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共有20条相似文献,以下是第1-20项 搜索用时 168 毫秒

1.  图们市大气颗粒物中重金属含量及分布特征  被引次数:4
   刘艳秋  韩成哲  金丽灿  景丽洁  张宏伟《中国环境监测》,2009年第25卷第2期
   采集了图们市2006年秋、冬两季的TSP和PM10样品,采用湿法消解-原子吸收分光光度法测定了其中的铅、镉、饲、锌、铬、铁、锰7种重金属.结果表明,图们市大气颗粒物中重金属含量由高到低的顺序是Fe>Cr>Zn>Pb>Mn>Cu>Cd.多数重金属元素含量冬季高于秋季,在一天之内早晨的重金属浓度也往往高于晚上争中午,说明大气颗粒物的来源包括天然源和人为源.    

2.  邯郸市大气颗粒物污染特征的监测研究  被引次数:3
   张普  谭少波  王丽涛  赵秀娟  苏捷  张芬芬  魏哲  魏巍  程丹丹《环境科学学报》,2013年第33卷第10期
   使用振荡天平颗粒物在线监测仪连续监测了邯郸市PM10和PM2.5浓度,分析了2012年7月31日—12月2日4个月内PM10、PM2.5的浓度水平、时变规律和PM2.5/PM10的变化情况.结果表明,监测时段内PM10和PM2.5的日均浓度平均值分别为208.4 μg·m-3和99.1 μg·m-3,是国家二级标准的1.4倍和1.3倍;浓度超标的天数占总观测天数的61.6%和60.0%,其污染程度与北京、天津相当,属污染较严重的地区.PM2.5/PM10在19.3%~89.8%之间周期性波动,平均值为49.4%,接近北方城市的平均水平.PM10和PM2.5的浓度变化具有很好的正相关性;日均值在4个月中呈现明显的周期性变化和月际波动,10、11月的PM10和PM2.5浓度变化剧烈且大大高于8、9月份.PM10和PM2.5浓度一天中小时均值的变化呈同步的双峰型分布,最高值出现在9:00和20:00左右,最低值出现在15:00~17:00之间.本研究系统分析了夏秋季节邯郸市大气颗粒物污染状况,以期为当地颗粒物污染的控制提供科学依据.    

3.  西安市区大气中PM2.5和PM10质量浓度污染特征  被引次数:1
   董娅玮  杜新黎  李扬扬  曹磊  张佳音  蒙瑞丽  唐小威  赵胤翔《中国环境监测》,2015年第31卷第5期
   2013年3月—2014年2月期间,设置1个监测点位,采集了西安市区大气环境中PM10和PM2.5样品,采用重量法测定了PM2.5和PM10质量浓度。结果表明,西安市区PM2.5质量浓度为16~558 μg/m3,平均值为128 μg/m3,超标率69.1%;PM10质量浓度范围为32~887 μg/m3,平均值为249 μg/m3,超标率71.8%。虽然PM2.5和PM10质量浓度的逐日变化幅度比较大,但是整体变化趋势非常相似,存在显著的正相关关系(r=0.831 9)。PM2.5和PM10质量浓度存在明显的季节变化,均为冬季最高,春季次之,秋季较低,夏季最低。ρ (PM2.5)/ρ (PM10)为0.245~0.822,平均值为0.510,说明PM2.5在PM10中所占比例大于PM2.5~10;此外,该比值呈现一定的季节变化规律,冬季、夏季较高,秋季次之,春季最低。霾天气发生时,该比值和PM2.5质量浓度明显高于无霾天气。    

