水质综合评价的B—P网络模型

为探索人工神经网络用于水质综合评价的可能性,提出了基于Ｂ－Ｐ算法的人工神经网络水质综合评价模型。实例研究表明,Ｂ－Ｐ网络模型用于水质综合评价简便实用,具有客观性和通用性。     

人工神经网络在水环境质量评价中的应用

为了将人工神经网络应用于水环境质量评价，应用了人工神经网络Ｂ—Ｐ算法，构造了水环境质量评价模型，该模型应用于实例评价结果表明，人工神经网络用于环境质量评价具有客观性，通用性和实用性。     

多目标决策─理想点法综合评价大气环境质量

介绍了多目标决策———理想点法的基本原理 ,建立了一个综合评价大气环境质量的数学模型。利用该模型可以方便地对大气环境质量进行综合评价     

N─苯甲酰苯基羟胺／吡啶偶氮染料配体交换反应萃取分光光度法测定固体废物浸出液中的微量钒

在强酸性介质中，ＶＯ３与Ｎ－苯甲酰苯基羟胺（ＢＰＨＡ）反应生成紫红色络合物，能定量地被ＣＨＣＬ３萃取．萃取液加入２－（５－溴－２－吡啶偶氮）－５－二乙氨基酚（５—Ｂｒ—ＰＡＤＡＰ）后可发生配体交换反应，并生成橙红色的Ｖ（Ｖ）－５—Ｂｒ—ＰＡＤＡＰ络合物，有机相可直接用于光度测定．Ｖ（Ｖ）－５—Ｂｒ－ＰＡＤＡＰ的最大吸收波长为６００ｎｍ，摩尔吸光系数为５．４Ｘ１０￣４Ｌ·ｍｏｌ－１·ｃｍ－１，线性范围为０～０．７６μｇｖ／ｗｌ。     

基于分形求和模型的克拉玛依市空气质量评价

以克拉玛依市4个区2012年的大气自动监测数据为样本，基于分形求和模型，分析大气污染物的分布特征，利用分维数确定污染物浓度分布的随机程度，计算 SO2、NO2、PM10的大气环境背景值与标准值，确定适合于评价区域的ORAQI指数计算公式，并与 API指数作对比。ORAQI指数计算结果显示，克拉玛依市全年环境空气质量基本呈现“U”字形变化，春夏季大气质量好于秋冬季，全年空气质量有明显的季节变化，4个区中克拉玛依区空气质量相对较差，乌尔禾区空气质量最好。相对于 API指数的均匀分布结果，ORAQI指数具有更好的次要污染物体现能力，可以综合体现所评价的各项污染因子的贡献。     

N—苯甲酰苯基羟胺／吡啶偶氮染料配体交换反应萃取分光光度…

在强酸性介质中，ＶＯ＾－３与Ｎ－苯甲酰基羟胺反应生成紫红色络合物，能定量地被ＣＨＣｌ３萃取。萃取液加入２－－５－二乙氨基酚后可发生配体交换反应，并生生成橙红色的Ｖ－５－Ｂｒ－ＰＡＤＡＰ络合物，有机相可直接用于光度测定。     

南通市区大气污染特征分析及大气环境质量评价

通过对南通市区１９９０～１９９４年大气主要污染物（二氧化硫，总悬浮微粒）的年平均，季平均，日一次值浓度及其变化规律的分析研究，运用模糊综合评价法评价市区大气环境质量，并探讨污染变化特征及发展趋势。结果表明，近５年，南通市区大气中二氧化硫，总悬浮物微粒浓度呈下降趋势，大气环境质量有所改善，夏季的大气环境质量优于冬季。     

基于改进的灰色聚类法的大气环境质量评价方法的研究

根据目前环境质量评价时采用的空气污染指数法API在具体操作中不具有可比性的缺点，本文以郑州市大气监测数据为例，应用改进深灰色聚类法对郑州市大气环境质量进行评价，通过构造白化函数，根据各测点不同级别的隶属度的比较，即可判断出各测点环境质量优劣所得结果与大气环境质量现状相符合。     

大气环境质量模糊评价的可视化实现

以模糊聚类法为算法基础,运用计算机可视化技术,进行大气环境质量评价初步探索。计算机技术在环境评价中的应用,可以方便数据处理和资源共享。选用武汉市大气环境监测资料,应用该方法评价和分析武汉市大气环境质量,取得了令人满意的结果。     

浅谈时钟控制器的应用及制作

浅谈时钟控制器的应用及制作于晨光（山东栖霞县环境监测站，２６５３００）现在用于大气环境监测ＣＱ－２型采样气的定时器是机械式的，使用寿命短、易损坏维修也不方便，另外与其配合的ＫＢ－１２０Ｅ型采样泵本身就没有定时器，所以采样同步性不强影响数据精确度。由于...     

