贵州省高峰村卡林型金矿苔藓植物调查及污染指示研究

为研究苔藓植物在重金属污染中的监测作用及其对重金属的富集能力,调查了贵州省喀斯特山区高峰村卡林型金矿苔藓植物的种类,并对该金矿区各生境中的苔藓植物优势种及基质进行Cu、Zn、Cd、Pb、Hg、As测定分析。利用检测数据,通过相关性分析和富集系数完成本次研究。在采集到的169份苔藓标本中,发现苔藓植物12科26属50种,优势科为丛藓科和真藓科,生活型以矮丛集型为主。该金矿2个开采点的苔藓植物科、属、种的相似性系数分别为58. 82%、55. 56%和27. 59%。2个开采点的苔藓植物与其基质的重金属含量呈现良好的正相关性,其中硬叶净口藓Cd和Zn的相关系数为0. 973和0. 892,属于显著正相关;各生境中的优势苔藓植物对Cd的富集能力最强,其中羽枝青藓和硬叶净口藓对Cd强烈富集,富集系数为16. 52和5. 58。当地硬叶净口藓对Cd和Zn污染有明确指示作用。     

云南个旧土壤农作物重金属污染特征及潜在风险

在实地调查和实验室分析的基础上,对云南省个旧市大屯镇土壤农作物重金属污染状况进行了评价。结果显示:个旧市大屯镇调查区域土壤中Pb、Zn、Cd、As平均质量分数分别为943. 5、454. 8、3. 4、302. 1 mg/kg,分别为国家农用地土壤污染风险管控标准筛选值的7. 8、1. 8、11. 2、10. 1倍,土壤污染严重。土壤Cd的生态危害最强,As、Pb的生态危害次之,Zn表现为轻微的生态危害。从潜在生态危险指数来看,所采集的土壤样品皆表现为极强的生态危害。所采集农作物与食品安全国家标准对比,结果显示,大米中Pb、Cd和As的超标率分别为35%、55%和100%;玉米中Pb、Cd和As的超标率分别为13%、0%和0%;小苦菜Pb、Cd和As的超标率分别为100%、60%、100%;小米菜中Pb、Cd和As的超标率均为100%,蔬菜类的重金属超标情况相对于谷物类较为严重。研究区域土壤样品总量Pb、Zn与有效态皆呈极显著正相关关系,总量Cd与有效态呈弱正相关关系,总量As与有效态表现为相关性不显著。     

三峡库区柑橘对土壤重金属吸收富集特征研究

研究区域柑橘果实重金属含量符合NY/T 426-2000<绿色食品柑橘>标准,果实品质达到一级产品.土壤中重金属的含量越高,柑橘叶片、果皮、果肉的重金属含量也越高.柑橘叶片对土壤重金属铜、锌、铅、镉、镍、汞、砷、铬的吸收富集能力显著大于果皮与果肉,果皮对土壤重金属铜、锌、铅、镉、汞的吸收富集能力显著大于果肉,果肉对土壤重金属铬的吸收富集能力显著大于果皮.柑橘同一部位对土壤中不同重金属元素的吸收富集能力也存在很大的差异,柑橘叶片对土壤中不同重金属元素的富集系数大小顺序为Hg＞Pb＞Cd＞Cu＞Zn＞Cr＞As＞Ni,柑橘果皮对土壤中不同重金属元素的富集系数大小顺序为Cd＞Hg＞Cu＞Zn＞Pb＞Cr＞Ni＞As,柑橘果肉对土壤中不同重金属元素的富集系数大小顺序为Hg＞Cu＞Cr＞Zn＞Cd＞Ni＞Pb＞As.     

鞍山市郊蔬菜基地土壤重金属污染状况调查

通过对鞍山市郊蔬菜基地土壤中重金属含量的分析表明,所采集的菜地土壤中Cd的超标率为44．4％,Cu、Pb、Cr、As、Hg无超标现象。大田菜菜地土壤中As、Hg、Pb含量比大棚菜菜地略高,Hg、Pb、Cu、Cr、Cd含量超背景值。     

