扬尘污染精细化管控思路探讨

通过分析传统扬尘污染防治模式的弊端,提出了一种“精准监测、排量切入、总量考核、职责共担”的新模式。该模式在技术手段上使用以扬尘在线监测数据为基准的扬尘排放量计算模式,以及基于机器学习的扬尘源排放量计算方法,实现了扬尘排放量的自动、实时、在线计算;在管理手段上将传统的扬尘浓度点控制转变为易扬尘单位扬尘排量控制,通过总量控制、指标分解,增强了政府与企业对于环境效益的职责分工,有助于将扬尘防控责任有效落实,实现对扬尘污染的精细化、常态化管控。     

天津市开放源可吸入颗粒物污染问题分析

通过高斯面源反演的计算方法对天津市扬尘污染源进行反演计算,建立开放源可吸入颗粒物污染源强数据库,系统分析了城市扬尘污染问题。数值试验模拟结果表明,扬尘控制措施与环境质量呈现很好的线性相关关系,通过模拟2004年天津市建筑施工扬尘对城市可吸入颗粒物污染贡献,提出扬尘污染问题解决方案。     

南京市建筑扬尘排放清单研究

统计分析了2010年南京市各行政区建筑场地面积和工期，结合扬尘排放因子，建立了南京市建筑扬尘排放清单。研究表明，2010年南京市建筑扬尘TSP、PM10和PM2．5的排放量分别达2．53万t、1．40万t和0．95万t，占工业烟（粉）尘排放量的23％、13％和8．6％。郊区县建筑扬尘排放量较大，约占全市 TSP、PM10、PM2．5排放总量的72％；主城区排放强度较高。对不同建筑工程类型扬尘排放量估算表明，城市建设工程和市政工程是建筑扬尘的主要来源，城市建设工程中又以住宅类建设工程为主。对不同研究获得的建筑扬尘结果比较，发现扬尘排放因子选择和污染源活动水平统计是影响建筑扬尘结果的关键因素。     

长沙市城区施工扬尘和土壤扬尘污染时空特征研究

随着我国城市化的迅速发展,大气污染问题成为影响人们生活幸福感的重要因素之一。施工、裸露地面等引起的扬尘成为城市大气颗粒物污染的主要来源。将GIS方法和原环保部《扬尘源颗粒物排放清单编制技术指南(试行)》推荐的计算方法相结合,估算出2016—2018年长沙市城区施工扬尘源、土壤扬尘源的颗粒物排放量,从时空分布特征与空间自相关等多个方面剖析了扬尘源的颗粒物排放情况。结果表明:长沙市扬尘源沿中心城区向西、北方向辐射,呈现出半圆环形的带状分布,以城乡接合部最为集中；2016—2018年,长沙市城区扬尘源排放量总体呈现逐年递减的变化趋势。研究结果与长沙市城区实际情况基本相符,可为长沙市扬尘污染控制策略的制定提供参考。     

关于开征建筑施工扬尘排污费可行性的思考

针对城市场尘污染日益加重的现状，提出对城市扬尘的主要贡献者——建筑施工行业开征扬尘排污费，力图将经济手段纳入到城市扬尘污染控制的管理措施之中．文章并结合相关行业的物料衡算方法，提出了扬尘排污费的具体核算公式．     

北京市主要PM10排放源成分谱分析

对北京市土壤尘、道路扬尘、城市扬尘、建筑施工尘、钢铁尘、煤烟尘等主要PM10无组织排放源和固定源进行采样、分析,建立相应的成分谱数据库,通过对其化学组分分析,确定各类PM10排放源的化学组分特征和标识元素。土壤尘、建筑施工扬尘、钢铁尘、煤烟尘PM10的标识元素分别为Si、Ca、Fe、Al,道路扬尘显示出明显的土壤尘、建筑施工尘和机动车污染的特征,城市扬尘成分谱与道路尘有很强的共线性,具有明显的道路扬尘特征。     

煤码头扬尘量和排放源强的研究方法

由于影响煤炭扬尘的因素复杂,扬尘源点多面广,对煤码头中每一尘源作扬尘量估算然后再求和的办法,实际上也难以准确。因此,把煤码头作业区视作一个面源,用统计的宏观的观点来研究这一问题。从煤码头实际情况和生产工艺分析,煤粉尘主要来自煤堆场和作业装卸,根据风洞实验研究,其扬尘规律如下:     

