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1.
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长白山背景站大气VOCs浓度变化特征及来源分析 被引次数：2
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吴方堃 孙杰 余晔 唐贵谦 王跃思《环境科学》,2016年第37卷第9期
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挥发性有机物（VOCs）是臭氧和二次有机气溶胶的重要前体物.为研究中国东北背景地区大气中VOCs浓度和变化特征，应用苏码罐采样技术、三步冷冻浓缩和GC/MS联用技术测定了长白山大气本底站中的VOCs组成、浓度及季节变化，并利用PCA（principal component analysis）受体模型初步解析了白山大气中VOCs来源.结果表明，长白山地区TVOCs年平均浓度（体积分数）为10.7×10-9±6.2×10-9，其中卤代烃所占比例最高，占VOCs总浓度的37%，其次是烷烃33%、芳香烃15%、烯烃15%.长白山地区TVOCs 呈现明显的季节变化，变化特征为春季 >秋季 >夏季 >冬季，春季大气中的TVOCs 浓度显著（P<0.05）高于其他季节.利用主成分分析VOCs物种，提取出5个因子，分别归纳为交通源、液化石油气（LPG）、生物源、燃烧源和区域工业输送.结合HYSPLIT-4.0后向轨迹模型，分析周边区域传输对VOCs物种浓度的影响，发现来自西南向气团传输是长白山VOCs物种浓度增加的主要原因.
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2.
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北京市城区春季大气挥发性有机物污染特征
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张利慧 毋振海 李斌 刘侃侃 岳婷婷 张玉洁《环境科学研究》,2020年第33卷第3期
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"2+26"城市联防联控措施的实施及北京市产业结构的调整，使得北京市大气中VOCs（volatile organic compounds，挥发性有机物）质量浓度、组成特征及来源发生了变化.运用AirmoVOC（GC-866）在线自动监测仪对2017年3-5月北京市城区大气中的VOCs进行观测.结果表明：①北京市城区春季大气中ρ（TVOCs）（TVOCs为总挥发性有机物）为34.36 μg/m3，ρ（烷烃）、ρ（芳香烃）、ρ（烯烃）、ρ（炔烃）分别占ρ（TVOCs）的57.13%、33.18%、7.54%、2.15%.质量浓度最高的前3位VOCs物种分别为苯、丙烷和乙烷，其质量浓度分别为5.97、3.51、2.63 μg/m3.②ρ（TVOCs）的日变化有3个较明显的峰值，分别出现在05：00、11：00和23：00，ρ（TVOCs）最低值出现在18：00，并且夜间ρ（TVOCs）高于白天.VOCs日变化特征表明，北京市VOCs污染受凌晨时段柴油车尾气排放和早晚交通高峰期汽油车尾气排放的影响较为明显.③春季VOCs的OFP（ozone formation potential，臭氧生成潜势）分析表明，芳香烃对OFP的贡献率（44.22%）最大，其次是烯烃（31.06%），最后是烷烃（23.86%）；北京市VOCs污染的关键活性组分是丙烯、正丁烷、环戊烷、苯、甲苯、二甲苯.④PMF（正矩阵因子分析法）分析表明，溶剂使用源是北京市春季大气中VOCs最主要的排放源，对TVOCs的贡献率为39.06%，其次是移动源（33.79%）和油气挥发源（17.85%），燃烧源的贡献率（9.30%）最低.研究显示，控制移动源、溶剂使用源和燃烧源的排放是控制北京市环境空气中VOCs污染的关键.
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3.
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天津夏季郊区VOCs对臭氧生成的影响
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姚青 韩素芹 张裕芬 毕晓辉 王晓佳 蔡子颖《环境科学》,2020年第41卷第4期
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挥发性有机物是O3重要的前体物之一，在O3生成方面起着决定性作用.为研究天津郊区VOCs特征及其对O3生成的作用，利用SyntechSpectras GC955在线监测系统监测天津市津南区54种VOCs的浓度，并结合最大增量活性因子计算VOCs的臭氧生成潜力.结果表明，2018年7月津南区VOCs总浓度为（32.33±23.77）μg·m-3，其中烷烃质量浓度最高，芳香烃和烯烃次之，炔烃最低，丙烷、乙烯和甲苯分列VOCs质量浓度的前3位.观测期间TVOC的OFP为107.81 μg·m-3，烯烃对OFP的贡献最大，为55.80%，乙烯、异戊二烯和甲苯分列OFP贡献率的前3位.后向轨迹分析表明，不同来向和性质的气团下TVOC及其OFP不同.VOCs/NOx体积分数比值估算表明，观测期间O3生成对VOCs较为敏感.乙苯/间，对-二甲苯和乙烷/乙炔等特定物种对浓度比值的变化表明，3次O3污染过程均伴随VOCs的老化过程.
