南通市濠河沉积物重金属污染特征及生态环境风险评价

对濠河沉积物重金属污染的总体水平进行调查,采用地累积指数法、内梅罗综合污染指数法和潜在生态危害指数法评价南通市濠河沉积物重金属污染现状及潜在生态环境风险,分析2001-2011年濠河沉积物重金属污染变化趋势.结果表明,濠河重金属污染程度属于中污染水平,重金属潜在生态危害属较强级别,毒性系数较大的总镉潜在生态危害排在首位,总镉应作为今后濠河水环境综合整治的重点防控指标.     

洞庭湖表层沉积物中重金属污染特征、来源与生态风险

选择洞庭湖9个有代表性的样点,研究了洞庭湖表层沉积物中重金属的空间分布特征、主要来源与生态风险。结果表明,洞庭湖Cd、Hg、As、Cu、Pb、Cr的含量分别为0.60~20.70、0.090~0.640、10.4~83.7、17.9~70.9、16.9~95.8、59.0~199.0 mg/kg,Cd、As出现超过土壤环境质量三级标准的现象,是主要重金属污染物;Cd、Hg的空间分布相似,表现为南洞庭湖区西洞庭湖区东洞庭湖区;As、Cu、Pb、Cr的空间分布相似,表现为南洞庭湖区东洞庭湖区西洞庭湖区。相关分析结果显示:As、Cd、Hg、Cu、Pb之间呈显著正相关,Cr与其它重金属之间没有显著的相关性。主成分分析结果表明,第一主成分的Hg、As、Cd主要受工矿业采冶支配,第二主成分的Cr、Pb、Cu主要与生活污水排放和农业生产有关。沉积物质量基准法初步评价结果表明,洞庭湖Cd、Hg、As、Cu、Pb、Cr等重金属均具有引起较低生态风险的可能性,部分点位Cd、As、Cr具有引起较高生态风险的可能性。受Cd、As含量较高的影响,南洞庭湖区具有较高的生态风险。     

海南八门湾沿岸表层沉积物重金属分布特征及污染评价

通过在海南八门湾内布设15个调查站位,监测分析表层沉积物中重金属分布、污染来源及潜在生态风险。结果表明,研究区表层沉积物中Cu、Pb、Zn、Cr、Cd、Hg和As平均值分别为19.78 mg/kg、5.94 mg/kg、36.27 mg/kg、15.99 mg/kg、0.18 mg/kg、0.04 mg/kg和6.82 mg/kg;Pb、Cr及Zn,Cu与Cd、As可能具有相同或相似污染源;重金属污染程度以轻微生态危害为主,其次为中等生态危害及强生态危害;重金属Cd与Hg为主要潜在生态危害因子,潜在生态风险由高到低依次为CdHgAsCuPbZnCr。     

珠江(广州河段)表层沉积物中的重金属污染调查与评价

应用地累积指数法对珠江(广州河段)表层沉积物中重金属污染程度进行了调查与评价.结果表明,其表层沉积物中重金属的地累积指数大小顺序为:Cu＞Cd＞Zn＞Pb＞As＞Cr＞Hg,其中Cu是主要污染物,Cd、Zn和Pb的地累积指数较高.在所有监测断面中,地累积级别达到4级(强污染)的有5个断面,即4#(雅瑶大桥)、5#(黄歧)、6#(黄沙)、7#(横滘)和16#(花地涌北出口).     

南沙河水体重金属污染特征及潜在生态危险评价

通过测定南沙河水体中重金属的含量,探讨重金属的分布特征,并采用地累积指数法和潜在生态危害指数法对沉积物中重金属污染程度和潜在生态危害进行了评价。结果表明,南沙河水体重金属的污染较轻,沉积物的重金属地累积指数分级在0～3之间,属于无污染至中度污染水平,各重金属的污染程度为Zn>As>Pb>Cu>Cr>Cd。沉积物重金属呈现由较轻到中等的生态风险,以Cd的生态风险为主。     

