背景修正对噪声监测结果影响的探讨与实践

分析了背景噪声测量不确定性以及背景修正对噪声监测结果的影响,提出,在实际噪声测量工作中,当测量值与背景值的差值≥3 dB且测量值修正结果与排放限值非常接近时,以及当测量值与背景值的差值3 dB且测量值与排放限值的差值≤4 dB时,对背景噪声进行重复测量,计算背景噪声测量不确定性,利用公式法进行定量背景修正的建议,并在噪声测量和数据处理过程中降低背景噪声测量不确定性,从而减少背景修正对噪声测量结果的影响,更加客观地反映噪声的真实情况。     

厂界噪声背景值修正

GB12349—1990《工业企业厂界噪声测量方法》（简称《方法》）在背景值修正中规定：若测量值与背景值差值〈10dB（A）,按表1修正。     

海口市声环境影响因素分析及预测

噪声污染一直是海口市主要的环境问题之一。主要原因是城市纵深度太低，道路密度太高，交通布局不合理，1991年－2000年城市区域环境噪声和道路交通噪声的平均值分别为59．0dB（A）和69．5dB（A）。利用城市区域环境噪声预测方法和道路交通噪声预测方法对该市噪声进行预测，2001年－2005年该市的区域噪声昼间平均等效声级综合预测值在57．6dB（A）－56．7dB（A）之间；道路交通噪声昼间平均等效声级综合预测值在68．2dB（A）－68．3dB（A）之间。     

铁路交通噪声对鸟类生态环境的影响预测评价

由于鸟类的听觉频率范围与人类不同，以往基于A计权声压级的噪声测量方法，用于鸟类声环境的监测评价并不准确。以广东省江门市新会区“小鸟天堂”风景名胜区为例，开展铁路交通噪声对鸟类生态环境的影响研究。首先，通过实地调查，对鸟类生态区的多个监测点进行声环境线性频谱测量；其次，根据新茂铁路新会段的规划布局，采用模式预测法计算铁路运行期间在监测点产生的交通噪声频谱，并与铁路运行前实地测量的现状频谱叠加；在此基础上，进一步探讨铁路交通噪声对鸟类生态区声环境的影响以及预防措施。研究结果表明，列车运行时在鸟类良好听觉频率范围的噪声增量可达10~30dB，将严重影响鸟类声环境；当采取全封闭声屏障防护措施之后，可有效降低“小鸟天堂”景区范围的噪声。     

机场周围区域飞机噪声监测方法对比研究

中国机场周围区域飞机噪声监测一直采用计权等效连续感觉噪声级L_(WECPN)为评价量,标准修订后拟采用昼夜等效声级L_(dn)为评价量,监测方法也相应更改。该文通过理论推导及宁波栎社机场噪声现场监测数据,系统比较了2种机场周围区域飞机噪声监测方法,并分析了监测结果的差异及影响因素。结果表明:L_(WECPN)与L_(dn)在相差10 dB的基础上,差值受到单次飞机噪声值和傍晚飞行次数2个因素影响。单次飞机噪声监测量L_(EPN)和L_(AE)在飞机匀速直线经过时差值约为3.75 dB,实际上受到飞行航迹、飞机运动状态、噪声传播环境、突发噪声干扰等因素影响,此次监测的187次飞机L_(EPN)和L_(AE)的差值范围为2.1～5.5 dB。傍晚飞行次数引起的监测结果差值范围为0～4.8 dB。     

船舶航运噪声对周围环境的影响

为了解船舶航运噪声对周围环境的影响，南平市环境监测站于2002年对延平湖城区船舶航运的环境噪声进行了监测。结果表明，延平湖现有航运船只产生的噪声均属于高噪声源；昼间船舶航运时，噪声监测值基本可达4类区域标准值；夜间船舶航运时，噪声超标严重，超标率为60％，其中最大超标4．4dB(A)；而无船舶航运时，噪声监测值均达标，接近2类区域标准值。     