石河子燃煤电厂重金属排放研究

选取石河子市典型燃煤电厂,对其燃煤烟气重金属排放浓度及飞灰、底渣、脱硫石膏重金属的富集进行定量分析。结果表明,烟气中各重金属排放浓度从高到低依次为Zn、Ni、Cr、Pb、Cu、Hg、Co、Cd、As。各重金属元素在飞灰中的富集程度较高,除Hg、Cd、Ni外,其他重金属元素在飞灰的富集因均值均大于5。其中,As在飞灰的富集因子均值为5.76。研究结果可为石河子重金属污染控制提供基础数据。     

高压密闭消解土壤砷、汞、铅、镉酸体系比较

采用高压密闭消解系统消解土壤,氢化物发生-原子荧光光谱法(HG-AFS)测定As和Hg,石墨炉原子吸收光度法(GF-AAS)测定Pb和Cd,对比了不同消解酸体系对国家土壤标准参考样中As、Hg、Pb、Cd的消解效果。结果表明,盐酸-硝酸体系对As、Hg、Pb和Cd的消解平均回收率分别为26.1%、100.6%、69.7%、87.3%;硝酸-高氯酸-氢氟酸体系中As、Hg、Pb和Cd消解平均回收率分别为109.9%、84.7%、87.5%、90.1%;硝酸-双氧水体系对Hg、Pb、Cd消解平均回收率分别为104.8%、95.1%、93.3%,对As的回收率虽只有69.2%,但数据精密度最好。此外,从简化试验步骤,减少误差,提高检测效率及减少试验危险性等方面综合评价,认为硝酸-双氧水消解体系是采用高压密闭系统消解土壤重金属的最理想酸体系。     

再生铅企业土壤-地下水中重金属污染迁移特征

为了解某再生铅企业厂区土壤和浅层地下水重金属污染状况,采集了96个土壤样品和4个地下水样品,定量分析了其Pb,Cd,As的含量及空间分布特征,探讨企业生产对环境造成的影响。结果表明,该区域土壤中Cd、As、Pb超标率分别为67.0%,35.1%,11.7%,在厂区呈现局部富集现象,最大值是土壤背景值的几十倍乃至数千倍;在垂直方向上由于Pb,Cd,As在土壤中迁移率较低,其值随深度增加呈总体下降趋势;该区域地下水中Pb,Cd,As值远低于地下水质量标准值。     

镇江内江底泥重金属分布特征及潜在生态危害评价

对镇江内江的底泥进行采集,测定底泥中的Cu、As、Hg、Cr、Pb、Cd、Zn、总磷、总氮、有机质的含量,采用潜在生态风险评价和相关性分析的方法,研究了底泥中重金属的污染水平、生态危害、分布特征和溯源。结果表明,(1)内江底泥中的重金属污染主要为Hg、Cd、As。各重金属单项潜在生态危害指数大小关系为Hg>Cd>As>Pb>Cu>Cr>Zn。(2)内江的整体生态环境受重金属的危害程度处在中等水平,重金属的生态威胁主要来自Hg,建议在达到强生态威胁程度的3#、8#、20#、21#采样点附近清理淤泥。(3)由重金属分布特征可知,湿地生态系统对重金属具有较好的吸附去除作用;在内江流速慢、死水多的地方易造成重金属富集;入江河口重金属富集也较明显;污染企业与重金属含量有直接关系。(4)由相关性探源可知,Cu、Zn、Cr主要来自于自然界,Hg、Cd、Pb主要来自于企业污水排放,As则来自于自然界和人为排放。     

洞庭湖表层沉积物中重金属污染特征、来源与生态风险

选择洞庭湖9个有代表性的样点,研究了洞庭湖表层沉积物中重金属的空间分布特征、主要来源与生态风险。结果表明,洞庭湖Cd、Hg、As、Cu、Pb、Cr的含量分别为0.60~20.70、0.090~0.640、10.4~83.7、17.9~70.9、16.9~95.8、59.0~199.0 mg/kg,Cd、As出现超过土壤环境质量三级标准的现象,是主要重金属污染物;Cd、Hg的空间分布相似,表现为南洞庭湖区西洞庭湖区东洞庭湖区;As、Cu、Pb、Cr的空间分布相似,表现为南洞庭湖区东洞庭湖区西洞庭湖区。相关分析结果显示:As、Cd、Hg、Cu、Pb之间呈显著正相关,Cr与其它重金属之间没有显著的相关性。主成分分析结果表明,第一主成分的Hg、As、Cd主要受工矿业采冶支配,第二主成分的Cr、Pb、Cu主要与生活污水排放和农业生产有关。沉积物质量基准法初步评价结果表明,洞庭湖Cd、Hg、As、Cu、Pb、Cr等重金属均具有引起较低生态风险的可能性,部分点位Cd、As、Cr具有引起较高生态风险的可能性。受Cd、As含量较高的影响,南洞庭湖区具有较高的生态风险。     