渭河陕西段表层沉积物重金属污染特征及潜在风险

为了解渭河陕西段表层沉积物重金属的污染特征,采用ICP-MS分析了13个采样断面表层沉积物中As、Cd、Cr、Cu、Mn、Ni、Pb和Zn 8种重金属的含量,并对其来源和生态风险进行了评价。结果表明：渭河陕西段8种重金属的平均含量顺序依次为Mn > Zn > Cr > Cu > Ni > Pb > As > Cd;除Ni外的其余7种重金属的平均含量均超过陕西省A层土壤背景值。各断面表层沉积物重金属的潜在生态风险指数（RI）介于111.4~7 043.7,其中23.1%的断面有极强生态风险,46.2%的断面为中等生态风险,其余为轻微生态风险。Cd污染最为严重,对各断面的潜在生态风险介于较强生态风险与极强生态风险之间,对RI的贡献平均为85.2%;其余7种重金属在所有断面均属于轻微生态危害。渭河陕西段表层沉积物As、Cd、Cu和Zn主要为工业与农业来源;Cr和Ni主要为自然来源;Pb和Mn与城市污水和交通污染来源有关。     

珠江口黄茅海表层海水和沉积物中重金属的分布及评价

根据2014年4月对珠江口黄茅海海域表层海水和沉积物中重金属分布的调查监测,采用单因子指数法、内梅罗指数法和生态危害指数法对其重金属污染水平进行评价。结果显示:该海域表层海水中部分站位的Pb、Cu、Zn和Hg超出第一类海水水质标准,内梅罗指数评价表明其整体处于轻污染水平。表层沉积物中部分站位的Hg、As和Cu超出第一类海洋沉积物质量标准,内梅罗指数评价表明其整体处于重污染水平,生态危害指数评价表明其整体可能面临中度风险,Hg为主要风险因子。表层海水中Pb、Cu、Zn具有同源性,表层沉积物中Pb、As、Zn和Cu具有同源性。     

花溪水库表层沉积物重金属污染及潜在生态风险评价

以现代工业化前正常颗粒沉积物中重金属含量的最高背景值为参比值,结合潜在生态风险指数法对花溪沉积物中重金属的生态危害进行了评价。结果表明,花溪水库沉积物中重金属的富集顺序为Cu>Zn>Pb>Cr>As>Cd>Hg,污染水平顺序为Hg>Cd>Cu>As>Pb>Cr>Zn;重金属的潜在生态风险系数(Eir)表明,除个别样点外,大多属于轻微生态危害范畴;多种重金属的生态系统的潜在生态风险指数(IR)表明,花溪水库沉积物重金属污染属于轻微生态危害。     

应用地积累指数法评价南通市内河沉积物中重金属污染

对南通市51个沉积物样品中重金属Cu、Pb、Cr、Hg、As、Cd的质量浓度进行了测试,并用地积累指数法评价了河流沉积物的重金属污染。结果表明：南通市沉积物重金属基本上未受污染,只有元素As受到轻度污染。     

古泊善后河水质污染特征及污染来源调查

以2016—2020年古泊善后河国家和省级地表水监测网水质例行监测数据为依据,采用水质指数法(WQI)对古泊善后河水质污染状况进行综合评价;基于水质评价结果,选取影响最大的两项指标COD_Mn和TP,于2020年10月对古泊善后河开展加密监测,调查分析污染来源。结果表明,2016—2020年古泊善后河水质波动变化较大,汛期降雨对水质下降影响明显,COD_Mn、TP、COD_Cr、氟化物和BOD₅是影响古泊善后河水质的主要指标;加密监测期间,古泊善后河干流水质COD_Mn和TP指标浓度分别升高28.9%、38.3%,其中宿迁段升幅显著高于连云港段;支流水质超Ⅲ类比例为22.9%,劣Ⅴ比例为6.3%;部分乡镇生活污水直排和持续降雨将农田中高浓度污染物冲刷进河流支浜,是导致水质下降的主要原因。     

包头某铝厂周边土壤重金属污染及健康风险评价

以包头市某铝业周边500 m内土壤为研究对象,测定其东北、东南、西北、西南4个方向不同水平距离及深度处土样中Cu、Cd、Pb、Zn、Ni和Cr的含量,并采用地累积指数法和健康风险评价法对重金属污染状况进行评价。结果表明,该区域表层土壤中6种重金属普遍高于内蒙古土壤背景值,且在西南方向50 m处含量最高,人类活动对该区域重金属干扰强烈,而风向对重金属分布影响不大;铝厂周围土壤中Cd、Pb处于中污染-重污染,Cu和Ni处于无污染-中污染,Zn和Cr为无污染,各金属污染程度随土壤深度的增加而减轻;健康风险评价表明,研究区域内Cu、Pb、Ni和Cd均不存在非致癌健康风险,而Cd的致癌危害虽在可接受范围内,但已存在潜在致癌风险,Ni的致癌健康风险指数已超过预警值,应予以高度重视和防治。     

