首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
检索     
共有20条相似文献,以下是第1-20项 搜索用时 205 毫秒

1.  西宁市区大气CO2浓度变化特征及与气象要素的关系  
   赵玉成《青海环境》,2014年第24卷第3期
   文章对2010年2~ 10月在西宁市区获得的大气CO2浓度观测资料及气象观测资料进行了分析.结果表明,西宁地区大气CO2本底浓度具有明显的季节变化,且变化幅度较大,最高值大约出现在每年的12月至次年2月,最低值出现在夏季的5~6月份;日变化也比较明显,并在四季均有明显的双峰值特征,最高值一般出现在一天之中的07:00~ 10:00时和19:00 ~22:00时,而低值一般在14:00 ~ 17:00时和00:00 ~03:00时时间段内出现;与气象要素的变化也比较明显,尤其与地面风向、风速及温度的变化比较明显;与瓦里关全球大气本底站大气CO2浓度的季节变化和日变化有明显的差异.    

2.  夏季北京市大气中PAN与PPN的监测分析  被引次数:1
   王斌  张剑波《环境科学》,2007年第28卷第7期
   采用在线监测仪器,在2005-08对北京市中关村地区大气中的PAN和PPN浓度进行了监测.结果表明,大气中存在着高浓度的PAN和PPN,其最高体积分数分别为2 493.2×10-12和509.2×10-12;PPN与PAN的浓度相关性很强,相关系数R2=0.949 5;[PPN]/[PAN]为20.2%. PAN和PPN的浓度在夜间有1个峰值出现,白天高浓度的PAN和PPN出现在NO2浓度较高而NO浓度较低的时段,PAN与O3的浓度变化趋势基本一致并显示出一定的相关性.    

3.  广东南岭大气背景点气态元素汞含量变化特征  被引次数:1
   高志强  刘明  陈来国  孙家仁  陈多宏  黄向峰  欧劼  李杰  许振成《中国环境科学》,2016年第36卷第2期
   利用高时间分辨率自动大气测汞仪(Tekran 2537B),于2012年6月~2013年5月对南岭地区大气气态元素汞(GEM)进行了为期1a的野外观测.结果表明,南岭地区年均GEM含量为(2.56±0.93)ng/m3,明显高于全球大气汞背景值(1.50~1.70ng/m3).GEM秋季含量最高[(3.03±1.08)ng/m3],春季最低[(2.30±0.69)ng/m3].日间GEM含量[(2.61±0.06)ng/m3]略高于夜间[(2.53±0.07)ng/m3],峰值出现在17:00.太阳辐射、气温、风速、相对湿度及本地源都对GEM日变化过程有一定的贡献.潜在贡献因子分析(PSCF)结果表明,大气汞的长距离迁移是南岭地区GEM的重要来源,全年南岭地区主要受源自于广西、湖南、广东和江西的大气汞迁移的共同影响.GEM主要源区与主要的有色金属冶炼厂分布有较强的一致性,暗示有色金属冶炼是影响南岭大气汞含量的重要大气汞排放源,而本地局部的燃煤排放也对监测点大气汞含量有一定的影响.    

4.  华南丘陵区典型土地利用类型土壤呼吸日变化  被引次数:2
   刘惠  赵平《生态环境》,2008年第17卷第1期
   利用静态箱-气相色谱法对华南丘陵区典型土地利用类型(针叶林和果园)土壤呼吸日变化进行了为期2 a (2003-03-21到2005-03-31)的原位观测.设置有凋落物和清除凋落物2个处理.结果表明,针叶林和果园土壤呼吸速率日变化幅度不大,雨季(4-9月)日变化幅度比旱季要大(3-10月),土壤呼吸日变化最高值的出现无明显规律.针叶林土壤呼吸速率月平均值变化幅度为86.18 ~ 365.00 mg·m-2·h-1,果园为174.46 ~ 1061.78 mg·m-2·h-1.月平均最低值一般出现在12-1月,最高值出现在6-8月或者10月.鹤山地区选择9:00-11:00作为采样日起始采样时间,并以该时段观测获得的土壤呼吸量来代表12 h或24 h土壤呼吸量比较合适.温度对土壤呼吸日变化影响不明显.降雨和植被类型对土壤呼吸有较大的影响,雨季土壤呼吸大于旱季,果园土壤呼吸大于针叶林.凋落物对土壤呼吸的影响不明显.    