江苏全省将开征扬尘排污费

江苏省政府办公厅下发通知，要求各地拿出更严格的“治霾方案”，从明年1月1日起，扬尘排污费的征收将扩大到全省。从江苏省物价局获悉，征收标准最低为1元／（平方米·月），有条件的地区可能会突破1元，征收标准更高。目前扬尘排污费的征收是针对企业的城市施工工地，从明年起，可能市政建设工程也要缴纳扬尘排污费，比如修地铁、建水利工程、园林项目等市政工程，扬尘排污费也要纳入财政预算范围。     

省级高空间分辨率扬尘源排放清单研究

通过对浙江省统一开展部署和行动，现场调查收集全省7 507个施工工地、3 923个堆场以及不同等级公路和城市道路的真实活动水平数据，并基于点源地理信息和路网信息图层，采用排放系数法和ArcGIS工具构建了浙江省2015年3 km×3 km高空间分辨率扬尘源排放清单。结果表明，2015年浙江省扬尘源PM₁₀和PM_2.5的排放量分别为24.26×10⁴ t和6.00×10⁴ t，其中PM₁₀和PM_2.5排放贡献均主要为施工扬尘和道路扬尘，施工扬尘分别贡献37.7%和39.3%，道路扬尘分别贡献36.5%和39.1%。从城市空间分布来看，杭州市、宁波市、温州市、绍兴市扬尘排放总量居于全省前四，舟山市最低，而城市主城区排放量显著高于郊区。     

光散射法扬尘在线监测质量管理研究与应用

主要阐述了光散射法扬尘在线监测应用于建筑工地、干散货码头堆场、混凝土搅拌站的质量管理和质量评估。为了提高光散射法扬尘在线监测的数据质量，上海市采取扬尘在线监测设备现场质量抽测的模式，通过对在用仪器的监测点位、除湿方式、校准方式、质量浓度转换系数、与标准重量法监测结果的相对误差和相关系数、仪器运行维护水平等影响监测质量和数据有效性的关键指标的检查，开展扬尘监测在用仪器质量评估和仪器商合格评定，稳步提高在用仪器质量，为在线监测质量管理和质量评估提供可借鉴的技术方案和实践经验。     

青藏高原典型城市拉萨市大气颗粒物污染源成分谱建立研究与特征分析

系统研究建立高原典型城市拉萨市开放源(土壤风沙尘、道路扬尘、施工扬尘、采矿扬尘),移动源(机动车尾气尘),固定源(工业烟粉尘、生物质燃烧尘及餐饮油烟)共3类8种大气颗粒物(PM_(2.5)、PM_(10))污染源化学成分谱。研究结果表明:开放源以地壳类元素为主,自然背景特征明显;移动源源成分谱中元素碳含量明显高于其他城市,在PM_(2.5)、PM_(10)源谱中分别占60.15%、51.86%,有机碳含量也相对较高,均超过20%;固定源中,牛粪和松柏枝两类生物质燃烧污染源的有机碳含量显著高于其他组分,工业烟粉尘中Ca远高于其他组分,在PM_(2.5)、PM_(10)源谱中分别占21.32%、21.21%。移动源、固定源源成分谱均显示出高原城市的独特特征。     

对应分析在大气颗粒物源解析中的应用研究

采用对应分析方法定性研究龙岩市大气颗粒物来源问题。结果表明:龙岩市4个监测点位中龙岩市环境监测站的主要污染源为高岭土矿和土壤风沙尘;龙岩学院与闽西职业技术学院的主要污染源为机动车尾气尘、燃煤尘和土壤风沙尘;龙岩师专的主要污染源为燃煤尘、小煤炉尘、水泥成品、水泥厂除尘器集尘和钢铁厂除尘器集尘。该方法能将R型因子分析和Q型因子分析结合起来,综合体现样品和元素之间的关系,为大气颗粒物源解析提供了一种新的途径。     