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4.
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长三角北部沿海城市2018年大气VOCs分布特征
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王伶瑞 李海燕 陈程 郑珊珊 许潇锋 汤莉莉《环境科学学报》,2020年第40卷第4期
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于2018年4—9月在连云港市不同功能区进行了VOCs苏玛罐采样，分析了57种PAMS物种和15种醛酮化合物.结果表明，工业区VOCs浓度最高（54.51 μg·m-3），其次是城区（52.59 μg·m-3），郊区浓度最低（43.98 μg·m-3）.不同功能区的VOCs组分占比类似，都为醛酮（39.29%~45.94%） > 烷烃（27.61%~33.15%） > 芳香烃（15.99%~20.25%） > 烯烃（6.49%~7.39%） > 乙炔（0.55%~0.85%）.连云港市PAMS组分浓度与我国其他城市相比明显处于较低水平，季节变化趋势在连云港市城区和郊区基本一致，各组分浓度水平则是城区和工业区较为接近，明显高于郊区.醛酮类化合物中含量最高的为丙酮和2-丁酮，与我国其他城市和乡村地区相比也处在较高水平，季节变化趋势在连云港市所有功能区均呈现春季最高，秋季最低，夏季居中的情况.采用MIR系数计算VOCs的臭氧生成潜势（OFP），不同功能区对臭氧生成贡献最大的都是芳香烃（39.18%~46.63%），醛酮（23.90%~29.89%）其次.OFP排名前十物种表明，在连云港市控制正己烷、甲苯、二甲苯、三甲苯等芳香烃和丙酮、2-丁酮，可以有效控制O3生成.甲苯/苯比值在2左右表明连云港市交通源对大气VOCs贡献显著，由异戊烷/TVOCs比值可知城区和郊区汽油挥发源贡献明显大于工业区，甲醛/乙醛比值在1左右表明连云港市不同功能区大气都符合城市地区的特征，从苯/甲苯与二甲苯/苯比值散点图发现连云港市大气老化特征明显.
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5.
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南京夏季市区VOCs特征及O3生成潜势的相关性分析 被引次数：16
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杨笑笑 汤莉莉 张运江 母应峰 王鸣 陈文泰 周宏仓 花艳 江蓉馨《环境科学》,2016年第37卷第2期
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挥发性有机物(volatile organic compounds, VOCs)是大气中光化学污染臭氧(O3)的重要前体物,其在大气中的浓度水平直接影响着臭氧的污染特征. 本研究运用大气挥发性有机物快速在线连续自动监测系统,于2013年8月对南京市区大气中98种VOCs进行观测,分析南京夏季VOCs体积分数水平及组成特征,分析臭氧及其前体物的变化,运用VOCs/NOx比值法研究南京臭氧生成敏感性控制因素. 结果表明,夏季南京市区大气VOCs最高体积分数达200×10-9,平均体积分数为52.05×10-9,各物种体积分数大小为烷烃>含氧有机物 > 烯烃 > 芳香烃; 臭氧平均质量浓度76.5μg ·m-3,小时质量浓度超标率为5.9%. 臭氧质量浓度高值期,其前体物VOCs与NOx变化趋势基本一致,并与O3变化呈明显的反相关; 不同臭氧质量浓度阶段,同种类的VOCs体积分数也存在一定的差异; 夏季南京市区的臭氧生成对VOCs较敏感,属于VOCs控制区.
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6.