Distribution, Enrichment and Accumulation of Heavy Metals in Coastal Sediments of Salina Cruz Bay, México

Surface sediment samples collected from the Salina Cruz Bay in the last twenty years, were analyzed for the total available trace elements (Cr, Cu, Fe, Pb, Ni, V, and Zn) to evaluate metal contamination due to possible anthropogenic inputs. Normalization of metals to iron and fine-grained fraction (< 63 μm) indicated relatively high enrichment factors for lead during the last two decades. Sediment Quality Guidelines suggest that lead must be considered as a chemical of potential concern in the marine and estuarine ecosystem. Concentration levels of lead ranged from 5–124 μg/g, while Ni and V below 70 and 30 μg/g, respectively. Geoaccumulation and enrichment factors for the rest of elements show comparable values to those reported for sites with similar activities in the world. Spatial distribution suggests that in addition to harbor activities, a transboundary source for Pb must account for the observed trends.     

治理后的太湖无锡区域底质中重金属污染现状及生态风险评价

以2005年以后太湖无锡区域底质为研究对象,分析了太湖底泥中重金属的含量分布及富集状况,采用地积累指数法和潜在生态危害指数法对重金属的生态危害进行评价。结果表明：太湖无锡区域底质受重金属轻度污染,含量高于全国水系沉积物平均值;地积累指数法显示太湖无锡区域底质中重金属污染排序为Cu=As〉Pb〉Zn〉Cr〉Cd〉Hg;金属对太湖无锡区域底质构成的潜在生态危害由强到弱为Hg〉Cu〉As〉Cd〉Pb〉Cr〉Zn;从区域上看,2种评价方法均表明底质中重金属危害程度为宜兴沿岸区〉梅梁湖〉五里湖〉贡湖无锡水域。     

Status of Heavy Metals in Water and Bed Sediments of River Gomti – A Tributary of the Ganga River, India

The concentrations of cadmium, chromium, copper, iron, lead, manganese, nickel, and zinc in water and bed sediments of river Gomti have been studied in a fairly long stretch of 500 km from Neemsar to Jaunpur. Grab samples of water (October 2002–March 2003) and bed sediments (December 2002 and March 2003) were collected from 10 different locations following the standard methods. The river water and sediment samples were processed and analyzed for heavy metals viz., Cd, Cr, Cu, Fe, Pb, Mn, Ni, and Zn, and using ICP-AES. The heavy metals found in the river water were in the range: Cd (0.0001–0.0005 mg/L); Cr (0.0015–0.0688 mg/L); Cu (0.0013–0.0.0043 mg/L); Fe (0.0791–0.3190 mg/L); Mn (0.0038–0.0.0973 mg/L); Ni (0.0066–0.011 mg/L); Pb (0.0158–0.0276 mg/L); and Zn (0.0144–0.0298 mg/L) respectively. In the sediments the same were found in the range: Cd (0.70–7.90 g/g); Cr (6.105–20.595 g/g); Cu (3.735–35.68 g/g); Fe (5051.485–8291.485 g/g); Mn (134.915–320.45 g/g); Ni (13.905–37.370 g/g); Pb (21.25–92.15 g/g); and Zn (15.72–99.35 g/g) of dry weight respectively. Some physico-chemical parameters viz., pH, total solids, total dissolved solids, total suspended solids, dissolved oxygen, biological oxygen demand, chemical oxygen demand, hardness etc. were estimated as these have direct or indirect influence on the incidence, transport and speciation of the heavy metals. Based on the geoaccumulation indices, the Gomti river sediments from Neemsar to Jaunpur are considered to be unpolluted with respect to Cr, Cu, Fe, Mn, and Zn. It is unpolluted to moderately polluted with Pb. In case of Cd it varies from moderately polluted to highly polluted. As far as Ni is concerned the sediment is very highly polluted at Barabanki and Jaunpur D/s. No correlation was found between enrichment factor and geoaccumulation index.     

