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1.
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长白山背景站大气VOCs浓度变化特征及来源分析 被引次数：2
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吴方堃 孙杰 余晔 唐贵谦 王跃思《环境科学》,2016年第37卷第9期
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挥发性有机物（VOCs）是臭氧和二次有机气溶胶的重要前体物.为研究中国东北背景地区大气中VOCs浓度和变化特征，应用苏码罐采样技术、三步冷冻浓缩和GC/MS联用技术测定了长白山大气本底站中的VOCs组成、浓度及季节变化，并利用PCA（principal component analysis）受体模型初步解析了白山大气中VOCs来源.结果表明，长白山地区TVOCs年平均浓度（体积分数）为10.7×10-9±6.2×10-9，其中卤代烃所占比例最高，占VOCs总浓度的37%，其次是烷烃33%、芳香烃15%、烯烃15%.长白山地区TVOCs 呈现明显的季节变化，变化特征为春季 >秋季 >夏季 >冬季，春季大气中的TVOCs 浓度显著（P<0.05）高于其他季节.利用主成分分析VOCs物种，提取出5个因子，分别归纳为交通源、液化石油气（LPG）、生物源、燃烧源和区域工业输送.结合HYSPLIT-4.0后向轨迹模型，分析周边区域传输对VOCs物种浓度的影响，发现来自西南向气团传输是长白山VOCs物种浓度增加的主要原因.
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2.
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南京夏季市区VOCs特征及O3生成潜势的相关性分析 被引次数：16
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杨笑笑 汤莉莉 张运江 母应峰 王鸣 陈文泰 周宏仓 花艳 江蓉馨《环境科学》,2016年第37卷第2期
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挥发性有机物(volatile organic compounds, VOCs)是大气中光化学污染臭氧(O3)的重要前体物,其在大气中的浓度水平直接影响着臭氧的污染特征. 本研究运用大气挥发性有机物快速在线连续自动监测系统,于2013年8月对南京市区大气中98种VOCs进行观测,分析南京夏季VOCs体积分数水平及组成特征,分析臭氧及其前体物的变化,运用VOCs/NOx比值法研究南京臭氧生成敏感性控制因素. 结果表明,夏季南京市区大气VOCs最高体积分数达200×10-9,平均体积分数为52.05×10-9,各物种体积分数大小为烷烃>含氧有机物 > 烯烃 > 芳香烃; 臭氧平均质量浓度76.5μg ·m-3,小时质量浓度超标率为5.9%. 臭氧质量浓度高值期,其前体物VOCs与NOx变化趋势基本一致,并与O3变化呈明显的反相关; 不同臭氧质量浓度阶段,同种类的VOCs体积分数也存在一定的差异; 夏季南京市区的臭氧生成对VOCs较敏感,属于VOCs控制区.
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3.
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连云港不同功能区挥发性有机物污染特征及臭氧生成潜势
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乔月珍 陈凤 李慧鹏 赵秋月《环境科学》,2020年第41卷第2期
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2018年夏季和秋季对连云港城区不同功能区开展大气VOCs采样，利用预浓缩系统和气相色谱质谱联用技术分析定量了107种VOCs物种，并利用最大增量反应活性（MIR）估算了大气VOCs的臭氧生成潜势（OFP）.结果表明，连云港市城区大气VOCs平均体积分数为（22.1±13.1）×10-9，C2~C4的烷烃和烯烃、丙酮及乙酸乙酯是主要的VOCs物种，占TVOCs含量的59.8%~75.8%.不同功能区VOCs浓度排序为工业区[（28.4±13.5）×10-9] > 风景区[（21.7±4.4）×10-9] > 交通居民混合区[（20.8±7.2）×10-9].秋季VOCs浓度显著高于夏季，秋季工业区浓度最高（35.4×10-9），夏季风景区VOCs浓度最高（21.5×10-9）.烷烃、含氧硫化合物和卤代烃是最主要的VOCs组分，分别占TVOCs浓度的35.3%、26.9%和15.6%，受工业排放影响工业区含氧硫化合物含量显著高于风景区和交通居民混合区.通过T/B（甲苯/苯）探讨VOCs的来源发现，机动车和溶剂使用是城区大气VOCs的主要来源.功能区的OFP排序为工业区 > 交通居民混合区 > 风景区，烯烃对OFP的贡献最高，其次为芳香烃.