5.  合肥市大气过氧乙酰硝酸酯污染特征研究  
   张劲松  魏桢  陈志强  华道柱  唐静玥  谢远术  朱余《环境科学与技术》,2018年第Z1期
   文章研究大气过氧乙酰硝酸酯(PAN)浓度变化特征,为评估光化学污染提供依据。采用PAN在线监测仪对合肥市2016年夏季和冬季大气PAN浓度进行监测。结果显示,夏季和冬季PAN平均浓度分别为1.101和0.962 nmol/mol,属于夏高冬低现象;夏季PAN日变化规律显著,而冬季日变化规律不明显;夏季PAN与臭氧(O3)变化规律相似,但两者浓度呈现一定非线性关系。由以上结果可知,夏季和冬季PAN污染特征存在较大差异,需综合考虑PAN和O3浓度变化才能更准确的评估光化学污染程度。    

6.  上海市中心城区低空大气臭氧污染特征和变化状况  被引次数:1
   张爱东  王晓燕  修光利《上海环境科学》,2007年第26卷第2期
   通过上海市中心城区空气质量自动监测点的监测数据,对2005年1~12月上海闸北地区低空(距地面约25m)大气臭氧(O3)污染浓度的连续监测结果进行了分析.结果表明,臭氧小时浓度均值超过GB3095-1996((环境空气质量标准》中二级标准(160pg/m^3)的频率为2.88%,其中6月份超标率居全年之首,1、2.12三个月超标率为零。臭氧浓度日变化规律表明,日最大值出现在12:00~14:00之间,具有受污染地区光化学过程臭氧生成的典型日变化特征。臭氧浓度日振幅6月最大,2月最小。5月份臭氧月均浓度91ug/m^3,为全年最高;最高小时均值浓度3501Jg/m^3出现在5月19日,说明上海中心城区空气中臭氧生成可能受到前体污染物的浓度影响更大。同时,分析了太阳紫外辐射、气温、风速、风向、相对湿度、降水等气象因素的变化对O3变化的影响,在高温晴朗的天气中观察到NO2/NO比值与O3成显著线性关系。    

7.  典型污染时段鹤山大气VOCs的臭氧生成潜势及来源解析  被引次数:1
   周炎  钟流举  岳玎利  曾立民  张涛《环境监控与预警》,2014年第6卷第4期
   2013年10月对广东鹤山大气中挥发性有机化合物(VOCs)变化特征、臭氧生成潜势和来源进行了研究。结果表明,观测期间测得的VOCs总平均值为26.6×10-9,表现为烷烃>苯系物>烯烃;烯烃日间值变化幅度较大,在清晨达到最大值;苯系物与一次污染物CO的变化趋势十分接近;烷烃的峰值出现时间较苯系物有所提前,且在短时间内迅速升高,表明观测点周边可能存在排放源;大气中各类VOCs的臭氧生成潜势(OFP)贡献表现为苯系物>烯烃>烷烃;从物种来看,乙烯等10种物质对总OFP的贡献占到了80.4%;观测期间测得的OFP贡献较大的VOCs物种主要来源于石化源、油漆溶剂和汽油挥发源。    

8.  塔克拉玛干沙漠腹地与北缘城市近地面臭氧质量浓度分布特征  
   刘新春  钟玉婷  何清  陆辉  霍文《生态环境》,2014年第7期
   高浓度臭氧对人体健康造成伤害,还会影响植物生长;臭氧也是一种重要的温室气体,影响全球气候变化。本文利用塔克拉玛干沙漠腹地塔中地区2010年6月1日至2012年12月31日和北缘城市库尔勒2010年7月1日至2012年12月31日地表臭氧质量浓度连续观测数据,结合PM10和气象资料,对地表臭氧质量浓度的日、周、月、季节与不同天气条件下日变化特征进行了分析,同时探讨了影响臭氧变化的主要因素。结果表明,(1)臭氧质量浓度日变化具有明显的单峰型日变化规律,夜间变化平缓,白天变化剧烈。09:00前后达到最低值,18:00前后达到最高值,出现时间稍迟于沿海城市。(2)臭氧质量浓度变化具有周末效应现象。最高值出现在星期日,最低值出现在星期三;星期一至星期三浓度逐渐降低,星期四又逐渐上升。(3)塔中最高月平均浓度出现在2010年6月,质量浓度为89.6μg·m-3,最低质量浓度出现在2012年12月,为22.1μg·m-3;库尔勒最高月平均质量浓度出现在2010年8月,为82.1μg·m-3,最低为2012年12月的12.5μg·m-3。月平均质量浓度以6月份为中心对称分布,两边月份逐渐降低。(4)春、夏季臭氧质量浓度较高,秋季和冬季明显低于春季和夏季,与沿海大中型城市变化特征基本一致。(5)4种天气中,日变化最剧烈的是晴天,其次为小雨天气,阴天较平缓。沙尘天气出现前,臭氧质量浓度变化较小,沙尘天气开始后质量浓度下降,且下降速度较快。(6)辐射变化具有单峰型日变化规律,臭氧质量浓度变化明显晚于辐射变化,太阳辐射的强弱直接影响光化学反应速度,从而导致臭氧质量浓度的变化;臭氧质量浓度日变化与PM10质量浓度日变化具有相反变化趋势,但在时间变化上有一定的滞后性,臭氧质量浓度变化明显早于PM10的变化。(7)晴天少云的天气情况下臭氧质量浓度明显要高于阴雨(雪)天,气温、相对湿度、风速、风向、日照时数共同影响近地面臭氧质量浓度的变化,臭氧污染的发生是多种因素共同作用的结果。    