贵州农业非点源污染土壤重金属含量特征及区域差异性研究

贵州农用地土壤在长期的耕作过程中,承载大量的重金属污染物,影响土壤质量。采集了贵州东部、南部、中部、北部主要农业非点源重金属污染区土壤样品进行检测。结果表明,贵州农业非点源重金属污染物主要是Hg、Pb,贵州省农业非点源污染土壤中重金属累积污染程度Hg＞Pb＞Cd＞As＞Cr。各地区污染物种类和程度不同,重金属As污染为中部地区较高,农业土壤Hg、Pb污染主要集中在中部和东部地区,Cd污染主要发生在南部区域。     

长沙市某集中式饮用水水源地周边土壤重金属污染特征和风险评价

以长沙某河库兼用型饮用水水源地一、二级保护区土壤为研究对象,于2018年8月采用网格布点法在一级和二级保护区分别布设3个和7个采样点,在水源地历史采样区布设5个采样点,探究土壤中Cd、Pb、Cr、Cu、Zn、Ni、Hg、As的含量分布及污染水平。结果表明：土壤中As、Cd、Cr、Cu、Hg、Ni、Pb、Zn的含量均值分别为46.56、4.90、81.87、46.64、0.19、30.11、75.11、237.93 mg/kg。重金属元素含量均值超过农用地污染风险筛选值的样品占比排序为Cd （86.7%）>Zn （60%）>As （53.3%）>Cu （6.7%）=Pb （6.7%）。土壤中As、Cd、Cr、Cu、Hg、Ni、Pb、Zn的单因子污染指数分别为1.55、16.34、0.41、0.47、0.08、0.30、0.63、0.95,主要为Cd、As污染。研究区土壤重金属综合污染指数为11.71,属重污染等级。水源地一级保护区、二级保护区、历史采样区2018年、历史采样区2014年土壤重金属综合污染指数分别为20.41、14.94、1.98、1.17。后期应加强对该饮用水水源地土壤中Cd、Pb、Cu、Zn、As的污染控制和治理。     

Multivariate analysis of heavy metals concentrations in river estuary

Multivariate statistical techniques such as multivariate analysis of variance (MANOVA) and discriminant analysis (DA) were applied for analyzing the data obtained from two rivers in the Penang State of Malaysia for the concentration of heavy metal ions (As, Cr, Cd, Zn, Cu, Pb, and Hg) using a flame atomic absorption spectrometry (F-AAS) for Cr, Cd, Zn, Cu, Pb, As and cold vapor atomic absorption spectrometry (CV-AAS) for Hg. The two locations of interest with 20 sampling points of each location were Kuala Juru (Juru River) and Bukit Tambun (Jejawi River). MANOVA showed a strong significant difference between the two rivers in terms of heavy metal concentrations in water samples. DA gave the best result to identify the relative contribution for all parameters in discriminating (distinguishing) the two rivers. It provided an important data reduction as it used four parameters (Zn, Pb, Cd and Cr) affording 100% correct assignations. Results indicated that the two rivers were different in terms of heavy metals concentrations in water, and the major difference was due to the contribution of Zn. A negative correlation was found between discriminate functions (DF) and Cr and As, whereas positive correlation was exhibited with other heavy metals. Therefore, DA allowed a reduction in the dimensionality of the data set, delineating a few indicator parameters responsible for large variations in heavy metal concentrations. Correlation matrix between the parameters exhibited a strong evidence of mutual dependence of these metals.     