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4.
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济南市夏季环境空气VOCs污染特征研究 被引次数：4
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刘泽常 张帆 侯鲁健 刘玉堂 吕波《环境科学》,2012年第33卷第10期
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对济南市2010年夏季环境空气中56种挥发性有机物进行在线气相色谱监测,分析其污染特征及其与气象条件的关系.结果表明,济南市环境空气监测的56种VOCs中主要为烷烃、芳香烃和烯烃,占总监测挥发性有机物的98.2%;6、7月济南市环境空气VOCs浓度整体稳定,8月中下旬浓度明显偏高,且夏季VOCs成分质量百分比随温度有一定变化;VOCs浓度日变化规律曲线在晴天都有明显的双峰特征,分别出现在每天车流量高峰时段,降雨时无明显双峰特征且浓度偏大;济南市环境空气夏季VOCs浓度与风速、日照时间成负相关性,大气稳定度较高时,污染物不易扩散,VOCs浓度呈增长趋势.济南市VOCs的排放源主要是工业排放和机动车排放、汽油的挥发和泄漏等.
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5.
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广州大气挥发性有机物的臭氧生成潜势及来源研究 被引次数：12
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罗玮 王伯光 刘舒乐 何洁 王琛《环境科学与技术》,2011年第34卷第5期
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2008年秋季在广州城区及其下风向沿海乡村地区采用活性炭吸附管采集大气挥发性有机化合物(VOC),应用二次热解吸-GC/MS联用技术测量56种VOC的大气浓度,研究在典型海陆风条件下VOC的组成特征和日变化规律,并采用臭氧最大增量及OH自由基反应活性两种方法估算了该地区各VOC的臭氧生成潜力,探讨了VOC优先控制物种及来源。结果表明,陆风有利于广州城区空气污染物扩散,城区高浓度VOC污染物被输送到沿海乡村地区,导致新垦大气VOC浓度升高;海风有利于改善新垦的空气质量,但不利于城区空气污染物扩散,造成广州城区的大气VOC浓度显著上升。广州城区大气各类VOC的臭氧生成潜势表现为烯烃>烷烃>芳香烃>OVOC,而新垦的臭氧生成潜势表现为烯烃>烷烃>OVOC>芳香烃。广州地区大气中较活泼的VOC物种为C4、C5烯烃和烷烃以及苯系物,主要来源于机动车的排放。
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6.
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南京北郊VOCs对臭氧和二次有机气溶胶潜在贡献的研究 被引次数：8
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林旭 朱彬 安俊琳 杨辉《中国环境科学》,2015年第4期
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2013年3月1日~2014年2月28日采用GC5000在线气相色谱仪对南京北郊大气环境中的挥发性有机物(VOCs)进行了为期一年的连续监测,分析了VOCs的组成特征及季节、日变化规律,并结合PMF受体模型,采用最大增量反应活性(MIR)系数及气溶胶生成系数(FAC)分析了VOCs及其各来源的O3和SOA生成潜势.结果显示,南京北郊大气环境中TVOCs小时平均体积分数为45.63×10-9,TVOCs及各组分浓度呈现秋冬季高、夏季低的季节变化特征和双峰结构的日变化规律.SOA总生成量约为2.07μg/m3,芳香烃对其贡献率最大,占95.93%,其中的苯系物是生成SOA的优势物种;烯烃对OFP的贡献最大,接近65%;烷烃虽为VOCs的优势组分,却并非OFP和SOA的主要贡献者.不同季节VOCs的受体模型解析结果显示,工业排放和汽车尾气是南京北郊最主要的VOCs来源.富含苯系物的VOCs来源对SOA的贡献最大,对OFP贡献最大的则为富含乙、丙烯及异戊二烯的VOCs来源;春、秋、冬三季汽车尾气及工业排放(包括石化工业)二源对大气中的VOCs浓度、SOA的贡献及OFP的贡献影响最为显著,而夏季溶剂使用及植物源对SOA及OFP的贡献不容忽视.
