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南京市环境空气中挥发性有机物的组成与特点 总被引:10,自引:1,他引:10
参照美国EPATO17的方法研究南京市不同功能区(交通区、商业旅游区、居住区、工业区和清洁对照点)环境空气中挥发性有机物(VOCs)在一年四季中的组成及浓度水平。共检出189种挥发性有机物,并随气温下降而减少;苯系物稳定存在于各功能区,浓度秋季最高。交通区污染最严重。 相似文献
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商业步行街的环境空气污染 总被引:3,自引:1,他引:2
阐述了商业步行街的环境空气污染对人群健康造成危害的原因,通过在广州市北京路和下九路,以及周围交通街道模拟行人行走方式的采样和分析,得出在广州市商业步行街及其周围交通街道空气中,除了含有有毒有害的挥发性有机物、PM10、和CO等,芳香烃类等化合物的浓度水平也普遍较高,特别是苯和甲苯。另外,周围交通街道上的机动车尾气排放对商业步行街的环境空气质量也有影响。 相似文献
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通过研究某市城区4—9月臭氧污染较严重时间段71种挥发性有机物的手工监测数据和臭氧浓度自动监测数据,分析了该市挥发性有机物在典型时段的污染特征及其与臭氧浓度变化的相关性。为该市通过控制挥发性有机物排放来精准防控臭氧污染提供参考。研究结果显示:该市挥发性有机物浓度水平与活性水平变化趋势总体一致,污染物种类在不同时间段的浓度和活性有差异,从浓度和活性角度分析得到的关键物种在不同时间段有差异,挥发性有机物的污染变化与臭氧浓度变化的相关性有时显著,有时不显著。 相似文献
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通过对浸渍纸层压木质地板、实木地板、实木复合地板、竹地板、胶合板、细木工板6种共39个人造板材中的挥发性有机物进行定性研究,确定了家用人造板材制品释放的主要挥发性有机物种类,以及人造板材制品中芳香族化合物的主要来源.通过对5间购入新家具的室内环境空气中甲醛、苯、甲苯和总挥发性有机化合物(TVOC)的定量分析,确定了人造板材制品释放挥发性有机化合物的污染水平.研究表明,人造板材释放的挥发性有机化合物以烯烃、芳香族、酯类化合物为主,其中芳香族化合物主要来源于胶合板和细木工板,室内人造板材制品的使用可以使室内环境空气中挥发性有机化合物的质量浓度显著提高. 相似文献
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2020年7月对兰州市城区大气挥发性有机物进行连续24 h测定,研究其污染特征和臭氧生成潜势等,并进行来源解析。结果表明:兰州超级站点 VOCs的平均质量浓度为99.59 μg/m3,各类挥发性有机物中烷烃占比最大,占总挥发性有机物浓度的33.81%;对挥发性有机物进行臭氧生成潜势分析,排名靠前的物种为甲苯、乙烯、乙酸乙烯酯;利用PMF模型对挥发性有机物进行源解析,结果显示VOCs来源贡献为机动车源(31.30%)、油气挥发或泄漏(24.10%)、溶剂使用源(18.60%)、燃烧和化工工艺源(17.20%)、天然源(8.80%)。建议将控制机动车排放、油气挥发和泄漏、溶剂使用等作为消减城市大气挥发性有机物和臭氧污染的重点。 相似文献
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深圳特区不同功能区大气微生物污染调查 总被引:4,自引:0,他引:4
采用平皿沉降法,测定了深圳特区不同功能区37个监测点人群呼吸带内的大气细菌数和真菌数,结果表明,特区内不同功能区大气微生物的浓度各异,其中市区商业交通混杂区的大气细菌污染最重,其次是工业区和交通干线,文教区和居民区、旅游区大气细菌含量最低。绿化情况良好的文教区、居民区、果园的真菌含量高于工业区和交通干线。以大气细菌含量为指标评价了各测点的空气质量,参与评价的37个测点中,清洁点占56.8%,普通点占29.7%,属界限空气的测点占8.1%,5.4%的测点空气已出现轻度污染。大气细菌的日浓度变化规律为:早上(6:30)、晚上(18:30)较高,上午(10:30)、下午(14:30)较低。 相似文献
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对常州某农药生产场地土壤中挥发性有机物(VOCs)污染状况以及健康风险和生态风险进行了调查评价。结果表明,该场地土壤中挥发性有机物污染以苯系物和卤代烃为主。苯系物质量浓度为0~56.6 mg/kg,卤代烃质量浓度为0~1.14 mg/kg。健康风险评价结果均在可接受范围内,而生态风险评价显示生产车间内的土壤VOCs生态风险较大,存在着对生物的危害。 相似文献
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兰州市汽车尾气污染状况调查 总被引:8,自引:0,他引:8
通过对兰州市汽车尾气污染状况的调查与分析,认为兰州市街道空气污染较重,CO、NOx、SO2、TSP、Pb各项污染均超标,其污染程度与车流强度、时间、季节、路面宽度、风速及不同形式的交通路口相关。汽车尾气排放已成为兰州市空气污染的重要来源。 相似文献
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Paul S. Addison John I. Currie David J. Low Joanna M. McCann 《Environmental monitoring and assessment》2000,65(1-2):333-342
An integrated method for the prediction of the spatial pollution distribution within a street canyon directly from a microscopic traffic simulation model is outlined. The traffic simulation package Paramics is used to model the flow of vehicles in realistic traffic conditions on a real road network. This produces details of the amount of pollutant produced by each vehicle at any given time. The authors calculate the dispersion of the pollutant using a particle tracking diffusion method which is superimposed on a known velocity and turbulence field. This paper shows how these individual components may be integrated to provide a practical street canyon pollution model. The resulting street canyon pollution model provides isoconcentrations of pollutant within the road topography. 相似文献
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Eva Pantaleoni 《Environmental monitoring and assessment》2013,185(3):2705-2722
The purpose of this paper is to develop an air pollution model that is independent from pollution monitoring sites and highly accurate through space and time. Total carbon monoxide concentration is computed with the use of traffic flow data, vehicle speed and dimensions, emission rates, wind speed, and temperature. The data are interpolated using a geographic information system universal kriging technique, and the end results produce state level air pollution maps with high local accuracy. The model is validated against Environment Protection Agency (EPA) pollution data. Overall, the model has 71 % agreement with EPA, overestimating values of carbon monoxide for less than 1 ppm. The model has three advantages over already assessed air pollution models. First, it is completely independent of any air pollution monitoring stations; thus, possible temporary or permanent unreliability or lack of the data is avoided. Second, being based on a 5,710 traffic count network, the problem of remote places coverage is avoided. Third, it is based on a straightforward equation, where minimal preprocessing of traffic and climatic data is required. 相似文献
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