9.  北京大气中异戊二烯的季变化、日变化形式及影响因素研究  
   李亮  吴方堃  孟晓艳《中国环境监测》,2013年第29卷第2期
   对2005年北京大气中异戊二烯进行了一年的观测分析。结果表明,异戊二烯体积分数年平均值为0.58×10-9,月平均值为0.1×10-9~1.8×10-9,7月最高,1月最低。春、秋、冬三季,异戊二烯日变化形式呈三峰形,分别在14:00、18:00、02:00;18:00、02:00、08:00;02:00、10:00、16:00出现峰值;夏季异戊二烯体积分数日变化呈现白天高夜晚低且在14:00出现峰值。夏季异戊二烯源排放主要由生物排放控制,其日变化形式受温度、辐射影响大;春季和秋季异戊二烯源排放受汽车尾气和生物排放共同控制,其日变化形式受汽车尾气影响大,温度、辐射也有一定影响;冬季异戊二烯源排放主要由汽车尾气控制,其日变化形式主要受汽车尾气影响。不同季节北京大气中的异戊二烯体积分数日变化形式与PM2.5浓度日变化形式大致相同。    

10.  鼎湖山秋季大气细粒子及其二次无机组分的污染特征及来源  被引次数:14
   刘子锐  王跃思  刘全  刘鲁宁  张德强《环境科学》,2011年第32卷第11期
   利用大气颗粒物质量浓度分析仪(TEOM)及大气细粒子快速捕集及其化学成分自动在线分析系统(RCFP-IC)于2008年10~11月在中国科学院华南植物园鼎湖山定位站进行了大气细粒子(PM2.5)及其二次无机组分(SO42-、NH 4+和NO 3-)与相关污染气体组分的同步观测与分析,同时结合主成分分析和HYSPLIT轨迹模式对颗粒物的来源和传输过程进行了探讨.结果表明,观测期间PM2.5的日平均浓度为76.9μg.m-3,PM2.5中SO24-、NH 4+和NO 3-的日均浓度分别为20.0、6.8和2.6μg.m-3.二次无机组分浓度之和超过PM2.5质量浓度的35%,为鼎湖山地区大气细粒子的主要组成部分;细粒子中SO42-和NH 4+浓度日变化表现出与PM2.5相一致的"双峰"型分布特征,峰值分别出现在10:00和16:00;而NO 3-仅在10:00出现单一峰值.细粒子中SO24-浓度的日变化与大气中SO2浓度的日变化特征相似,SO24-主要由SO2转化而来;而NO 3-浓度的日变化特征则异于NO2,NO2的二次转化率(NOR)远低于SO2的二次转化率(SOR).细粒子中NH 4+主要以硫酸盐、硝酸盐及氯盐的形式存在.主成分分析结合后向轨迹推算,鼎湖山地区大气细粒子污染主要来自于珠江三角洲地区城市群如广州和惠州等的区域输送,同时本地二次硫酸盐的贡献较大而一次排放的贡献较小.    

