于优良级别,各项污染物浓度大幅下降,APEC污染控制期各项污染物的百分位数浓度与无控制期出现明显分离特征,污染物的日变化低浓度持续时间更长且增长更缓慢。     

国内外二恶英研究初探

总结了国际上近年来环境中二恶英的研究成果及进展概况。主要分挤二恶英的毒性及来源，综合国内外有关二恶英的绝大部分研究成果，并简要提出二恶英的防治措施。