中国33个城市土壤重金属污染空间分布特征与潜在风险

收集整理了中国33个城市的表层土壤重金属(As、Co、Cr、Cu、Mn、Ni、Pb、Zn、Cd、Hg)含量,城镇化指标(GDP、常住人口、机动车保有量),大气环境监测指标(空气质量指数AQI、PM_2.5、PM₁₀、SO₂、NO₂、CO和O₃),研究了33个城市土壤重金属污染空间分布特征和潜在风险。结果表明:各个城市土壤重金属As、Co、Cr、Cu、Mn、Ni、Pb、Zn、Cd、Hg的平均含量分别是中国土壤元素背景值的1.12、1.75、1.21、1.69、1.16、1.13、1.75、1.66、4.18、2.87倍。土壤重金属地累积指数(I_geo)均值排序为Cd (1.48)> Hg (0.93)> Pb (0.23)> Co (0.22)> Cu (0.17)> Zn (0.14)> Cr (-0.31)> Mn (-0.37)> Ni (-0.41)>As (-0.42)。中国八大社会经济区域内梅罗污染指数顺序为西南地区(7.07)>长江中游地区(6.84)>北部沿海地区(6.81)>东部沿海地区(4.09)>南部沿海地区(3.82)>东北地区(3.12)>黄河中游地区(2.76)>大西北地区(3.73)。不同重金属元素单项潜在生态风险系数大小顺序为Cd> Hg> As> Pb> Co> Cu> Ni> Cr> Mn> Zn,潜在生态风险指数平均值为665.15。城市土壤中Cu、Mn、Pb和Zn之间相关性较好,但是与城镇化指标、大气环境监测指标之间不存在显著相关性。     

典型涉污企业周边土壤重金属污染特征及潜在生态风险评价

分析和评价典型涉污企业周边土壤环境质量,对于加强企业用地环境风险管控,实施土壤重金属污染精准防控,进一步保障农产品质量安全具有重要意义。以18类典型涉污企业周边土壤为研究对象,对475家企业周边的2 017个监测样点进行土壤重金属Cd、As、Pb、Hg、Cr、Cu、Zn和Ni元素含量测定,并采用主成分分析法、Hakanson 潜在生态风险指数法进行分析及评价。结果表明:典型涉污企业周边土壤重金属污染以Cd、Pb和As元素为主,各元素含量超过土壤污染风险筛选值的样品比例为9.82%~31.0%,超过土壤污染风险管控值的样品比例为4.46%~13.1%,其次是Zn、Cu、Hg和Ni,Cr无明显污染;主要污染元素Cd、Pb、As、Zn和Cu来自相同污染源且主要分布在有色金属矿采选业(B9)、黑色金属冶炼和压延加工业(C31)、有色金属冶炼和压延加工业(C32)、生态保护和环境治理业(N77)等行业企业周边;黑色金属冶炼和压延加工业(C31)、有色金属矿采选业(B9)、有色金属冶炼和压延加工业(C32)等行业企业周边土壤重金属潜在生态风险等级较高,中等风险及以上比例分别为76.0%、53.0%和54.1%。可见,典型涉污企业周边土壤重金属存在一定程度的污染,尤其是有色金属矿采选业(B9)等采矿业以及黑色金属冶炼和压延加工(C31)等制造业等,污染程度高,潜在生态风险大,需要加强监测和管控。     

贵州煤矿区表层水-沉积物重金属分布特征及来源分析——以新寨河为例

为探索贵州煤矿区表层水-沉积物中重金属的分布特征及来源,科学制定环境保护与污染治理措施,以新寨河为研究对象,在11个样点共采集66个表层水体和沉积物样品,通过对Cd、Pb、Cr、Zn、Cu、As、Hg、Fe、Mn等9种重金属元素进行分析,揭示其在新寨河的空间分布特征。同时,利用多指数法开展了有毒重金属元素污染状况评价,通过相关性分析和主成分分析解析了重金属的来源。结果表明,新寨河流域表层水体中,Fe、Mn点位超标率达100%。表层水中重金属元素的平均含量排序为Fe＞Mn＞Zn＞Cu＞Cr＞As＞Cd＞Pb＞Hg,而沉积物中重金属元素的平均含量排序则是Fe＞Mn＞Zn＞Cr＞Cu＞As＞Pb＞Cd＞Hg,表明新寨河表层水体和沉积物中重金属元素的空间分布存在一定差异。各重金属元素的内梅罗综合污染指数介于0.59~1.13之间,表明新寨河表层水体中重金属的污染程度达到轻微污染水平。单种重金属元素的潜在生态危害系数计算结果显示,90.91%和9.09%的沉积物样点分别被归类为轻微风险和中等风险。所有样点沉积物的潜在生态危害指数介于14.57~120.55之间(均值为72.08),表明新寨河沉积物的潜在生态风险较低。Cu、As在多个样点存在污染现象,需予以重点监控管理。新寨河流域重金属的来源可分为三大类:Cd、Pb、Cr、Zn、Cu为第一类,对应地表径流源;As、Fe、Mn为第二类,对应煤矿开采源;Hg为第三类,对应复合源。     