11.  大气中PAN的测定及其与前体物的关系  被引次数:1
   张剑波 唐孝炎《环境化学》,1994年第13卷第1期
   对北京中关村地区大气PAN的监测结果表明:在强日照条件下,PAN浓度随汽车等排放和NO2浓度的增加而增加,高PAN浓度水平与高O3浓度相关联;夏季的PAN浓度明显高于春季。模拟实验的结果证实:C3H6是大气中重要的PAN前体物,在一定范围内,其浓度越高,PAN浓度越大;C2H4生成PAN是困难的,H2O2的存在对C2H4反应生成PAN有促进作用;大气中SO2的存在可降低PAN的生成速率。在〈400    

12.  青藏高原高寒草甸地区大气CO2浓度变化特征  
   汪巍  刘冰  李健军  王瑞斌《环境科学研究》,2015年第28卷第4期
   大气CO2浓度的长期连续观测是研究全球和区域碳循环过程及其气候和环境效应的重要基础.利用基于非色散红外吸收光谱法(NDIR)的大气CO2在线观测系统,于2012年3月-2013年2月在青海门源大气背景站对青藏高原高寒草甸地区大气φ(CO2)进行了连续观测.结果表明:①观测期间,门源站大气φ(CO2)波动较大,其背景值出现频率为59%,背景值平均为391.2×10-6,低于2012年全球平均值(393.1×10-6);受排放源和吸收汇影响的φ(CO2)非背景值出现频率分别为25%和16%,二者平均值分别为401.1×10-6和380.7×10-6.②夏季φ(CO2)日变幅最大,达到28.9×10-6;春季、夏季、秋季、冬季φ(CO2)最高值分别出现在08:00、07:00、08:00和11:00,最低值均出现在16:00.③门源站φ(CO2)背景值季节变化明显,最高值出现在1月,月均值为397.7×10-6;最低值出现在8月,月均值为381.0×10-6.④不同季节φ(CO2)-风玫瑰图分析结果显示,春季、夏季、秋季φ(CO2)高值主要出现在W-NW-N扇区,冬季高值主要出现在SE-S-SW扇区.门源站大气φ(CO2)的季节变化特征主要是排放源、吸收汇以及地面风共同作用的结果.    

13.  保定市区主要交通干道环境空气污染状况分析研究  
   陈海婴  佟霁坤《环境科学与管理》,2014年第6期
   利用保定市2013年7月份监测站点位大气环境监测统计数据,对保定市主要交通干道环境质量状况进行分析,结果表明,二氧化硫的日变化呈单峰分布,在中午12:00左右出现峰值,最低值出现在凌晨5:00。氮氧化物及一氧化碳的日变化呈现双峰型变化规律,早晨8:00左右出现第一个峰值,分别在下午15:00和17:00左右达到最低值,夜间19:00左右出现第二个峰值。说明交通干道两侧区域的二氧化硫、氮氧化物、一氧化碳的浓度变化与机动车流量之间存在一定的关系。    

14.  天津春节期间烟花爆竹燃放对空气质量的影响  
   郝天依  韩素芹  蔡子颖  孟丽红  王彦《环境科学研究》,2019年第32卷第4期
   为明晰春节期间烟花爆竹燃放对大气环境的影响,利用天津地区2016年和2017年春节期间(除夕至农历十五,公历2016年2月7—22日、2017年1月27日—2月11日)大气污染物质量浓度的监测数据和气象观测资料,对这一时期大气污染物质量浓度的变化规律进行分析.结果表明:天津春节期间大气颗粒物质量浓度峰值均出现在初一的00:00—01:00.烟花爆竹燃放对ρ(PM_(10))、ρ(PM_(2.5))和ρ(SO_2)影响较大,尤其是对地面污染物质量浓度影响最大,并且对ρ(PM_(2.5))和ρ(PM_(10))的影响高度相对增高,但对ρ(NO2)的实时影响最小.初一00:00—00:01,ρ(PM_(10))、ρ(PM_(2.5))、ρ(SO_2)和ρ(NO2)分别增加了305、178、80和7μg/m3.烟花爆竹燃放使ρ(PM_(2.5))和ρ(PM_(10))的日变化曲线较非春节期间波动性增强,主峰值区(20:00—翌日01:00)污染物质量浓度升高和出现的时间延后;ρ(SO_2)主峰值出现时段由09:00—10:00变为00:00左右,并且其峰值剧增.烟花爆竹燃放使夜间空气中ρ(PM_(2.5))上升,导致ρ(PM_(2.5))在ρ(PM_(10))的占比显著升高. 2016年和2017年春节期间,PM_(2.5)、PM_(10)和SO_2的最大小时质量浓度及其变化率均高于春节前后(除夕前15 d和农历十五后15 d),而NO2和CO的最大小时质量浓度及其变化率则低于春节前后. 2016年和2017年除夕ρ(PM_(2.5))的半衰期分别为4. 7和3. 6 h.研究显示,即使在有利于扩散的气象条件下,烟花爆竹燃放仍可使天津地区ρ(PM_(10))、ρ(PM_(2.5))和ρ(SO_2)短时迅速增大,污染物质量浓度主峰值均出现在夜间,ρ(PM_(2.5))的半衰期介于3~5 h.    