4.  邯郸市大气复合污染特征的监测研究  被引次数:5
   许亚宣  李小敏  于华通  马建锋  史聆聆  董林艳  何磊《环境科学学报》,2015年第35卷第9期
   利用邯郸市4个大气环境监测站点的PM2.5、PM10、O3等在线连续观测数据,对2013年全年的PM2.5、PM10、O3的浓度水平、变化规律和PM2.5/PM10的变化情况进行了分析,并从地形、气象、污染物排放及冬、夏季逐时PM2.5、O3和各类气体污染物浓度之间的关系等方面进行了研究.结果表明:①2013年PM2.5、PM10的年均浓度分别为139和238 μg · m-3,分别是国家二级标准的4.0倍和3.4倍.PM2.5、PM10日均浓度超过标准的天数均在280 d左右,全年3/4以上天数均超标.其颗粒物污染程度甚至超过北京、天津、长三角和珠三角等超大城市或城市群,属于严重超载的红色预警地区.整个采暖期PM2.5、PM10平均浓度分别为209和322.1 μg · m-3,为非采暖期平均浓度的2倍和1.6倍;同时,采暖期PM2.5/PM10平均值为63%,高出非采暖期10%,采暖期细颗粒物污染问题特征明显.②2013年O3日最大8小时平均浓度的最大值为238 μg · m-3,是国家二级标准的1.5倍,超标天数为53 d,超标率为14.5%;最大时均浓度为288 μg · m-3,是国家二级标准的1.4倍,超标小时数为148 h,占全年有效数据的1.7%;与北方城市相比,其污染程度超过北京、天津等,略低于洛阳污染水平.③邯郸市大气复合污染的形成,除了区域大气环流与特殊地形叠加影响外,还主要归因于相对较高的人为源大气污染物排放,因此,要想走出复合污染的困局,减排是硬道理,解决灰霾污染需开展颗粒物、NOx、SO2等污染物的协同控制.    

5.  内蒙古干草原冬、春季大气气溶胶的若干特征观测研究  被引次数:2
   王英舜  邱玉珺  吴风巨  武魁  刘志《中国环境监测》,2010年第26卷第6期
   内蒙古半干旱草原区大气气溶胶浓度以及散射等特性对生态环境、气候变化与预测研究有重要意义,文利用2009年1~4月在锡林浩特观象台草原站的观测资料,分析了冬、春季背景大气气溶胶质量浓度、黑碳质量浓度、散射系数的分布特征。研究发现,背景天气下,PM10、PM2.5、PM1.0浓度值都较低,平均值分别为22.7、9.5、6.1μg/m3,3种PM浓度值间的相关性不同;黑碳浓度平均值为0.59μg/m3,小粒子中的含量较高,其日分布规律受人类活动影响较大,与各PM浓度分布有较大不同;散射系数平均值为31.2Mm-1,与PM10、PM2.5、PM1.0、黑碳质量浓度都显著相关。三种PM中,PM2.5对散射和吸收的影响最大。风速、相对湿度对不同粒径的PM以及黑碳浓度、散射系数的影响有所不同。    

6.  华北地区乡村站点(曲周)夏季PM2.5中二次无机组分的生成机制与来源解析  被引次数:2
   陈仕意  曾立民  董华斌  朱彤《环境科学》,2015年第36卷第10期
   利用大气PM2.5水溶性组分及其气态前体物在线测量系统(GAC-IC)于2014年6月9日~7月11日对华北地区乡村站点曲周大气PM2.5中水溶性组分及其气态前体物进行了在线测量,分析了PM2.5中水溶性组分与气态前体物日变化规律及其相互作用,探讨了当地细颗粒物的气粒转化机制并分析了其来源. 结果表明夏季曲周大气PM2.5中水溶性无机离子与相关气态前体物的浓度呈现明显的日变化规律. 观测期间,PM2.5中SO42-、NH4+和NO3-的平均浓度分别是26.28、18.08和16.36 μg·m-3,是PM2.5中最主要的水溶性无机离子,约占PM2.5质量浓度的76.23%;气态前体物中,NH3浓度明显偏高、平均值为44.85 μg·m-3,主要来源于当地的农业活动排放;硫氧化率(SOR)和氮氧化率(NOR)平均值分别是0.60和0.30,表现出明显的二次污染特征. 经相关性分析发现: 曲周大气PM2.5中NH4+与NO3-、SO42-有良好的相关性,且表现为富氨状态,NH4+以(NH4)2SO4形式存在,NO3-的生成主要受HNO3的限制. 对NH4NO3平衡进行研究发现: 与夜间相反,白天曲周大气环境不利于NH4NO3生成和保持. 结果也表明, 二次转化是曲周夏季细颗粒物的主要来源,堆肥与农田释放的NH3是导致高浓度二次无机颗粒物(SNA)的重要因素.    