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7.
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河源夏季臭氧污染特征及其成因
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林小平 巫楚 汪宇 张敬伟 张辉 陈多宏《中国环境监测》,2017年第33卷第4期
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2015年9月至2016年8月，在广东河源城区内采用在线连续观测，分析该地区近地面臭氧（O3）及其前体物的变化规律和相关性，重点探讨了夏季O3污染特征及成因。结果表明，河源市城区O3总超标天数为10 d，主要集中在7-9月。O3浓度变化呈现明显的春、冬季低，夏、秋季高的季节变化。O3浓度日变化呈典型单峰特征，前体物主要呈双峰变化。O3小时浓度和CO无明显的相关性，与NO2浓度呈现较高的负相关关系；气象及HYSPLIT-4模型计算综合分析结果表明，夏季污染时段河源高空、低空气团大部来自西南方向，夏季O3污染主要来源于珠三角区域传输和本地源排放。
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8.
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北京市春季交通干道移动源非甲烷总烃的在线跟踪观测与特征分析
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杜玥萱 曾立民 陈仕意 翟淑婷《环境科学学报》,2019年第39卷第11期
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机动车排放（Vehicular Emission，VE）是地面非甲烷烃（Non-methane hydrocarbon，NMHCs）的重要人为源之一.为获得北京市交通主干道NMHCs的实际排放情况，本研究以自主研发的吸附/热解吸前处理-单光子/化学复合软电离源飞行时间质谱（SPI/CI-TOFMS）为检测手段，于2018年3月14日在北京四环、五环主干道，对C2~C10挥发性有机物进行了车载在线跟踪观测.结果表明，C2、C3高挥发性物质浓度较高，其次是苯系物和丁烷；从空间分布来看，NMHCs浓度在离市中心较近的四环主干道相对较高，且车流量较大的南五环公路和西四环处NMHCs污染也较为严重；从NMHCs的结构组成来看，烷烃（63%、52%）占比最多，芳香烃（23%、32%）次之，烯烃（14%、16%）最少；对NMHCs特征物质之间的线性关系和比值关系进行分析，确定机动车排放对此次观测中NMHCs的生成贡献较大；通过计算各物种臭氧生成潜势（OFP），评估出C3、C4烯烃类物质和苯系物为北京四、五环地区优先控制物种.
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9.
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成都双流夏秋季环境空气中VOCs污染特征
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邓媛元 李晶 李亚琦 吴蓉蓉 谢绍东《环境科学》,2018年第39卷第12期
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为了解成都市大气污染重点防治区域——双流地区的环境大气中挥发性有机物（VOCs）的污染特征和来源，2016年8月30日~2016年10月7日，VOCs外场观测在成都市双流区展开.结果表明，在线观测期间，采样站点总的大气挥发性有机物（TVOCs）的平均体积分数为（45.15±43.74）×10-9，其中烷烃的贡献最大（29%），其次是芳香烃（22%）、卤代烃（17%）、含氧挥发性有机物（OVOCs，15%）、烯烃（9%）、乙炔（7%）、乙腈（1%）；优势物种为丙酮、二氯甲烷、乙炔、乙烯、苯、甲苯、间/对-二甲苯、丙烷、1，2-二氯乙烷以及丁酮.通过比较VOCs的化学反应消耗速率发现，反应活性最大的为芳香烃，其次是烯烃；反应活性最强的物种为苯乙烯、间/对-二甲苯、异戊二烯、乙烯等.整个观测期间，有两次明显的生物质燃烧活动.国庆假日期间，TVOCs浓度相比之前明显上升，平均体积分数达57.65×10-9，其中，短链烯烃、卤代烃以及OVOCs浓度上升最为显著.分析某些关键的非甲烷总烃（NMHCs）和OVOCs的日变化特征发现，其变化规律反映了双流地区不同源排放特点.双流区环境空气中VOCs受本地工业源排放影响较大.