15.  气象因素对泉州臭氧的影响  
   佘日新《中国环境监测》,2019年第35卷第3期
   利用泉州城区2017年全年连续观测的O_3和气象要素资料,统计了臭氧浓度的分布特征,分析了气象要素对O_3质量浓度的影响,对比了O_3超标日和非超标日的气象要素特征。结果表明:(1)泉州市O_3质量浓度月变化呈双峰形,春季最高,夏季最低;日变化呈单峰形,最大值出现在13:00—14:00,最小值出现在06:00—07:00,上下游站O_3浓度存在明显传输效应。(2)泉州O_3质量浓度与相对湿度呈负相关,其相关性最高;与风速呈正相关,其相关系数最低,且存在明显区位性差异;与气温的相关性比较复杂,既有正相关,也有负相关。(3)各站点O_3小时质量浓度超标时,均对应2个气象要素区间值。(4)对比污染日非污染日发现,污染日相对湿度较低(50%~60%),非污染日较高(70%~80%);污染日温度略低于非污染日;污染日风向总体为西南偏南,非污染日风向为西南-东南。    

16.  北京冬春和夏初季节大气O_3浓度的垂直分布特征  
   谷雨  高庆先  马占云  张艳艳  刘婷  郑有飞《环境科学研究》,2018年第3期
   为探究北京地区不同季节大气O_3浓度垂直分布特征,于2010年12月1日—2011年3月31日(冬春季)和2011年5月7日—6月9日(夏初),在北京北部地区的中国环境科学研究院内,利用第三代移动式大气环境激光雷达系统,对φ(SO_2)、φ(NO_2)以及φ(O_3)和气溶胶后向散射系数垂直方向和垂直剖面进行试验观测,并结合天气要素的变化进行了分析研究.结果表明:(1)φ(O_3)存在明显的季节变化,表现为夏季春季冬季,同时晴天、微风、逆温条件等气象背景是O_3污染过程出现的主要气象因素,在微风和南风的情况下,会出现高φ(O_3)带,在北风影响情况下,φ(O_3)相对较低,雨水冲洗的作用对φ(O_3)分布也有明显的影响;(2)φ(O_3)的日变化曲线呈单峰单谷型,φ(O_3)峰值一般出现在14:00—18:00之间,谷值则出现在22:00—翌日09:00之间;(3)φ(O_3)垂直分布呈现单峰、双峰、多峰型分布等多种垂直分布特征,10 km以上高空这3种分布特征均有出现,但是在5 km以下的近地面φ(O_3)垂直和斜程分布基本呈现多峰型,斜程方向上φ(O_3)的高低与下垫面及其所排放的O_3前体物有密切的关系;(4)φ(O_3)垂直分布呈现一定的不均匀性,其数值范围浮动比较小,最大值之间相差30×10~(-9).研究显示,φ(O_3)垂直规律主要表现出两种分布特征,一种是在3~5 km处有高浓度的堆积区,另一种则没有明显高值堆积区.    

17.  沈阳黑炭气溶胶浓度的观测研究分析  被引次数:1
   王扬锋  马雁军  陆忠艳  周德平  侯波  李炳坤《安全与环境学报》,2011年第11卷第3期
   对2008年3月至2009年2月沈阳黑炭气溶胶(BC)质量浓度观测资料进行了研究分析.结果表明,沈阳黑炭质量浓度平均值为6.143 μg/m3,每小时平均质量浓度最大值达51.426 μg/m3.黑炭质量浓度日变化有明显的双峰特征,最高值一般出现在7:00-9:00和18:00-20:00,低值出现在2:00-4:00和13:00--15:00.黑炭质量浓度具有明显的季节变化,并且与近地层大气温度垂直梯度有着较好的对应关系.夏季黑炭平均质量浓度最低,最高值出现在1月份,这与冬季取暖和近地层经常出现逆温等有关.与国外城市和国内拉萨与西宁相比,沈阳黑炭质量浓度明显偏高,但与北京和西安的黑炭质量浓度大致相当.    