Distribution of heavy metals in agricultural soils near a petrochemical complex in Guangzhou, China

The aim of the study was to investigate influence of an industrialized environment on the accumulation of heavy metals in agricultural soils. Seventy soil samples collected from surface layers (0-20 cm) and horizons of five selected pedons in the vicinity area of petrochemical complex in Guangzhou, China were analyzed for Zn, Cu, Pb, Cd, Hg and As concentrations, the horizontal and vertical variation of these metals were studied and geographic information system (GIS)-based mapping techniques were applied to generate spatial distribution maps. The mean concentrations of these heavy metals in the topsoils did not exceed the maximum allowable concentrations in agricultural soil of China with the exception of Hg. Significant differences between land-use types showed that Cu, Pb, Cd, Hg and As concentrations in topsoils were strongly influenced by agricultural practices and soil management. Within a radius of 1,300 m there were no marked decreasing trends for these element concentrations (except for Zn) with the increase of distance from the complex boundary, which reflected little influence of petroleum air emission on soil heavy metal accumulation. Concentrations of Zn, Cu, Pb, Cd, Hg and As in the five pedons, particularly in cultivated vegetable field and orchard, decreased with soil depth, indicating these elements mainly originated from anthropogenic sources. GIS mapping was a useful tool for evaluating spatial variability of heavy metals in the affected soil. The spatial distribution maps allowed the identification of hot-spot areas with high metal concentration. Effective measures should be taken to avoid or minimize heavy metal further contamination of soils and to remediate the contaminated areas in order to prevent pollutants affecting human health through agricultural products.     

贵州某流域城市河段沉积物及悬浮物重金属污染研究

通过在丰水期对贵州省某流域城市河段悬浮物和沉积物中的重金属含量进行测定，运用单因子指数法、生态风险评价法、因子分析法，初步探讨了该河段Cu、Zn、Pb、Hg、Cd、Cr、Ni及As等8种重金属元素的含量分布、污染特征、潜在生态风险及主要来源。检测结果显示，沉积物和悬浮物中Hg、Cd、Zn、Pb、As的平均含量较高，是贵州省土壤背景值的1.02～16.97倍。单因子指数评价结果表明：在沉积物中，Zn、Pb、As为轻度污染，Hg和Cd为重度污染；在悬浮物中，Cu、Pb、As为轻度污染，Zn为中度污染，Hg和Cd为重度污染。潜在生态风险指数评价结果显示，Hg和Cd的生态风险最大，为主要污染元素。研究区沉积物样品综合生态风险指数(RI)介于183.27～1 393.96,平均值为912.06,总体处于严重生态风险等级；悬浮物样品RI值介于341.53～612.38,平均值为436.85,总体处于重度生态风险等级。其中，沉积物样品重金属平均生态风险等级高于悬浮物样品，支流样品重金属生态风险等级总体上低于干流下游样品。根据因子分析法分析结果，初步推测沉积物及悬浮物Hg、Cd、Cr、Ni含量主要受工...     

Heavy metal pollution in surface soils of Pearl River Delta,China

Heavy metal pollution is an increasing environmental problem in Chinese regions undergoing rapid economic and industrial development, such as the Pearl River Delta (PRD), southern China. We determined heavy metal concentrations in surface soils from the PRD. The soils were polluted with heavy metals, as defined by the Chinese soil quality standard grade II criteria. The degree of pollution decreased in the order Cd?>?Cu?>?Ni?>?Zn?>?As?>?Cr?>?Hg?>?Pb. The degree of heavy metal pollution by land use decreased in the order waste treatment plants (WP)?>?urban land (UL)?>?manufacturing industries (MI)?>?agricultural land (AL)?>?woodland (WL)?>?water sources (WS). Pollution with some of the metals, including Cd, Cu, Ni, and Zn, was attributed to the recent rapid development of the electronics and electroplating industries. Cd, Hg, and Pb (especially Cd) pose high potential ecological risks in all of the zones studied. The soils posing significantly high and high potential ecological risks from Cd covered 73.3 % of UL, 50 % of MI and WP land, and 48.5 % of AL. The potential ecological risks from heavy metals by land use decreased in the order UL?>?MI?>?AL?>?WP?>?WL?>?WS. The control of Cd, Hg, and Pb should be prioritized in the PRD, and emissions in wastewater, residue, and gas discharges from the electronics and electroplating industry should be decreased urgently. The use of chemical fertilizers and pesticides should also be decreased.     