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10.
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重庆市北碚城区大气中VOCs组成特征研究 被引次数：6
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祁心 郝庆菊 吉东生 张军科 刘子锐 胡波 王跃思 江长胜《环境科学》,2014年第35卷第9期
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2012年3月~2013年2月,使用特制的不锈钢钢瓶采集重庆市北碚城区大气样品,并采用三步预浓缩-气相色谱/质谱法对所采集的气体样品进行检测.本研究共检出78种挥发性有机物(volatile organic compounds,VOCs),其中烷烃25种,烯烃15种,芳香烃28种,卤代烃10种.结果表明,重庆市北碚大气中年均浓度最高的前7种VOCs分别为:二氯甲烷(3.08×10-9,体积分数,下同)、苯(2.09×10-9)、异戊烷(1.85×10-9)、甲苯(1.51×10-9)、丙烷(1.51×10-9)、间/对-二甲苯(1.43×10-9)、苯乙烯(1.39×10-9).北碚大气中总挥发性有机物(total volatile organic compounds,TVOCs)浓度为33.89×10-9,季节变化表现为:春季(42.57×10-9)>秋季(33.89×10-9)>冬季(31.91×10-9)>夏季(27.04×10-9).从组成来看,烷烃和芳香烃对TVOCs贡献最大,分别达到31.5%和30.7%;其次是卤代烃类,占27.4%;含量最少的组分是烯烃,所占比例仅为10.4%.采用臭氧生成潜势对VOCs组分活性分析结果表明,烯烃类和芳香烃类化合物是对北碚大气O3生成贡献最大的物质.利用主成分分析法对大气样品中VOCs来源进行分析,发现北碚大气VOCs主要源于机动车尾气排放,贡献比为50.41%.北碚大气中T/B年均值为0.73,表明大气中的苯类物质主要来源于机动车的尾气排放,受溶剂挥发的影响较小.
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重庆万州城区大气PM2.5中正构烷烃污染特征及来源分析
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向丽 田密 杨季冬 陈阳 杨复沫《环境科学学报》,2016年第36卷第4期
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采用大流量气溶胶采样器采集了重庆市万州城区2013年夏季和冬季大气中PM2.5样品,并运用气相色谱-质谱联用技术对PM2.5中22种(C12~C33)正构烷烃的含量进行了测定,进而对万州城区PM2.5中正构烷烃的污染特征及来源进行了分析.结果表明,万州城区夏、冬季大气PM2.5中均检测出C12~C33正构烷烃,主峰碳均为C29和C31.夏、冬季PM2.5中正构烷烃日均总浓度分别为158.70ng·m-3和257.20ng·m-3,碳优势指数CPI分别为1.63和1.82,CPI1分别为0.61和0.67,CPI2分别为1.83和1.96,植物蜡参数WaxC平均值分别为53.44%和55.53%.万州城区大气细颗粒物中n-alkanes受到来源于陆源高等植物蜡的排放等生物源及化石燃料燃烧等人为源的共同影响,且生物源的影响较大.
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12.
