对空气质量实时发布站点的监控研究

结合广州市环境监测中心站空气质量实时发布工作的实践,开展对发布站点的监控研究。在数据一致性、异常数据和数据质量等方面对发布站点实施监控,并使用实时通讯技术和云技术,建立网络化信息平台,有效识别发布站点的异常问题并及时响应,提高了实时发布数据的可靠性和有效率,保障了发布站点的稳定运行。     

珠三角地区区域空气质量实况发布体系建设

在分析国内外空气质量发布情况的基础上，确定了区域空气质量实况发布的内容与形式，并以此为指导优化了区域空气质量监测网络，创立了网络化质量保证与质量控制体系，建立了发布数据的自动化审核方法与工作流程，开发了区域空气质量空间分析优化算法与集成展示技术，设计、研制了区域空气质量实况发布平台，并创新了实况发布体系运行管理机制，顺利实现了珠三角区域空气质量实况发布。同时对我国空气质量信息发布进行了展望。     

美国加州南岸地区空气质量预报系统运行管理与借鉴

借鉴美国加州南岸空气质量预报经验,特别是其运行管理模式对于现阶段中国城市环境空气质量预测预报具有极高的参考价值。简要介绍了加州南岸空气质量管理局(SCAQMD)空气质量预报业务流程、技术方法、信息发布方式和预报效果评估策略。建议从4个方面借鉴SCAQMD经验:(1)建立相对完善的空气质量预报体系,分层级自上而下指导预报工作;(2)选择合适的空气质量预报方法,综合统筹成本-效益评估工作;(3)评估预报效果进而提高预报准确率;(4)在优化空气质量预报能力的基础上,有序开展预警协同控制工作。     

长三角区域空气质量预警联动系统及其在上海世博会的应用

为保障上海世博会空气质量,开发了长三角区域空气质量预警联动系统.系统由区域数据共享、预报预警、信息发布和应急联动等4个子系统构成,采用自动质量控制检查、多模式集合预报、秸秆焚烧火点判定、预警联动机制研究、GIS自动化处理和表达等关键技术.在上海世博会期间,实时监控和预测了长三角区域空气质量状况和变化趋势,发布了5次大气...     

粤港珠江三角洲区域空气质量分级技术及信息发布方法研究

根据珠江三角洲空气污染特征.将,SO2、NO2、PM10、O3四项参数作为评价指标,对建立区域空气质量指数(Regional Air Quality Index,RAQI)~型及区域空气质量分级方法,以及开展区域空气质量信息发布的空间表征技术进行了研究,以便直观有效地反映珠江三角洲区域空气质量状况.     

上海世博会长三角区域空气质量预警联动系统开发与应用

围绕2010年上海世博会空气质量保障目标,开发了长三角区域空气质量预警联动系统.系统主要由区域数据共享、预报预警、信息发布和应急联动等4个子系统构成,运用了自动质量控制检查、多模式集合预报、秸秆焚烧火点判定、预警联动机制研究、GIS自动化处理和表达等关键技术.在世博会期间,实时监控了长三角区域空气质量状况,科学预测了空气质量未来变化趋势,成功发布了5次大气污染预警,启动了应急联动措施,为世博空气质量保障提供了坚实的技术基础.同时,该系统也是一次跨行政区解决区域性空气污染问题的有益实践,具有十分重要的示范意义.     

基于GIS的珠三角区域空气质量实况发布平台介绍

地理信息系统是在计算机软件和硬件支持下，对整个或者部分地球表层空间中的各类地理信息数据进行采集、存储、管理、运算、分析、显示和描述的技术系统。根据中国发布的环境空气质量新标准，提出了基于地理信息系统的区域空气质量实况发布平台的总体设计思路，介绍了这一平台的开发与运行环境、主要功能模块设计和实现方法。该平台已成功应用于珠江三角洲区域。通过广东省环境保护公众网信息平台，实时更新各个站点最新的空气监测数据，为广东开展环境整治工作以及居民日常出行提供参考。     

由空气质量周(日)报看面向公众的环境信息体系的建立

1997年6月5日,大连市成为全国首批在新闻媒体中发布城市空气质量周报的城市之一,1998年5月15日又在全国率先发布城市空气质量日报.文章以空气质量周(日)报的发布为切入点,全面论述其良好的社会效益、明显的环境效益及潜在的经济效益.根据环境质量的消费性,结合大连的实际,提出环境信息网络是建立面向公众的环境信息体系最便捷的途径.     

南京青奥会空气质量监测保障的经验与思考

从空气质量保障目标、监测网络、预测预报、信息发布、科研课题等角度,对比分析了南京青奥会、北京奥运会、上海世博会、广州亚运会等4大赛事/活动的空气质量监测保障体系,总结了南京青奥会在空气流动监测车布设、空气质量专家会商与信息发布等方面的经验得失,并提出了改善建议。     

自动生成周报WORD文档的空气质量周报系统— VFP和WORD交互编程的一个实例

为贯彻执行国家环境保护总局《全国重点城市空气质量周报技术规定》，快速、准确地向公众发布空气质量周报信息，针对目前环境监测部门使用的“环境监测数据管理系统1．0”(基于VFP开发)重复录入信息，效率低，容易出错等问题，利用VFP和WORD的良好交互编程能力，开发了1种既无     

珠江三角洲地区空气自动监控网络数据空间模拟适用方法

珠江三角洲地区已构建起区域性空气质量自动监测网络,由于初步建立的自动监控网络监测站点对整个区域而言极其有限,如以单离散数据形式发布则不能反映出区域空气污染的连续变化特征和全貌.对有限点位监测结果进行空间模拟研究才能满足反映区域性污染状况的需求.通过运用、比对、评价不同空间插值模型于自动监控网络离散站点的模拟应用,提出了珠江三角洲自动监控网络数据空间模拟适用方法.     

