噪声功能区划中一类,二类混合区域的划定方法研究

根据灰色系统理论,通过灰色聚类的方法判定噪声功能区中的一类、二类混合区。判定结果与实际情况具有较高吻合度。     

模糊综合评判在城市环境噪声功能区域划分中的应用

本文将“模糊综合评判”法应用于成都市环境噪声功能区域划分中,合理地将难于划分的“一类混和区”和“二类混合区”确定下来。较为科学地解决了这个难题     

灰色系统理论在大气环境质量评价中的应用

现行的大气环境质量评价方法,除沿用的综合指数法和目前较流行的模糊综合评价法外,最近又出现了基于灰色系统理论的灰色聚类法.灰色聚类基于环境质量系统的灰色性,考虑了多项因子对环境质量的综合影响,因而信息损失少,评价精度较高.为更客观地反映环境质量和污染状况,使大气环境质量评价方法更加丰富、科学,本文试从灰色系统理论的另一个基本方法——灰色关联分析入手来探讨灰色系统理论在大气环境质量评价中的应用.     

灰色聚类法在大气环境污染区划中的应用

灰色聚类法,对于大气环境污续多因子区划评价简便易行,是一种具有实用意义的新方法,结果直观,切合实际,令人满意。     

黄河白银段水质灰色评价

环境质量评价是环境监测服务于环境管理的重要环节，合理的评价方法使评价结果得以更客观地反映其污染状况及变化规律，从而为环境管理提供必要的科学依据，本文把水环境看作是一个典型的灰色系统，将灰色系统理论应用于地面水环境质量评价，以求在实践中获得有益的尝试，通过灰色评价结果最终得出黄河白银段各断面的水质级别和影响水质的主要污染物。     

用灰色聚类法对荔湾湖水质富营养化程度的评价

灰色聚类法把湖泊系统当作一个灰色系统来研究,将灰色聚类理论应用于湖泊富营养化程度的评价中,以广州市荔湾湖为例,建立不同的聚类指标所拥有的隶属函数,确定聚类权重值,求得最大聚类系数及聚类结果,得出用灰色聚类法进行湖泊水质富营养化评价,既能体现水质等级界线的模糊性,又能充分利用信息,避免了模糊数学法的不合理之处。因而,灰色聚类法是一种简便、客观、可靠的方法。     

水质模糊聚类分析的应用

目前的模糊聚类方法一般是直接采用量化指标或人为评分组成样本进行聚类分析.聚类结果虽然能够表示同一类中各样本之间的相似性和不同类别样本之间的不相似性,但是却不能说明这种相似程度和不相似程度的大小,且聚类结果中究竟哪一个最符合实际情况,仍然要由人来作判定,往往会带来一些主观随意性,这表明目前所用的这种模糊聚类方法其聚类结果表示的意义尚不是十分明确.为此,本文在前人工作的基础上提出一种新的模糊聚类方法,该方法以各环境单元监测值模糊子集与各级环境质量标准模糊子     

基于灰色聚类方法的湖泊营养状态综合评价

将湖泊水体的营养状态看作一个灰色系统，建立用于识别湖泊营养状态属性的灰色聚类综合评价模型，将水质级别作为一个灰类，水质状态作为灰色变量，根据灰色白化权函数聚类方法来确定水体营养状况归类。以太湖为例，基于分布全湖的20个监测点数据，运用灰色聚类法对其进行富营养状态综合评价，结果表明，监测时段太湖大部分水体基本处于中营养水平，局部湖面达到中度富营养状态，客观地反映了太湖湖区水体营养状况。     

试论监测实验室综合评比方法

开展监测实验室综合评比、争创优质实验室是强化监测站内部管理、加强实验室建设的有效手段.而采用何种评比方法才能全面公正地反映各实验室的真实情况,却是一个值得研究的问题.目前实验室综合评比中常用的各项打分.总分累加,划定分数线的方法,存在着一定的缺陷,即使在各项打分完全合理的情况下,其结论也常带入明显的人为误差.本文将运用数理统计的原理.定义一个对实验室间各评价因素均有可比性的标准分数, 将标准分累计求和,对各监测实验室综合评价.本方法计算简单,人为误差小.其结论具有全面性和公正性.     

水质灰色关联评价方法

把水环境视为灰色系统,将水质状态指标作为一灰灰类,考虑水质分级界限的不确定性,采用灰色关联分析方法进行地表水水质评价。实例证明,该法是合理可行的。