3种材料添加对紫色土吸附四环素的影响

采用批量处理法探究活性硅酸钙（S）、膨润土（B）、硅藻土（D）的添加对紫色土（P）吸附四环素（TC）的影响。结果表明：各供试土样对TC的吸附符合Langmuir模型，最大吸附量qm在564 mmol/kg~5413 mmol/kg之间，且当材料添加质量分数为5%时土样对TC吸附效果最佳；相同材料添加比例下，土样对TC的吸附量均呈现出P-B＞P-S＞P-D＞P；热力学参数表明，TC吸附是一个自发、吸热和熵增的反应，当pH值为5、离子浓度为01 mol/L时吸附量达到最大。     

波长色散-X射线荧光光谱法测定PM2.5中23种元素

研究以单元素标准膜为基础，结合NIST SRM 2783颗粒物滤膜标准样品，建立了波长色散-X射线荧光光谱法测定PM_2.5中23种无机元素的测定方法，优化了测试条件，测量一个样品耗时约15 min，计算了各元素的方法检出限。对NIST SRM 2783滤膜标准品在一周内重复测定10次来计算方法的准确度与精密度，测定结果显示大多数元素的测量值在给出的参考值范围内，且测量标准偏差一般在10%以内。对比了石英与聚四氟乙烯材质（Teflon）滤膜的空白值，石英滤膜中Si、Fe、Na、Mg、Al、K、Ca等元素的背景值较高，Teflon滤膜的背景值较低，推荐选用Teflon滤膜作为PM_2.5组分分析采样滤膜。分别用波长色散-X射线荧光光谱法及酸消解-ICP-MS法测定了样品膜中的元素组分，得到的测定结果基本一致。     

测点高度对道路交通噪声监测数据的影响

通过在4城市对132条道路进行了道路交通噪声测点高度试验,系统分析了测点高度从手工监测的1.2 m向自动监测的4.5 m转化后,在不同道路情况对道路交通噪声监测数据的影响。结果表明,测点高度提高后监测结果变化在±3 dB(A)以内。待测道路的车道数和测点与机动车道的距离是其主要影响因素。对两测点高度进行对比,4.5 m高度噪声值随水平距离增加衰减较小,测量结果更稳定。     

比色分析中加标回收率计算一方法的讨论

比色分析中加标回收率计算一方法的讨论沈晓平（江苏南通市环境监测站，南通２２６００６）当试样减空白吸光值（Ａｃｔ＃－Ａｑ白）＞截距ａ时，试样加标回收率可用吸光值（Ａｔ；标一Ａ试样）直接进行计算，用干实际样品计算简便快捷：（ＡＭｏ—Ａ；ｆｏ）／ｂ当（的样...     

英国CRTN道路交通噪声预测模型在中国的适用性研究

基于道路交通噪声990 h监测数据,对英国CRTN模型中源强计算模型在中国的适用性进行了验证。试验结果表明,理论计算与实测结果之间平均仅相差0.57 dB（A）,CRTN源强预测模型在中国可以可靠地预测道路交通噪声。     

风电场风机噪声监测方法初探

据现场实测,风电场300 m范围内社会噪声测值水平较低,且昼夜变化较小,对风电场背景噪声贡献不大;风机停运时背景噪声值随风速递增,二者之间存在较好的多项式回归性。在测得风机运行时噪声值和测点风速的情况下,根据回归方程式得到背景噪声,当风机运行时测得的噪声值与背景噪声之差大于1.5 dB(A)时,可以运用噪声叠加原理计算风机噪声,并且其计算误差在可接受范围之内。     

广州市昼夜道路交通噪声的监测与分析

对广州市的昼夜交通噪声污染现状进行了分区域分道路等级的实地监测,得到共53个监测点位白天和夜晚的等效声级及其统计声级,同时对每个监测点展开了交通流调查,并分析交通流特征对交通噪声的影响。监测结果表明, 白天快速路、主干路、次干路及支路的平均等效声级分别为74.2、72.2、67.8、65.1 dB,快速路及主干路沿线的交通噪声污染比次干路及支路的严重。夜晚所有测点的噪声值均超过55 dB,快速路、主干路、次干路及支路的平均等效声级分别为72.2、72.3、66.3、64.5 dB,广州市夜晚的交通噪声污染较为严重。     