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鄂州市大气VOCs污染特征及来源解析
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付昱萌 杨红刚 卢民瑜 曾颜 邹迦新《环境科学》,2020年第41卷第3期
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2018年3月~2019年2月，在鄂州市主城区采用在线气相色谱仪对102种大气挥发性有机物（VOCs）定量检测，对比分析了VOCs组成、季节变化特征和日变化规律，并利用最大增量反应活性（MIR）估算了VOCs的臭氧生成潜势（OFP）.结果表明，鄂州大气VOCs年均体积分数为（30.78±15.89）×10-9，总体表现为冬季高夏季低，具体表现为烷烃 > 含氧化合物 > 卤代烃 > 烯烃 > 芳香烃 > 炔烃.日变化规律表现为夜晚体积分数高于白天，且总体上呈"双峰"分布，芳香烃、卤代烃和OVOCs在00：00至02：00出现"第三峰".对VOCs臭氧生成潜势（OFP）贡献较大的是芳香烃和烯烃，贡献率分别为35.45%和29.5%，其中对OFP贡献率最高的物种为乙烯，达到24.217%.分析VOCs特征物种，发现机动车尾气和溶剂使用是鄂州VOCs的主要来源，其中机动车排放是最主要来源，控制鄂州机动车排放有助于削减大气VOCs活性较大的组分，从而减少臭氧的生成.
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7.
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桂林市城区大气VOCs污染特征及对O3和SOA的生成潜势
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银媛媛 文建辉 张旭峰《中国环境监测》,2020年第36卷第4期
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对桂林市城区大气中挥发性有机物(VOCs)的污染特征,以及VOCs对臭氧(O3)和二次有机气溶胶(SOA)的生成潜势进行了研究。结果显示,研究期间,共检出VOCs物种78种,平均体积分数为21.32×10-9,表现为芳香烃(67.82%)＞烷烃(19.56%)＞卤代烃(7.50%)＞烯烃(2.86%)＞含氧挥发性有机物(1.41%)。VOCs体积分数空间分布呈现市中心和下风向郊区两个高值区。通过苯与甲苯的浓度比值发现,林科所VOCs主要来自交通源和生物源,师专甲山校区VOCs主要是来自交通源,其余测点VOCs主要来自交通源、工业源和外来传输源。分析乙苯和间/对二甲苯的浓度比值发现,电子科大尧山校区气团光化学年龄较大,光化学反应活性相对较强烈；旅游学院、华侨旅游经开区、大埠中心校气团光化学年龄较小,光化学反应活性相对较弱。VOCs对O3生成潜势最大的为芳香烃(93.81%),其次是烷烃(7.22%)和烯烃(4.75%)；对SOA生成潜势最大的为芳香烃(97.45%),其次是烷烃(2.55%)。
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连云港不同功能区挥发性有机物污染特征及臭氧生成潜势
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乔月珍 陈凤 李慧鹏 赵秋月《环境科学》,2020年第41卷第2期
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2018年夏季和秋季对连云港城区不同功能区开展大气VOCs采样，利用预浓缩系统和气相色谱质谱联用技术分析定量了107种VOCs物种，并利用最大增量反应活性（MIR）估算了大气VOCs的臭氧生成潜势（OFP）.结果表明，连云港市城区大气VOCs平均体积分数为（22.1±13.1）×10-9，C2~C4的烷烃和烯烃、丙酮及乙酸乙酯是主要的VOCs物种，占TVOCs含量的59.8%~75.8%.不同功能区VOCs浓度排序为工业区[（28.4±13.5）×10-9] > 风景区[（21.7±4.4）×10-9] > 交通居民混合区[（20.8±7.2）×10-9].秋季VOCs浓度显著高于夏季，秋季工业区浓度最高（35.4×10-9），夏季风景区VOCs浓度最高（21.5×10-9）.烷烃、含氧硫化合物和卤代烃是最主要的VOCs组分，分别占TVOCs浓度的35.3%、26.9%和15.6%，受工业排放影响工业区含氧硫化合物含量显著高于风景区和交通居民混合区.通过T/B（甲苯/苯）探讨VOCs的来源发现，机动车和溶剂使用是城区大气VOCs的主要来源.功能区的OFP排序为工业区 > 交通居民混合区 > 风景区，烯烃对OFP的贡献最高，其次为芳香烃.
