用基体改进剂和平台石墨炉原子吸收法测定土壤中Cd

土壤中含Cd量一般在ppb级,需用石墨炉原子吸收法测定。然而由于Cd是易挥发元素,加之 土壤基体成份复杂,灰化温度和原子化温度较难确定。Kaisec等曾用平台技术及磷酸盐基体改进剂测定了环境水和血,肝脏组织及尿中的Cd,对于基体复杂的土壤样品及高氯酸的干扰,据报导利用有机溶剂萃取可消除基体组分和高氯酸对Cd的干扰。我们使用自制的石墨平台,以H_3PO_4作基体改进剂研究了基体及高氯酸对Cd的影响及消除,确定了Cd的灰化温度,原子化温度和测定方法。并用此方法测定了五种标准土样。     

石墨炉原子吸收法测定海水中Pb——以0.1NHNO3抗坏血酸-NaI作基体改进剂

研究了以0.1N HNO3抗坏血酸-NaI作基体改进剂测定海水中Pb的方法,讨论并确定了测定的最佳条件.结果表明在仪器最佳条件下,以0.1N HNO3抗坏血酸-NaI作基体改进剂可有效消除海水基体干扰,检出限为1.2μg/L,实际样品相对标准偏差小于4%,加标回收率为95%～104%.     

石墨炉原子吸收光谱法测定水中微量钡

通过一系列条件试验，研究了石墨炉原子吸收光谱法测定水中微量钡的石墨管类型、最佳加热程序和最佳基体改进剂等。本方法降低了背景吸收干扰，提高了灵敏度，改善了精密度，与其他方法比较，具有操作简便、快速、自动化程度高的特点，可用于水中微量钡的检测。     

火焰原子吸收法测定水中总铬

水中铬的测定有一定的技术难度。本文采用原子吸收测定方法，以铵盐作基体改进剂，可以有效地抑制铁与镍对水中铬的干扰。在仪器最佳工作条件下，对混合标准样进行了对比测定，获得了满意的测定结果     

基体改进-石墨炉原子吸收光谱法直接测定土壤中的镉和铅

环境中Cd、Pb是危害人体健康的有害元素,人们广泛开展了对铅、镉的分析方法的研究,火焰原子吸收法测定土壤中的Cd、Pb因基体复杂,含量较低,要采用分离富集的技术,来消除干扰,提高方法的灵敏度,但手续繁琐。采用石墨炉原子吸收直接测定,灵敏度高,但也存在基体干扰严重的问题。同时,Cd、Pb在灰化期间易挥发损失,许多文献介绍采用基体改进剂提高灰化温度,以消除基体干扰。本实验对文献所介绍的基体改进剂进行了实验,表明以H_3PO_4为改进剂测定土壤中Cd、Pb抑制干扰的效果明显,并有效地提高了灰化温度。我们采用高压罐消解土壤样品,把H_3PO_4直接注入石墨管以测定Cd、Pb。其方法简便,检     

基体改进剂在电感耦合等离子体质谱分析中的应用

基体改进剂在电感耦合等离子体质谱仪(ICP-MS)中的应用引起了人们很大的关注,对近年来化学改进剂在ICP-MS中的应用进展作了介绍,对各种改进剂的改进效果及机理进行阐述。     

基体改进剂对石墨炉原子吸收法测定钡的影响

根据EPA方法7081、ISO方法208.2测定钡的原理,添加基体改进剂,确定<基体改进剂石墨炉原子吸收法测定钡>方法灵敏度及测试条件.方法用于测量水中微量钡,结果令人满意.     

