噪声背景值修正问题研究

为了解和掌握环境背景噪声对边界噪声监测结果的影响情况，本文就此作了相应的探讨。结果显示：当测量值与背景值的差值超过10dB（A）时，可以忽略背景值对测量结果的影响；当测量值与背景值的差值为3～10dB（A）时，应分段考虑背景值的修正；当测量值与背景值的差值小于3dB（A）时，应重新选择时间进行测定。     

厂界噪声背景值修正

GB12349—1990《工业企业厂界噪声测量方法》（简称《方法》）在背景值修正中规定：若测量值与背景值差值〈10dB（A）,按表1修正。     

风电场风机噪声监测方法初探

据现场实测,风电场300 m范围内社会噪声测值水平较低,且昼夜变化较小,对风电场背景噪声贡献不大;风机停运时背景噪声值随风速递增,二者之间存在较好的多项式回归性。在测得风机运行时噪声值和测点风速的情况下,根据回归方程式得到背景噪声,当风机运行时测得的噪声值与背景噪声之差大于1.5 dB(A)时,可以运用噪声叠加原理计算风机噪声,并且其计算误差在可接受范围之内。     

《恶臭污染物排放标准》修订的若干意见

从实际的恶臭监测分析出发,结合执行《恶臭污染物排放标准》过程中的各种体会,从标准的适用范围、浓度排放限值以及采样环节等三个方面,对《恶臭污染物排放标准》的修订提出了若干意见.建议对排放标准的适用范围进行调整,增加行业排放标准,对有组织排放增加浓度排放限值规定,对采样气象条件、采样点位、采样频率进行明确,并引入背景值或本底值的测量,对测量结果进行修正.     

突发性背景噪声的修正计算分析

噪声测量过程中蝗受背景噪声的影响,而对于突发性背景噪声因其重现性差,实际操作上的“非同时性”给背景噪声的测量结果及修正均带来一些失准问题。为此对突发性背景噪声的校正问题提出初步建议。     

背景噪声在边界噪声测量中的影响及修正

1现行方法未考虑非稳态背景噪声影响 ,经计算得表 1数据 ,可直观选取δ值 :表 1　 ︾与 ηL 的关系 (d B)ΔL 3 .0～ 3 .2 3 .3～ 3 .94.0～ 4.84.9～ 6.0 6.1～ 7.98.0～ 1 1 .0δ 3 .0～ 2 .82 .7～ 2 .3 2 .2～ 1 .81 .7～ 1 .3 1 .2～ 0 .80 .7～ 0 .3δ取值 3 .0 2 .5 2 .0 1 .5 1 .0 0 .5表中δ由ΔL确定 ,ΔL=L- L0 ,式中 L为边界噪声等效声级 ;L0 为同一地点背景噪声等效声级。2背景噪声较高且波动较大时 ,适当延长 L和 L0 的测量时间。背景噪声在边界噪声测量中的影响及修正@金庆先$昆山市环境监测站!江苏昆山215300…     

机场周围飞机噪声测量的影响因素分析

简要回顾了机场周围飞机噪声的测量方法、评价指标;针对测量过程中存在的问题,从测量周期、飞行架次分布、机型的代表性、环境背景噪声等几个方面考察了对测量数据的影响,对机场周围飞机噪声测量的影响因素进行了分析;论证了缩短测量周期的可行性,当每天的飞行架次在200架左右时,以3 d取代7 d的做法较为可行;对于飞机噪声测量过程中存在的问题,提出了个人看法和建议。     

厂(边)界噪声测量中若干问题探讨

厂（边）界噪声测量中若干问题探讨胡跃平（江苏省常州市环境监测站,常州２１３００１）１背景噪声的测量：①当厂界外噪声源为稳态噪声源其强度低于厂界噪声时,只需在厂内噪声源停运后测量背景噪声;②当厂界外声源强度大于厂界噪声时,需在厂外噪声源停运后测厂界噪...     