18.  气象条件对天津冬季低层大气中PAN浓度的影响  
   《中国环境科学》,2019年第8期
   采用在线仪器监测分析2017年冬季天津气象铁塔220m观测平台大气中过氧乙酰硝酸酯(PAN)的体积浓度,并结合污染物资料、气象观测资料和后向轨迹分析造成PAN高值的影响因素.观测期间天津城区大气中PAN的体积浓度平均值为(0.57±0.54)×10~(-9), PAN体积浓度存在2个峰值,大体上对应着2次重污染过程.PAN与O_3间不存在明显的相关性,但与PM_(2.5)质量浓度相关性较好,表明光化学反应并非影响冬季PAN浓度的唯一因素,后向轨迹的聚类分析以及改进的静稳指数显示远距离输送和本地积累对PAN浓度的时空分布发挥了较大作用.对观测期间一次重污染天气过程中温度、相对湿度和风的垂直廓线,以及混合层厚度等气象条件的分析表明,PAN浓度上升既受到区域输送影响,也与静稳天气下的污染物积累有关.    

19.  北京市大气中CO的浓度变化监测分析  被引次数:16
   薛敏  王跃思  孙扬  胡波  王明星《环境科学》,2006年第27卷第2期
   CO是城市大气中一种重要的污染物,在城市和区域的光化学反应中起着重要的作用.用装配氢火焰离子化检测器(FID)的HP5890II气相色谱(GC)方法,以每10min的采样频率,在北京中科院大气物理研究所325m气象环境观测铁塔上(39°9′N,116°4′E),对北京城市大气CO浓度进行了连续监测,时间为2004-01~2004-12.结果显示北京城市大气CO浓度日变化呈双峰型,1d之中出现2个高峰期,早晨07:00~08:00和夜晚22:00~23:00,最高浓度值分别达到13.8mg·m-3,17.1mg·m-3.不同季节CO的日变化存在差异:冬季、秋季的日变化幅度大,而夏季、春季的日变化幅度小.秋季、冬季早晨上班高峰期后CO浓度下降快,春季、夏季上班高峰期后CO浓度下降慢.CO的这种日变化是由地表排放源和气象条件共同决定的.另外,CO存在明显的季节变化,总的表现为浓度最高值出现在冬季12月份(4.0±3.4)mg·m-3,浓度最低值出现在5月份(1.7±0.7)mg·m-3.整个观测期间1a的平均浓度为(2.6±1.9)mg·m-3,采暖期平均浓度为(3.5±2.6)mg·m-3,非采暖期平均浓度为(2.2±1.2)mg·m-3.    

20.  北京地区冬春PM2.5和PM10污染水平时空分布及其与气象条件的关系  被引次数:22
   赵晨曦  王云琦  王玉杰  张会兰  赵冰清《环境科学》,2014年第35卷第2期
   北京2012~2013年的冬春多次出现雾霾天气,可吸入颗粒物(PM10)污染严重.而PM2.5作为PM10中粒径较小的部分,在PM10中所占比重越高,污染越严重.因此,本研究选取了能够覆盖北京所有区县的30个PM2.5和PM10的质量浓度监测点,对该地区的PM2.5和PM10污染特征进行分析,确定其空间差异特征和时间性变化特征.普通克里格插值(Original Kriging)法得到的北京地区冬、春季颗粒物浓度分布图显示,颗粒物浓度从北部山区到南部地区逐渐递增,在中心城区处,西部高于东部,且局部地区存在一定的城乡差异.颗粒物浓度月变化曲线呈单峰单谷型,1月最高,4月最低;逐日变化反映了PM2.5和PM10浓度具有较好的相关性,且受气象条件影响显著;日变化呈双峰趋势.本文选取日平均气温(℃)、相对湿度(%)、风速(风级)、降水量(mm)等气象因子,利用Spearman秩相关分析研究各个气象因子对大气PM2.5和PM10浓度的影响.北京冬季PM2.5和PM10的质量浓度分别与气温、相对湿度正相关,与风速负相关,风速和相对湿度是影响污染物质量浓度分布的主要因素.    

设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号