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济南市夏季环境空气VOCs污染特征研究 被引次数：4
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刘泽常 张帆 侯鲁健 刘玉堂 吕波《环境科学》,2012年第33卷第10期
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对济南市2010年夏季环境空气中56种挥发性有机物进行在线气相色谱监测,分析其污染特征及其与气象条件的关系.结果表明,济南市环境空气监测的56种VOCs中主要为烷烃、芳香烃和烯烃,占总监测挥发性有机物的98.2%;6、7月济南市环境空气VOCs浓度整体稳定,8月中下旬浓度明显偏高,且夏季VOCs成分质量百分比随温度有一定变化;VOCs浓度日变化规律曲线在晴天都有明显的双峰特征,分别出现在每天车流量高峰时段,降雨时无明显双峰特征且浓度偏大;济南市环境空气夏季VOCs浓度与风速、日照时间成负相关性,大气稳定度较高时,污染物不易扩散,VOCs浓度呈增长趋势.济南市VOCs的排放源主要是工业排放和机动车排放、汽油的挥发和泄漏等.
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10.
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河源夏季臭氧污染特征及其成因
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林小平 巫楚 汪宇 张敬伟 张辉 陈多宏《中国环境监测》,2017年第33卷第4期
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2015年9月至2016年8月，在广东河源城区内采用在线连续观测，分析该地区近地面臭氧（O3）及其前体物的变化规律和相关性，重点探讨了夏季O3污染特征及成因。结果表明，河源市城区O3总超标天数为10 d，主要集中在7-9月。O3浓度变化呈现明显的春、冬季低，夏、秋季高的季节变化。O3浓度日变化呈典型单峰特征，前体物主要呈双峰变化。O3小时浓度和CO无明显的相关性，与NO2浓度呈现较高的负相关关系；气象及HYSPLIT-4模型计算综合分析结果表明，夏季污染时段河源高空、低空气团大部来自西南方向，夏季O3污染主要来源于珠三角区域传输和本地源排放。
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11.
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广州大气挥发性有机物的臭氧生成潜势及来源研究 被引次数：12
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罗玮 王伯光 刘舒乐 何洁 王琛《环境科学与技术》,2011年第34卷第5期
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2008年秋季在广州城区及其下风向沿海乡村地区采用活性炭吸附管采集大气挥发性有机化合物(VOC),应用二次热解吸-GC/MS联用技术测量56种VOC的大气浓度,研究在典型海陆风条件下VOC的组成特征和日变化规律,并采用臭氧最大增量及OH自由基反应活性两种方法估算了该地区各VOC的臭氧生成潜力,探讨了VOC优先控制物种及来源。结果表明,陆风有利于广州城区空气污染物扩散,城区高浓度VOC污染物被输送到沿海乡村地区,导致新垦大气VOC浓度升高;海风有利于改善新垦的空气质量,但不利于城区空气污染物扩散,造成广州城区的大气VOC浓度显著上升。广州城区大气各类VOC的臭氧生成潜势表现为烯烃>烷烃>芳香烃>OVOC,而新垦的臭氧生成潜势表现为烯烃>烷烃>OVOC>芳香烃。广州地区大气中较活泼的VOC物种为C4、C5烯烃和烷烃以及苯系物,主要来源于机动车的排放。
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12.
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南京北郊VOCs对臭氧和二次有机气溶胶潜在贡献的研究 被引次数：14
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林旭 朱彬 安俊琳 杨辉《中国环境科学》,2015年第35卷第4期
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2013年3月1日~2014年2月28日采用GC5000在线气相色谱仪对南京北郊大气环境中的挥发性有机物(VOCs)进行了为期一年的连续监测,分析了VOCs的组成特征及季节、日变化规律,并结合PMF受体模型,采用最大增量反应活性(MIR)系数及气溶胶生成系数(FAC)分析了VOCs及其各来源的O3和SOA生成潜势.结果显示,南京北郊大气环境中TVOCs小时平均体积分数为45.63×10-9,TVOCs及各组分浓度呈现秋冬季高、夏季低的季节变化特征和双峰结构的日变化规律.SOA总生成量约为2.07μg/m3,芳香烃对其贡献率最大,占95.93%,其中的苯系物是生成SOA的优势物种;烯烃对OFP的贡献最大,接近65%;烷烃虽为VOCs的优势组分,却并非OFP和SOA的主要贡献者.不同季节VOCs的受体模型解析结果显示,工业排放和汽车尾气是南京北郊最主要的VOCs来源.富含苯系物的VOCs来源对SOA的贡献最大,对OFP贡献最大的则为富含乙、丙烯及异戊二烯的VOCs来源;春、秋、冬三季汽车尾气及工业排放(包括石化工业)二源对大气中的VOCs浓度、SOA的贡献及OFP的贡献影响最为显著,而夏季溶剂使用及植物源对SOA及OFP的贡献不容忽视.