湖北省重点区域及周边表层土壤重金属污染现状及评价

对湖北省内9类不同重点区域及周边表层土壤环境质量进行检测,测定重金属镉、汞、砷、铅、铬、铜、镍、锌含量水平,采用内梅罗污染指数法和Hakanson潜在生态风险指数法对检测结果进行评价。结果表明:9类不同重点区域及周边土壤环境质量整体良好,未受重金属污染的土壤监测点位比例为68.2%~92.6%,轻度污染的点位比例为5.8%~20.4%,中度污染为0.0%~8.6%,重度污染为0.0%~9.1%;污染企业周边、油田采矿区周边、固废处置场地周边、工业遗留遗弃场地及周边4类重点区域受重金属污染相对较严重,影响其土壤环境质量的重金属主要是镉、砷、铜、铅;9类不同重点区域周边土壤环境质量的潜在生态风险等级以轻微、中度为主,对应的监测点位比例分别为36.4%~80.5%、18.1%~47.7%,潜在生态风险等级为强度、很强、极强的监测点位比例总和为1.4%~15.9%,主要分布在受重金属污染严重的监测区域。     

Lichen biomonitoring of trace metals in the Pistoia area (central northern Italy)

The epiphytic lichen Parmelia caperata (L.) Ach. was used as bioaccumulator of the heavy metals Cd, Cr, Cu, Hg, Ni, Pb and Zn in the environs of the town of Pistoia (central northern Italy). The concentrations of Cd, Cr, Ni, Hg and Pb were comparable with those found in areas not subject to atmospheric pollution. Copper and especially Zn were found in rather high concentrations. Fertilizers and pesticides were the main source of atmospheric contamination.     

典型铝塑厂周边土壤重金属分布特征与健康风险评价

为探究铝塑园区周边土壤重金属污染情况,选取山东省某城市塑料开发区为研究区,按照分层采样方式获取到80个土壤样品,分别测定土壤中As、Cd、Hg、Cr、Cu、Ni、Pb、Zn含量,运用统计分析法探讨土壤重金属等的分布特征和来源,并利用健康风险评价模型确定了土壤重金属对周边居民的健康风险。结果表明:As、Cd、Hg、Cr、Cu、Ni、Pb和Zn均超出山东省土壤背景值,其中Cd、Hg、Cu和Pb分别超出背景值48. 15%、106. 90%、62. 04%和39. 96%,表明土壤中存在一定程度的重金属积累,在周边140～210 m处最为严重,且受人类活动影响强烈,与风向关系不大;土壤重金属垂直分布特征大致呈现随着深度的增加不断增加,在20 cm深度附近达到最高值,其后不断降低并趋于平稳,Cd、Hg、Cu、Pb和Zn变异幅度大,受到人为干扰较大,As、Cr和Ni主要受成土母质控制,属于自然来源,变动幅度较小;研究区内8种元素不存在非致癌风险,Cr、As、Ni和Cd产生的致癌风险处在可接受范围内,但存在的潜在致癌风险应引起足够的重视。     

湖南省某冶炼厂周边农田土壤重金属污染及生态风险评价

利用野外采样与实验室分析相结合的方法,以湖南省某冶炼厂周边农田土壤(0~20 cm)为研究对象,监测了Cd、As、Pb、Cr、Cu、Zn、Hg等7种重金属的含量,并对重金属污染程度与潜在生态风险进行了评价。结果表明,7种重金属都存在不同程度的超标或污染,其中Cd、As、Pb等的污染较为严重。统计学分析结果表明,Pb、As、Hg、Zn、Cd等来源相同,可能主要都来自于人为污染,即冶炼作业造成的污染。7种重金属化学形态不尽相同:在重金属有效态中,Cd的水溶态和可提取态较高;Pb、Cu、Zn可还原态、可氧化态这两部分含量较高。而Hg、As、Cr的残渣态含量较高。风险评价代码评价结果表明,Cd的生态风险较高,4.5%的样点Cd为极高生态风险,52.8%的样点Cd为高生态风险,42.7%的样点Cd为中度生态风险;100%的样点Zn为中度生态风险;Cu有60.1%的样点属于低生态风险,39.9%的样点属于中度生态风险;As、Pb主要以低生态风险为主(所占比例分别为77.2%、80%);Hg主要以无生态风险为主(所占94.3%)。Hakanson潜在生态风险指数法计算的综合潜在生态风险指数(RI)的范围为46.4~1 627.5,表明研究区域农田土壤存在很高的生态风险。上述各项结果综合表明,研究区农田土壤受到了严重的重金属污染,由此引起的重金属生态风险应引起高度关注。