原子吸收法测定大气中的铅

将采集有ＴＳＰ的过氯乙烯滤膜以ＨＮＯ３－ＨＣｌＯ４湿法消争，用火焰原子吸收法直接测定其中的铅，因无基体和背景干扰，测值可比性和准确度均较好，微观测定结果与宏观环境状况一致。     

美国湖泊底泥中铅与大气中铅浓度的相关性研究

美国湖泊底泥中铅与大气中铅浓度的相关性研究林贻非编译（中国环境监测总站北京１０００２９）环境中的铅来自人类排放和自然过程,不过前者要远甚于后者。人类排放的铅可以高达自然源贡献总量的３０倍。伴随着汽车的出现和加铅汽油的使用,使近代大气中的铅污染趋向高峰...     

青岛市降水中的铅及其变化规律

对青岛市四个站位 1 997年 1 1月～ 1 998年 1 0月 33次降水中铅浓度进行了监测 ,降水中铅浓度在 <0 .5～2 7.7μg/ L之间 ,均值为 4 .2μg/ L,降雪高于降雨。讨论了 p H、交通和季节对铅浓度变化的影响 ,并与其它城市地区降水中铅进行了比较     

TSP的来源与气象因素对TSP测试的影响

用“化学元素平衡法”（ＣＢＭ）鉴别常州市总悬浮颗粒物（ＴＳＰ）的来源，结果表明，常州市的ＴＳＰ中，土壤尘约占３０％；建筑尘和燃煤尘相当，约各占２５％；钢铁尘占２．５％。扬尘不是独立源，它主要是土壤尘、建筑尘和燃煤尘的混合。通过气象资料分析，发现应在无雨（日降雨量小于０．１ｍｍ）和风速小于５ｍ／ｓ的气象条件下测试ＴＳＰ，才能保证测试结果具代表性。     

城市大气TSP浓度影响因素的绝对关联度分析

城市大气ＴＳＰ浓度影响因素的绝对关联度分析郭原，周怀中（浙江省金华市环境监测站３２１０００）１引言自从灰色关联度的概念提出以后，由于能弥补统计分析中需较大样本数及典型概率分布方面的不足，因而在环境系统因素分析及环境质量评价方面得到了广泛的应用。值得注...     

大气微生物与气象条件及大气污染物的灰色关联分析

根据大气微生物浓度、气象因子和大气污染理化因子的监测结果,应用灰色关联分析原理,分析研究大气微生物浓度与气象条件和大气污染物的关联程度,说明气象因子对各类微生物浓度的影响大于大气污染因子,特别是对耐高渗透压霉菌。     

佳木斯大气污染物扩散影响因素及区域探究

对影响佳木斯市大气污染物扩散的因素进行了分析。结果表明,大气稳定度、垂直和水平温度梯度、低空风场引起的平流动力输送、地面粗糙度、湍流运动、雨雾等都不同程度地影响大气污染物的扩散,以一定的传输和扩散规律决定城市大气污染水平的高低,并由此使局部区域污染程度各不相同。城市热岛效应和温度层结是影响大气污染物扩散的重要因素。影响区域主要为城市主导风向下风向的城市东部地区。     

大气污染物影响因素的灰色关联分析

运用灰色系统理论，对产生和影响城市大气主要污染物的相关因素，利用灰色关联分析方法进行了量化分析研究，根据研究结果，提出了控制大气污染的防治对策．     

深圳市大气能见度特征分析及其与主要污染物因子相关性分析

近些年,随着深圳市大气污染防治举措的加强,空气质量不断趋好。文章汇总了深圳市2006～2009年大气能见度特征数据,分析了深圳市能见度的年度、季度和月度变化,发现近些年深圳市大气能见度具有向好的发展趋势。探讨了大气能见度与空气主要污染物PM10、NO2、SO2的相关关系,计算了PEARSON相关系数和偏相关系数,发现PM10浓度与能见度具有显著相关性。在此基础上总结了各个主要污染物与能见度的回归曲线。利用多元线性回归法建立了大气能见度与空气主要污染物PM10、NO2、SO2之间的回归方程。     

铅冶炼企业周边大气降尘中铅、镉、砷量及其对土壤的影响

通过在2012年5月-2013年4月1个周期年内,对修复基地和对照点每月大气降尘中铅、镉、砷沉降量的监测,结果表明：修复基地大气降尘中铅、镉、砷含量明显较对照点高,年总沉降量分别是对照点的17．6倍、16．3倍和14．1倍,表明铅冶炼企业对基地大气降尘中铅、镉、砷含量影响显著;大气降尘中铅、镉、砷沉降量受位置和时间影响较大,在相距不到100 m的测点间,沉降量相差1倍以上,冬季主导风明显、地面植被少、二次扬尘大,使处于铅冶炼企业下风向的基地降尘中铅、镉、砷沉降量较大。沉降量时空不均匀与土壤污染不均匀现状一致,也验证了铅冶炼企业是基地大气和土壤重金属污染的主要来源。以降尘缸模拟土壤进行测算,结果表明大气降尘中镉对土壤污染速度最快,风险最大。     