机场周围区域飞机噪声监测方法对比研究

中国机场周围区域飞机噪声监测一直采用计权等效连续感觉噪声级L_(WECPN)为评价量,标准修订后拟采用昼夜等效声级L_(dn)为评价量,监测方法也相应更改。该文通过理论推导及宁波栎社机场噪声现场监测数据,系统比较了2种机场周围区域飞机噪声监测方法,并分析了监测结果的差异及影响因素。结果表明:L_(WECPN)与L_(dn)在相差10 dB的基础上,差值受到单次飞机噪声值和傍晚飞行次数2个因素影响。单次飞机噪声监测量L_(EPN)和L_(AE)在飞机匀速直线经过时差值约为3.75 dB,实际上受到飞行航迹、飞机运动状态、噪声传播环境、突发噪声干扰等因素影响,此次监测的187次飞机L_(EPN)和L_(AE)的差值范围为2.1～5.5 dB。傍晚飞行次数引起的监测结果差值范围为0～4.8 dB。     

地铁振动引起的二次辐射噪声适用标准研究

研究了城市地铁产生的二次辐射噪声测量现状及评价方法,依据现行地铁二次辐射噪声监测相关标准,对城市地铁产生的二次辐射噪声进行测量,将JGJ/T 170—2009、GB 50118—2010和GB/T 50355—2018中规定的限值与地铁二次辐射噪声的特征频谱、环境影响评价以及噪声限值进行了对比分析。结果显示,现行标准限值在执行中存在一定的不完善之处,需要根据实测数据重新分析评价标准的适用性、准确性和合理性。结合当前噪声管理的社会需求,提出了声级增量和特征频谱增量的概念,并将分析结果与现行标准值进行了比较分析,表明声级增量和特征频谱增量能更好地反映二次辐射噪声的影响,对于地铁二次辐射噪声标准的制修订具有参考价值。     

机场周边环境噪声验收监测频次探究

通过比较3个不同类型机场周边敏感点噪声连续1昼夜、连续2昼夜与连续7昼夜平均计权等效连续感觉声级值之间的差异发现,对于同一监测目标,连续1昼夜与连续7昼夜声级值差异不超过2.2 d B,连续2昼夜与连续7昼夜声级值差异不超过1.8 d B,连续1昼夜或2昼夜与连续7昼夜的噪声监测结果差别不大。     

6项环境监测分析方法标准中钴、铬、钼、钛的不确定度分析及其在达标判定中的应用

研究依据测定不确定度的基本理论和ISO 21748：2017《采用重复性、再现性和正确度评估测量不确定度的导则》，提出了基于中国环境监测分析方法标准多家实验室验证中已获得的数据计算合成标准不确定度的方法，将方法标准中规定的重复性、再现性等指标与合成标准不确定度进行了衔接。分析了近年发布的6项水质监测分析方法标准中钴、铬、钼、钛等4种金属元素的相对合成标准不确定度，结果表明：被测量的浓度是影响方法标准测量不确定度的重要因素。对于火焰原子吸收分光光度法（FAAS）和石墨炉原子吸收分光光度法（GAAS），样品浓度为方法标准测定下限3倍左右时，测定结果的相对标准不确定度可保持在15%以下；对于电感耦合等离子体发射光谱法（ICP-AES），样品浓度为方法标准测定下限3~5倍时，测定结果的相对标准不确定度为12%~17%；对于电感耦合等离子体质谱法（ICP-MS），钛元素浓度为测定下限3倍左右时，相对标准不确定度在15%以下，而钴、铬、钼的浓度在测定下限40~100倍以上时，相对标准不确定度在15%以下。6项方法标准可分别用于《地表水环境质量标准》（GB 3838—2002）以及22项水污染物排放标准钴、铬、钼、钛的达标监测。     

英国CRTN道路交通噪声预测模型在中国的适用性研究

基于道路交通噪声990 h监测数据,对英国CRTN模型中源强计算模型在中国的适用性进行了验证。试验结果表明,理论计算与实测结果之间平均仅相差0.57 dB（A）,CRTN源强预测模型在中国可以可靠地预测道路交通噪声。     

Noise tolerance of algorithms for estimating chlorophyll a concentration in turbid waters

