太湖东岸饮用水主要异味物质年变化规律及来源分析

于2015年对苏州市太湖东岸饮用水主要异味物质进行了调查。结果表明,主要异味物质为土臭素、2-甲基异莰醇、β-环柠檬醛、β-紫罗兰酮等,检出率分别50.0%,66.7%,70.8%和66.7%,其中2-甲基异莰醇年均值是其嗅觉阈值的2.31倍,其他异味物质年均值未超过其阈值,水体主要表现为土霉味。异味问题爆发时间为夏季(5—9月),土臭素、2-甲基异莰醇、β-环柠檬醛、β-紫罗兰酮检出最高值分别为13.8,170,170和29.6 ng/L。分析了异味物质与环境因子的相关性,初步推断太湖主要异味物质为水中蓝藻的某些种类所致。     

阳澄湖水源中典型嗅味物质测定与来源分析

以阳澄湖水源为研究对象,采用固相微萃取-气质联用法测定水中2-甲基异莰醇(2-MIB)、土臭素(GSM)、2,4,6-三氯苯甲醚(2,4,6-TAC)、2,3,4-三氯苯甲醚(2,3,4-TAC)、2,3,6-三氯苯甲醚(2,3,6-TAC)、2-异丙基-3甲氧基吡嗪(IPMP)、2-异丁基-3甲氧基吡嗪(IBMP)、β-环柠檬醛、β-紫罗兰酮、异氟尔酮等10种典型嗅味物质,并分析可能的来源藻类.以2018年1月-12月阳澄湖水源中优势藻种为基础,建立以上述嗅味物质为变量的多元线性回归模型.结果表明,水源中2-MIB、GSM、β-环柠檬醛、β-紫罗兰酮、异氟尔酮5种嗅味物质与直链藻、针杆藻、鱼腥藻、色球藻、颤藻、微囊藻、束丝藻7种藻类有较强的相关性.     

太湖水源水主要异味物质变化规律及来源初探

采用顶空固相微萃取-气相色谱/质谱联用测定技术,以太湖某饮用水源地水体中甲基异莰醇-2和土臭素为主要研究对象,通过环境因子相关性分析,对异味物质的变化规律和来源作初步分析。研究结果表明,该水源地2013年的主要异味物质为甲基异莰醇-2,超标时段主要集中在夏秋高温季节(5—9月);水体中的硅藻可能是异味物质的重要产生者,底泥中的藻类和微生物次生代谢活动可能是水体产生异味的主要原因。     

动态固相微萃取-气相色谱质谱法测定水中多种异味有机物

采用动态固相微萃取技术富集水样中2-异丙基-3-甲氧基吡嗪、2-异丁基-3-甲氧基吡嗪、2-MIB、β-环柠檬醛、2,4,6-三氯苯甲醚、GSM、α-紫罗酮和β-紫罗酮等8种异味有机物,并用气相色谱质谱法测定。通过优化试验条件,使方法在2. 00 ng/L～100 ng/L范围内线性良好,方法检出限为1. 0 ng/L～4. 4 ng/L。空白水样3个质量浓度水平的加标回收率为81. 0%～121%,6次测定结果的RSD为1. 7%～8. 9%。将该方法用于一水库实际水样的测定,结果 2-MIB、β-环柠檬醛、α-紫罗酮和β-紫罗酮检出,其余均为未检出。     

固相微萃取-气相色谱-质谱法测定饮用水中土嗅素和2-甲基异茨醇

采用固相微萃取法富集,气相色谱-质谱联用法定性和定量测定饮用水中致嗅物质土嗅素和2-甲基异茨醇。研究并讨论优化了纤维头的类型、盐的种类和浓度、温度、萃取时间等因素对异味化合物萃取量的影响。土嗅素和2-甲基异茨醇的检出限分别为1.02、2.13 ng/L,相对标准偏差分别为4.96%、7.74%。2种异味化合物在5~1 000 ng/L的范围内线性关系良好,相关系数均大于0.985。因此,用该方法能够很好地分析水中痕量的异味化合物。     

气相色谱-质谱法筛选分析太湖饮用水源水中非目标有机污染物

太湖是我国五大淡水湖之一,也是环太湖地区多个城市重要的淡水资源。太湖流域人口集中、工农业发达、水产养殖业密集,给集中式饮用水源地带来安全隐患。为了全面了解某城市4个饮用水源地水质,采用气相色谱-质谱联用技术     