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2015—2017年天水市大气污染物变化特征及来源分析
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王芳龙 李忠勤 尤晓妮 刘峰 周茜 仝纪龙 张昕 汪芳琳 马珊 张添姿《环境科学学报》,2018年第38卷第12期
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据天水市2015-2017年大气污染物（SO2、NO2、CO、O3、PM2.5和PM10）的监测数据及气象资料，分析了天水市大气污染物的浓度变化特征，并利用排放源清单和HYSPLIT模型对污染物来源进行了解析.结果表明：①天水市空气质量有所下降，总体优良率达84.9%.SO2、NO2、CO均达标，污染物以颗粒物和O3为主.②一次污染物SO2、NO2、CO、PM2.5和PM10浓度具有相似的季节变化和日变化特征，冬季最高，夏季最低，日变化呈早晚双峰型.二次污染物O3夏季浓度最高，冬季最低，日变化呈单峰型.③天水市空气质量主要受污染物的本地排放和外来输送的影响，本地民用和工业部门对SO2、CO、PM2.5和PM10的贡献最大，交通和工业部门对NOx的分担率最高，民用部门是CO的最大排放源；西北和东部气流是污染物外来的最主要输送路径.此外，污染物在城市大气中的稀释、扩散和转移也受当地气象因素（气温、降水、风向等）的影响.
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沈阳市大气挥发性有机物（VOCs）污染特征 被引次数：13
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刘雅婷 彭跃 白志鹏 张宝生 史建武 赵丽娟《环境科学》,2011年第32卷第9期
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2008年4月～2009年7月间，选取沈阳市不同功能区5个监测点位,采集了4个不同季节的大气VOCs样品187个，利用三级冷阱预浓缩-GC-MS方法测定了108种大气VOCs物质，考察了沈阳市大气VOCs浓度水平及其时空分布情况，并对其主要的来源进行识别. 结果表明，沈阳市大气总VOCs平均质量浓度为(371.0±132.4)μg/m3，其中含量最高的组分为含氧化合物（57.2%），其次为卤代烃（20%），烷烃（11.4%）、芳香烃（8.5%）和烯烃（3.0%）. 全市大气总VOCs浓度呈现出春秋浓度较高，冬夏浓度较低的季节变化特征. 主要受工业排放源的影响，商业中心点大气VOCs浓度在冬季的08:00～10:00时段、 12:00～16:00时段和20:00～22:00时段均出现峰值，而夏季则呈现出10:00～12:00时段和18:00～20:00时段的双峰现象. 工业区点位和商业中心区点位浓度高于其它功能区点位，清洁对照点周围由于没有明显的大气VOCs排放源，浓度水平最低. 相关性和比值分析结果表明，机动车燃烧、煤炭生物质燃烧、汽油溶剂挥发和工艺过程是沈阳市大气VOCs的主要来源.
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郑州市近地面臭氧污染特征及气象因素分析
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于世杰 尹沙沙 张瑞芹 张磊石 苏方成 徐艺斐《中国环境监测》,2017年第33卷第4期
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利用国控站点空气质量在线监测数据，识别郑州市2015年近地面臭氧（O3）污染状况、特征及与颗粒物和氮氧化物水平关系，并以烟厂站为例分析郑州市O3污染与气象要素的相关性。结果表明：郑州市O3日最大8 h平均值具有明显季节变化，呈现出夏季>春季>秋季>冬季的特征，夏季岗李水库站O3月均质量浓度为155.5 μg/m3，其余站点月均质量浓度为110~150 μg/m3；夏季O3每日最大8 h浓度具有显著"周末效应"，其他季节较不明显；O3小时浓度日变化呈单峰型分布，在15：00-16：00达到峰值，早晨07：00达到谷值；前体物NOx小时浓度日变化呈双峰型分布，与O3具有显著负相关性；气象因素相关性分析结果表明，郑州市O3污染日多出现于高温、低湿和微风等条件，这些气象因素有利于O3生成和累积。
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成都市大气中挥发性有机物的时空分布特征及臭氧生成潜势研究 被引次数：7
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印红玲 袁桦蔚 叶芝祥 李世平 梁金凤《环境科学学报》,2015年第35卷第2期
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对成都市2011—2012年期间大气中的VOCs在不同季节、不同功能区及不同高度的浓度和组成进行了SUMMA钢罐采样法监测与实验室分析,并讨论其臭氧生成潜势.结果表明:采样期间成都市大气中VOCs的季节变化为:秋季(106.0μg·m-3)>夏季(74.5μg·m-3)>春季(54.1μg·m-3)>冬季(45.8μg·m-3).烷烃、酯类、醇类日变化规律呈单峰型,峰值在8:00出现,与交通流量的变化有关;烯烃和芳香烃的日变化规律则呈双峰型.烷烃、烯烃、芳香烃、醇类在不同功能区的浓度顺序为:交通居民混合区>工业区>风景区,而醛酮类则为:工业区>交通居民混合区>风景区.在垂直方向上,距地面78 m处TVOCs浓度最高,这可能与当时采样期间大气为逆温层结有关,其中,烷烃、芳香烃为主要组分.不同VOCs的平均臭氧生成潜势(OFP)及其贡献率排序为:芳香烃(75.5%)>烯烃(23.8%)>烷烃(0.8%);不同功能区的OFP排序为:交通居民混合区>工业区>风景区.