悬浮液进样石墨炉原子吸收法直接测定土壤、底泥中的铅、镓、钴、镍

介绍一种悬浮液进样直接测定土壤、底泥中多种微量金属元素的快速分析方法。基体改进剂的使用，适宜的原子化温度的选择，使用水相标准溶液作校准曲线成为可能．对标准作品的测定证明了此方法的精密度和准确度较好，适合于常规环境样品分析．     

基体改进石墨炉原子吸收直接测定海水中的痕量重金属

较系统地研究了基体改进剂硝酸铵、磷酸二氢铵、硝酸钯等在测定海水中铜、铅、镉、铬的运用,建立了海水中重金属直接测定的方法并讨论了基体改进剂消除干扰的作用机理.方法用于测定北仑港近岸海域海水中的痕量元素,结果令人满意.     

多道石墨炉原子光谱法同时测定水中的Cu,Pb,Zn,Cd

使用多道石墨炉原子吸仪,采用石墨管涂层处理技术,在对几种基体改进剂的改进作用进行实验比较的基础上,选择１％ＺｒＯＣｌ２为基体改进剂,对水中的Ｃｕ,Ｐｂ、Ｚｎ、Ｃｄ４种元素进行了同时测定,并应用此方法对北京化工二厂和京密引水渠的水样进行了加标回收试验,取得了较为满意的结果。     

一种新型微生物絮凝剂的制备及对Cu2+去除性能的探究

以城市污水处理厂的脱水污泥为原料,通过超声波细胞破碎制备微生物絮凝剂。采用控制变量法考察污泥浓度、超声波破碎时间对絮凝剂絮凝效果的影响,并探究絮凝液的投加量、pH值、温度、振荡时间、振荡频率、共存金属等因素对5 mg/L Cu^2+模拟废水的去除效果,分析了微生物絮凝剂去除Cu^2+的作用机理。结果表明:当污泥质量浓度为100 g/L,超声波破碎时间15 min时,絮凝剂的絮凝效果最好;当pH值为6.5,温度50℃,絮凝液投加量40 mL,振荡时间1 min,振荡频率200 r/min时去除效果最佳。     

大气污染源低浓度二氧化硫监测方法比较

燃煤电厂烟气脱硫大多采用湿法脱硫原理,导致脱硫尾部烟气排放温度低、湿度高、二氧化硫浓度低,现有的二氧化硫监测采样系统和仪器无法准确测定其排放浓度。通过对不同方法和仪器的对比实验,确定了适合在低温、高湿、低二氧化硫排气情况下的采样分析方法。     

水中色度测定的研究

针对目视比色法色度测定不足之处,利用分光光度法进行改进.(1)在天然水的测定中,研究了以往的380nm作最大吸收波长测吸光度方法的问题.寻找到最佳波长455nm,吸收池5cm测定天然水吸光度A.(2)在5～400℃测定温度对吸光度无影响,溶液浊度、pH值对吸光度测定的影响呈线性关系.(3)在工业废水的测定中,先扫描出其最大吸收波长,以仪器检测限吸光度0.010为稀释终点.改进废水稀释倍数法.     

土壤中氰化物的快速测定——以江苏镇江电镀园区土壤监测为例

以电镀园区为例,利用流动注射仪对园区土壤中的氰化物进行了快速测定,并与传统分光光度法进行了比对.结果表明：流动注射法中准确度和精密度均满足监测要求;pH为3.8、蒸馏温度为125℃是氰化物测定的最佳实验条件;流动注射法和传统方法测试的结果相对标准偏差（RSD）均小于8％.该法具有分析速度快、稳定性好等特点,适用于大批量土壤样品测定.     

以MnSO 4 作催化剂快速测定水中COD

建立了酸性条件下,以MnSO4代替Ag2SO4作催化剂快速测定水中COD的方法.考察了K2Cr2O7用量、MnSO4用量、H2SO4浓度、消解温度、消解时间等因素的影响,确定了最佳试验条件和最佳测定范围.方法精密度和准确度均能满足测定要求,与重铬酸钾法作对比试验,测定结果基本一致.     