江苏省省辖市饮用水源地2004年水质状况

2004年，江苏省13个省辖市市区饮用水源地取水总量为16．25亿m^3，其中超标水量为4．56亿m^2，超标率为28．1％，夏季(6月-8月)超标率最高，为29．7％，秋季(9月-11月)超标率最低，为26．4％。无锡、常州、苏州和南通等4市饮用水源地水质有超标现象，其中无锡和苏州2市饮用水源地水质超标严重，影响水质的主要超标项目为总氮和总磷；     

吹扫捕集-GC/MS法测定饮用水中致嗅物质

采用吹扫捕集-气相色谱/质谱联用法测定饮用水中6种致嗅物质,优化了吹扫捕集条件。方法线性良好,甲硫醚、二甲二硫、甲苯、异佛尔酮、癸醛、β-环柠檬醛的检出限分别为10.5μg/L、0.558μg/L、0.862μg/L、47.4μg/L、4.75μg/L、3.77μg/L,标准溶液平行测定的RSD≤10.9%,加标回收率为71.0%～125%。     

江苏地表水体大型底栖无脊椎动物生物多样性状况研究

大型底栖无脊椎动物群落结构与水体水质和水生态系统健康状况关系密切,其受外界干扰后群落结构的变化趋势可以反映水体受污染的性质和程度。2008年,对江苏省主要饮用水源地,长江、京杭大运河等主要河流及太湖等重点湖泊开展底栖动物调查与评价研究,共设置调查点位154个。江苏主要饮用水源地底栖动物的物种数量为78种,主要河流发现底栖动物96种,主要湖泊底栖动物发现65种。从物种多样性指数评价结果看,主要湖泊的底栖生物多样性状况优于地表水源地和主要河流,丰富和较丰富所占比例合计达58%;主要河流的评价结果最差,丰富和较丰富所占比例合计仅达30.7%,存在11.3%物种多样性极贫乏的点位,且大部分水体底栖动物组成以耐污种为主,优势种为极耐污的霍甫水丝蚓,水质状况劣于饮用水源地和主要湖泊。     

搅拌棒萃取-热脱附/气质联用法测定水中2-MIB和土臭素

采用搅拌棒萃取-热脱附/气质联用法测定水中2-甲基异莰醇和土臭素，优化了搅拌棒萃取和热脱附进样的条件。试验表明：两种目标化合物在1．00 ng/L～200 ng/L范围内线性良好，2-甲基异莰醇的相关系数为0．9993，土臭素的相关系数为0．9997，方法检出限分别为0．31 ng/L和0．15 ng/L；空白和实际样品的加标回收率为82．4％～116％，测定结果的RSD＜10％。     

Seasonal change and correlation with environmental parameters for 2-MIB in Feng-Shen Reservoir, Taiwan

Two common drinking water earthy/musty odorants, 2-methyl-isoborneol (2-MIB) and trans-1,10-dimethyl-trans-9-decalol (geosmin), were monitored and analyzed for their correlation with environmental conditions in Feng-Shen Reservoir (FSR), Taiwan. Long-term monitoring results, from December 2000 to July 2003, indicated that 2-MIB was present in the reservoir at concentrations between 10 and 200 ng L(-1), and those of geosmin were always smaller than 10 ng L(-1). The 2-MIB concentrations followed a trend of higher concentrations during the warm seasons. After being analyzed with 10 water quality and three meteorological parameters, 2-MIB concentration was found to correlate with corresponding air and water temperatures. An analysis of air temperature history versus 2-MIB concentration in FSR suggested that 2-MIB concentration was best correlated with the mean of average daily temperature from 1 to 9 days before sampling, with R (2) = 0.90. This correlation was further employed to predict the 2-MIB concentration observed during another sampling period in FSR. A similar degree of fit was observed between predictions and experimental data, suggesting the potential applicability of the approach. In addition to the effect of temperature, heavy rainfalls that occurred before the sampling time may also reduce the 2-MIB concentration in the reservoir. A short-term continuous monitoring of the odorants for 32 h showed that both geosmin and 2-MIB concentrations in the reservoir remained almost constant, with only about a 10% difference during the sampling period. This may suggest that the odorants were uniformly distributed in the water near the sampling location in the reservoir.     

