海口市声环境影响因素分析及预测

噪声污染一直是海口市主要的环境问题之一。主要原因是城市纵深度太低，道路密度太高，交通布局不合理，1991年－2000年城市区域环境噪声和道路交通噪声的平均值分别为59．0dB（A）和69．5dB（A）。利用城市区域环境噪声预测方法和道路交通噪声预测方法对该市噪声进行预测，2001年－2005年该市的区域噪声昼间平均等效声级综合预测值在57．6dB（A）－56．7dB（A）之间；道路交通噪声昼间平均等效声级综合预测值在68．2dB（A）－68．3dB（A）之间。     

应用GIS技术研究车流量与交通噪声相关性

对无锡建成区交通噪声等效声级(L_(eq))与车流量进行监测,应用GIS技术分析交通噪声与车流量的空间分布,为交通噪声污染防治工作提供科学参考。结果表明:噪声L_(eq)峰值及车流量峰值均集中在高速公路出入口必经路段,此区域为噪声污染防治重点区域。同时发现,噪声L_(eq)与车流量在空间分布上并非成正比关系,在时间趋势上车流量上升但噪声值下降,说明在机动车保有量不断攀升的背景下,采取多种防治措施可以有效缓解甚至改善交通噪声污染。     

北京城区冬季道路灰尘粒度特征分析

对2013年1月于北京城区采集的40组道路灰尘样品用激光粒度仪进行粒度测定。结果表明:北京城区冬季道路灰尘频率曲线呈单峰态或双峰态分布,单峰型峰值粒径为112~237μm,双峰型第一峰值粒径为189~286μm,第二峰值粒径为42~57μm。道路灰尘平均粒径为183μm,分选性差,呈极不对称的极正偏宽峰态到窄峰态,属砂土。道路灰尘是局地灰尘和区域灰尘的混合物,且主要为跃移或短时悬浮颗粒物,对大气悬浮颗粒污染物的贡献量不大。研究4种不同道路类型灰尘发现,平均粒径从大到小顺序为快速路支路次干路主干路,分选系数与偏度为快速路主干路次干路支路,峰度无较大区别,细颗粒含量主干路次干路(支路、快速路)。主干路灰尘污染贡献率更高,对大气环境和人体健康的危害潜力不容忽视。     

乌鲁木齐—成都 114／113次 旅客列车噪声监测分析

对乌鲁木齐至成都旅客列车车厢内的噪声监测表明,一般情况下车厢内噪声等效A声级不超过铁道部部颁标准要求(TB1932-87).在车厢机械陈旧、路况复杂、隧道、狭谷等情况下,车厢乘务室内噪声等效A声级可达74.9～84.6dB(A),最高超标9.6dB(A),全程超标2.2dB(A).     

北京市典型道路交通噪声排放特征

采用北京市道路交通噪声自动监测系统2013—2017年采集的等效连续A声级数据,对城市快速路、城市主干线、城市次干线、城市支路的代表性站点噪声排放情况进行了统计分析,结果显示,北京市不同等级的道路噪声排放具备一定的特征,排放水平从大到小依次为城市快速路城市主干线城市支路和城市次干线,道路噪声随时间变化存在较为一致的周期性排放特征,24 h变化特征比较明显。个别道路排放特征存在特异性,如城市主干线道路的一个代表监测站点噪声监测值出现了逐年下降趋势,分析发现,北京市非首都功能疏解对其噪声值的下降有一定贡献。采取一定的规划和管理措施有助于减少道路交通噪声的排放。     

城市快速路交通噪声影响分析——以深圳市罗湖区罗沙路为例

城市快速路是城市交通运输网的重要组成部分,其产生的交通噪声相当严重。评价城市快速路交通噪声对其两侧交通噪声敏感点的污染状况是目前面临的一个难题。文章以深圳市罗湖区罗沙路为例,对其周边的交通噪声敏感点进行现状调查,利用SoundPLAN软件模拟噪声污染状况,并对安装声屏障前后的降噪效果进行评价,为城市快速路交通噪声污染防治措施的制定提供基础数据和建议。     

城市公交车厢内噪声监测与分析

主要对城市公交车厢内的噪声进行监测分析,用等效连续A声级和室内噪声评价指标对监测数据进行分析,评估车厢内的声音品质。结果表明,单纯用A声级不能准确反映公交车厢内的噪声污染状况,用室内噪声标准NCB曲线分析的结果与乘客的主观感受相关性良好,建议用A声级和NCB标准曲线综合考虑制定公交车厢内的噪声标准。     

应用统计分析方法优化布点监测区域环境噪声

应用统计分析方法,对湖南省湘潭市2001年城区环境噪声网格布点及其监测结果总体进行了区域环境噪声监测点的最优集合,并通过网格布点法与优化布点法对该市2002年和2003年环境噪声监测结果进行了对比检验,结果表明,两种方法监测的等效声级和标准差平均值均<1dB(A),监测结果之间无显著性差异。     