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13.
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北京市春季交通干道移动源非甲烷总烃的在线跟踪观测与特征分析
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杜玥萱 曾立民 陈仕意 翟淑婷《环境科学学报》,2019年第39卷第11期
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机动车排放（Vehicular Emission，VE）是地面非甲烷烃（Non-methane hydrocarbon，NMHCs）的重要人为源之一.为获得北京市交通主干道NMHCs的实际排放情况，本研究以自主研发的吸附/热解吸前处理-单光子/化学复合软电离源飞行时间质谱（SPI/CI-TOFMS）为检测手段，于2018年3月14日在北京四环、五环主干道，对C2~C10挥发性有机物进行了车载在线跟踪观测.结果表明，C2、C3高挥发性物质浓度较高，其次是苯系物和丁烷；从空间分布来看，NMHCs浓度在离市中心较近的四环主干道相对较高，且车流量较大的南五环公路和西四环处NMHCs污染也较为严重；从NMHCs的结构组成来看，烷烃（63%、52%）占比最多，芳香烃（23%、32%）次之，烯烃（14%、16%）最少；对NMHCs特征物质之间的线性关系和比值关系进行分析，确定机动车排放对此次观测中NMHCs的生成贡献较大；通过计算各物种臭氧生成潜势（OFP），评估出C3、C4烯烃类物质和苯系物为北京四、五环地区优先控制物种.
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杭州湾北岸36种挥发性有机物污染特征及来源解析
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闫磊 黄银芝 高松 修光利《环境科学研究》,2020年第33卷第3期
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为研究杭州湾北岸VOCs（挥发性有机物）的浓度水平、组成特征、反应活性和潜在来源，采用GC-FID在线监测系统对杭州湾北岸环境大气中的36种VOCs开展了为期1 a（2017年12月-2018年11月）的连续观测，采用LOH（VOCs的·OH消耗速率）和OFP（O3生成潜势）2种方法估算了大气VOCs的反应活性，并利用PMF（正定矩阵因子分解）和CPF（条件概率函数）模型分析其来源.结果表明：①φ（VOCs）小时平均值在冬季（26.47×10-9）最高，夏季（9.76×10-9）最低；全年φ（VOCs）小时平均值为21.24×10-9，其中烷烃、烯烃+炔烃、芳香烃、卤代烃的贡献率分别为33.24%、34.13%、15.63%、17.00%；φ（烷烃）、φ（芳香烃）和φ（卤代烃）呈较明显的昼夜变化特征，φ（烯烃）和φ（炔烃）无明显昼夜变化趋势.②大气VOCs的总LOH和OFP分别为9.39 s-1和220.57 μg/m3，KOH（·OH反应速率常数）和MIR（最大增量反应活性）系数的平均值分别为17.34×10-12 cm3/（molecule·s）和3.31；KOH和MIR系数的平均值分别与间/对-二甲苯的KOH和乙苯的MIR系数接近，表明大气VOCs的化学反应活性较强；VOCs关键活性物种为异戊二烯、乙烯、丙烯、甲苯、二甲苯和顺-2-丁烯.③特征物种相关性分析表明，杭州湾北岸大气存在老化现象，异戊烷和正戊烷受煤燃烧源影响较大，二甲苯和乙苯受溶剂排放源影响较大，甲苯和苯除受机动车尾气影响外，还受其他排放源影响.④PMF和CPF模型来源分析表明，大气VOCs主要来自石化工业源、燃料挥发源、生物质燃烧和煤燃烧源、机动车排放源和溶剂使用源，其中，机动车排放源主要来自西北方向，其他源主要来自西北、西和西南方向.研究显示，杭州湾北岸大气VOCs来源复杂，受周边工业区的影响较大.