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16.
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气象要素及前体物对青岛市臭氧浓度变化的影响
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薛莲 徐少才 孙萌 孟赫 王静 张玉卿 刘岳峰《中国环境监测》,2017年第33卷第4期
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在深入探讨2013-2015年青岛市区O3污染随时间变化特征的基础上，系统分析了不同气象要素对O3浓度的影响，并研究了前体物对O3生成的影响及贡献。结果表明：青岛市区O3第90百分位日最大8 h滑动平均值和超标率均在2014年达到最高值；O3浓度在5-10月较高，12月至次年1月浓度最低；O3日变化呈单峰型变化规律，白天浓度高，夜间浓度低。强太阳辐射、高温、相对湿度60%左右、风速4 m/s左右、偏南风等气象条件下易出现高浓度O3。O3的生成主要受前体物VOCs控制，且烯烃对O3生成的贡献远高于烷烃和芳香烃，控制VOCs尤其是烯烃组分的排放可有效降低青岛市区O3浓度。
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17.
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1997—2010年北京市大气降水离子特征变化趋势研究 被引次数：1
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陈圆圆 田贺忠 杨懂艳 鹿海峰 林安国《中国环境监测》,2013年第29卷第3期
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依据北京市环境保护监测中心1997—2010年降水监测资料,分析北京地区降水中离子特征及变化趋势,阐明北京市降水污染现状及变化特征。结合北京市特有的气象条件、地形地貌和工业分布情况,分析污染物来源及污染变化趋势。研究表明:年度降水电导率呈现波动变化,降水污染严重程度依次为南部郊区>市区>北部背景点。北京地区大气降水中的主要阳离子成分是Ca2+和NH4+,主要阴离子成分是SO42-和NO3-。近年来[SO42-]/[NO3-]比值逐步下降,污染类型由典型硫酸型发展为硫酸+硝酸混合型。阳离子[Ca2+]/[NH4+]比值下降,碱性离子缓冲能力降低。9种离子各季节浓度变化趋势基本一致,由高到低依次是春季>秋季>冬季>夏季,这种季节变化特征与气象因素密切相关。相关性及聚类分析表明:NO3-与SO42-存在很强相关性,说明其前体物SO2和NOX在大气中经常一同排放且进入降水途径相同;H+浓度不是由某个离子决定,是所有致酸离子和中和离子相互作用的结果,而NH4+来源不同于其它离子,北京地区的氨存在其单独排放源。
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18.