7.  哈尔滨市采暖与非采暖期大气颗粒物污染特性研究  被引次数:2
   黄丽坤  王广智  王琨  袁中新  左金龙《环境工程学报》,2011年第5卷第1期
   为了研究采暖对哈尔滨市大气颗粒物环境特征的影响,分别在采暖前、采暖期和采暖后采集TSP、PM10和PM2.5。分析了3种粒径颗粒物在采暖期和非采暖期的浓度变化特征以及粒径分布特征,并做了颗粒物的化学成分分析,包括20种无机元素和两种碳成分。结果表明:TSP和PM10在12月、1月、3月和4月均超标,而在非采暖期均达到国家二级标准;整个采样期PM10/TSP、PM2.5/TSP、PM2.5/PM10的平均值分别为63.0%、43.9%、70.1%,而且PM2.5/TSP和PM2.5/PM10在采暖期的比率均大于非采暖期;Ca、K、Mg、S、Pb和Zn等元素在采暖期明显高于非采暖期,而Al、Fe、Na、Si在采暖后要高于采暖期;PM10及PM2.5中EC、OC及OC/EC均为采暖期高于非采暖期,且OC高于EC,同时EC、OC在PM2.5中含量较PM10大,说明含碳组分在细颗粒中富集程度更高。    

8.  公路两侧大气颗粒物中的重金属污染特征及其影响因素  被引次数:2
   邵莉  肖化云《环境化学》,2012年第31卷第3期
   选择昌九高速公路(赣粤高速公路南昌至九江段)、昌樟高速公路(赣粤高速公路南昌至樟树段)为研究对象,采集了公路两侧10μm    

9.  重庆市都市功能核心区秋季大气污染物时空分布特征  被引次数:2
   刘永林  钟明洋  孙启民  钟部卿  雒昆利《环境科学学报》,2016年第36卷第7期
   为研究重庆市都市功能核心区大气污染物浓度水平及变化规律,统计分析了2014年9月至2014年11月5个监测站(解放碑、高家花园、杨家坪、新山村和南坪)24 h连续监测PM2.5、PM10、SO2、NO2、CO和O3浓度数据。结果表明,观测期间,大气颗粒物污染严重,5个站点PM2.5日均浓度超标率分别为30.8%、37.4%、38.5%、37.4%和31.9%,5个站点PM10日均浓度超标率分别为23.1%、22.0%、18.7%、19.8%和19.8%;重庆市都市功能核心区细颗粒物(PM2.5)污染严重,5个站点PM2.5占PM10比例分别为60.2%、64.6%、64.1%、75.4%和62.8%;PM2.5、PM10、NO2和CO早晚出现高峰值;SO2和O3浓度日变化曲线呈现单峰型,峰值分别出现在中午和午后;降水量、气温和水汽压与PM2.5、PM10、SO2和NO2呈显著负相关;相对湿度与O3呈显著负相关,气温、水汽压和风速与O3呈显著正相关;CO与相对湿度呈显著正相关;风向也影响着大气污染物浓度的时空分布,南偏西、南偏东和东北偏北风利于PM2.5、PM10、SO2、NO2和CO浓度积累,西北风利于PM2.5、PM10、SO2、NO2和CO扩散;但西北风控制下利于O3浓度积累。    

10.  上海市PM2.5重金属污染水平与健康风险评价  被引次数:10
   胡子梅  王军  陶征楷  陈振楼《环境科学学报》,2013年第33卷第12期
   为了解上海市大气环境中PM2.5及其重金属的污染特征和健康风险,于2012年5~10月对上海市普陀区(PT)、闵行区(MH)和崇明岛(CM)大气颗粒物PM2.5及其重金属(Cd、Cr、Cu、Pb、Zn)含量进行了监测.结果显示,PM2.5质量浓度介于13.66~143.52 μg·m-3之间,其中,普陀和闵行大气中PM2.5的含量高于崇明岛,且于5月、9月和10月超出国家空气质量二级标准(24 h均值75 μg·m-3).3个监测点PM2.5中重金属含量的时间分布规律与PM2.5一致;崇明岛PM2.5中Cd、Cu、Pb、Zn的含量整体上低于普陀和闵行,而Cr的含量则较高.5种重金属元素对成年男性的健康风险最大,其次是成年女性,对儿童青少年的健康风险则最小;其中,Cd和Cr的风险指数要高于Cu、Pb、Zn的风险指数.    

