“突发性污染事故中常见危险品档案库”课题通过鉴定

20 0 1年 1月 12日 ,江苏省环保厅在南京组织召开了“突发性污染事故中常见危险品档案库”课题鉴定会。该课题由江苏省环境监测中心负责研究开发。鉴定委员一致认为该课题提交的档案库内容翔实 ,包括了 18类 136 1种化学危险品 7个方面的信息 ;档案库结构设计合理、实用性强、查询方便 ,单机和网络利用形式扩展了它的指导和覆盖作用 ,可在短时间内对突发性污染事故处理处置措施作出判断 ,为决策提供技术支持 ;档案库软件系统还可成为从事环境管理、环境监测、环境化学、环境医学等人员的工具手册“突发性污染事故中常见危险品档案库”课题通…     

一起突发性环境污染事故调查

对天津市武清区境内发生的危险品运输车翻车，造成丙烯腈泄露事故进行了调查。结果表明，该次丙烯腈泄露事故，对附近一排水渠造成了严重污染；而散布于空气中的丙烯腈，对附近人群、温血动物和水生生物基本没有影响或影响程度较轻。但危险品泄露事故造成103国道2000m范围内交通中断23h,其损失是难以估量的。提出,应建立健全区域性突发环境污染事故应急处理系统；完善相关的法律、法规，在全社会开展警示教育,大力宣传环境安全的内涵、特点、迫切性,加强区域性环境管理，建立生产和使用危险化学品企业和重点污染源信息档案；加强突发性污染事故应急技术储备，鼓励环境监测技术、生态恢复技术的超前性研究。     

化工开发区突发性大气污染事故预测预警系统建设架构

大气污染事故预测预警系统主要包括污染气象模型和大气扩散数学模型,利用地理信息系统(GIS)技术,按照污染事故发生的地理位置,将模型的数值解和GIS相结合,从而可以在时间和空间上对污染扩散进行分析,得到不同地点的污染物浓度和污染程度,获取受污染范围内的人口和周边单位等重要信息,从而预测污染事故对环境的影响程度和范围,为突发性环境污染事故的应急监测、现场救护和灾后评估提供科学依据。     

质谱技术在环境突发性事故中的应用

介绍了质谱技术在环境突发性事故应急监测中的应用,通过分析化工仓库爆炸应急监测和水厂污染事故调查监测两个实际案例,指出质谱技术能提供准确的定性定量结果,是环境突发性事故应急监测强有力的手段和工具.     

动态简讯

南京市环保系统开展应急监测大演练污染事故应急监测是环境监测部门的主要职能。为了提高南京市污染事故应急监测水平 ,加快快速反应能力 ,培养一支在思想上、行动上、技术水平上训练有素的监测队伍 ,真正做到发生突发性污染事故时“招之即来 ,来之能战、战之能胜” ,南京市环保局根据《2 0 0 1年南京市环境监测工作要点》精神于 2 0 0 1年 11月 8日组织了一次由南京市环境监测中心站、五郊四县环境监测站参加的污染事故应急监测大演练 ,六城区监测站长也到现场进行了观摩。演练分为南北两片。南片现场位于江宁高新技术开发区百家湖广场。模…     

恶臭气体环境污染损害评估方法初探

依据环境保护部《关于开展环境污染损害鉴定评估工作的若干意见》(环发[2011]60号)及附件《环境污染损害数额计算推荐方法(第I版)》和《突发环境事件污染损害评估工作暂行办法》(征求意见稿),以日照市某公司恶臭气体污染事故为例,按照污染事故损害评估技术路线,通过现场调查和实验室监测分析主要污染物,从人身损害、应急处置、调查评估以及污染修复等方面的损害评估进行了初步探索。     

环境监测业务技术档案管理的思考

环境监测业务技术档案属于科技档案,在环境管理中发挥着重要作用。梳理了环境监测业务技术档案管理中的一些常见问题,并从归档建档、档案库硬软件系统的完善、档案的开发利用3个方面提出了建议,以期为环境监测档案管理提供借鉴。     

污染源在线监控设施第三方运营存在的问题与建议

污染源在线监测作为环境管理的重要手段，在实时监督控制污染源的状态，及时预警突发性污染事故中发挥了重要的作用。     

水污染事故调查的经验与技术总结

一、概述污染物对环境产生的影响可分为隐性的和显性的二种.所谓隐性是指污染物在短期内对环境没有明显影响,例如某些重金属、有机农药排放到环境后,这些污染物质除自然的降解、净化、迁移,在生物体内进行生物链的富集,在短时期内不会出现问题.而显性的影响是指污染物质的排放、积累、迁移,在较短时间内即对周围环境产生明显的影响,发生突发性的污染事故,例如出现死鱼、死家禽,农作物死亡,污染饮用水源等.而水污染事故的调查一般是指调查突发性的水污染事故.笔者多次参加了水污染事故的调查,由于受害单位反映的污染事故往往比较复杂,本文主要将此类水污染事故调查的经验与技术总结提供给同行参考借鉴.     

