核算间接冷却水污染当量数的研讨

针对间接冷却水的特点和核算其污染当量数过程中存在的问题 ,阐述了间接冷却水的界定、水源水的采样监测技术、本底值的扣除以及超标排放的判别等环节的技术要求和注意事项 ,并就与之密切相关的几个问题展开了讨论 ,为核算间接冷却水的污染当量数提供了一定的参考依据。建议增加水温排放指标 ,以切实控制间接冷却水造成的主要污染——热污染     

核算间接冷却水污染当量数的研讨

针对间接冷却水的特点和核算其污染当量数过程中存在的问题 ,阐述了间接冷却水的界定、水源水的采样监测技术、本底值的扣除以及超标排放的判别等环节的技术要求和注意事项 ,并就与之密切相关的几个问题展开了讨论 ,为核算间接冷却水的污染当量数提供了一定的参考依据。建议尽快制定水温排放标准 ,以切实控制间接冷却水造成的主要污染———热污染。     

污染当量数在区域现状污染源评价中的应用

阐述了污染当量数评价法中的污染当量含义和污染当量的应用、污染当量值、污染当量数以及计算等，介绍r污染当量评价方法和特点。通过对等标污染负荷法和污染当量数评价法的两种评价方法比较，表明污染当量数评价法的评价结果可靠、直观，具有可比性和合理性，是评价污染源区域现状简便、实用的方法。     

南京市机动车排气污染现状分析

阐述了南京市机动车发展现状、道路交通现状和机动车污染监测情况，对机动车排放因子、机动车污染、交通干线的污染物日排放特征、机动车源排放污染物的分担率以及机动车尾气污染物排放进行了分析和预测。指出南京市机动车污染状况必须采取有效措施加以控制，并提出了贯彻机动车尾气控制标准，完善污染控制管理机制；重点控制公交、出租和专业物流的机动车污染；严格控制车用油品质量；建立车辆污染数据库；加快道路建设，运用交通综合管理制度削减污染；实施保护区和控制区管理以及实施机动车标志管理等合理化建议。     

基于模型测算约束污染物排放前提下的地表水断面达标控制

本文探讨了通过污染源调查,建立污染源-地表水体的输入响应关系;以河流断面允许污染物通量为基础,借助数学模型反向模拟,核算上游污染源的污染物允许排放量及排放浓度,并进行污染减排校核,以有针对性地提出减排建议,以控制点源污染物排放实现断面水质达标。     

氮氧化物的污染控制对策

详细地介绍了日本针对不同的排放源－－固定源和流动源－－所采取的氮氧化物污染控制对策。对固定源，在实施全国统一的排放标准的基础上，对于一些工厂相对集中、污染问题严重的地区实施总量控制，同时积极促进技术革新以及降低氮氧化物的排放；对流动源所采取的措施有，确定不同车型汽车排放尾气递减的短期目标和长期目标，实施汽车氮氧化物法，积极推进低公害车的普及。通过采取上述措施，在日本，固定源排放的氮氧化物得到了较好     

连云港蔷薇河非点源污染的调查分析

调查分析蔷薇河非点源废水排放情况,结合相关统计资料,核算出蔷薇河非点源废水污染物的排放量。结论表明,农田回归水污染是蔷薇河水体非点源污染的主要因素。     

金昌市污染源达标现状分析

运用１９９６～１９９９年动态污染数据和污染源监测数据，采用等标污染负荷法评价了金昌市重点工业污源排放废气，废水中的主要污染物，运用Ｓｐｅａｒｍａｎ秩相关系数（ｒｓ）法分析了工业企业排放污染物年际变化趋势，并且对存在的问题提出了建议和对策。     

区域环境污染负荷分析的干预——效应法

介绍了基于生命周期影响评价模型的干预--效应法,以及该法包括的环境效应类型的确定、环境干预因子的识别与归类、按当量因子法汇总、数据标准化和赋权评估5个技术步骤,并以广州市2003年监测数据为基础,对广州市酸化、富营养化和光化学臭氧合成效应作了研究.结果表明,广州市2003年排放的酸化污染负荷量约为379.5×103 t SO2当量,主要污染物是SO2的排放(占57.4%);富营养化污染负荷量为657.7×103 t NO3-当量,其中最大排放源来自人类生活(占38.4%);光化学臭氧合成污染负荷量为46.4×103 t C2H4当量,主要来自于公路交通运输(占69.8%).赋权评估表明广州市区域性的环境效应主要为光化学臭氧合成,其环境负荷为32.358×103人当量,其次为富营养化和酸化效应,环境负荷分别为8.138×103人当量和7.915×103人当量.     

淮河污染浅析

淮河治污一直是各级环保部门较为关注的问题。本文从淮河污染源排放、水资源利用、产业结构以及农村面源污染方面对淮河流域污染成因进行了初步探讨,并根据线性模型对淮河水质进行了验证和预测,同时提出了一些污染治理建议。     

Evaluating the Use of Ergosterol as a Bioindicator for Assessing Fungal Response to Water Quality

This study investigated the in situ productionof fungal biomass on presterilized woody substratessubmerged in natural estuarine and freshwater bodiesenriched with nitrogen and phosphorus-containingchemical compounds. Results suggest that themembrane-bound sterol ergosterol may hold significantpromise as an quantitative indicator of fungalresponse to water quality. We suggest that realisticassessment of the environmental health of naturalwaters should include a suite of bioassays that couldmeasure the response of living organisms to pollutionmuch more directly than could be predicted by current,indirect monitoring techniques.     

