测压法和稀释法测定BOD5的比较

通过仪器测压法和化学稀释法测定BOD5的比较，得出仪器测压法测定BOD5存在一定的潜力，它克服了化学稀释法操作繁琐、工作量大、所需试剂多、稀释倍数较难确定等缺点，具有操作简单、测定直接、快速，从而节省人力、物力等优点，且测定结果与稀释法无显著差异，有一定的适用性。     

差压式BOD5测定法的评价研究

对BOD5的测压法测定进行了评价,探讨了该法对接种量的特殊要求;比较了含毒物水样不同稀释比BOD5测定的区别,从而验证了该测定法可用以表征毒性物质对微生物活性的影响程度.通过模拟含毒印染废水活性污泥的处理,指出其不同稀释比BOD5值可作为该处理法的设计和运行管理的重要参数.     

三维荧光光谱法测定市政污水中有机污染物

采用三维荧光光谱法和传统水质分析法分别测定广州某城市污水厂污水处理过程中不同节点的污水水质,并分析荧光特性与传统分析方法获得的数据之间的关系。结果表明,随着污水水质情况的改善,污水样本的特征峰荧光强度呈现出明显的下降趋势,且污水荧光强度与COD、BOD5值存在较好的相关性,可通过直接分析污水的荧光特性来判断污水的有机污染情况;相较于过滤处理的污水样本,未过滤水样的特征峰荧光强度与污水COD、BOD5值之间具有更强的线性关系。     

医院污水中BOD测定稀释倍数的探讨

探讨了一种简便的医院污水ＢＯＤ测定中样品稀释倍数的推算方法。首先测定ＣＯＤＣｒ值，由ＣＯＤＣｒ值除以系数８，即获得稀释倍数Ｃ＝ＣＯＤＣｒ／８。结果表明，该法仅需配制一个稀释比，省时省力，并具有可靠性好，准确度高，适应性强等优点。适用于各种医院污水中ＢＯＤ的分析监测。     

生化需氧量BOD_5测定影响因素

BOD5是对企业污水排放是否达标的一个很重要的水质指标,测定方法很多。我们结合实际工作讨论BOD5的测定方法及测定过程中的影响因素:稀释水、接种、水样的稀释倍数、溶液酸碱度、温度、溶解氧、毒害物质、硝化作用等。     

对稀释接种法测定BOD_5影响因素的剖析

指出了生化需氧量是反映水质受有机物污染程度的一项重要指标。根据实际分析工作经验,通过对稀释与接种法测定BOD5计算公式的推导,剖析和总结了用稀释与接种法测定水样BOD5的过程中,稀释水溶解氧、环境温度、稀释倍数、毒害物质、接种液等若干因素对测定结果准确性的影响。     

快速推算废水中的BOD 5

生化需氧量（BOD5）是评定污、废水中有机物污染程度的一个重要指标，但经典的稀释接种法测定BOD5步骤烦琐、耗时。随着经济发展，城市污水增加，水质监测工作日益增多，有必要找出测定BOD5更简便的方法。实验表明，总有机碳（TOC）与BOD5之间存在一定的相关性，两者的原理虽不尽相同，但对于同一类污水，     

使用差压计测定低值BOD5

污水处理厂活性污泥经过洗涤后,在5 d的时间里其内源呼吸耗氧量线性较好,可以采用处于内源呼吸阶段的活性污泥作为BOD5测定的载体,一方面能够确保测定初期快速启动,另一方面能够提高测量范围,从而减小仪器的系统误差.活性污泥经过洗涤去除吸附的有机物后,将其制成浓度为200 mg/L左右的接种溶液用于低值BOD5测定,测量结果介于采用稀释法测定和差压计直接测定结果之间.当水中BOD5较低时,可以使用本方法进行测定,为测定低值BOD5提供一种新思路和新方法.     

微波消解法测定污水中COD

试验了家用微波炉消解、快速测定污水中COD的方法,讨论了消解功率、消解时间、Cl-干扰等因素对测定的影响,确定了最佳试验条件.当消解功率为850 W、消解时间为5 min时,方法精密度和准确度良好,RSD≤5.3%,加标回收率为100%～102%,与标准回流法测定结果的相对误差＜5%.     

BOD5样品稀释度对测定结果的影响

1选取合适的样品稀释度是提高 BOD5分析结果准确度的关键。实验结果表明 ,最合适的样品稀释度所对应的培养液耗氧率为 43%～ 67%。 2根据环境监测的特点 ,建议采用下述 BOD5分析数据处理及结果表述方法 :选取耗氧率为 30 %～70 %的培养水样作为 BOD5测定结果 ,若有几种稀释度均在所要求区间 ,取其平均值 ;如果培养水样均不在所要求区间 ,则取其与 30 %或 70 %相差较小的水样作为 BOD5测定结果。 BOD分析报告 ,应同时报告样品稀释度和培养液溶解氧消耗率BOD_5样品稀释度对测定结果的影响@唐文天$荆州市环境监测站!湖北沙市434000 …     

发光细菌法评价工业废水的毒性

用发光细菌测定法估算了两城市污水对河道水体污染的分担率，评价了工厂排放废水的毒性，并据此确定了污染源监督管理中应优先治理的工厂（车间）废水。     

高频电感耦合等离子体发射光谱法测定污水中10种元素

试验了高频电感耦合等离子体发射光谱法同时测定污水中Fe、Zn、Cu、Mn、Pb、Cd、As、Ca、Cr和Al等10种低含量元素的方法。方法的检测限能满足污水的测定要求,并具有较好的稳定性。10种元素的相对标准差均<5%,回收率在93%～101%之间。     

