国家地表水环境质量评价、分析与表征系统初步构建

随着国家地表水环境质量监测网络的优化调整以及水质自动监测与采测分离手工监测相结合模式的完全确立,每个月产生数百万计的监测数据。为全面支撑海量监测数据的传输、融合、处理、挖掘、分析、表征,构建了国家地表水环境质量评价、分析与表征系统。通过在多源异构数据融合、智能化数据质量控制、多层级水质评价与统计分析、地图动态数据表征等方面的技术创新,构建了包括数据来源层、数据存储层、应用支撑层、业务应用层和表征展示层5个主要部分的系统。形成了"一个融合、两个数据库、三个应用、四个中心",实现了数据集成融合、数据共享互通、数据统计分析、水质报告生成、地图空间表征、综合大屏展示等6个方面主要功能。应用于国家地表水环境监测评价业务工作,能够及时、直观、准确、全面地展现全国地表水环境质量状况,为全国地表水环境质量管理决策、业务处理、科学研究提供有效的信息支撑。     

建设项目环评报告书中存在的水环境监测问题及解决方法

项目建设前的环境质量(包括水环境质量)是环境影响评价的基础,预测项目建设后的环境质量是环境可行性评价结论的依据,环境质量的表征数据是通过环境监测工作取得,环境监测的规范性要求,开展监测要得到的数据必须具备"五性",才能表征某一监测地区的环境质量。由于环境评价的中介服务性,以及时间与经费的关系,对环境监测点位、频次进行压缩与省略,使得监测数据无法保障其代表性,影响建设项目环境影响报告书得出可信的结论。如何保障监测数据的质量,以最少的监测点、最恰当的监测时期、最少的监测频次,取得最有代表性的数据表征建设项目周围的环境质量,从而确保评价依靠的环境质量基础可靠,评价结论可信,是一个值得探讨的问题。     

祝贺《中国环境监测》创刊

值此创刊之际,有三点寄希望于《中国环境监测》: 首先,要给人们一个确切的信息,那就是,环境监测决不仅是要得到一批数据,更主要的是如何运用翔实的数据去表征和判断环境质量状况;评价和预测环境质量的变化趋势;提出和评议改善环境质量的决策措施。总言之,环境监测是要应用自然科学,社会科     

加强环境质量综合分析, 提升环境监测服务水平

环境质量综合分析是环境监测体系的重要组成部分，是环境监测成果走向社会、服务社会的重要途径。随着环境保护工作的日益加强和环境监测技术水平的不断提高，环境质量综合分析工作出现了新的特点和要求，不仅要及时说清楚环境质量现状、规律和变化趋势，还要说清楚环境质量变化的原因。目前环境监测系统特别是基层环境监测站还不同程度地存在着环境质量综合分析技术力量薄弱、人员结构不合理、技术手段落后等问题，已经成为制约环境监测发展的重要因素。因此，提高环境质量综合分析工作水平迫在眉睫。     

论环境监测信息的代表性和准确性

论环境监测信息的代表性和准确性苏贤，黄玉平（江苏省东台市环境监测站２２４２００）环境监测工作的中心任务是及时，准确、可靠地获取表征环境质量状况的监测信息。监测信息的代表性和准确性是表征监测信息质量的两个基本要素，它决定、影响、控制监测信息的质量。监测...     

农村环境质量评价方法研究——以江苏省泰州市姜堰沈高镇河横村为例

制定针对性强的农村环境质量指标体系与技术方法,对于加强农村环境管理、保护和改善农村环境质量十分迫切。通过对典型区河横村环境质量的研究,提出农村环境质量指数,用以表征和评价农村环境质量,并提出了农村环境监测的布点及监测指标的选择原则。     

环境监测项目监测边界和参数设计方法

针对环境监测项目的一般性要求，系统地提出环境监测边界和监测参数的设计方法。将环境监测边界划分为空间地理边界、空间生态边界、动力空间边界、项目空间边界和时间期限，并阐述了这5种划分的具体内容。同时，介绍了监测参数设计的一般流程、环境质量监测参数选择原则及选择方法。     

影响环境监测质量的基本因素探析

环境监测是用科学方法监视和监测代表环境质量及发展变化趋势的各种数据的全过程。本文从环境监测的分类谈起,论述了影响环境监测质量的主要因素,并对如何提高环境监测质量的管理措施提出了具体建议。     

二次灰色关联分析模型在环境质量评价中的应用研究——以山东省淄博市为例

简单分析了指数评价法、模糊综合评价法和灰色关联分析法的优点和不足之处．在此基础上，本文提出了二次灰色关联分析模型，该模型即能对某环境监测点的环境质量进行综合评价，又能对所有环境监测点的某一环境污染物的污染状况进行综合评价，使评价结果更加完善．同时，该模型也能避免指数评价法、模糊综合评价法和灰色关联分析法的不足之处。     

基于GIS云平台的环境监测数据三维表征设计与应用初探

三维可视化是描绘和理解模型的一种手段,是数据体的一种表征形式。环境监测数据是空间数据场,可实现三维可视化的科学表达。监测数据的表征,可结合相关环境要素共同还原场景,以直观形象地表达环境状况的空间分布特征。不同的监测数据具有不同的特征,可分别进行表征方式的设计。通过研究水体污染、大气污染、噪声污染等数据场的三维表征设计,探索了三维可视化在深度数据挖掘、说明环境问题等方面的应用价值。     