11.  青奥会前后南京PM2.5重金属污染水平与健康风险评估  被引次数:6
   张恒  周自强  赵海燕  熊正琴《环境科学》,2016年第37卷第1期
   人类活动对大气环境的影响已成为人们关注的焦点. 于青年奥林匹克运动会(青奥会,Youth Olympic Games)召开前后(2014年4~9月)动态监测南京大气中PM2.5及其6种重金属质量浓度和污染特征,并分析其健康风险. 结果表明,观测期间PM2.5质量浓度变化范围为26.39~80.31 μg ·m-3,青奥会前的4、5和7月大气中PM2.5质量浓度均达到国家空气质量二级标准(24 h质量浓度限值75 μg ·m-3),青奥会期间达到国家空气质量一级标准(24 h质量浓度限值35 μg ·m-3). 青奥会结束后,空气污染出现反弹,大气PM2.5质量浓度平均值为76.14 μg ·m-3. 观测期间大气PM2.5中重金属离子质量浓度的变化特征并不一致,主成分分析表明,污染物源排放是影响PM2.5重金属离子质量浓度变化最重要因素. 青奥会期间PM2.5及重金属离子质量浓度均降至观测期间最低值,这与召开青奥会所采取的一系列政策干预减排措施发挥作用有关. PM2.5中Cd、Cu、Ni、Pb通过呼吸和皮肤暴露的健康风险值均在可接受水平范围内,而Cr存在较大的致癌风险; Mn通过呼吸暴露对成年男性造成较大的非致癌风险; 同时PM2.5中6种重金属通过皮肤暴露对儿童也造成较大非致癌风险.    

12.  某典型交通路口大气颗粒物(PM10和PM2.5)中多氯联苯季节变化特征  
   孙俊玲《中国环境监测》,2020年第36卷第3期
   应用同位素稀释高分辨率气相色谱-高分辨质谱 (HRGC-HRMS) 联用技术对北京市北四环典型交通路口大气颗粒物PM10和PM2.5中多氯联苯(PCBs)进行了监测,分析了PCBs浓度水平、单体组成特征、粒径分布规律和季节变化趋势。结果表明:大气颗粒物PM10和PM2.5样品中19种PCBs浓度和毒性浓度(TEQ,以世界卫生组织毒性当量因子WHO-TEF计)分别为1.05~13.83 pg/m3(平均值为6.66 pg/m3)和1.24~15.18 fg/m3 (平均值为6.84 fg/m3)、0.80~8.51 pg/m3(平均值为4.32 pg/m3)和0.88~13.40 fg/m3 (平均值为5.90 fg/m3),PM10和PM2.5中PCBs的单体分布模式相似,浓度丰度最大的是PCB-28和PCB-209,而对毒性当量贡献最大的是PCB-126。PCBs浓度季节变化明显,冬、春季明显高于夏、秋季。 PCBs浓度季节变化特征表明,不同季节采样点PCBs来源不同,除历史使用外,采暖季节可能主要来自机动车排放和化石燃料的燃烧,而非采暖季节主要来自机动车排放。粒径分布表现为PCBs倾向于富集在PM2.5中,占PM10总浓度的61%~87%(平均值为72%)。    

