洪泽湖流域生态环境问题及治理对策

分析了洪泽湖水环境和污染源特征,针对存在的氮磷超标导致湖体富营养化、生态退化以及入境客水污染等主要环境问题,提出制订入湖河流TN标准、控制污染物排放总量、修复湖泊生态、治理客水和强化水质监控等措施,为有效地改善洪泽湖水环境质量,遏制湖泊富营养化趋势提供科学支撑。     

通榆河南段控制单元最大日负荷估算及分配研究

以通榆河南段控制单元为研究区，利用现有的平原感潮河网区水量模型、面源污染负荷统计模型和水环境容量模型，估算研究区2010年污染物最大日负荷总量（TMDL），并进行负荷削减和分配研究。结果表明：研究区COD、氨氮（NH3-N）90％保证率（2004年）下的水环境容量分别为7．76万t,0．37万t；xCN2010年污染物入河量，COD、NH3-N的最大年负荷分别为1．99万t,0．28万t。在研究区涉及的各县市中，海安、姜堰、东台是负荷削减的重点区域；对于不同的污染源，城镇生活点源和农业面源是研究区污染物总量控制的关键。     

回归分析与灰色系统耦合用于水环境预测研究

探讨了将多元回归分析模型和灰色系统（ＧＭ（１,１））耦合应用于武汉市东湖水体污染预测的方法和技术。首先根据多年污染因子浓度监测资料分别建立了ＣＯＤ、ＢＯＤ、ＴＮ、ＴＰ与人口、经济和捕鱼量之间的多元线性回归方程;之后根据人口、经济和鱼产量的历史资料,用ＧＭ（１,１）模型拟合,再反推得到预测值;最后,将人口、经济和鱼产量的预测值代入多元线性回归方程得到污染物浓度的未来值。这样将环境污染与社会经济联系起来更能反映环境质量的变化趋势。结果表明,到２１ 世纪,东湖水体的ＴＮ、ＴＰ、ＣＯＤ、ＢＯＤ 的浓度将分别是１９８２ 年的２．５８、３．７０、２．４５ 和７．８９ 倍;比１９９２年分别增长３３．５％ 、６８．１８％ 、６８．２８％ 和２２９．２４％ ,将处于超富营养状态,如不及时治理,生态环境将进一步恶化。     

洪泽湖富营养化和生态状况调查与评价

为了解洪泽湖水质状况，对2000年洪泽湖富营养化状态和生态特性的调查结果进行了分析，洪泽湖水中总磷、总氮和高锰酸盐指数年均值超《地表水环境质量标准》（GHZB1-1999）中Ⅱ类水标准，超标倍数分别为12倍、10倍和0.24倍；总磷、总氮、透明度年均值超湖库特定项目V类标准，洪泽湖处于中-富营养化状态。对洪泽湖生态特性分析表明，由于洪泽源独特的湖泊形态，“藻型浊水状态“和“泥沙型浊水状态“交替出现，遏制了湖水从高营养盐含量向全面富营养化状态演变，保证了底栖动物的良好生长环境，从而形成了洪泽湖独特的环境生态平衡状态。     

清河流域水质目标管理技术应用示范

针对清河流域三级水生态功能分区功能定位和水质保护目标,按照"分类、分区、分级、分期"理念,应用流域水质目标管理技术方法,研究清河流域控制单元污染负荷核定、水环境容量计算与分配、污染负荷削减、污染物总量控制等关键技术应用示范,完善流域水质目标管理技术,为清河流域水环境管理提供科技支撑。     

江苏省全面开展环保“十五”规划多媒体系统研制工作

为了更加全面、正确和直观地反映江苏省环保“十五”规划及专项规划的成果 ,增强规划特色 ,提高规划编制水平 ,江苏省环境信息中心正在加紧研制全省环保“十五”规划多媒体系统。该系统以全省 1∶2 50 0 0电子地图为基础 ,筛选出全省“十五”期间须控制的河流、湖泊和水库 ,并在相应水体上标注控制断面位置 ;根据各省辖市提供的水环境控制单元划分示意图 ,编制全省控制单元电子地图 ;编制全省 1 998年水环境质量现状、2 0 0 0年水环境质量预计和 2 0 0 5年水环境质量规划电子地图 ;对应控制单元建立水环境质量、主要污染物排放量、主要污染…     

安徽省环境监测中心站开展全省大气和水环境中持久性有机污染物的污染调查

近日，安徽省环境监测中心站开展了“2005年安徽省大气和水环境中的杀虫剂类持久性有机污染物的污染调查”工作。此次调查针对合肥、蚌埠、淮南、马鞍山、芜湖、铜陵、池州、安庆、巢湖9个地市的持久性有机污染物的排放源及其污染现状进行定量筛查，对仍在生产的持久性有机污染物进行补充调查和典型排放源筛查，调查的有机污染物主要有滴滴涕类、六氯苯、氯丹和二恶英类。此次调查，     

贵州高原“两湖一库”富营养化防治途径探讨

通过分析目前贵州高原红枫湖、百花湖和阿哈水库(简称“两湖一库”)水环境状况及污染特征,探讨了湖泊环境保护模式和途径.结果表明,“两湖一库”的水质、生物、底质在同期内表现出截然不同的污染状态,水质的污染滞后于生物和底质;外源输入N和P的营养负荷高,底质营养盐累积量大;湖泊环境保护是一个系统工程,需要体制、机制创新,治理、...     