Use of fuzzy logic models for prediction of taste and odor compounds in algal bloom-affected inland water bodies

Mechanistic modeling of how algal species produce metabolites (e.g., taste and odor compounds geosmin and 2-methyl isoborneol (2-MIB)) as a biological response is currently not well understood. However, water managers and water utilities using these reservoirs often need methods for predicting metabolite production, so that appropriate water treatment procedures can be implemented. In this research, a heuristic approach using Adaptive Network-based Fuzzy Inference System (ANFIS) was developed to determine the underlying nonlinear and uncertain quantitative relationship between observed cyanobacterial metabolites (2-MIB and geosmin), various algal species, and physical and chemical variables. The model is proposed to be used in conjunction with numerical water quality models that can predict spatial–temporal distribution of flows, velocities, water quality parameters, and algal functional groups. The coupling of the proposed metabolite model with the numerical water quality models would assist various utilities which use mechanistic water quality models to also be able to predict distribution of taste and odor metabolites, especially when monitoring of metabolites is limited. The proposed metabolite model was developed and tested for the Eagle Creek Reservoir in Indiana (USA) using observations over a 3-year period (2008–2010). Results show that the developed models performed well for geosmin (R ²?=?0.83 for all training data and R ²?=?0.78 for validation of all 10 data points in the validation dataset) and reasonably well for the 2-MIB (R ²?=?0.82 for all training data and R ²?=?0.70 for 7 out of 10 data points in the validation dataset).     

无锡市水源地致嗅物质调查及原因分析

运用吹扫捕集及固相微萃取前处理方法,采用气相色谱-质谱法建立无锡水源地中致嗅物质谱库,调查分析了2009年无锡市饮用水水源地水体中致嗅物质的组成和浓度水平,并对饮用水源地水中致嗅物质进行成因分析.     

固相萃取-气相色谱质谱联用法测定地表水中藻致嗅味物质

选用HLB固相萃取小柱进行富集,用二氯甲烷进行洗脱,优化了固相萃取过程,建立了固相萃取-气相色谱质谱法测定地表水中7种藻致嗅味物质的方法,浓度在0.004~0.1 mg/L范围内线性关系良好,具有较高的灵敏度和精密度,方法检出限为1×10-6~2×10-6mg/L,加标回收率为85.9%~108.6%,适用于地表水中嗅味物质的检测。     

改进模糊综合评价和主颜色提取模型对河道黑臭独立评价

为实现水体黑度和臭度的独立评价，以四川省11个市17条黑臭或曾黑臭的河道为研究对象，利用相关性分析法、主成分分析法，提取出影响河道水体黑度和臭度的特征因子，采用改进模糊综合评价法和基于K-均值聚类的主颜色提取法搭建出黑臭程度独立评价模型。结果表明：影响河道水体发黑的特征因子是总铁、COD和DO；影响河道水体发臭的特征因子是COD、NH₃-N、TP和DO；改进模糊综合评价和主颜色提取模型对河道黑度和臭度的独立评价与实测值误差基本在一个等级以内的准确率为85.7%。河道的黑臭程度独立评价模型的确定能够实现对城市河道水质更为客观与快速的评价，为黑臭水体针对性治理与水质提升提供理论依据。     

食品生产企业周边空气中的异味监测

简述了食品生产企业产生的异味无机物、有机物的种类,指出其异味主要来源于食品加工、原料贮存以及废物处理等环节,分析了异味物质的产生机理。介绍了空气中异味物质的监测方法包括,嗅辨法、气相色谱-质谱联用法、傅里叶红外光谱法以及气相色谱/气相色谱-质谱与嗅闻联用法等,及其适用性,以及测定结果的评价方法。     

上海化学工业区污水处理厂废气中挥发性有机物主要成分的测定

建立了使用活性炭管采集臭气中的挥发性有机物,经二硫化碳解吸,用GC-MS仪Scan扫描方式确定挥发性有机物的组分后优化GC-MS条件定性定量分析上海化学工业区污水处理厂臭气中主要挥发性有机物的方法。结果表明,从臭气中检测出11种VOCs,线性相关系数R2均大于0.99,相对标准偏差为3.0%～4.7%,除了苯乙烯、α-甲基苯乙烯和4-甲基苯乙烯的解吸效率依次分别为72%、74%和66%,其他挥发性有机物的解吸效率均为91%～100%。本方法操作简便,能够有效分离和准确测定臭气中挥发性有机物,具有较低的检出限和较好的精确度,适合臭气中挥发性有机物的检测分析,可为臭气控制提供可靠的数据。     

舰艇舱室环境中的恶臭污染和优先控制策略

介绍了恶臭物质对人体健康的影响，分析了舰艇舱室内常见恶臭物质的分类、气味性质及来源，比对了国内外恶臭污染控制的相关标准。通过分析恶臭污染物的检出频次、毒性效应、气味安全级别、综合分值和艇内危害等级等指标，提出了舰艇舱室环境中24种恶臭物质的优先控制名单，指出舰艇的通风设计和硬件设备改进对于控制恶臭污染也很重要。