13.  2016—2017年武汉市城区大气PM2.5污染特征及来源解析  
   黄凡  陈楠  周家斌  操文祥  李宽《中国环境监测》,2019年第35卷第1期
   利用2016年1月至2017年9月湖北省环境监测中心站大气复合污染自动监测站的在线监测数据,对武汉市城区PM2.5的污染特征及主要来源进行解析。结果表明,武汉市城区PM2.5质量浓度呈现出明显的季节差异,季节变化规律为冬季>春季>秋季>夏季。水溶性离子的主要成分SO42-、NO3-和NH4+占总离子质量浓度的82.0%。PM2.5中阴离子相对阳离子较为亏损,颗粒整体呈碱性。夏季气态污染物的氧化程度较高且SO2较NO2氧化程度高。后向轨迹分析结果表明,区域传输是武汉市PM2.5的一个重要来源,在4个典型重污染阶段,武汉市分别受到局地、东北、西北及西南方向气团传输的影响。PMF模型解析出武汉市PM2.5五大主要来源及平均贡献率:扬尘22.0%、机动车排放27.7%、二次气溶胶21.6%、重油燃烧14.9%和生物质燃烧13.8%。    

14.  2014年APEC会议期间北京市空气质量分析  被引次数:5
   王占山  李云婷  张大伟  陈添  孙峰  李令军  李金香  孙乃迪  陈晨  王步英《环境科学学报》,2016年第36卷第2期
   为研究区域性大气污染物减排措施对北京市空气质量的影响,结合地面观测的气象数据、能见度、常规污染物浓度和PM2.5化学组分,对APEC会议期间北京市的空气质量进行分析.结果表明,APEC期间的11月4日和8-10日两个过程,大气污染物扩散条件较不利,易出现污染过程.APEC期间,密云、榆垡、昌平、奥体中心和西直门北大街5个站点SO2、NO2、O3、PM10和PM2.5平均浓度分别为(8.0±8.0)、(37.4±21.6)、(36.0±22.5)、(67.7±43.4)和(48.6±42.2) μg·m-3.与近5年同期(PM2.5为去年同期)相比,SO2、NO2、PM10和PM2.5日均浓度分别下降了61.5%、40.8%、36.4%和47.1%,O3日均浓度上升了101.8%.从污染物日变化规律来看,减排措施的环境效果在大气污染物扩散条件较有利的时段体现的更明显.在APEC期间,PM2.5浓度在前半夜保持平稳,未出现积累峰值.与秋季非APEC期间相比,PM2.5中大部分组分浓度均有明显下降,二次离子组分降幅尤为明显.同时,本文测算了APEC期间减排措施的"净环境效益",发现减排措施使得SO2、NO2、PM10和PM2.5浓度分别降低了74.1%、48.0%、66.6%和64.7%,O3浓度上升了189.2%.与10月份的大气污染过程相比,同样在不利气象条件下,实施减排措施后PM2.5浓度峰值明显降低,积累速度明显减缓.    

15.  河南省典型城市PM2.5无机元素污染特征及来源分析  
   丁俊男  王帅  王瑞斌  李健军  宫正宇《中国环境监测》,2017年第33卷第6期
   分析2012年采暖季和非采暖季郑州市、洛阳市和平顶山市大气细颗粒物(PM2.5)样品中22种无机元素含量和污染特征,采用富集因子法、因子分析法研究当地PM2.5中无机元素来源。结果表明:3个城市PM2.5中无机元素总量在采暖季均高于非采暖季,不同季节占PM2.5质量浓度的比例为1.7%~3.6%。Al、Na、Ca等地壳元素在PM2.5中占比与PM2.5浓度呈负相关关系,而Zn、Pb、Cu等人为源元素的占比随PM2.5浓度增加无明显下降趋势。3个城市PM2.5中Se、Cd、Br的富集因子高于1 000,Pb、Zn、Cu的富集因子为100~1 000,Co、Sc、Cr、Ni、As、Mn、Ba的富集因子为10~100,说明这些元素主要来源于人为源。13种人为源元素质量浓度在22种元素中占比为18.9%~26.3%,K、Fe、Ca、Al等4种元素占比为67.9%~76.1%。因子分析结果表明:3个城市无机元素来源组成有很大相似性,主要来源于燃煤、机动车、扬尘和建筑尘等,但Ni、Co、Sr、Ba还有来自其他排放源的贡献。    

