黄河流域水质和工业污染源研究

为科学评价黄河流域的水质状况及工业企业污染源现状,根据黄河流域2018—2019年地表水和饮用水水源地水质监测数据,建立了综合反映流域水环境质量和可定量分析排名的城市水质指数;利用大数据技术分析工业企业水污染物排放数据,研究建立了企业环境信用动态评价体系。研究结果表明:2018—2019年,黄河流域城市水环境质量得到一定程度的改善,城市地表水环境质量优和良等级数量从17个增加到19个,饮用水水源地优等级城市数量从7个增加到11个;但黄河流域中游地区水污染问题较为严重,需要重点加强水污染控制。水质污染主要以点源工业污染为主,COD和氨氮排放量较多,COD和氨氮年日均排放浓度平均值分别为51.1、3.1 mg/L,工业废水处理率偏低;山西、陕西、河南等"高"风险企业数量较多,分别达到3 047、1 630、1 442家。建议加强黄河流域上下游、左右岸、干支流协同配合,加大水污染防治工作的深度和力度。     

西藏生活垃圾填埋场周边地表水环境质量调查评价

采用标准指数法、综合评价法和灰色关联分析法对西藏地区4个典型垃圾填埋场周边地表水环境质量进行分析和评价。结果表明：各填埋场各评价因子均满足《地表水环境质量标准》（GB 3838—2002）Ⅲ类标准；各填埋场临近地表水环境综合水质均呈现上游监测点优于下游监测点；综合水质现状为尚清洁—清洁；灰色关联分析法评价结果为工布江达县生活垃圾填埋场下游监测点水质为Ⅱ类，其他填埋场各监测点水质均为Ⅰ类。各填埋场临近地表水水质现状满足其水域功能区要求，受填埋场污染环境影响较小。     

我国河流水质评价污染因子选择方案探讨

在选用综合污染指数法进行地表水水质评价时 ,由于污染因子选择不尽一致 ,造成地表水水质评价结果不具有可比性。为了使地表水评价结果具有可比性 ,必须选择相对固定的评价因子。笔者对我国七大流域 1 990～ 2 0 0 1年水质监测数据进行了全面分析 ,提出了能够反映我国河流污染现状的污染因子选择方案。     

乌江水污染调查

乌江是长江上游重要的支流之一。对比多年乌江水质监测结果 ,乌江水质总体能满足地表水 类水质要求。经调查 ,乌江近几年春季多次发生水体变黑 ,通过对乌江 2 0 0 1年 3月发生的水污染调查表明 ,总磷浓度从乌江上游到下游有逐渐降低的趋势 ,水体变黑的主要原因可能是由于城区江段有较高的 N、P背景 ,而乌江上游水库排水造成 ,水体中 chl-a含量按 OECD标准评价达到富营养化水平     

基于熵权的综合指数法在地表水水质评价中的应用

将2010年至2015年乐安河水质监测值同地表水环境质量标准相结合,建立了样本--标准矩阵,通过引进熵权法确定权重,应用综合指数法对乐安河地表水水质进行综合评价。结果表明:乐安河乐平段三个断面(戴村-上游、桃园-中游、韩家渡-下游)除2014年的韩家渡断面为Ⅲ类,其他从2010年至2015年水质都是Ⅱ类以上,水质总体上良好。该研究改进了传统的地表水水质评价方法,计算过程更简便,评价结果合理。     

2007年黄河干流宁夏段水环境质量综合分析

依据《地表水质量评价技术规范》，通过对2007年黄河宁夏段水质监测数据的分析，表明黄河干流宁夏段为Ⅲ类良好水质，与上年相比明显好转。     

通惠河水质毒性监测与评价

采用分析水质理化指标，大型溲运动及生存抑制试验和蚕豆在微核试验，对通惠河水进行监测，并结合现场调查，评价通惠河水污染状况。表明，通惠河水污染较重，并具有一定遗传毒性。     

地表水环境质量可视化系统的研究与应用

为增强水质评价结果的直观性,以湖南省地表水为研究对象,根据地表水水体形状的特点和地表水水质监测断面设置的情况,用ArcGIS Engine对空间数据进行读取和展现,用GDI+技术对河流型水质实现连续渐变的可视化,用反距离插值法实现湖库型水质的可视化。在Visual Stdio.Net平台上,将GIS技术、GDI+技术和地统计插值技术等有机融合,建立了地表水水质可视化系统,实现了在电子地图上对各地表水水质监测断面综合评价结果的可视化表征。该系统具有操作简单、运行效率较高的特点,显著增强了水环境质量表征的直观性,为水环境质量管理和污染防控提供了最直接的科学依据。     

太湖流域（苏州片）水质同步监测调查与评价

综合分析了太湖流域（苏州片）达标排放前后的水质变化情况,讨论了达标排放与水质变化之间的关系,评价了水污染控制的效果。     

水污染指数法在河流水质评价中的应用研究

为满足我国水质评价与管理的需要,针对单因子评价法和综合污染指数法在水质评价中存在的问题,提出了水污染指数法。采用该方法对湘江干流2009年的水质状况进行了试评价,并将评价结果与单因子评价法、综合污染指数法、模糊综合评判法以及主成分分析法的评价结果进行了对比。结果表明,水污染指数法在水质类别评价、水质定量评价、主要污染指标识别、劣Ⅴ类水体水质比较等方面均具有明显优势,同时,该方法计算过程简单、易掌握,具有较强的推广、应用价值。