北京市主要水污染物排放特征及水质改善对策

污染排放信息是环境决策的重要依据。分析了北京市水环境质量的现状,基于最新源排放清单,解析北京市当前主控污染物COD、氨氮排放的结构特征和空间特征,以期为北京市开展基于流域综合治理的水污染控制和水环境管理提供依据。按照工业源、农业源、生活源和集中处理设施的环境统计口径,2013年,COD、氨氮的排放构成分别为2.7%、37.1%、35.0%、25.3%和1.5%、20.1%、54.8%、23.6%。其中,农业源中畜禽养殖排放是主要来源,COD、氨氮总排放分别占农业源总排放量的94.7%和87.0%。在北京市五大水系中,北运河流域排放量最大,COD、氨氮排放量分别占全市总排放量的53.3%和57.4%。为改善北京市水环境质量,建议从加快污水处理厂提标改造、推动面源污染治理、加强水利联通、合理规划城市规模布局等4个方面入手。     

“十一五”期间重点流域化学需氧量排放及减排潜力分析

根据"十一五"期间七大流域化学需氧量(COD)排放总量、工业COD排放量及生活COD排放量的变化情况对各流域的减排幅度进行了综合评价,根据单位水资源COD负荷、单位工业产值COD排放强度及人均生活COD排放强度对各流域的污染压力进行了综合评价,以七大流域的减排幅度和污染压力为基础分析了各流域COD的减排潜力,并对各流域的重点防控领域和配套减排措施等方面提出了政策建议。     

三峡地区工业行业环境与经济行为特征分析

通过对三峡地区工业污染物产生强度和排放强度分析表明,三峡地区的产生强度和排放强度均高于东部先进水平和全国平均水平,指出了三峡地区的污染防治需从源头控制和末端治理双管齐下进行;引入"环境协调指数EHI(行业的经济贡献率与污染贡献率的比值)"分析行业的环境与经济行为特征,指明了三峡地区COD和氨氮相对污染重、经济效益差的行业.为区域产业结构调整提供了科学依据.     

我国重点调查企业工业锅炉污染排放特征

基于中国2015年环境统计重点调查工业企业的逐台工业锅炉数据,分析了中国重点调查工业企业工业锅炉的现状、能源消耗、污染排放及治理水平等。统计数据分析表明:在能源消耗和废气污染物产生排放量上,燃煤工业锅炉占85%以上;燃煤工业锅炉规模越小,其烟粉尘排放强度越大;超过一半以上工业锅炉烟粉尘直排,烟粉尘去除率虚高;工业锅炉相对集中在东北、华北少数几个大省及热力、化工等少数几个重污染行业。对工业锅炉污染治理提出治理对策建议。     

濮阳市工业污染特征与产业布局调整路径探析

基于2017年濮阳市第二次全国污染源普查数据,采用聚类分析和核密度分析的方法对濮阳市行业结构特征、工业污染集聚特征进行了分析。结果表明,濮阳市支柱行业为石化行业,工业总产值占比36.92%,远高于其他行业;非金属矿物制品企业数量最多,污染物排放总量最高;颗粒物排放量占濮阳市工业污染源排放总量的33%,占比最高;非金属矿物制品业与石油、煤炭及其他燃料加工业是濮阳市废气污染物的主要来源,石油、煤炭及其他燃料加工业与农副产品加工业是濮阳市废水污染物的主要来源;濮阳市产业集聚区是污染物产排的重要区域,其污染物产生量占濮阳市污染物产生总量的95.49%,污染物排放量占濮阳市排放总量的63.05%。而非产业集聚区的污染物排放量占濮阳市排放总量的36.95%,是精准治污的重点。针对濮阳市产业结构和产业布局现状,提出,重新整合辖区非金属矿物制品业,继续做强石化行业,兼顾发展污染物排放强度低的行业;挖掘产业集聚区减排潜力,建设绿色产业集聚区是经济与环境协调发展的重要途径;非产业集聚区企业应因地制宜,政策引导,发挥中小企业自主能动性,提升环境质量。以期为濮阳市产业布局调整提供技术支持。     