基于污水厂监测数据的反硝化脱氮影响因素分析

以污水厂长序列运行数据为基础,反推脱氮实际影响因素,开展反硝化脱氮试验。结果表明,在2019年4月前后TN出水平均浓度降低58%;受季节和污水厂升级改造影响,温度由15℃升高至25℃,混合液悬浮固体质量浓度(MLSS)由4300 mg/L增至8000 mg/L,活性污泥成分增加,脱氮效果提升;BOD 5/TN和pH值等变化相对稳定,温度、MLSS是影响该污水处理厂反硝化脱氮的主要因素;当反应温度为(25±5)℃,pH值为7.5±0.2,MLSS为4800 mg/L时,反硝化脱氮效果最佳,硝酸盐氮去除率达91%。     

搅拌萃取-红外分光光度法测定污水中石油类

以四氯化碳为萃取溶剂,自动搅拌萃取污水样品中的总油,有机相经硅酸镁吸附脱除极性物质后,选择红外分光光度法测定其中的石油类,方法检出限为0.024 mg/L;对实际水样进行4个质量浓度水平的加标回收试验,回收率在88.0%~108%之间,6次测定的相对标准偏差为2.9%~6.1%,满足污水中石油类的测试要求。     

响应面法用于优化污水厂脱氮工艺的研究

在单因素试验基础上,采用Box-Behnken响应面法对新疆某联合式污水厂的脱氮单元进行优化,结果表明,对脱氮性能的影响由强到弱依次为碳氮比(C/N)、有机负荷(F/M)和内回流比(R).模型优化后的最佳工况条件C/N为7.45、R为52.61％、F/M为0.10 d-1,污水厂在该工况下进行验证试验,其NH3-N、TN平均去除率分别为87.23％、91.20％,在出水中的测定均值分别为0.37 mg/L、6.09 mg/L,均满足一级A标准.NH3-N和TN去除率与预测值相对误差分别为0.38％和0.55％,与模型预测值较接近.     

北京市高碑店污水处理厂工况遥感监测

通过文献调研和数据搜集构建高碑店污水处理厂的基本信息库,利用GF-1/GF-2等高分辨率卫星遥感数据对2015年高碑店污水处理厂的运行状况进行动态监测。结果表明:GF-1号影像显示2015年2月16日和3月25日污水处理厂均有1个二沉池有藻类分布,疑似未正常投入使用;GF-2号影像显示9月2日污水处理厂有5个二沉池和部分曝气池的廊道有藻类分布,疑似未正常投入使用;3月和9月数据对比发现,西侧的8个污泥消化罐和3个污泥浓缩池均消失。该结果与临近时期的Google Earth影像显示情况相一致。     

Feasibility of On-line Measurement of Sewage Components Using the UV Absorbance and the Neural Network

The objective of this study was to test the feasibility of a new method to improve the accuracy in the estimation of sewage components. Adding to the regression of sewage components with UV (ultraviolet) absorbance values, a proposed method considered an unclear but existing relationship among characteristic of sewage production. Sewage production showed very defined profiles due to the daily human activities. So the main idea was the combination of measuring the UV absorbance values and analyzing the characteristics of the sewage production. For this purpose, 446 sewage samples taken at every 2-h interval for 51 days at a wastewater treatment plant were statistically analyzed using neural network (NN). NN was trained with 350 data sets (about 29 days) of UV absorbance values, flow rate and time. And as a result, it could predict 96 data (12 days) as a validation, indicating that estimation accuracies were improved to higher level than those of the linear regressions. The proposed method could estimate concentrations of total nitrogen (TN) and total phosphate (TP) within practical accuracies as well as total suspended solid.     

几种污水处理厂氨气排放因子测试方法比较

选用4种方法测试污水处理厂的沉砂池、初沉池、曝气池、二沉池工艺段的氨气浓度、污水指标和氨气排放因子,结果表明:氨气排放浓度与污水中氨氮浓度及总氮浓度有较好的线性关系,氨气很大程度上来自水中氨氮或总氮的转化;其中挥发速率模型法现场实测获得的氨气排放因子最高,为0.919 g/m3。     

北京某污水处理厂出水中药物和个人护理品的污染现状

通过两次采集北京某大型污水处理厂的水样,采用HPLC-MS技术对水样中的10种PPCPs进行分析.结果显示,进水口水样中PPCPs浓度为7122.92ng/L,其中咖啡因的检出浓度最高(4490.54ng/L),污水处理厂对咖啡因的去除率大于90％(浓度为78.01ng/L).与文献报道值比较发现,该污水处理厂出水水样中PPCPs的浓度与其他国家报道的浓度基本上处于同一数量级,但污水中PPCPs的去除率都普遍低于国际水平.因此,需加强对污水处理厂水样中PPCPs的监测,完善污水处理的工艺.     

污水处理厂还原硫化物和臭气浓度的电子鼻监测技术探究

用电子鼻监测技术探究污水处理厂还原硫化物质量浓度和臭气质量浓度预测方法。结果表明,使用响应面分析法(RSM)建立还原硫化物质量浓度与电子鼻响应值关系,构建还原硫化物质量浓度预测模型,准确率可达95%。使用偏最小二乘法(PLS)建立不同质量浓度还原硫化物的传感器响应值与对应臭气质量浓度之间的关系,构建臭气浓度预测模型,并用实际样品验证。