提升应对突发性环境污染事故处置能力的思考

从应对突发性环境污染事故出发，通过案例分析阐述了如何开展环境污染事故的事前预防、现场应对和善后处理工作，提出构建科学、快速、高效的应急处置体系，提升应对突发性环境污染事故处置能力的方法。     

土壤环境样品库建设及样品信息数据库管理

土壤样品携载丰富的环境特征信息,对于掌握不同历史阶段土壤环境状况及变化趋势有着不可替代的作用。环境保护部国家土壤环境样品库于2010年建成,是中国环境保护重要基础设施,具有储存专业化、管理集中化、信息系统化、质控标准化等特点,创新性地集合了土壤样品保存和应用的现代技术,已成为中国最大的土壤环境资源和信息平台。通过开展国家土壤样品库建设和样品信息数据库管理研究,集成国家土壤样品库建设技术和土壤样品数据库信息管理成果,为各地建立省级土壤样品库提供借鉴,对于规范和指导全国土壤环境样品库建设和样品保存、数据库信息管理和应用等具有重要意义。     

基于Windows Mobile技术的环境监测数据外业采集系统研

研究了Windows Mobile智能手机平台上环境监测数据外业采集系统框架，以SQL Server Compact3．5数据库技术存储、管理现场监测数据，通过SQL Server复制技术将数据汇交到监测站的中心数据库中。提出了综合场景信息与业务因子监测数据同步（准同步）采集、一体化管理、关联分析、复合应用的集成应用思路。举例展示了系统配置和软件代码实现。     

环境应急监测管理体系研究

从环境应急监测制度建设和突发性环境事件应急预案两个方面就环境应急监测管理体系问题进行了论述。在制度建设方面主要介绍了环境应急事件应注意的几个问题及解决办法,从环境主管部门、企业、人员、装备及应对的方式方法等几个方面提出了自己的想法和观点。在突发性环境事件应急预案方面主要介绍了应包含的内容、制订要求及演练过程。     

化工园区环境风险源监控平台设计研究

采用NET框架,以ArcGIS为平台核心,应用数据库SQL Server对化工园区环境风险源进行监控系统设计,并针对化工园区进行功能和数据库设计,构建了化工园区环境风险源监控平台,为化工园区环境风险源提出了有效的管理方法。     

地市级环境监测管理信息系统自主开发的探索——桂林市环境监测中心站基于EXCEL服务器平台方案实践

桂林环境监测站利用Excel服务器+SQL-Server数据库的组合方案,成功开发了"环境监测管理信息系统"。在环境监测信息化的实用软件设计、开发模式创新、核心技术把握、人才队伍建设、维护运行机制等多方面进行积极探索。     

多参数环境自动监测数据采集传输装置研究

为加强环境自动监测系统的建设,提供了一个支持多种类型现场信息宽接入的信息采集、支持有线和无线信息传输的开放式在线数据采集传输装置.装置用标准化的工控机作为控制核心,具备模拟信号、LonWorks信号、视频信号、RS-485信号输入接口,网络通信和GPRS远程通信方式,采用Windows操作系统和数据库技术,应用方便灵活,有助于提供有效、客观的现场环境信息,实现环境自动监测与管理.     

中国固体废物的环境管理与环境监测技术现状

为加强中国固体废物的环境管理和环境监测技术，回顾了中国自１９８５年以来制定的固体放心物环境管理法规制度以及１９８４年至１９９８年颁布的２０多年家或行业的固体废物处置标准体系等固体废物的环境管理状况，着重论述了中国固体废物环境监测技术的发展历史与现状。指出经过２０多年的努力，在固体废物环境监测技术与方法上初步形成了该领域框架体系，有固体废物的采样与制样技术；危险废物的有害特性试验鉴别方法，固体废物具     

化工危险源环境安全监测和应急响应系统的研发与应用

通过分析化工危险源环境污染的危害性,提出了将工业无线传感器网络技术、视频监控技术和自动控制、无线通讯、地理信息系统(GIS)、数据库及网络工程等计算机技术应用于化工危险源的监测和监控,建立一个化工危险源的环境安全监测和应急响应系统的必要性。概述了系统的需求分析和架构,详细介绍了系统的组成、功能和关键技术,探讨了如何将该系统应用于泰州某化工公司危险源的环境监控和应急管理。     

Environmental planning based on reduce,reuse, recycle and recover using artificial intelligence

Waste disposal was a significant challenge faced by the community and government. Customers buy and use goods that produce a considerable amount of waste. Waste management is a major problem since the number of consumers increased due to high waste generation. This has resulted in a huge amount of waste, which calls for enormous waste-management policies. Reduce; Reuse, Recycle, and Recover are the tools to reduce the adverse implications of retailing and manufacturing on the environment. In this paper, Artificial Intelligence based Hybridized Intelligent Framework (AIHIF) has been proposed for automated recycling to optimizing the waste management process. The system will optimize waste collection with a short distance by utilizing machine learning and graph theory. AI design technology, which helps different approaches adapted to interest groups, collecting their specific information and greatly improving environmental planning and urban management performance, accuracy, and efficiency. The experimental results show that the proposed method enhances performance and accuracy when compared to other existing methods.     

重化工业区环境风险源监控系统设计研究

针对重化工业突发环境事故频繁发生的现状,为了满足环境风险管理的需求,设计了重化工业区环境风险源监控系统。对易引起重大环境污染事故的特征风险物质,从监控指标体系、监控布点方案、监控技术、监控数据采集传输、监控网络数据库构建、监控信息平台等6个方面进行研究,构建集气态源、液态源和移动源为一体连续在线的环境风险源实时监控系统,有效实施重化工业环境风险源的管理和事故预防。