宁波市镇海区大气降尘矿物组成及来源解析

为探讨宁波市镇海区大气降尘矿物组成及来源，用X射线衍射法分析了镇海区6个土地功能区2019年12月至2020年11月4个季度的大气降尘样品的矿物组成和含量，并开展了矿物来源解析。结果显示，降尘中以石英、长石、碳酸盐类矿物和黏土矿物为主，年均质量分数分别为29.2%、33.3%、24.2%和7.7%,且不同功能区各季度降尘中矿物含量普遍有显著差异。来源解析表明，镇海区降尘中矿物来源主要以地面扬尘输入为主，同时周边源区输入及人类活动和工业密集区燃煤等输入对降尘矿物组成有较显著影响，除黏土矿物、碳酸盐类矿物和长石类矿物之外，其他矿物的含量还与不同季节的气温和风向有关。     

南京市城区环境空气中总悬浮颗粒物的源解析

应用受体模式的化学质量平衡法（ＣＭＢ），对南京市城区７个环境监测点环境空气中的总悬浮颗粒物（ＴＳＰ）进行污染源的源解析，得出４类主要污染源对ＴＳＰ的平均贡献率，建筑尘３９．８％、煤烟尘２５．７％，土壤尘１９．２％，冶炼尘１．８％，同时，对该市城区的地面尘也进行了源解析，表明地面尘与环境中ＴＳＰ的构成相近。     

碳酸盐碳测定在沙尘暴来源地识别中的应用

根据中国大气颗粒物特点 ,在国内沙尘暴研究中首次尝试利用碳酸盐碳进行沙尘暴来源地识别。测定了一系列黄沙、大气颗粒物和沙尘暴源区土壤样品。初步了解了上述样品中碳酸盐碳含量情况 ,结合国外研究结果对影响北京的沙尘暴源区进行推测并与其他方法作了比较     

西安城北地区秋季PM_(2.5)中的矿尘颗粒污染特征

采用单颗粒气溶胶飞行时间质谱仪(Single Particle Aerosol Mass Spectrometer,SPAMS)对西安市大气矿尘颗粒物进行连续12 d在线分析,共采集到107 425个同时含有正负质谱信息的矿尘颗粒,矿尘颗粒物占PM_(2.5)样本数的8.44%。结果表明,矿尘颗粒物的正离子碎片成分以Na~+、K~+、Al~+、Ca~+、CaO~+、Fe~+为主,同时还含有Pb~+等,负离子碎片成分以NO~-_2和NO~-_3为主,另外还含有HSO~-_4、SiO~-_3、HSiO~-_3、H(NO_3)~-_2等。在西安市大气细颗粒物中,矿尘颗粒物中贡献较大的几类(如含钙、含铁、铁氧颗粒物等)大多是老化的成分。将观测阶段采集到的矿尘颗粒纳入本地污染源谱进行来源分析,其主要来源为扬尘源、工业源、燃煤源和汽车尾气源等。     

济南市空气中颗粒物来源与防治对策

颗粒物(总悬浮颗粒物TSP及可吸入颗粒物PM10)已成为济南市空气污染的首要污染物,其主要来源为扬尘、煤烟尘和风沙尘.三类尘对TSP和PM10的贡献分别为扬尘:34%和30%、煤烟尘:25%和19%、风沙尘:18%和22%.文中在阐明颗粒物源解析的分析方法及结果基础上,提出了颗粒物污染的防治对策.     

Estimation of the temporal and spatial distribution of dust concentration over China by combining PM10 and conventional meteorological observations

In this paper, we will present a simple algorithm to estimate the temporal and spatial distribution of dust mass concentration by combining PM10 and conventional meteorological observations. The efficiency of the algorithm has been demonstrated by applying it to analyze the dust source, transport, and dissipation of the dust storm which occurred in the west region of Pa-tan-chi-lin Desert at 0200 BST 27 March, 2004.     

北京市大气PM10源解析研究

于2004年在北京市定陵、车公庄、古城、亦庄、房山和奥体中心6个采样点采集大气PM10环境样品,针对北京市颗粒物主要排放源采集土壤尘、建筑水泥尘、燃煤等污染源PM10样品,分别对其中的无机元素、离子、有机碳(OC)和元素碳(EC)进行测定。采用代表北京市颗粒物主要排放源PM10组分特征的成分谱,利用CMB受体模型对PM10来源进行解析。结果表明,PM10的最大来源为土壤尘,其它贡献源类依次为燃煤排放、机动车/燃油排放、二次粒子(SO42-、NO3-和NH4 )、建筑水泥尘。污染源贡献具有明显的季节变化,并存在一定的地域变化。