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成都双流夏秋季环境空气中VOCs污染特征 被引次数：1
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邓媛元 李晶 李亚琦 吴蓉蓉 谢绍东《环境科学》,2018年第39卷第12期
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为了解成都市大气污染重点防治区域——双流地区的环境大气中挥发性有机物（VOCs）的污染特征和来源，2016年8月30日~2016年10月7日，VOCs外场观测在成都市双流区展开.结果表明，在线观测期间，采样站点总的大气挥发性有机物（TVOCs）的平均体积分数为（45.15±43.74）×10-9，其中烷烃的贡献最大（29%），其次是芳香烃（22%）、卤代烃（17%）、含氧挥发性有机物（OVOCs，15%）、烯烃（9%）、乙炔（7%）、乙腈（1%）；优势物种为丙酮、二氯甲烷、乙炔、乙烯、苯、甲苯、间/对-二甲苯、丙烷、1，2-二氯乙烷以及丁酮.通过比较VOCs的化学反应消耗速率发现，反应活性最大的为芳香烃，其次是烯烃；反应活性最强的物种为苯乙烯、间/对-二甲苯、异戊二烯、乙烯等.整个观测期间，有两次明显的生物质燃烧活动.国庆假日期间，TVOCs浓度相比之前明显上升，平均体积分数达57.65×10-9，其中，短链烯烃、卤代烃以及OVOCs浓度上升最为显著.分析某些关键的非甲烷总烃（NMHCs）和OVOCs的日变化特征发现，其变化规律反映了双流地区不同源排放特点.双流区环境空气中VOCs受本地工业源排放影响较大.
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2016—2017年武汉市城区大气PM2.5污染特征及来源解析
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黄凡 陈楠 周家斌 操文祥 李宽《中国环境监测》,2019年第35卷第1期
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利用2016年1月至2017年9月湖北省环境监测中心站大气复合污染自动监测站的在线监测数据，对武汉市城区PM2.5的污染特征及主要来源进行解析。结果表明，武汉市城区PM2.5质量浓度呈现出明显的季节差异，季节变化规律为冬季>春季>秋季>夏季。水溶性离子的主要成分SO42-、NO3-和NH4+占总离子质量浓度的82.0%。PM2.5中阴离子相对阳离子较为亏损，颗粒整体呈碱性。夏季气态污染物的氧化程度较高且SO2较NO2氧化程度高。后向轨迹分析结果表明，区域传输是武汉市PM2.5的一个重要来源，在4个典型重污染阶段，武汉市分别受到局地、东北、西北及西南方向气团传输的影响。PMF模型解析出武汉市PM2.5五大主要来源及平均贡献率：扬尘22.0%、机动车排放27.7%、二次气溶胶21.6%、重油燃烧14.9%和生物质燃烧13.8%。
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重庆万州城区大气PM2.5中正构烷烃污染特征及来源分析
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向丽 田密 杨季冬 陈阳 杨复沫《环境科学学报》,2016年第36卷第4期
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采用大流量气溶胶采样器采集了重庆市万州城区2013年夏季和冬季大气中PM2.5样品,并运用气相色谱-质谱联用技术对PM2.5中22种(C12~C33)正构烷烃的含量进行了测定,进而对万州城区PM2.5中正构烷烃的污染特征及来源进行了分析.结果表明,万州城区夏、冬季大气PM2.5中均检测出C12~C33正构烷烃,主峰碳均为C29和C31.夏、冬季PM2.5中正构烷烃日均总浓度分别为158.70ng·m-3和257.20ng·m-3,碳优势指数CPI分别为1.63和1.82,CPI1分别为0.61和0.67,CPI2分别为1.83和1.96,植物蜡参数WaxC平均值分别为53.44%和55.53%.万州城区大气细颗粒物中n-alkanes受到来源于陆源高等植物蜡的排放等生物源及化石燃料燃烧等人为源的共同影响,且生物源的影响较大.