美国地表水环境监测管理体系及对我国的启示

简述了美国地表水监测管理体系,指出其健全的环境监测体系、完善的标准体系以及充分的信息公开和数据共享是保障水环境质量的基石、关键和枢纽。结合我国水环境监测管理的现状,提出,应加强水环境质量监测的立法工作,进一步完善水污染物排污许可证制度,建立以水环境质量为目标的水环境管理制度体系,进一步加大监测信息公开和数据共享力度,修订更适合我国的水环境质量监测指标。     

环境监测质量控制方法——质控图的应用

质量控制图是简便而有效的统计技术,用实例来说明环境监测质控图在监测实验室的应用,是监测实验室中易实施的室内和室间质控方法。     

滇池水环境质量综合评价指标优选

在研究2000—2014年滇池流域水污染排放的时空变化、水环境质量时空变化和生态环境时空演替基础上,结合滇池目前水环境质量监测工作要求,采用模型计算、指标特性分析、专家调查等方法,筛选出36个评价指标,分别表征滇池水环境质量的物理、化学、生物、营养、重金属、有机污染等特性,将滇池湖体4个监测点位优选出的评价指标监测数据输入水生态健康评价系统。结果表明,优选指标和评价体系能全面、准确、宏观地反映滇池水环境质量状况。将滇池评价指标由现有的94个压缩至36个,极大节省人力、物力,且更符合滇池水环境特点。     

The role of metadata and strategies to detect and control temporal data bias in environmental monitoring of soil contamination

It is crucial for environmental monitoring to fully control temporal bias, which is the distortion of real data evolution by varying bias through time. Temporal bias cannot be fully controlled by statistics alone but requires appropriate and sufficient metadata, which should be under rigorous and continuous quality assurance and control (QA/QC) to reliably document the degree of consistency of the monitoring system. All presented strategies to detect and control temporal data bias (QA/QC, harmonisation/homogenisation/standardisation, mass balance approach, use of tracers and analogues and control of changing boundary conditions) rely on metadata. The Will Rogers phenomenon, due to subsequent reclassification, is a particular source of temporal data bias introduced to environmental monitoring here. Sources and effects of temporal data bias are illustrated by examples from the Swiss soil monitoring network. The attempt to make a comprehensive compilation and assessment of required metadata for soil contamination monitoring reveals that most metadata are still far from being reliable. This leads to the conclusion that progress in environmental monitoring means further development of the concept of environmental metadata for the sake of temporal data bias control as a prerequisite for reliable interpretations and decisions.     

北京典型区域声环境特征聚类分析

以北京西部某典型城市区域声环境为研究对象,在采集2010年该区域声环境质量历史监测数据的基础上,经完善声环境质量相关属性数据及定量化后,采用聚类分析方法对该研究区域声环境质量的网格样本进行统计分类研究。结果表明:研究区域分为3类较适宜,结合相关类别声环境网格空间中其他属性的定量特征,探讨了区域声环境质量影响的主控因素,提出了针对不同类别改善区域声环境质量的措施建议。     

大气污染光学遥感技术及发展趋势

空气质量和气候变化是影响人类生存环境的两大主要因素,它们与大气构成变化密切相关,因此,必须对影响人类生存和决定对流层成分的大气过程进行监测。随着监测技术的发展,大气环境监测方法从常规的监测体系向理化、遥测、应急等多种监测分析方法相结合的综合监测技术方向发展。基于激光/光谱的大气污染监测技术以光学探测和光谱数据解析为核心,探测大气痕量气体和颗粒物的时空分布特征和输送规律,并逐渐运用于球载、无人机、卫星等区域动态遥测,可为中国大气灰霾形成的关键影响因素识别提供技术支持。     

大气颗粒物手工比对监测体系滤膜称量质控技术探讨

健全大气颗粒物手工比对监测体系是"十三五"环境空气自动监测质量管理的一项重点任务,其中颗粒物滤膜的称量直接影响手工监测数据质量。研究调研了国内各级环保部门所属环境监测机构颗粒物滤膜称量工作情况,结合国内外方法标准、技术规范等,重点探讨了称量实验室环境、称量设备、称量影响因素等滤膜称量质控要点,并针对环境管理与监测需求对大气颗粒物手工比对监测滤膜称量质控提出建议。     

突发性环境污染事故应急监测质量保证体系的研究

结合北京市环境保护监测中心应急监测质量保证工作的经验,提出了应急监测质量保证体系的构成、运行和质量保证措施.强调了加强应急监测质量保证工作,尤其是日常的质量保证工作,定期进行应急监测演习及案例分析,是做好应急监测工作,实现应急监测数据快速性、准确性、可靠性、代表性、时效性的重要保证.     

区域水环境监测网络优化及评价考核方法研究

科学合理地布设水质监测断面是全面准确获取水环境质量监测数据的前提条件。利用研究区域现有断面2014年的监测数据,结合水资源调度方式和水环境功能区划要求,划分为五大片区并采用聚类分析方法进行断面优化,通过F检验和t检验表明优化前后断面无显著差异。同时,提出了一种综合的水环境质量考核办法——区域水环境综合评价考核指标,该指标包括骨干河道、乡村河道两类考核断面,采用综合水质评价与单因子评价相结合的方法,设置适当的权重系数,评价结果较为全面、客观地反映区域水环境质量状况,基本满足对区域水环境质量考核评价的管理需求。