太湖流域河流入河污染负荷通量与入湖水质响应关系分析——以殷村港为例

以2020年1—12月太湖主要入湖河流殷村港水质自动监测站的监测数据及2020年太湖水位资料为依据,构建了一维水量水质耦合数学模型,建立了入河污染负荷通量与入湖控制断面水质响应关系,以入太湖控制断面殷村港站达Ⅲ类水质水为目标,模拟计算了殷村港站主要污染物入湖水质变化过程。结果表明,殷村港站高锰酸盐指数、氨氮、总磷等水质指标浓度最大值均明显的降低,其中氨氮浓度降低幅度相对较大,主要集中于3—6月;高锰酸盐指数和总磷日均入河污染负荷通量变化相对较小,氨氮日均入河污染负荷通量降低幅度相对较大;殷村港站高锰酸盐指数、氨氮、总磷等水质指标年入河污染负荷削减量分别为24.17,41.43,3.87 t。提出,基于核算出的削减量需进一步结合污染负荷通量过程和污染源溯源分析,确定不同水质指标下入河污染负荷控制方向,为科学合理规划殷村港主要污染物的入河污染负荷总量控制提供科学依据。     

铁岭市城市降雨径流产生面源污染对辽河污染的研究

为了保证铁岭市城市水环境安全，选择铁岭市中心城区开展面源污染研究，以降雨实测数据和降雨频次计算出一年中大雨、中雨和小雨过程中各排污口污染物年汇入量，得出城市面源污染负荷强度以及污染物入河量规律，分析污染变化趋势，为政府治理辽河提供科学依据。     

合肥市冬季颗粒物污染传输通道分析及通量研究

综合前后向轨迹聚类分析、激光雷达探测传输量及典型案例,系统分析2018-2020年冬季合肥市主要传输型重污染过程,揭示合肥大气污染输送通道的主要特征和污染期间PM_2.5的传输通量。结果表明:合肥市冬季污染主要输入通道分别为京津冀-山东西部-安徽北部-合肥(35%)、山东南部-安徽北部-南京-合肥(26%)、内蒙古-河北-山东-江苏中部-合肥(24%)、内蒙古-山西-河北南部-河南-安徽北部-合肥(15%);主要输出通道为合肥-六安或安庆-湖北-江西(54%)、合肥-安徽北部-江苏北部(18%)、合肥-河南南部-陕西(17%)、合肥-上海或浙江-海上(11%)。对激光雷达监测结果采用像素检测法分析,结果表明2018-2020年污染传输过程的平均传输通量分别可达20.3、33.7、19.5 t/h,年际差异较大。外源传输通量较高时的主导风向为偏北风,并且风速为3.1 m/s左右。合肥市处于安徽省自北向南污染传输通道的中游区域,受上游城市传输影响显著,典型污染传输型的平均传输通量可比上游城市(淮北市)低57.6%,比下游城市(池州市)高25.5%,且污染过程中常伴随PM_2.5的二次生成,主要生成成分为NH₄⁺与NO₃^-等。     

九龙江河口春季磷的形态分配及浮游植物对磷的响应

以石码河口及上游水域为研究对象，2007年5月对表层水中不同形态的磷及浮游植物生物量叶绿素a（Chla）进行了调查，分析河口磷形态分配的影响因素及与浮游植物生物量的关系。以颗粒态有机磷（POP）为主的颗粒态磷（PP）占总磷的61．2％；溶解态无机磷（DIP）占溶解态磷（TDP）的72．8％。河口区上游磷与河口磷的组成相似，雨水的淋洗作用对水体中磷的组成有较大影响，以颗粒态无机磷（PIP）的显著增高为特征。水中Chla与TP和DOP存在极显著的正相关，表明生物活动在一定程度上控制着该水域表层水中磷形态的分布。     

洪泽湖沉积物中磷的形态研究

采用改进的七步连续提取法对洪泽湖9个采样点沉积物中的各形态磷进行了分析,结果表明,所测洪泽湖沉积物中总磷(TP)含量范围为580.7～1 447.7 mg/kg,无机磷(IP)是TP的主要部分,占TP含量的64.32％～88.60％;有机磷(0P)占TP的11.40％～35.68％.受河流注入和人为活动的影响,TP、I...     