铁路专用线验收噪声监测方法探讨

铁路专用线与国铁线路相比,具有流量低、分布不均的特点,《声环境质量标准》（GB3096—2008）中交通干线两侧的铁路不包括铁路专用线,铁路专用线两侧的噪声敏感点应该执行相应功能区噪声标准,与铁路边界的距离无关,以火车通过时最大噪声值与背景值比较,评价对其噪声敏感点的影响。本文通过实测数据对铁路专用线噪声监测方法提出看...     

加速溶剂萃取-气相色谱/串联质谱法测定土壤中20种有机氯农药

建立了用加速溶剂萃取法（ASE）提取、气相色谱-串联质谱法分析土壤中20种有机氯农药的方法。用正己烷和丙酮（1∶1,V/V）的混合溶剂为提取剂,萃取温度100℃,压力1 500 psi,静态提取10 min,循环提取2次,提取液经石墨化碳黑固相萃取柱净化,浓缩后进行GC-MS/MS测定,外标法定量。试验结果表明,采用串联质谱多反应监测模式,降低了背景干扰,当取5 g土壤时,有机氯农药的检出限在0.1~3.0μg/kg之间,低浓度水平（8μg/kg）的基体加标回收率为70.3%~134%,相对标准偏差〈23%。测定方法背景干扰低,灵敏度高,适合土壤中20种有机氯农药残留的同时测定。     

Sampling approaches to predict urban street noise levels using fixed and temporary microphones

Requirements for static (prediction of L(den) and diurnal averaged noise pattern) and dynamic (prediction of 15 min and 60 min evolution of L(Aeq) and statistical levels L(A90,)L(A50) and L(A10)) noise level monitoring are investigated in this paper. Noise levels are measured for 72 consecutive days at 5 neighboring streets in an inner-city noise measurement network in Gent, Flanders, Belgium. We present a method to make predictions based on a fixed monitoring station, combined with short-term sampling at temporary stations. It is shown that relying on a fixed station improves the estimation of L(den) at other locations, and allows for the reduction of the number of samples needed and their duration; L(den) is estimated with an error that does not exceed 1.5 dB(A) to 3.4 dB(A) according to the location, for 90% of the 3 × 15 min samples. Also the diurnal averaged noise pattern can be estimated with a good accuracy in this way. It was shown that there is an optimal location for the fixed station which can be found by short-term measurements only. Short-term level predictions were shown to be more difficult; 7 day samples were needed to build models able to estimate the evolution of L(Aeq,60min) with a RMSE ranging between 1.4 dB(A) and 3.7 dB(A). These higher values can be explained by the very pronounced short-term variations appearing in typical streets, which are not correlated between locations. On the other hand, moderately accurate predictions can be achieved, even based on short-term sampling (a 3 × 15 minute sampling duration seems to be sufficient for many of the accuracy goals set related to static and dynamic monitoring). Finally, the method proposed also allows for the prediction of the evolution of statistical indicators.     

乌鲁木齐—成都 114／113次 旅客列车噪声监测分析

对乌鲁木齐至成都旅客列车车厢内的噪声监测表明,一般情况下车厢内噪声等效A声级不超过铁道部部颁标准要求(TB1932-87).在车厢机械陈旧、路况复杂、隧道、狭谷等情况下,车厢乘务室内噪声等效A声级可达74.9～84.6dB(A),最高超标9.6dB(A),全程超标2.2dB(A).     

低噪声路面降噪效果研究

通过对公路交通噪声特征,低噪声路面的特点、结构、降噪机理及国内外研究现状的分析,对宁杭高速二期工程低噪声路面与普通路面噪声监测结果进行对比分析,确认低噪声沥青路面具有比较明显的降噪效果,路肩处噪声可降低3～4 dB(A),路外15 m处可降低1.1～3.5 dB(A).