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邯郸市PM2.5中水溶性无机离子污染特征及来源解析 被引次数：3
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孟琛琛 王丽涛 张芬芬 魏哲 马思萌 杨晶 张宏雷 石成华《环境科学学报》,2015年第35卷第11期
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本研究通过对邯郸市环境空气中PM2.5样本进行采集和成分检测,分析了该地区PM2.5中水溶性无机离子的污染特征,并结合气象要素(风速、温度)、气态污染物(O3、NO2、SO2、CO)、SOR(硫氧化率)、NOR(氮氧化率)对其主要来源进行了解析.研究结果表明:总水溶性无机离子(TWSII)浓度季节变化特征明显,秋、冬季高于春、夏季.SO42-、NO3-、NH4+是PM2.5中主要的水溶性无机离子,在TWSII中所占的比例为夏(93.2%)> 冬(85.6%)> 秋(85.5%)> 春(84.0%).春、夏、秋三季PM2.5呈酸性,冬季显碱性.此外还分析得到,SO42-在四季中均以(NH4)2SO4的形式存在.NO3-在冬季以NH4NO3的形式存在,其余季节中以NH4NO3、HNO3等共存.绝大部分Cl-在冬季以NH4Cl的形式存在,其它季节中以NH4Cl、KCl等的形式存在.均相反应是SO42-的主要生成途径,夏、冬季也伴随有非均相反应. NO3-的生成以均相反应为主(春、夏、秋),在冬季均相反应与非均相反应同时存在.应用因子分析法解析出4个主因子,其中,工业、燃煤、交通、生物质燃烧等综合源是PM2.5中水溶性无机离子的主要来源.
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19.
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天津市臭氧污染特征与影响因素分析
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关玉春 肖致美 陈魁 徐虹 邓小文 元洁 韩燕《中国环境监测》,2017年第33卷第4期
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2013-2015年，天津市臭氧（O3）浓度整体呈下降趋势，污染状况略低于京津冀区域的其他城市。O3浓度春、夏季高，冬季低，高值主要集中在5-9月，浓度从早上06：00开始升高，至中午14：00达到峰值。污染主要集中在中心城区、西部和北部地区，东部、南部和西南部地区污染相对较轻。O3浓度在温度303 K以上、相对湿度70%以下或西南风为主导时较高。VOCs/NOx比值低于8，O3的生成处于VOCs控制区。芳香烃类和烯烃类对天津市O3生成贡献最大，其中，乙烯和甲苯为O3生成潜势贡献最大的物种，其次为间/对二甲苯、丙烯、邻二甲苯、异戊二烯、反-2-丁烯、乙苯等，通过控制汽车尾气、化工行业及溶剂使用等对O3生成潜势贡献大的VOCs排放源可有效控制天津市O3污染。
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20.
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上海市城区VOCs的年变化特征及其关键活性组分 被引次数：17
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陈长虹 苏雷燕 王红丽 黄成 李莉 周敏 乔月珍 陈宜然 陈明华 黄海英 张钢锋《环境科学学报》,2012年第32卷第2期
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2010年在上海市城区开展了为期一年的连续观测,采用自动在线GC-FID方法定量测试了大气中56个VOCs物种的浓度.结果发现,上海市城区大气VOCs的全年小时体积分数为(2.47~301.48)×10-9,平均体积分数为(26.45±23.36)×10-9,其中,烷烃占46.72%,芳香烃占33.18%,烯烃占11.33%,乙炔占8.76%.T/B(甲苯/苯)为3.51±2.40,表明气团除受机动车影响外,受溶剂、油气和LPG挥发等其他VOCs排放的影响也比较突出;E/E(乙烷/乙炔)为0.98±0.68,表明气团存在老化现象,且春冬季节气团光化学年龄相对较短,夏秋季节光化学年龄相对较长.VOCs的浓度水平和组成在不同风向风速影响下存在一定差异,西南部石化和化工企业排放的VOCs对城区的影响明显,其主要物种为芳香烃和烯烃;该地区气团的OH消耗速率常数(KOH)为8.05×10-12 cm3·分子-1·s-1,平均VOCs最大O3增量反应活性(4.00 mol·mol-1)与乙烯相当,平均反应活性较强;对OH消耗速率(LOH)贡献率最大的是烯烃(42.21%)和芳香烃(40.83%),对臭氧生成潜势(OFP)贡献率最大的是芳香烃(62.75%)和烯烃(21.70%),VOCs的关键活性组分是二甲苯、甲苯、乙苯、乙烯、丙烯、反-2-丁烯及异戊二烯.
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