机场周围区域飞机噪声监测方法对比研究

中国机场周围区域飞机噪声监测一直采用计权等效连续感觉噪声级L_(WECPN)为评价量,标准修订后拟采用昼夜等效声级L_(dn)为评价量,监测方法也相应更改。该文通过理论推导及宁波栎社机场噪声现场监测数据,系统比较了2种机场周围区域飞机噪声监测方法,并分析了监测结果的差异及影响因素。结果表明:L_(WECPN)与L_(dn)在相差10 dB的基础上,差值受到单次飞机噪声值和傍晚飞行次数2个因素影响。单次飞机噪声监测量L_(EPN)和L_(AE)在飞机匀速直线经过时差值约为3.75 dB,实际上受到飞行航迹、飞机运动状态、噪声传播环境、突发噪声干扰等因素影响,此次监测的187次飞机L_(EPN)和L_(AE)的差值范围为2.1～5.5 dB。傍晚飞行次数引起的监测结果差值范围为0～4.8 dB。     

降雨对噪声自动监测数据的影响分析

选取北京市近5年夏半年(4—9月)的降雨数据及相关噪声自动监测小时等效声级,利用数学统计软件进行有雨-无雨声级差异性分析、声级-降雨相关性分析及平均声级-雨量变化趋势分析等,提出降雨确实对噪声自动监测小时数据有一定贡献,不同雨量对不同功能区噪声影响不同,建议噪声自动监测系统建设时应考虑雨噪声影响,以保证对声环境质量评价的科学性和准确性。     

机场周边环境噪声验收监测频次探究

通过比较3个不同类型机场周边敏感点噪声连续1昼夜、连续2昼夜与连续7昼夜平均计权等效连续感觉声级值之间的差异发现,对于同一监测目标,连续1昼夜与连续7昼夜声级值差异不超过2.2 d B,连续2昼夜与连续7昼夜声级值差异不超过1.8 d B,连续1昼夜或2昼夜与连续7昼夜的噪声监测结果差别不大。     

Evaluation of Traffic Noise Pollution in Amman, Jordan

The City of Amman, Jordan, has been subjected to persistent increase in road traffic due to overall increase in prosperity, fast development and expansion of economy, travel and tourism. This study investigates traffic noise pollution in Amman. Road traffic noise index L ₁₀(1 h) was measured at 28 locations that cover most of the City of Amman. Noise measurements were carried out at these 28 locations two times a day for a period of one hour during the early morning and early evening rush hours, in the presence and absence of a barrier. The Calculation of Road Traffic Noise (CRTN) prediction model was employed to predict noise levels at the locations chosen for the study. Data required for the model include traffic volume, speed, percentage of heavy vehicles, road surface, gradient, obstructions, distance, noise path, intervening ground, effect of shielding, and angle of view. The results of the investigation showed that the minimum and the maximum noise levels are 46 dB(A) and 81 dB(A) during day-time and 58 dB(A) and 71 dB(A) during night-time. The measured noise level exceeded the 62 dB(A) acceptable limit at most of the locations. The CTRN prediction model was successful in predicting noise levels at most of the locations chosen for this investigation, with more accurate predictions for night-time measurements.     

微波检测器在交通噪声车流量监测中的应用

阐述了微波车辆检测器的基本工作原理及主要特点,选取城市主干道和一级公路对交通噪声监测中所需要的车流量数据进行仪器与人工的比对监测,结果显示,昼夜总车流量误差率在5%左右,表明该仪器适用于道路交通的车流量连续监测。     

基于异质人群响应特征的交通噪声暴露评估研究

考虑异质人群不同声功能需求和时空分布,对异质人群交通噪声暴露特征进行评估。通过集记人口高斯分解和噪声预测,获取特征人群分布数据和交通噪声数据;基于特征人群年龄和声功能需求,标定各年龄段人群噪声响应函数并进行归一化处理,构建异质人群噪声响应曲线;构建交通噪声暴露评估模型,结合获取数据及噪声响应曲线进行噪声暴露评估。结果表明,3类声功能区中人群噪声暴露与年龄变量均呈现类抛物线趋势,40岁左右人群暴露影响较儿童和老人低59.9%左右。人均噪声暴露在夜间明显偏高,尤其在声功能需求较高的第1类声功能区,其人均噪声超标值比昼间高7 d B。特征人群的空间分布对噪声暴露影响显著,工作时段学校区域适学人群集中,其总噪声暴露风险为同等状况住宅区的1.2倍。综合考虑人群特征和时空分布等因素,可更科学地进行区域交通噪声污染评估。     

城市道路交通噪声分布模拟研究

通过对梅州市中心城区7条道路的噪声监测,分析了中心城区道路的噪声污染水平。采用道路交通噪声预测模型,以实测交通流数据对中心城区的噪声污染进行模拟和减噪措施评估。结果表明,采用限速措施和安装声屏障措施均有降低噪声污染的效果,为管理部门防治噪声污染提供了参考。     

北京市高架道、桥交通噪声状况调查与对策研究

对北京市区内８１座道路立交桥和１１段高架道路的声环境状况进行了多方位的调研与实测。分析了高架道、桥附近声环境的地面水平分布特征、高层楼房垂直分布特征、昼夜时间分布特征及产生的原因。从增强城市总体规划与交通管理,注意沿街建筑功能配置与布局,加强临街住户门窗隔声效果,适当建设有效的道路隔声屏障等方面提出了城市发展中解决和控制交通噪声污染的对策建议。     

低噪声路面降噪效果研究

通过对公路交通噪声特征,低噪声路面的特点、结构、降噪机理及国内外研究现状的分析,对宁杭高速二期工程低噪声路面与普通路面噪声监测结果进行对比分析,确认低噪声沥青路面具有比较明显的降噪效果,路肩处噪声可降低3～4 dB(A),路外15 m处可降低1.1～3.5 dB(A).