天津市TSP中元素分布特征及其来源分析

分析了天津市TSP中元素的浓度分布特征,通过富集因子分析来研究TSP中元素的自然来源和人为来源,同时对天津市与北京市TSP中元素的富集因子进行了比较。     

可收集尘用于TSP(或PM10)优化布点的研究

研制了一套经济实用的简易无动力采尘装置,其所采集到的尘,与TSP(PM10)之间有相关关系,可反映出空气中TSP(PM10)浓度分布变化趋势,已应用于山东省15个城市环境空气监测优化布点的网格实测.     

Toxic Metals in the Austrian Pine (Pinus Nigra) Bark in the Thrace Region, Turkey

Austrian pine (Pinus nigra) bark was collected in thirty-seven localities in the Thrace region, Turkey, for the determination of airborne toxic metal distribution. Five toxic metals, As, Cd, Cu, Pb, and Zn, were monitored using atomic absorption spectrometry. Distribution maps of toxic elements in the region were plotted according to Geographic Information System technology. In general, the concentrations of all investigated elements were not high in the region apart from the vicinity of big cities, Tekirdag, Istanbul and, close to Bulgarian border. However, the highest concentrations were not at pollution level. They have a similar distribution pattern throughout the region.     

米泉市大气污染与气象因子变化特征分析

通过对米泉市大气污染状况进行分析,揭示大气污染与其所处的地理特征、气象特征的关系,并对大气污染物TSP、降尘污染与气象因子变化特征进行分析,进一步阐述尘污染是影响米泉市大气环境质量的重要指标。     

β射线法与重量法测定环境中TSP的对比研究

对测定环境空气中TSP的重量法与β射线方法作了对比研究,实验结果表明,两法测定结果具有一致性、相关性及可比性,方法间的相对误差与TSP浓度变低成反比,变化范围≤10％。β射线法与传统重量法相比,具有方便、快速、省工、省时、仪器便于维护等优点,其方法准确度亦能满足要求,适用于浓度较为稳定的野外环境空气中TSP监测。     

2008年春季呼和浩特沙尘天气与TSP和PM_(10)污染的关系

利用TSP和PM10逐时监测数据,对2008年春季呼和浩特市TSP和PM10浓度的变化及其在沙尘天气过程中的相关性进行了分析,结果表明:(1)2008年春季TSP和PM10浓度值多高于国家环境空气质量二级标准,沙尘天气是影响空气环境质量的主要诱因。(2)TSP和PM10浓度在沙尘暴发生当日及前后几天均会有不同程度的增加,且以沙尘天气发生当日浓度最大。TSP和PM10浓度3月份最低,4月份次之,5月份最高。(3)不同沙尘天气过程中,TSP和PM10浓度相差明显,且TSP与PM10/TSP值随沙尘天气强度的增加而增大,PM10在不同沙尘天气过程中均为主要组成成分。(4)沙尘天气过程中TSP与PM10呈线性相关。     

鞍山市TSP及PM10相关性分析研究

分别在冬季及夏季选取具有典型气候特性的天气,采集空气中TSP和PM10.根据采样前、后滤膜重量之差及采样标况体积,计算TSP质量浓度,分析了TSP和PM10在大气中污染状况,研究了TSP和PM10的相关性及PM10占TSP的比例,并得出结论:在冬、夏二季TSP和PM10的浓度值变化趋势非常相似,在冬季时TSP和PM10...     

安阳市环境空气中TSP、PM10污染水平及相关性

通过分析3个功能区2002年4月—12月环境空气中TSP、PM10的监测结果,了解了不同月份和不同功能区TSP、PM10的污染水平及相关性,TSP与PM10比值分析结果表明,TSP、PM10质量浓度差别不大,存在相关性。通过分析安阳市环境空气中TSP月变化趋势,得出PM10和TSP的污染状况相近,都是春季最重,冬、秋季次之,夏季最轻。     

石家庄市大气颗粒物元素组分特征分析

为研究石家庄市大气颗粒物的污染特征及其来源,于2013年4—5月在主城6区分别采集TSP、PM10和PM2.5颗粒物样品,利用ICP-MS分析其中的22种元素浓度。结果表明,石家庄市城区Ca、Fe元素在各粒径颗粒物中含量都较高,PM2.5中的S、K含量较高,PM10和TSP中Mg、Al的浓度相对较高。颗粒物的主要来源为燃煤尘、道路尘和建筑尘,TSP、PM10和PM2.5具有较好的统计相关性和同源性。