机场周围区域飞机噪声监测方法对比研究

中国机场周围区域飞机噪声监测一直采用计权等效连续感觉噪声级L_(WECPN)为评价量,标准修订后拟采用昼夜等效声级L_(dn)为评价量,监测方法也相应更改。该文通过理论推导及宁波栎社机场噪声现场监测数据,系统比较了2种机场周围区域飞机噪声监测方法,并分析了监测结果的差异及影响因素。结果表明:L_(WECPN)与L_(dn)在相差10 dB的基础上,差值受到单次飞机噪声值和傍晚飞行次数2个因素影响。单次飞机噪声监测量L_(EPN)和L_(AE)在飞机匀速直线经过时差值约为3.75 dB,实际上受到飞行航迹、飞机运动状态、噪声传播环境、突发噪声干扰等因素影响,此次监测的187次飞机L_(EPN)和L_(AE)的差值范围为2.1～5.5 dB。傍晚飞行次数引起的监测结果差值范围为0～4.8 dB。     

应用GIS技术研究车流量与交通噪声相关性

对无锡建成区交通噪声等效声级(L_(eq))与车流量进行监测,应用GIS技术分析交通噪声与车流量的空间分布,为交通噪声污染防治工作提供科学参考。结果表明:噪声L_(eq)峰值及车流量峰值均集中在高速公路出入口必经路段,此区域为噪声污染防治重点区域。同时发现,噪声L_(eq)与车流量在空间分布上并非成正比关系,在时间趋势上车流量上升但噪声值下降,说明在机动车保有量不断攀升的背景下,采取多种防治措施可以有效缓解甚至改善交通噪声污染。     

降雨对噪声自动监测数据的影响分析

选取北京市近5年夏半年(4—9月)的降雨数据及相关噪声自动监测小时等效声级,利用数学统计软件进行有雨-无雨声级差异性分析、声级-降雨相关性分析及平均声级-雨量变化趋势分析等,提出降雨确实对噪声自动监测小时数据有一定贡献,不同雨量对不同功能区噪声影响不同,建议噪声自动监测系统建设时应考虑雨噪声影响,以保证对声环境质量评价的科学性和准确性。     

乌鲁木齐—成都 114／113次 旅客列车噪声监测分析

对乌鲁木齐至成都旅客列车车厢内的噪声监测表明,一般情况下车厢内噪声等效A声级不超过铁道部部颁标准要求(TB1932-87).在车厢机械陈旧、路况复杂、隧道、狭谷等情况下,车厢乘务室内噪声等效A声级可达74.9～84.6dB(A),最高超标9.6dB(A),全程超标2.2dB(A).     

暴露声级监测方法探讨

在高铁现场监测数据基础上,根据环境监测经验确定了5种常见暴露声级测试的测量时间段,分别计算其暴露声级并对其结果进行分析讨论。研究结果表明:采样起止时间不同对暴露声级监测的影响误差在1 dB之内,并且在暴露声级测试时,建议选择T5对应的时间段,该结论为科学合理地环境监测提供了数据支撑。     

环境噪声等效声级的袖珍计算器程序

在可编程序的袖珍计算器(如CASIO fx-3600Pv)上编制环境噪声等效声级计算程序能很方便地进行等效声级计算。1 计算公式式中:Li为第i次的A声级,N为取样总数。     

降雨影响噪声自动监测数据的有效性判定分析

选取北京市近5年夏半年（4—9月）夜间的降雨数据及相关噪声自动监测小时等效声级，对小时雨量与噪声自动监测数据进行数学统计分析，找出影响噪声监测数据的小时雨量值及不同声级受雨噪声影响的雨量限值，作为降雨对噪声自动监测小时等效声级的有效性判定条件。     

机场周围航空噪声的影响规律初探

以机场航空噪声为对象,以计权等效连续感觉噪声级(LWECPN)作为基本评价量,在典型机场的大量实测数据和相应评价指标参数基础上对影响航空噪声值的各主要因素进行分析,得出主要影响因素与航空噪声值间的相应关系。     

噪声自动监测仪采样方式的合理设定

1.采样周期和采样数的合理选择把噪声作为随机现象.按照采样定理,采样周期应满足t≤1/2F_N.式中F_N称为Nyguist频率,是被监测噪声级频谱中的上限频率(注意:不是噪声频谱中的上限频率);又据统计学中的大数定律,当统计的精度为ε时,采样的样本长度T(s)应满足:T≥1/F_Nε~2.由此可见,监测时间特征不同的噪声级,应该有不同的采样周期和采样样本长度(即采样数:     

高速公路交通噪声经验预测模式探讨

通过对浙江省内各高速公路交通噪声实测数据的分析,总结和探讨较为简便的高速公路交通噪声经验预测模式,主要讨论车流量、受声点离公路距离和噪声等效声级的相关性,为高速公路交通噪声环境影响预测与评价提供参考。