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重庆市北碚城区大气中VOCs组成特征研究 被引次数：7
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祁心 郝庆菊 吉东生 张军科 刘子锐 胡波 王跃思 江长胜《环境科学》,2014年第35卷第9期
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2012年3月~2013年2月,使用特制的不锈钢钢瓶采集重庆市北碚城区大气样品,并采用三步预浓缩-气相色谱/质谱法对所采集的气体样品进行检测.本研究共检出78种挥发性有机物(volatile organic compounds,VOCs),其中烷烃25种,烯烃15种,芳香烃28种,卤代烃10种.结果表明,重庆市北碚大气中年均浓度最高的前7种VOCs分别为:二氯甲烷(3.08×10-9,体积分数,下同)、苯(2.09×10-9)、异戊烷(1.85×10-9)、甲苯(1.51×10-9)、丙烷(1.51×10-9)、间/对-二甲苯(1.43×10-9)、苯乙烯(1.39×10-9).北碚大气中总挥发性有机物(total volatile organic compounds,TVOCs)浓度为33.89×10-9,季节变化表现为:春季(42.57×10-9)>秋季(33.89×10-9)>冬季(31.91×10-9)>夏季(27.04×10-9).从组成来看,烷烃和芳香烃对TVOCs贡献最大,分别达到31.5%和30.7%;其次是卤代烃类,占27.4%;含量最少的组分是烯烃,所占比例仅为10.4%.采用臭氧生成潜势对VOCs组分活性分析结果表明,烯烃类和芳香烃类化合物是对北碚大气O3生成贡献最大的物质.利用主成分分析法对大气样品中VOCs来源进行分析,发现北碚大气VOCs主要源于机动车尾气排放,贡献比为50.41%.北碚大气中T/B年均值为0.73,表明大气中的苯类物质主要来源于机动车的尾气排放,受溶剂挥发的影响较小.
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19.
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2015—2017年天水市大气污染物变化特征及来源分析
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王芳龙 李忠勤 尤晓妮 刘峰 周茜 仝纪龙 张昕 汪芳琳 马珊 张添姿《环境科学学报》,2018年第38卷第12期
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据天水市2015-2017年大气污染物（SO2、NO2、CO、O3、PM2.5和PM10）的监测数据及气象资料，分析了天水市大气污染物的浓度变化特征，并利用排放源清单和HYSPLIT模型对污染物来源进行了解析.结果表明：①天水市空气质量有所下降，总体优良率达84.9%.SO2、NO2、CO均达标，污染物以颗粒物和O3为主.②一次污染物SO2、NO2、CO、PM2.5和PM10浓度具有相似的季节变化和日变化特征，冬季最高，夏季最低，日变化呈早晚双峰型.二次污染物O3夏季浓度最高，冬季最低，日变化呈单峰型.③天水市空气质量主要受污染物的本地排放和外来输送的影响，本地民用和工业部门对SO2、CO、PM2.5和PM10的贡献最大，交通和工业部门对NOx的分担率最高，民用部门是CO的最大排放源；西北和东部气流是污染物外来的最主要输送路径.此外，污染物在城市大气中的稀释、扩散和转移也受当地气象因素（气温、降水、风向等）的影响.
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20.
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沈阳市大气挥发性有机物（VOCs）污染特征 被引次数：16
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刘雅婷 彭跃 白志鹏 张宝生 史建武 赵丽娟《环境科学》,2011年第32卷第9期
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2008年4月～2009年7月间，选取沈阳市不同功能区5个监测点位,采集了4个不同季节的大气VOCs样品187个，利用三级冷阱预浓缩-GC-MS方法测定了108种大气VOCs物质，考察了沈阳市大气VOCs浓度水平及其时空分布情况，并对其主要的来源进行识别. 结果表明，沈阳市大气总VOCs平均质量浓度为(371.0±132.4)μg/m3，其中含量最高的组分为含氧化合物（57.2%），其次为卤代烃（20%），烷烃（11.4%）、芳香烃（8.5%）和烯烃（3.0%）. 全市大气总VOCs浓度呈现出春秋浓度较高，冬夏浓度较低的季节变化特征. 主要受工业排放源的影响，商业中心点大气VOCs浓度在冬季的08:00～10:00时段、 12:00～16:00时段和20:00～22:00时段均出现峰值，而夏季则呈现出10:00～12:00时段和18:00～20:00时段的双峰现象. 工业区点位和商业中心区点位浓度高于其它功能区点位，清洁对照点周围由于没有明显的大气VOCs排放源，浓度水平最低. 相关性和比值分析结果表明，机动车燃烧、煤炭生物质燃烧、汽油溶剂挥发和工艺过程是沈阳市大气VOCs的主要来源.
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