16.  输送、滞留叠加海上回流的长时间沙尘天气影响判断及贡献分析  
   张哲  乔利平  周敏  黄丹丹  安静宇  郭会琴  王红丽  黄成  董赵鑫  王书肖《环境科学》,2021年第42卷第2期
   于2019年10月15日~11月7日对上海大气中颗粒物的质量浓度和PM2.5的化学组分进行了在线连续观测,期间,华东地区遭遇了一次大范围的沙尘过程.根据相关规定,结合沙尘示踪组分和WRF-CMAQ数值模拟,将观测过程分为4个阶段:沙尘前、沙尘Ⅰ(输送和滞留过程)、沙尘Ⅱ(海上回流和清除过程)和沙尘后.基于相关规定、沙尘示踪物和空气质量模型这3种方法判定的沙尘开始时间为10月29日08:00~09:00,但结束时间存在明显分歧:相关规定的判定方法无法对海上回流的沙尘气团进行识别;不同示踪物判断的沙尘结束时间有明显差异;WRF-CMAQ模型虽然能够较好地模拟沙尘的时间变化趋势,但对于短期滞留的沙尘和海上回流沙尘存在高估.沙尘天气中PM10、PM2.5和无机元素的质量浓度显著高于非沙尘天,最高日均浓度出现在10月29日,分别为(234.8±125.5)、(76.8±22.5)和(17.54±10.5)μg·m-3.沙尘期间地壳元素对PM2.5的浓度贡献显著升高,二次离子(SO42-、NO3-和NH4+)对PM2.5的浓度贡献明显降低,沙尘Ⅰ和沙尘Ⅱ过程Al、Si、Ca和Fe这4种地壳元素占PM2.5的质量分数分别为23.5%和13.7%,二次离子分别占PM2.5的质量分数为24.3%和41.9%.PMF源解析法、Ca含量丰度法、沙尘源区PM2.5/PM10比值法和地壳物质重构法表明,沙尘颗粒对PM2.5的直接浓度贡献为43.4%~50.0%,回流沙尘对PM2.5的浓度贡献为19.2%~24.7%.    

17.  北京城区可吸入颗粒物(PM10的矿物学研究  被引次数:17
   樊曙先  樊建凌  郑有飞  王正梅《中国环境科学》,2005年第25卷第2期
    使用X射线衍射技术(XRD)和扫描电镜技术(SEM/EDX)对北京PM10中的矿物组分进行了分析.结果表明,北京PM10中的矿物组分存在明显的季节变化规律,春季PM10中的矿物组成种类最多;秋季PM10中的矿物种类最少;在夏季PM10中,矿物的种类有所减少,却有新的物种出现,如NH4Cl、K(NH4)Ca(SO4)2?H2O、As2O3SO3等.粘土矿物是北京PM10中含量最高的矿物,石英的含量次之,其他依次为方解石、石膏、长石、白云石以及其他矿物颗粒;北京PM10中还存在一定数量的复合颗粒,颗粒表面常有S、Cl元素的存在.    

18.  北京城区可吸入颗粒物(PM10的矿物学研究  被引次数:16
   樊曙先  樊建凌  郑有飞  王正梅《中国环境科学》,2005年第25卷第2期
    使用X射线衍射技术(XRD)和扫描电镜技术(SEM/EDX)对北京PM10中的矿物组分进行了分析.结果表明,北京PM10中的矿物组分存在明显的季节变化规律,春季PM10中的矿物组成种类最多;秋季PM10中的矿物种类最少;在夏季PM10中,矿物的种类有所减少,却有新的物种出现,如NH4Cl、K(NH4)Ca(SO4)2?H2O、As2O3SO3等.粘土矿物是北京PM10中含量最高的矿物,石英的含量次之,其他依次为方解石、石膏、长石、白云石以及其他矿物颗粒;北京PM10中还存在一定数量的复合颗粒,颗粒表面常有S、Cl元素的存在.    