The accuracy and noise tolerance of 13 global models and 5 Case II chlorophyll a (chl a) retrieval models were evaluated using three dataset. It was found that if 5 % input noise related to atmospheric correction is considered, then the uncertainty associated with noise tolerance varied from 5.5 % to 55.6 %, and these uncertainties generally accounts for 15.63 % to 24.75 % of the total uncertainty. This observation suggests that an optimal algorithm not only should have a strong chl a concentration prediction ability but also should possess high insensitivity to the noise of remote-sensing imagery. The accuracy evaluations of chl a models were based on comparisons of chl a predicted models with chl a concentration measured analytically for field measurements. The results indicate that none of the selected chl a estimation algorithms provide accurate retrievals of chl a in turbid waters. This may be attributed to the strong optical influence of organic and inorganic matter at the blue green range, and the non-negligible of non-organic matter absorption at the red and near-infrared ranges. In order to solve this problem, the chl a concentration retrieval models must be further optimized. After being optimized using the empirical optimized method constructed in this paper, a single parameterized NDCI (normalized difference chl a index) model produces accurate retrievals in the Yellow River Estuary, Taihu Lake and Chesapeake Bay. If 5 % input noise associated with residual uncertainty 0of atmospheric correction is taken into account, the model produces only 29.96 % uncertainty for the remote sensing of chl a concentration in these three turbid waters.     

Sampling approaches to predict urban street noise levels using fixed and temporary microphones

Requirements for static (prediction of L(den) and diurnal averaged noise pattern) and dynamic (prediction of 15 min and 60 min evolution of L(Aeq) and statistical levels L(A90,)L(A50) and L(A10)) noise level monitoring are investigated in this paper. Noise levels are measured for 72 consecutive days at 5 neighboring streets in an inner-city noise measurement network in Gent, Flanders, Belgium. We present a method to make predictions based on a fixed monitoring station, combined with short-term sampling at temporary stations. It is shown that relying on a fixed station improves the estimation of L(den) at other locations, and allows for the reduction of the number of samples needed and their duration; L(den) is estimated with an error that does not exceed 1.5 dB(A) to 3.4 dB(A) according to the location, for 90% of the 3 × 15 min samples. Also the diurnal averaged noise pattern can be estimated with a good accuracy in this way. It was shown that there is an optimal location for the fixed station which can be found by short-term measurements only. Short-term level predictions were shown to be more difficult; 7 day samples were needed to build models able to estimate the evolution of L(Aeq,60min) with a RMSE ranging between 1.4 dB(A) and 3.7 dB(A). These higher values can be explained by the very pronounced short-term variations appearing in typical streets, which are not correlated between locations. On the other hand, moderately accurate predictions can be achieved, even based on short-term sampling (a 3 × 15 minute sampling duration seems to be sufficient for many of the accuracy goals set related to static and dynamic monitoring). Finally, the method proposed also allows for the prediction of the evolution of statistical indicators.     

利用阈值浮动技术实现机场周围飞机噪声的自动测量

介绍一种自动、高效测量机场周围飞机噪声的技术方法"阈值浮动技术",即噪声测量仪的运行阈值随环境背景噪声的高低而自主浮动的技术。利用该技术,当被测飞机噪声声级高于运行阈值时,噪声测量仪启动"记录、分析、录音"等程序的运行;当被测飞机噪声声级低于运行阈值时,停止相关程序的运行。由于运行阈值是浮动的,因而实现了机场周围飞机噪声的自动、高效和准确测量。给出了实现"阈值浮动技术"的计算机算法,并列举了测量实例对该项技术加以验证,证明了该技术方法行之有效。     

海洋水质在线监测系统中硝酸盐测量方法比较

硝酸盐是海洋水质监测的重要指标,目前在海洋水质在线监测系统中搭载的硝酸盐在线分析仪的种类较多,采用的测量原理也不尽相同.选取了 3种采用不同测量方法的代表性硝酸盐分析仪[氯化钒还原比色法硝酸盐分析仪、二乙烯三胺五乙酸还原比色法(DTPA)硝酸盐分析仪、紫外分光光度法硝酸盐分析仪],结合各自的测量原理、化学试剂特性等,就...