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环境样品中半挥发性有机物的GC/MS定量 总被引:1,自引:0,他引:1
介绍了开展GC/MS定量必须满足的诸条件。根据环境样品定量的经验,报导开展半挥发性有机物定量工作的技术路线和注意要点。 相似文献
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基于2019年沈阳市4个不同功能区挥发性有机物(VOCs)小时分辨率的在线监测数据,分析了环境空气中VOCs的污染特征及来源。结果表明,观测期间沈阳市环境空气中VOCs日平均体积分数为(31.5±13.3)×10-9,4个功能区VOCs体积分数均呈现出冬季明显大于夏季的特征;工业区环境空气中VOCs体积分数明显高于其他功能区。商业交通居民混合区、文化居民混合区、郊区VOCs体积分数呈现明显双峰结构,工业区双峰结构不明显。工业区VOCs以新鲜排放为主,而其他3个区域为老化气团的传输。工业区春、夏季环境空气中VOCs来源包括燃料挥发源(26.90%)、溶剂与涂料源(17.69%)、燃烧源(16.40%)、化工源(15.69%)、交通源(7.57%)和炼油炼焦源(4.15%)。秋、冬季VOCs的来源包括燃烧源(30.77%)、溶剂与涂料源(20.26%)、燃料挥发源(18.79%)、化工源(11.54%)、炼油炼焦源(9.34%)和交通源(5.51%)。 相似文献
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为研究大连市挥发性有机物(VOCs)的浓度水平、组成特征和潜在来源,利用EXPEC 2000型大气挥发性有机物监测系统分别对大连市工业区和居民区2个点位2021年夏季大气中115种VOCs进行在线观测,分析了2个点位总挥发性有机物(TVOCs)体积分数、物种组成情况,估算了臭氧生成潜势(OFP),最后基于正定矩阵因子模型(PMF)依次探讨其来源。结果表明:观测期间工业区和居民区VOCs体积分数平均值分别为17.99×10-9、18.17×10-9。OFP均值分别为109.14 、99.27 μg/m3,在06:00—08:00和17:00—19:00上升趋势明显,可能与机动车早晚高峰有关,其中工业区OFP在21:00至次日03:00有突高现象。前者OFP贡献率排名前10物种包含间/对二甲苯、异戊二烯、乙醛等,后者包含异戊二烯、乙烯、丙烯等。PMF结果显示,化石燃料挥发源(32.8%)、溶剂使用源(31.4%)、化石燃料燃烧源(19.3%)和石油化工源(16.6%)是工业区点位VOCs主要来源,居民区点位是机动车源(40.2%)、化石燃料挥发源(32.6%)、溶剂使用源(20.2%)和植物源(7.0%)。前者溶剂使用源(57.4%)、化石燃料挥发源(19.8%)和化石燃料燃烧源(16.1%)对OFP贡献率较高,后者为机动车源(40.8%)、化石燃料挥发源(27.8%)和溶剂使用源(23.9%)。大连市工业区点位O3污染控制可重点围绕工业生产过程中溶剂挥发、燃料逸散与燃烧展开,而居民区控制机动车尾气排放和油气挥发是关键。 相似文献
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综述了我国不同介质中挥发性有机物(VOCs)的环境监测方法标准,介绍了样品采集和前处理、分析方法、质量保证与质量控制等技术内容,以及VOCs监测技术的研究进展。分析了国内VOCs监管控制的现状和重点需求,并在此基础上提出了健全VOCs环境标准体系、完善分类监管的优先控制物种清单、尽快实现VOCs监测工作的常态化、推广应用先进的VOCs监测技术等建议。 相似文献
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2019年7-8月在四川省遂宁市实验学校、遂宁中学、金鱼小学、石溪浩4个点位同步开展为期20d的挥发性有机物(VOCs)离线观测,分析了遂宁市VOCs浓度时空分布特征、臭氧生成潜势(OFP)和VOCs主要来源。遂宁市TVOC体积浓度为39.4×10-9,占比较高的组分为OVOCs和烷烃,体积浓度分别为15.6×10-9和13.3×10-9,占比分别为39.5%和33.6%。遂宁中学、金鱼小学、石溪浩24 h平均体积浓度分别为29.8 ×10-9、58.4 ×10-9、30.0×10-9;加密点实验学校的小时平均浓度为22.9×10-9。遂宁市总OFP为166.7 μg/m3,占比最大的为烯烃(33.1%)。实验学校、遂宁中学、金鱼小学、石溪浩OFP浓度分别为101.2、134.4、243.6、122.1 μg/m3。金鱼小学采样点位于工业园区下风向,受工业园区企业排放源影响,VOCs浓度和OFP值均明显高于其他点位。PMF模型源解析结果表明:遂宁市VOCs来源占比最大的为工业排放源,达32%;其次为机动车尾气源、燃烧源,占比均达17%;油气挥发源、天然源、溶剂使用源分别占13%、11%、10%。工业源、机动车尾气来源占比最高的均是金鱼小学,分别为39%、30%;天然源占比较高的是实验学校(13%)和石溪浩(10%)。 相似文献
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本文建立了用便携式气相色谱-质谱仪快速测定土壤中VOCs的方法。该方法能够快速对土壤样品中VOCs进行定性分析和定量测定。当采样量达到5 g时,方法检出限0.02~2.11μg/L,相对标准偏差2.0%~13.5%;加标20μg/L时,回收率63%~123%。采用该方法测定北京地区5个土壤样品,总体质量浓度为0~873μg/kg。 相似文献
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典型化工园区大气中挥发性有机物污染调查 总被引:1,自引:0,他引:1
对常州市某典型化工园区大气中挥发性有机物(VOCs)污染状况进行了调查。结果表明,该化工园区大气中检出挥发性有机物共有58种,组分有芳香烃、饱和烷烃、卤代烃、烯烃、醛酯类化合物及其他类;苯、甲苯、乙苯、二甲苯为主要挥发性有机污染物,质量浓度为1.0~194μg/m~3;均未超出参考标准的限值。背景点位和园区点位大气中主要ρ总(VOCs)在秋冬季最高,敏感点大气VOCs随季节变化也较为明显;园区T1和T2ρ总(VOCs)年均值高于敏感点位,背景点位年均值最低;园区点位除了汽车尾气排放之外,溶剂的挥发和生产工艺中污染物的排放也增加了大气中苯系物的浓度,同时也对敏感点位和对照点位的大气质量产生了一定的影响。 相似文献
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水中挥发酚的测量不确定度评定 总被引:5,自引:1,他引:4
邹云娣 《环境监测管理与技术》2004,16(2):30-32
建立了分光光度法测定水中挥发酚的合成标准不确定度的数学模式,它由质量的标准测量不确定度和体积的标准测量不确定度组成。应用一个实例对这两部分标准不确定度的分量作了详尽的分析和计算,得出测量扩展不确定度结果。 相似文献
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于2016年对宜兴市大气挥发性有机物(VOCs)和臭氧(O_3)的变化特征进行了分析。结果表明,宜兴市O3年均值为62.92μg/m~3,其中冬季值最低(31.19μg/m~3),夏季值最高(94.96μg/m~3)。φ(VOCs)为(11.00~42.45)×10~(-9),其中丙酮(12.7%)、乙酸乙酯(8.8%)和丙烯(3.3%)等在VOCs中占比位于前3位。各站点φ(甲苯)/φ(苯)2,全年的φ(甲苯)/φ(苯)φ(乙苯)/φ(苯)φ(间、对二甲苯)/φ(苯)。指出VOCs主要来源为有机溶剂和道路交通,并受到一定的外来输送影响。各站点φ(VOCs)/φ(NOx)为0.94~2.44,O3处于VOCs敏感区。 相似文献