Investigating the spatial distribution of phototrophic picoplankton in a tropical estuary

We sampled extensively (29 stations) at the Klang estuarine system over a 3-day scientific expedition. We measured physical and chemical variables (temperature, salinity, dissolved oxygen, total suspended solids, dissolved inorganic nutrients) and related them to the spatial distribution of phototrophic picoplankton (Ppico). Multivariate analysis of variance of the physicochemical variables showed the heterogeneity of the Klang estuarine system where the stations at each transect were significantly different (Rao’s F _{18, 36}?=?8.401, p?<?0.001). Correlation analyses also showed that variables related to Ppico abundance and growth were mutually exclusive. Distribution of Ppico was best explained by the physical mixing between freshwater and seawater whereas Ppico growth was correlated with temperature.     

基于污水厂监测数据的反硝化脱氮影响因素分析

以污水厂长序列运行数据为基础,反推脱氮实际影响因素,开展反硝化脱氮试验。结果表明,在2019年4月前后TN出水平均浓度降低58%;受季节和污水厂升级改造影响,温度由15℃升高至25℃,混合液悬浮固体质量浓度(MLSS)由4300 mg/L增至8000 mg/L,活性污泥成分增加,脱氮效果提升;BOD 5/TN和pH值等变化相对稳定,温度、MLSS是影响该污水处理厂反硝化脱氮的主要因素;当反应温度为(25±5)℃,pH值为7.5±0.2,MLSS为4800 mg/L时,反硝化脱氮效果最佳,硝酸盐氮去除率达91%。     

Evaluation of septum-capped vials for storage of gas samples during air transport

In order to provide information on the suitability of commonly used gas storage vials for air transport, we tested two vial types on their ability to preserve defined nitrous oxide concentrations and excess pressure when exposed to low pressure, low temperature and puncture by needles. Unlike in Crimp Cap vials, in Exetainers no nitrous oxide loss following low pressure storage was detectable. Tightness of Exetainers following multiple puncture was best using a small needle diameter. Pressure loss following 5, 10, or 25 punctures was lowest in the Exetainers. We conclude that Exetainers are suitable for storing gas samples for an extended period of time during aircraft transport.     

水蒸气蒸馏-离子选择电极法测定矿冶废水中氟化物

建立了采用水蒸气蒸馏进行预处理,用离子选择电极法测定矿冶废水中的氟化物的方法.实验表明,以硫酸为蒸馏试剂,最佳蒸馏条件为,硫酸用量50 mL,蒸馏温度140 ～150℃,蒸馏时间30 min,方法检出限0.05 mg/L.将该方法用于实际样品分析,测定结果的相对标准偏差为2.0％,加标回收率为93.1％.该方法能够有效...     

Stationary and Non-stationary Extreme Value Approaches for Modelling Extreme Temperature: the Case of Riyadh City,Saudi Arabia

Climate change is one of the most fiercely debated scientific issues in recent decades, and the changes in climate extremes are estimated to have greater negative impacts on human society and the natural environment than the changes in mean climate. Extreme value theory is a well-known tool that attempts to best estimate the probability of adversarial risk events. In this paper, the focus is on the statistical behaviour of extreme maximum values of temperature. Under the framework of this theory, the methods of block maxima and threshold exceedances are employed. Due to the non-stationary characteristic of the series of temperature values, the generalized extreme value distribution and the generalized Pareto distribution were extended to the non-stationary processes by including covariates in the parameters of the models. For the purpose of obtaining an approximately independent threshold excesses, a declustering method was performed and then the de-clustered peaks were fitted to the generalized Pareto distribution. The stationary Gumbel distribution was found a reasonable model for the annual block maxima; however, a non-stationary generalized extreme value distribution with quadratic trend in the location was recommended for the half-yearly period. The findings also show that there is an improvement in modelling daily maxima temperature when it is applied to the declustered series and the given model outperforms the non-stationary generalized Pareto distribution models. Furthermore, the retained generalized Pareto distribution model proved better than the generalized extreme value distribution. Estimates of the return levels obtained from both extreme value models show that new records on maximum temperature event could appear within the next 20, 50 and 100 years.