19.  铬渣污染土壤PM10和PM2.5组分中六价铬的生物可给性及健康风险评估  
   李宁  夏天翔  刘增俊  张丹  姜昱聪《生态毒理学报》,2019年第14卷第5期
   为获取土壤细颗粒组分中污染物的浓度及其生物可给性,分析了某铬渣污染场地土壤PM10和PM2.5组分中六价铬的浓度分布特征,并采用统一生物可给性测试方法(Unified Bioaccessibility Method, UBM)和呼吸吸入生物可给性测试方法(Inhalation Bioaccessibility Method, IBM)2种体外模拟法测试了六价铬在胃、肠及肺中的生物可给性。结果显示:(1)六价铬和总铬在PM10和PM2.5组分中的含量大多明显低于PM250组分,PM10组分中六价铬和总铬的累积因子(accumulation factors, AF)分别为0.080?12.297和0.008?0.261,PM2.5组分中六价铬和总铬的AF分别为0.019?5.721和0.005?0.342,相比于总铬而言,六价铬在细颗粒中的累积程度更高。较低的有机质(organic matter, OM)含量可能导致了六价铬AF的明显增加。不同组分中六价铬占总铬的比例分别为2%?17%(<250 μm)、21%?98%(<10 μm)和22%?82%(<2.5 μm),表明在土壤细颗粒中,铬更多地以六价铬的形式存在;(2)通过UBM获取的PM250组分中六价铬在胃提取阶段的生物可给性因子为0.0301%?0.9483%,平均值为0.4821%;肠阶段可给性因子为0.0018%?0.3934%,平均值为0.1578%,约为胃提取阶段的0.33倍;(3)通过IBM获取的PM10组分中六价铬在肺阶段的生物可给性因子为2.52%?41.50%,平均值14.47%;PM2.5组分中六价铬的生物可给性因子为2.40%?88.12%,平均值为48.86%,约为PM10组分的3.38倍;(4)在考虑生物可给性条件下,六价铬产生的人体总致癌风险水平从2 430.04×10-6下降至125.83×10-6,而且,六价铬呼吸途径产生的致癌风险水平极高,是经口摄入的5.04?176.38倍(胃)、10.92?10 198.00倍(肠),表明呼吸吸入是六价铬致癌风险最为关键的暴露途径。因此,通过测定土壤细颗粒组分中六价铬的生物可给性,能够显著提高铬渣污染土壤健康风险评估的可靠性。    

20.  基于CMAQ空气质量模型研究机动车对济南市空气质量的影响  
   周成  李少洛  孙友敏  张桂芹  李思逺  朱丽《环境科学研究》,2019年第32卷第12期
   为研究济南市机动车排气对城市区域空气质量的影响,利用环境空气质量监测站点(简称"1号站点")和路边机动车尾气监测站点(简称"2号站点")的在线数据,以及基于4种模拟情景的CMAQ空气质量模型预测数据,研究了济南市城市区域大气污染物质量浓度变化规律及不同机动车车型对6种常规大气污染物的贡献.结果表明:①在采暖季,1号站点ρ(PM2.5)、ρ(PM10)、ρ(NO2)、ρ(CO)、ρ(O3)和ρ(SO2)月均值分别为435 μg/m3、702 μg/m3、84.2 μg/m3、6.8 mg/m3、4.5 μg/m3和92 μg/m3.②2015年12月24日(灰霾天),1号站点ρ(CO)、ρ(PM2.5)和ρ(PM10)均明显升高,ρ(SO2)、ρ(O3)和ρ(NO2)均变化不明显.2个监测站点中ρ(NO2)和ρ(PM10)均呈双峰趋势,2个峰值出现的时间与上、下班高峰期基本一致.除ρ(O3)和ρ(SO2)达GB 3095-2012《环境空气质量标准》二级标准外,其他污染物均超过GB 3095-2012二级标准限值,采暖季大气污染特征为颗粒物型污染.③机动车对研究区域NO2和PM10贡献率较大,其中,小型车对CO、NO2、PM10和PM2.5贡献率最大,其贡献率分别为85.7%、50.1%、53.4%和52.8%.机动车排放源能降低空气中ρ(O3),其总贡献率为-25.5%,其中大型车、中型车、小型车对O3的贡献率分别为-8.8%、-2.7%和-8.9%.灰霾天下不同机动车车型对空气中污染物质量浓度的总贡献率均比采暖季大.研究显示,济南市采暖季大气污染特征为颗粒物型污染,机动车排放源对空气中NO2和PM2.5有较大贡献.    

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