目测水样颜色确定造纸废水COD测定稀释倍数

采用非木浆法的造纸企业排放的废水通常都具有较深的颜色。颜色深浅不同的水样,COD值也不同。因此,实际操作中可目测水样颜色,确定水样COD测定时的稀释倍数。     

环境保护部发布2014年度全国主要污染物总量减排考核公告

<正>环境保护部近日向媒体通报了会同国家统计局、国家发展改革委对2014年度各省、自治区、直辖市和8家中央企业主要污染物总量减排情况考核的公告。公告指出:2014年,全国化学需氧量排放总量2 294.6万t,同比下降2.47%;氨氮排放总量238.5万t,同比下降     

南水北调中线陕西水源区污染源排放时空变化特征

基于2008—2012年污染源环境统计数据,采用Spearman秩相关系数法等分析南水北调中线陕西水源区污废水及污染物年排放总量变化趋势,借助ArcGIS空间分析功能表征水源区污染源排放的空间分布特征。结果表明:2008—2012年水源区污废水和NH_3-N年排放总量呈显著上升趋势,COD、As、Pb、Cd、Cr和Hg年排放总量呈抛物线型变化,总体上COD、Pb、Cd年排放总量增加,As、Cr和Hg年排放总量降低。水源区污废水及污染物排放量空间差异明显,污废水、COD和NH_3-N排放涉及流域所有区县,其排放量从干流到流域边缘呈现较明显的梯度变化,即位于流域中心或地级市行政中心的区县排放量明显高于位于流域边缘的区县;As、Pb、Cd、Cr和Hg排放量呈现明显的区域分布,主要分布在勉县等8个区县。     

上海市工业氨排放清单研究

为提高上海市氨排放清单的准确性,在资料更新的基础上,通过调查收集各类排放源信息和采用不同定量化方法获得排放量,对上海市氨工业排放源清单及其排放总量汇总统计。结果表明,该市工业源氨排放以城镇污水处理、固废处理、炼油行业为主,分别占全市工业源氨排放量的59.81%、20.85%和7.83%。这3大行业生产过程中氨等恶臭污染物的排放控制是上海市工业氨减排的重要方向。     

乌鲁木齐市城镇污水处理厂主要污染物减排效果分析

对乌鲁木齐市城镇污水处理厂主要污染物的排放量进行统计,并对主要减排因子化学需氧量和氨氮的处理效率及减排量进行核算,及时掌握和了解城镇污水处理厂的废水达标排放和减排效果,为环境管理提供准确的科学依据。     

北京市某典型污水处理厂氨气排放研究

在污水处理厂的格栅、沉砂池、初沉池、曝气池、二沉池采集气样,同时采集相应点位水样,分析各点位氨气排放特征及其与污水指标间相关性。在格栅间、污泥脱水间收集氨气浓度分析密闭车间氨气排放量,结果表明:水气界面格栅间氨气排放浓度最高,随着处理工艺的进行,氨气排放浓度呈下降趋势;氨气排放浓度与污水中氨氮浓度及总氮浓度有较好的线性关系;沉砂池及初沉池氨气挥发速率远高于曝气池和二沉池;各工艺段氨气排放量差异较大,污水厂污水氨气排放量为922 mg/m~3,初沉池对污水厂氨气贡献率最高,为78.8%。     

城镇污水处理厂污染物总量减排现场核查要点分析

指出城镇污水处理厂总量减排存在的问题,提出从水量核查、水质核查和运行状况核查等3方面对城镇污水处理厂现场核查,以此对城镇污水处理厂COD减排进行核算。     

以北运河（北京段）为例模拟评估北京市“水十条”水质改善效果

基于MIKE11构建北运河(北京段)一维水质模型,以氨氮、COD为目标污染物,建立污染源与水质响应关系。以2013年为基准年,考虑不同人口疏解情景预测2020年北运河(北京段)流域人口,并结合北京市"水十条"设置减排情景方案,对2020年水质改善效果进行量化评估。模拟结果表明:北京市"水十条"可实现显著的水质改善效果,到2020年,在中人口疏解方案下,北运河氨氮、COD平均质量浓度相比2013年分别下降40.8%~77.7%、39.3%~59.7%。COD质量浓度可稳定达标,氨氮质量浓度离达标还有一定差距,但日浓度可稳定在8mg/L以下,基本消除了黑臭水体。     