谈谈“大气环境质量标准”应用中浓度状态的一致性问题

评价大气环境的好坏,实质上是看测定值是否超过“大气环境质量标准”GB3095-82(“国标”)中规定的浓度限值,继而计算超标率、超标倍数、综合指数等等。在这个过程中,我们常常忽视了一个重要因素——状态,使得分析结果偏离了实际情况而产生错误。     

B—P网络逐步聚类法在环境测点优选中的应用

将Ｂ－Ｐ网络原理与逐步聚类分析思想相结合,用于环境测点聚类优选。该方法用于水清河几个监测断面的优选结果是符合客观实际的。     

大气连续采样在乌鲁木齐应用分析

对乌鲁木齐市大气连续采样方法试运行实验进行总结，比较了以往的定时采样方法后认为，连续采样方法更准确反映本地大气污染物的状况。     

乌鲁木齐市冬季大气污染特征及区域集中供热的环境效益浅析

乌鲁木齐市区冬季大气污染严重，属煤烟型污染，究其原因主要有三点：市区处在三面环山的谷地之中，冬季不利于污染物扩散的气象条件；采期煤耗的增加，在大气污染物总排放量明显高于其它季节，而改善市区大气环境质量的有效途径之一就是实现区域集中供热。本文针对乌鲁木齐市幸福路区域集中供热站拟扩建的３台２９ＭＷ热水锅炉，说明区域集中供热对减少污染物排放量，改善大气环境质量有明显的作用。     

用微机控制的唐山市大气环境自动监测系统

本文报导了唐山市应用微机对大气环境自动监测系统控制的经验体会。     

大气气溶胶中痕量金属元素的研究进展

综述了近年来国内外学者对大气气溶胶中痕量金属元素的研究进展,介绍了痕量金属元素的地球化学行为,以及大气气溶胶中痕量金属的源解析方法、在环境中的循环与污染、生物有效性及对人体的健康效应。建议研发更可靠的分析方法或在线检测仪器,避免采样和样品前处理过程中痕量金属的污染和损失;建立监测网络,形成区域性的大气监测模式,更全面地分析污染来源;与监测超级站建设、空气污染流行病学设计和毒性机制研究相结合,建立更加完善的研究体系。     

区域规划环评中大气环境监测点位布设研究

探讨了大气环境监测点位的布设方法,在区域规划环境影响评价布设大气监测点位时,应综合考虑开发区的功能区划分、区内产业分布及环境敏感点分布等情况;结合规划区内外现状及规划实施后重点污染源的位置及排放高度,根据区域污染气象条件,采用Gauss模式预测最大浓度落地点,并以此作为区域大气环境监测点的布设依据.对某区域开发规划案例进行了大气环境监测点位布设研究,通过实践,该布设方法不仅可以反映区域大气环境质量现状的空间分布特征,而且可以为区域大气环境预测提供良好的数据支持,为优化区域规划提供依据;同时,对规划后的污染源最大浓度落地点的监测,可以为单个项目的环境预测提供背景值,起到简化入区建设项目环评的作用.     

大气中硫氧化物预测模型的建立

通过研究大气中硫氧化物与气象因素之间的相关关系,从而建立起城市大气中硫氧化物的统计预测模型,该模型经验证,实用可靠.     

Statistical distributions of trace metal concentrations in the northwestern Mediterranean atmospheric aerosol

The concentrations of 11 crustal and anthropogenic trace metals (Li, Al, V, Mn, Fe, Co, Ni, Cu, Zn, Cd, Pb) were measured from 2006 to 2008 in the atmospheric aerosol at a northwestern Mediterranean coast (station of Cap Ferrat, situated on the southeastern coast of France). Statistical models (lognormal, Weibull, and gamma) that best represented the trace metal distribution for this environment are described. The lognormal model was selected for the distributions of (in decreasing strength of the fit) Al, Co, Li, Zn, Mn, Cu, Pb, and Cd, i.e., metals that are introduced into the atmospheric aerosol by pulses inducing temporal variability in their concentrations. The gamma model was associated with Fe, i.e., metals that exhibit less inter-annual variability than the former trace metals. The third mode (Weibull) represented the distribution of the concentrations of V and Ni. The statistical approach presented in this study contributed to better define and constrain the distribution of the 11 trace metals of the atmospheric aerosol from the northwestern Mediterranean coast. In a close future, knowledge of these statistical distributions will allow using convolution models to separate their natural and anthropogenic contributions, therefore increasing our ability to study anthropogenic emissions of trace metals and their impact on the environment.