滨海新区地表水水质评价与污染源分析

滨海新区在大力发展工业的同时，面临水资源紧缺与水环境恶化等问题，基于2020年至2021年滨海新区内15个监测站位的丰水期、枯水期实测数据，通过改进型加拿大水质指数模型对滨海新区地表水进行水质评价，在水质评价的基础上，利用相关性分析与绝对主成分-多元线性回归模型分析影响地表水水质状况的污染源。15个水质监测站位水质评价结果表明：丰水期水质指数为32.27～82.80,良好水质站位1个，中等水质站位6个，较差水质站位7个，差等水质站位1个；枯水期水质指数为47.28～81.36,良好水质站位1个，中等水质站位12个，较差水质站位2个。污染源分析结果表明：丰水期中，污染源为生活污水、农业面源污染、养殖尾水点源污染；枯水期中，主要污染源为工业废水、生活污水、养殖尾水面源污染。     

塔里木河中游水质污染原因浅析

通过对2002、2003年塔里木河中游水质现状的分析及上下游水环境质量对比和污染因子对比,得出塔里木河中游水质污染的主要污染因子及形成污染的原因。为塔里木河流域综合治理、水资源合理利用和生态保护提供依据。     

中国的水环境状况及对策

引用翔实的资料，分析了概括了目前中国水环境面临的主要问题是水体污染、水资源短缺和旱涝灾害。指出了解决我国水环境问题的以考仪表 实施水资源管理和污染控制的可持续发展战略。     

红壤丘陵区典型流域地表水水环境特征研究——以浏阳河流域为例

选取浏阳河流域为例,根据近十年河流断面监测数据,采用改进的综合污染指数法来评价水质污染程度,研究了该红壤丘陵区典型河流水质的时空变化特征,并结合土地利用和土壤特征等分析地表水质变化原因。结果表明,改进的综合污染指数法有较好的适用性;从时间特征上看,由于面源污染加剧,使得浏阳河近十年的水质污染呈增长趋势;从空间特征上看,浏阳河从上游到下游,河流污染呈增长趋势,上游水质较好,中游表现为重金属铅和汞的污染较大,而下游则是氨氮污染加剧。     

湖库水质评价污染因子选择方案探讨

目前我国湖库水质评价中,评价项目不统一,造成评价结果不具可比性.为抓住水体污染的主要矛盾,同时节约监测成本,对有代表性的湖库监测数据进行分析,提出了湖库水质评价项目的选择方案.     

我国河流水质评价污染因子选择方案探讨

在选用综合污染指数法进行地表水水质评价时 ,由于污染因子选择不尽一致 ,造成地表水水质评价结果不具有可比性。为了使地表水评价结果具有可比性 ,必须选择相对固定的评价因子。笔者对我国七大流域 1 990～ 2 0 0 1年水质监测数据进行了全面分析 ,提出了能够反映我国河流污染现状的污染因子选择方案。     

流域水污染监测与溯源技术研究进展

水污染特征识别和溯源是实施水污染精准治污的关键一步,也是流域水污染防治工作的前提。该文概述了不同分析监测技术、传统溯源方法与人工智能在水污染监测与溯源中的应用进展。光谱分析由于灵敏度高、准确度好,在实现水污染快速监测中应用最为广泛。传统溯源方法在复杂多样的水污染事故中不能准确快速地确定其污染源类型,而人工智能技术由于可以解决动态环境问题中的不确定性和复杂性,能够准确、智能地识别水质特征和追踪污染源。将人工智能与传统技术相结合是流域水污染溯源的发展趋势。展望了人工智能在水污染溯源方面的应用前景,为实现流域水污染全面监管提供了新的思路。     

黄河流域水质和工业污染源研究

为科学评价黄河流域的水质状况及工业企业污染源现状,根据黄河流域2018—2019年地表水和饮用水水源地水质监测数据,建立了综合反映流域水环境质量和可定量分析排名的城市水质指数;利用大数据技术分析工业企业水污染物排放数据,研究建立了企业环境信用动态评价体系。研究结果表明:2018—2019年,黄河流域城市水环境质量得到一定程度的改善,城市地表水环境质量优和良等级数量从17个增加到19个,饮用水水源地优等级城市数量从7个增加到11个;但黄河流域中游地区水污染问题较为严重,需要重点加强水污染控制。水质污染主要以点源工业污染为主,COD和氨氮排放量较多,COD和氨氮年日均排放浓度平均值分别为51.1、3.1 mg/L,工业废水处理率偏低;山西、陕西、河南等"高"风险企业数量较多,分别达到3 047、1 630、1 442家。建议加强黄河流域上下游、左右岸、干支流协同配合,加大水污染防治工作的深度和力度。