黄河流域水质和工业污染源研究

为科学评价黄河流域的水质状况及工业企业污染源现状,根据黄河流域2018—2019年地表水和饮用水水源地水质监测数据,建立了综合反映流域水环境质量和可定量分析排名的城市水质指数;利用大数据技术分析工业企业水污染物排放数据,研究建立了企业环境信用动态评价体系。研究结果表明:2018—2019年,黄河流域城市水环境质量得到一定程度的改善,城市地表水环境质量优和良等级数量从17个增加到19个,饮用水水源地优等级城市数量从7个增加到11个;但黄河流域中游地区水污染问题较为严重,需要重点加强水污染控制。水质污染主要以点源工业污染为主,COD和氨氮排放量较多,COD和氨氮年日均排放浓度平均值分别为51.1、3.1 mg/L,工业废水处理率偏低;山西、陕西、河南等"高"风险企业数量较多,分别达到3 047、1 630、1 442家。建议加强黄河流域上下游、左右岸、干支流协同配合,加大水污染防治工作的深度和力度。     

北京市废弃物处理温室气体排放特征

基于《2006年IPCC国家温室气体清单指南》推荐的方法，结合《省级温室气体清单编制指南（试行）》和《城市温室气体核算工具指南》的部分数据与核算范围，针对固体废弃物填埋、焚烧和废水处理等过程，核算了北京市2005-2014年废弃物处理过程中温室气体总排放量。结果表明：2005-2014年北京市废弃物处理过程温室气体总排放量呈逐渐上升趋势，2014年温室气体总排放量比2005年增长98%。10年间，固体废弃物填埋过程一直是最主要的温室气体排放源，到2014年排放量达到最大，为416.3×10⁴t二氧化碳当量（CO₂e）。废弃物填埋、废水处理和废弃物焚烧过程占总排放量的比例分别为78.5%（CO₂e质量分数，下同）、13.5%和8%。结合已有研究，系统优化国内7个典型城市废弃物处理温室气体排放因子，核算7个城市排放情况，并对比分析了北京市排放情况。     

二氧化钛光催化技术处理制药废水的实验研究

通过改变二氧化钛浓度、调节pH值、添加H2 O2及铁离子浓度等实验方法，验证了二氧化钛光催化反应处理制药废水的效果。根据测定制药废水中氨氮、COD浓度，计算氨氮、COD的去除率，得出二氧化钛光催化反应的最佳反应条件，为实际应用提供依据。     

河南省资源环境基尼系数分析

选取2013年河南省资源和环境污染指标进行资源环境基尼系数和绿色贡献系数分析。结果表明,2013年河南省资源消耗、SO2、NOX、烟(粉)尘、COD和NH3-N排放量的资源环境基尼系数分别为0.17,0.32,0.19,0.37,0.28和0.25。指出,烟(粉)尘排放的资源环境基尼系数已接近0.4的国际警戒线;河南省应对烟(粉)尘排放分配加以控制和调整;郑州、南阳和许昌的经济贡献率均大于其资源消耗和污染物排放占全省的比例,对全省的公平性分配贡献较大。     

Prediction of the effluent from a domestic wastewater treatment plant of CASP using gray model and neural network

When a domestic wastewater treatment plant (DWWTP) is put into operation, variations of the wastewater quantity and quality must be predicted using mathematical models to assist in operating the wastewater treatment plant such that the treated effluent will be controlled and meet discharge standards. In this study, three types of gray model (GM) including GM (1, N), GM (1, 1), and rolling GM (1, 1) were used to predict the effluent biochemical oxygen demand (BOD), chemical oxygen demand (COD), and suspended solids (SS) from the DWWTP of conventional activated sludge process. The predicted results were compared with those obtained using backpropagation neural network (BPNN). The simulation results indicated that the minimum mean absolute percentage errors of 43.79%, 16.21%, and 30.11% for BOD, COD, and SS could be achieved. The fitness was higher when using BPNN for prediction of BOD (34.77%), but it required a large quantity of data for constructing model. Contrarily, GM only required a small amount of data (at least four data) and the prediction results were analogous to those of BPNN, even lower than that of BPNN when predicting COD (16.21%) and SS (30.11%). According to the prediction, results suggested that GM could predict the domestic effluent variation when its effluent data were insufficient.