广州市近年空气质量现状及趋势分析

为掌握广州市空气质量现状及其变化趋势,对广州市2001～2009年空气质量监测数据进行系统的分析。结果表明,近年来广州市空气质量总体良好;整体空气质量有逐步好转的趋势,尤其是SO2浓度下降明显,NO2稳中有降,PM10略有下降但2009年仍有上升趋势,且PM10超标率居于首位;污染物浓度时空分布不均匀,NO2与PM10夏季浓度较低,春冬季较高,表现出明显的季节性特征;主城区NO2浓度明显较高,但总体呈下降趋势,主城区外NO2浓度较低,但呈上升趋势。全年灰霾天数也呈现下降的趋势,变化规律与PM10浓度变化规律一致。     

An Index to Measure Depreciation in Air Quality in Some Coal Mining Areas of Korba Industrial Belt of Chhattisgarh, India

The comparison with National Ambient Air Quality Standards does not always depict a true pic-ture of the Air Quality Status of a study area. As an alternative an index that measures depreciation in Air Quality on more realistic terms has been proposed and applied to the ambient air monitoring data collected from some areas of Korba Coalfields in India. Results have been discussed in detail to illustrate the applica-tion of the proposed index and utility in bringing out more realistic air quality assessment.     

杭州主城区大气臭氧对空气污染指数API的影响

利用2004年至2007年空气污染监测数据,比较现行API指数和修正后API指数的差异,分析修正后O3污染的变化状况,研究O3污染的季节变化。结果表明,O3作为一种新的空气污染指标,对修正后API指数的影响很大。与现行API指数相比,4年来修正后API指数的污染率大幅度增加,并且各季节的污染率越来越接近,2007年污染率在25%左右。2007年各季节修正后API指数污染天数中O3污染天数所占百分比分别是春季为52%、夏季91.6%、秋季20.8%、冬季O3,未出现污染。     

秦皇岛市空气质量现状及预测

依据秦皇岛市５年的空气监测资料，对该市环境空气质量的现状进行了分析，并采用不同方法对该市空气环境污染物进行了预测     

2015—2017年江苏省秋、冬季空气质量状况

采用2015—2017年秋、冬季江苏省环境空气质量监测数据,从空气质量优良(达标)率、首要污染物、主要污染物浓度分析空气质量现状及特点。结果表明,江苏省秋、冬季空气质量优良(达标)率在60%左右,其中沿海地区空气质量达标率最高(71.1%),西北地区达标率最差(52.2%)。污染日的首要污染物主要为PM 2.5,占比高达91.5%。ρ(PM2.5)/ρ(PM 10)存在地区差异,江苏西北地区扬尘源贡献较大,江苏南部地区的二次颗粒物贡献更明显。ρ(NO2)/ρ(SO2)逐年持续升高,表明大气污染类型从燃煤性污染转变为复合型污染。     

风向对南通市大气环境影响的分析

通过对南通市区１９９３－１９９５年二氧化硫监测数据及风向风频数据的分析，运用污染指数评价了不同风向下的大气环境质量，定性讨论产找出了主要影响该市大气环境质量的风向。     

基于BP神经网络的贵阳市空气质量指数预报模型

采用贵阳市2013年1月1日—2015年12月31日的空气质量指数(AQI)日均值,常规的地面和高空观测资料,基于不同季节,调整BP神经网络的隐藏层个数和隐藏层节点数,建立不同的BP神经网络预报模型,进行参数检验,最终选取预报效果最好的模型带入实况进行检验。结果表明,夏季的预报效果最好,采用的模型TS评分为81.6%,平均绝对误差为9.1,正确率为97.4%,用该模型检验预报效果,实况和预报的相关系数为0.71,平均误差为9;而冬季的预报效果明显低于其他季节,采用的模型TS评分为65.7%,平均绝对误差为19.5,正确率为72.9%,用该模型检验预报效果,实况和预报的相关系数为0.79,平均误差为19。而且BP神经网络模型的预报效果同隐藏层个数与隐藏层节点数没有显著关系。     

欧盟空气质量监测现状及加强我国空气质量监测体系建设的建议

从欧盟空气质量监测政策和监测网络建设现状两个方面描述了欧盟空气质量监测发展现状。分析了我国空气污染现状和空气质量监测体系中存在的问题,并借鉴欧盟的经验,提出了加大政策支持和财政保障力度、逐步健全空气质量监测网络体系、加强空气质量监测技术研究、完善空气质量监测数据库、开展能力建设、提高公众参与度等加强我国空气质量监测体系建设的建议。