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顶空气相色谱法测定浓海水中挥发性卤代烃 总被引:1,自引:0,他引:1
采用顶空法分离并富集海水淡化排放的浓海水样品,用气相色谱法测定样品中的挥发性卤代烃,通过优化顶空时间、顶空温度、水样盐度等条件,提高顶空富集效率,使方法在2.00μg/L~100μg/L范围内线性良好,相关系数均0.999,方法检出限为0.019μg/L~0.052μg/L。标准溶液平行6次测定结果的RSD为3.9%~9.6%,加标回收率为80.5%~125%。 相似文献
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Determination of volatile organic compounds pollution sources in malaysian drinking water using multivariate analysis 总被引:1,自引:0,他引:1
A field investigation was conducted at all water treatment plants throughout 11 states and Federal Territory in Peninsular
Malaysia. The sampling points in this study include treatment plant operation, service reservoir outlet and auxiliary outlet
point at the water pipelines. Analysis was performed by solid phase micro-extraction technique with a 100 μm polydimethylsiloxane
fibre using gas chromatography with mass spectrometry detection to analyse 54 volatile organic compounds (VOCs) of different
chemical families in drinking water. The concentration of VOCs ranged from undetectable to 230.2 μg/l. Among all of the VOCs
species, chloroform has the highest concentration and was detected in all drinking water samples. Average concentrations of
total trihalomethanes (THMs) were almost similar among all states which were in the range of 28.4--33.0 μg/l. Apart from THMs,
other abundant compounds detected were cis and trans-1,2-dichloroethylene, trichloroethylene, 1,2-dibromoethane, benzene, toluene, ethylbenzene, chlorobenzene, 1,4-dichlorobenzene
and 1,2-dichloro - benzene. Principal component analysis (PCA) with the aid of varimax rotation, and parallel factor analysis
(PARAFAC) method were used to statistically verify the correlation between VOCs and the source of pollution. The multivariate
analysis pointed out that the maintenance of auxiliary pipelines in the distribution systems is vital as it can become significant
point source pollution to Malaysian drinking water. 相似文献
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Yu Y Wen S Lü H Feng Y Wang X Sheng G Fu J 《Environmental monitoring and assessment》2008,137(1-3):275-285
The diurnal variation of atmospheric carbonyls and VOCs in a forest in south China were studied in summer 2004. Twenty kinds
of carbonyls and eight kinds of VOCs were identified and quantified. Formaldehyde and acetaldehyde were the two most abundant
carbonyls, while the most abundant VOCs were isoprene, followed by o-xylene. Most C3-C10 carbonyls had higher concentrations from 09:00 to 15:00, and their levels were lower during night-time and often reached
the lowest in early morning. Formaldehyde and acetaldehyde, however, showed two high levels in their diurnal patterns partly
due to their different sources and sinks. The VOCs had different diurnal patterns compared to most carbonyls. The highest
concentrations were observed from 03:00 to 06:00 for 1-butene, from 06:00 to 12:00 for isoprene, and from 12:00 to 15:00 for
α-pinene. The highest levels for aromatic hydrocarbons occurred during midnight and the lowest in late afternoon. According
to the study, emissions from vegetation and photo-oxidation of gas-phase hydrocarbons were the main sources for some carbonyls
and VOCs in this region. Other compounds, such as formaldehyde, acetaldehyde and BTEX, showed anthropogenic sources. 相似文献