基于GIS的重庆市城区环境质量评价

城区环境质量评价是环境评价的重要研究内容，但是目前关于城区环境质量评价指标体系与模型还不够完善，为此提出了城区环境质量评价的方法。该方法通过系统分析，建立城区环境质量评价指标体系，在此基础上，建立城区环境质量评价方法，并通过实例详细分析了城区环境质量评价方法的应用。     

水质变化趋势的综合评价模型

采用模糊集对分析方法，综合评价了某自来水厂1982年—1987年水质动态变化趋势，评价结果与密切值法得出的结论基本一致，实例分析表明，模糊集对模型的评价信息量多，评价结论合理、可靠，是一种简单而实用的评价方法。     

人工神经网络在水环境质量评价中的应用

为了将人工神经网络应用于水环境质量评价，应用了人工神经网络Ｂ—Ｐ算法，构造了水环境质量评价模型，该模型应用于实例评价结果表明，人工神经网络用于环境质量评价具有客观性，通用性和实用性。     

用综合生物指数法评价水质

针对单项生物指数评价水质的片面性不确定性，提出了用综合生物指数法评价水质。实验结果表明，该方法在综合各种生物指数评价结果的基础上，能对某一水体水质作出明确的评价结论，且与用理化监测结果评价水质的结论相吻合。     

二次灰色关联分析模型在环境质量评价中的应用研究——以山东省淄博市为例

简单分析了指数评价法、模糊综合评价法和灰色关联分析法的优点和不足之处．在此基础上，本文提出了二次灰色关联分析模型，该模型即能对某环境监测点的环境质量进行综合评价，又能对所有环境监测点的某一环境污染物的污染状况进行综合评价，使评价结果更加完善．同时，该模型也能避免指数评价法、模糊综合评价法和灰色关联分析法的不足之处。     

湖泊富营养化评价的Euclid贴近度评价法

针对湖泊富营养状态贴近度评价模型存在的“阈值漂移”问题，重新构造了评价参数隶属函数，提出了一种湖泊营养状态Ｅｕｃｌｉｄ贴近度评价模型，经过对全国２３个湖泊富营养状态的实例分析，证明这种评价模型结构合理，评价过程简单，模型通用性好。     

灰色关联法在嘉峪关市水环境评价中的应用

利用灰色关联分析法对嘉峪关市地面水环境质量进行了评价，同时选用了模糊综合评价法来评价水质级别并进行比较，结果证明，两种方法评价结果一致，且灰色关联分析法评价嘉峪关地面水环境质量更符合实际状况。     

模糊-主成分分析综合评价法在地下水水质评价中的应用

主成分分析法可以在保留数据原始信息的基础上有效地降低数据维度，从而将影响地下水质的多因子简化为几个综合因子，但对地下水的综合水质状况无法直接表达；模糊综合评价法能直接给出水体综合水质情况结论，但评价因子多为人为选取，存在较强的主观性。以辽宁思山岭矿区地下水水质现状评价为例，利用主成分分析法选取影响各断面水质的关键因子，将其作为模糊综合评价的评价因子，建立了模糊?主成分分析综合评价法的地下水水质耦合评价模型。研究结果表明，该模型能很好地体现分析因子对评价结果带来的影响，使得评价结果更科学、合理。     

污染当量数在区域现状污染源评价中的应用

阐述了污染当量数评价法中的污染当量含义和污染当量的应用、污染当量值、污染当量数以及计算等，介绍r污染当量评价方法和特点。通过对等标污染负荷法和污染当量数评价法的两种评价方法比较，表明污染当量数评价法的评价结果可靠、直观，具有可比性和合理性，是评价污染源区域现状简便、实用的方法。     

大气环境质量评价的属性识别法

阐述了评价大气环境质量的属性识别法，介绍了属性识别理论模型和属性权重的确定方法，并根据GB 3095—1996((大气环境质量标准》，分别采用模糊数学综合评价法和属性识别法对武汉市大气环境监测结果进行了实例评价，结果表明，用属性识别法评价的结果比用模糊数学综合评价法评价的结果更能反映真实情况。