合肥市冬季灰霾天气PM_(2.5)源解析

于2016年12月30日—2017年2月4日,利用单颗粒气溶胶飞行时间质谱仪(SPAMS),对合肥市PM_(2.5)开展来源解析连续监测,共捕捉到4次较为明显的灰霾过程,对颗粒物种类及质谱特征进行了分析。结果显示,监测期间合肥市主要颗粒物成分为元素碳(EC)(31. 9%)、富钾(K)(16. 6%)、有机碳(OC)(16. 0%)及混合碳颗粒(ECOC)(15. 0%)等。主要污染源为机动车尾气源(24. 5%)、工业工艺源(22. 7%)、燃煤源(14. 1%)、二次无机源(13. 5%)等。污染天气发生时,工业工艺源占比上升2. 2个百分点,生物质燃烧和燃煤源占比分别下降1. 7和2. 7个百分点,机动车尾气和扬尘源基本持平,表明此次污染过程主要受到工业工艺源的累积影响。     

南京市建筑扬尘排放清单研究

统计分析了2010年南京市各行政区建筑场地面积和工期，结合扬尘排放因子，建立了南京市建筑扬尘排放清单。研究表明，2010年南京市建筑扬尘TSP、PM10和PM2．5的排放量分别达2．53万t、1．40万t和0．95万t，占工业烟（粉）尘排放量的23％、13％和8．6％。郊区县建筑扬尘排放量较大，约占全市 TSP、PM10、PM2．5排放总量的72％；主城区排放强度较高。对不同建筑工程类型扬尘排放量估算表明，城市建设工程和市政工程是建筑扬尘的主要来源，城市建设工程中又以住宅类建设工程为主。对不同研究获得的建筑扬尘结果比较，发现扬尘排放因子选择和污染源活动水平统计是影响建筑扬尘结果的关键因素。     

The effect of changes to the method of estimating the pollen count from aerobiological samples

Pollen data have been recorded at Novi Sad in Serbia since 2000. The adopted method of producing pollen counts has been the use of five longitudinal transects that examine 19.64% of total sample surface. However, counting five transects is time consuming and so the main objective of this study is to investigate whether reducing the number to three or even two transects would have a significant effect on daily average and bi-hourly pollen concentrations, as well as the main characteristics of the pollen season and long-term trends. This study has shown that there is a loss of accuracy in daily average and bi-hourly pollen concentrations (an increase in % ERROR) as the sub-sampling area is reduced from five to three or two longitudinal transects. However, this loss of accuracy does not impact on the main characteristics of the season or long-term trends. As a result, this study can be used to justify changing the sub-sampling method used at Novi Sad from five to three longitudinal transects. The use of two longitudinal transects has been ruled out because, although quicker, the counts produced: (a) had the greatest amount of % ERROR, (b) altered the amount of influence of the independent variable on the dependent variable (the slope in regression analysis) and (c) the total sampled surface (7.86%) was less than the minimum requirement recommended by the European Aerobiology Society working group on Quality Control (at least 10% of total slide area).     

济南市空气中颗粒物来源与防治对策

颗粒物(总悬浮颗粒物TSP及可吸入颗粒物PM10)已成为济南市空气污染的首要污染物,其主要来源为扬尘、煤烟尘和风沙尘.三类尘对TSP和PM10的贡献分别为扬尘:34%和30%、煤烟尘:25%和19%、风沙尘:18%和22%.文中在阐明颗粒物源解析的分析方法及结果基础上,提出了颗粒物污染的防治对策.     

Quantitative assessment of desertification in south of Iran using MEDALUS method

The main aim of this study was the quantitative assessment of desertification process in the case study area of the Fidoye-Garmosht plain (Southern Iran). Based on the MEDALUS approach and the characteristics of study area a regional model developed using GIS. Six main factors or indicators of desertification including: soil, climate, erosion, plant cover, groundwater and management were considered for evaluation. Then several sub-indicators affecting the quality of each main indicator were identified. Based on the MEDALUS approach, each sub-indicator was quantified according to its quality and given a weighting of between 1.0 and 2.0. ArcGIS 9 was used to analyze and prepare the layers of quality maps using the geometric mean to integrate the individual sub-indicator maps. In turn the geometric mean of all six quality maps was used to generate a single desertification status map. Results showed that 12% of the area is classified as very severe, 81% as severe and 7% as moderately affected by desertification. In addition the plant cover and groundwater indicators were the most important factors affecting desertification process in the study area. The model developed may be used to assess desertification process and distinguish the areas sensitive to desertification in the study region and in regions with the similar characteristics.     

南通市PM2.5中水溶性离子季节分布特征

对南通市2016年12月-2018年10月大气污染季节分布特征进行了分析。结果表明,南通市ρ(PM2.5)和ρ(水溶性离子)为冬、春季高,夏、秋季低。春夏秋冬四季ρ(水溶性离子)占ρ(PM2.5)百分比分别为68.2%,70.6%,64.5%和74.5%,其中二次离子SNA(NO3-、SO42-和NH4+)占ρ(PM2.5)的百分比分别为63.1%,67.0%,59.3%和66.8%;ρ(NO3-)/ρ(SO42-)表明,移动源已成为南通市春、秋、冬季的主要污染源,四季均存在不同程度的二次转化,且SO2的转化率均大于NO2,NO2冬季转化率最大、夏季最小,SO2夏季转化率最大、秋季最小。南通市NO2转化为硝酸盐的主要形式是气相均相反应,非均相反应和均相反应对SO2转化为硫酸盐的贡献差异不大。