Spatial and Temporal Trends of Physicochemical Parameters in the Water of the Reconquista River (Buenos Aires, Argentina)

The Reconquista river is one of the most polluted watercourses in Argentina. More than 3 million people and over 10,000 industries are settled on its basin. The available data show that pollution is mainly related to the discharge of domestic and industrial liquid wastes that are poured into the river almost untreated. At present no site of the river can be characterized as free of pollutants. Samples were taken monthly from 5 sites of the river; some 18–20 physicochemical parameters were determined in each sample. Analyses revealed significant differences in the degree of deterioration between sites. Two of them, close to the source of the river (Cascallares-S₁ and Paso del Rey-S₂) resulted less polluted than the two points located close to the mouth of the river (San Martin-S₄ and Bancalari-S₅). The worsening of the water quality in S₄–S₅ was attributed to the discharges of the Moron stream, a tributary that flows into the main course of the river a complex mixture of non treated waste waters. PCA was used in the ordination of samples (sites, season and physicochemical parameters). In the PCA performed using all variables, the first principal component showed positive correlation with N-NH₄ ⁺, conductivity, orthophosphate, BOD₅, COD and alkalinity, and negative correlation with DO. The second principal component was positively correlated with pH, temperature and chlorophyll a and negatively with phenols and hardness. In respect to the spatial distribution, the plot of the scores for the first two components of samples taken in each sampling station showed S₁ and S₂ values displayed farthest at the left side of the X axis with high DO. In contrast, S₄ and S₅ values stayed at the right side of this axis with high N-NH₄ ⁺, conductivity, orthophosphate, BOD₅, COD and alkalinity; data of S₃ were “intermediate". In order to identify seasonal trends in the concentration of contaminants scores of cases labeled by season were plotted. The line drawn on the ordination plane showed that summer samples tended to converge to the upper right portion of the graph where pollution variables had more importance on the first axis, and along the second axis with high correlation with pH, temperature and chlorophyll a. Winter scores were settled in the left lower part of the plot with minor contribution of pollution parameters and more importance of DO on the first axis. Samples of autumn and spring did not fit a clear cut pattern. Deceased     

“双碳”背景下南京城市环境热脆弱性评价及影响因素分析

选择长三角地区热脆弱性较高的南京主城区,采用对城市热环境有影响的一系列指标,包括美国陆地卫星8号（Landsat 8）反演获得的地表温度以及气象、植被、建筑和不透水面等指标,通过主成分分析法和多因子加权法,建立城市热环境风险和热脆弱性评价体系,计算热脆弱性复合指标,确定城市不同区域的热脆弱性,并分析影响热脆弱性的主要因素。结果表明：（1）影响热脆弱性的4个主要因素分别为植被、气象、环境和城市情况,其中植被覆盖度和绿地率对热脆弱性是至关重要的影响因子;（2）南京主城区热脆弱性的空间格局表现为从中心城区到周边城区呈梯度下降趋势,热脆弱性最高的区域集中在老城区和新开发但绿地生态效益没有充分发挥的区域;（3）影响各区域热脆弱性的主导因素各不相同,中心城区受建筑占地率和不透水面比率等城市因素,以及热岛效应和雨岛效应等环境因素影响最大,导致热脆弱性很高,而中心城区以外的周边区域受植被和气象因素的影响较大,热脆弱性相对较低。热脆弱性评价框架（HVAF）可作为持续监测的工具和决策支持系统,帮助城市提高热环境管理水平,更好地应对热环境风险。