生态环境质量评价研究

生态环境是关系人类和生物生存及持续发展的重要基础．综合目前生态环境质量评价方面的研究成果，对生态环境质量评价的概念、生态环境的类型划分及评价的原则、内程及方法作出了系统的阐述，为环境规划和环境管理提供科学依据．     

基于AHP-RANC模型的湖南省“十三五”生态环境评价

以湖南省“十三五”时期生态环境状况及变化情况为研究内容，在采用压力-状态-响应(PSR)模型确定湖南省生态环境质量评价指标的基础上，使用改进的层次分析-基于排名和非层次比较法(AHP-RANC)计算各指标权重，构建了湖南省生态环境质量综合评价体系，并对“十三五”期间湖南省生态环境系统进行综合评价。分析结果表明：城市环境优良天数比例、酸雨频率、地表水优Ⅲ比例、饮用水水源达标率、生物丰度指数、各污染物万元国内生产总值排放总量、污水处理率以及一般工业固体废物处理率等是影响湖南省生态环境质量的重要因素；“十三五”期间湖南省生态环境综合评价指数逐步改善，由最低值0.291(2016年)波动上升至最高值0.705(2020年),PSR循环由一般变为较好；从综合分析结果来看，生态环境质量受“天”和“人”影响较大，“十四五”期间生态环境系统的良性循环有待进一步巩固加强。     

漯河市城市生态环境质量定量评价

从自然生态环境质量、社会生态环境质量和经济生态环境质量3个方面构建了漯河市城市生态环境质量评价指标体系,采用层次分析法确定了各评价指标的权重值,借助综合评价模型计算了评价指标体系的综合指标值.并对城市生态环境质量现状进行了评价.结果显示,漯河市综合生态环境质量中等,其中,自然生态环境质量较好,社会生态环境质量中等,经济生态环境质量差.评价结果与定性评价结果相符,表明评价指标体系具有较强的科学性和实用性.依据评价结果,提出改善城市生态环境的对策和建议.     

水生态环境质量评价方法及在黄河流域的应用进展

开展水生态环境质量评价方法研究，建立合适的河流健康评价体系是解决河流健康问题的前提和实现河流健康管理的重要手段。黄河自上而下生态环境现状迥异，水生态环境脆弱，寻求一种或多种适合黄河流域水生态环境质量的评价方法具有重要意义。该文介绍了国内外水生态环境质量评价方法及在黄河流域的应用进展，总结了鱼类生物完整性指数(F-IBI)、底栖无脊椎动物完整指数(B-IBI)、着生藻类生物完整性指数(P-IBI)及水生态环境质量综合评价法的主要指标，以及黄河流域不同区域生物种类的评价指标，分析了各评价方法优缺点及应用范围，并根据目前研究基础评述了黄河流域水生态环境质量评价存在的问题，对黄河流域水生态环境质量评价方法、指示生物的选择及水生态环境质量综合评价法的研究等提出了具体建议。     

"十一五"期间新疆生态环境质量综合评价分析

"十一五"是新疆经济飞速发展的五年,同时也是重大生态保护工程"十五"实施期.本文采用国家环境保护部制定的<生态环境状况评价技术规范>(HJ/T 192-2006)分别对新疆"十五"末与"十一五"末生态环境质量进行综合评价分析.结果显示,新疆生态环境质量总体处于一般(略高于较差)水平,各县(市)生态环境质量以较差和差为主...     

城市生态环境安全评价研究

城市作为一种典型的复合生态系统。其生态环境具有相当的脆弱性，因此如何改善生态质量和维护生态安全已成为城市发展要解决的主要问题之一。本文从生态环境状况和生态安全2个方面对张家港市生态环境安全进行评价和研究，计算了生物丰度指数、植被覆盖指数、水网密度指数、土地退化指数、污染负荷指数等5个指标，计权确定该市生态环境质量指数为48．7，评价等级为一般；同时选择了资源安全评价、环境安全评价、生物安全评价和灾害安全评价等4个要素，确定该市生态系统安全指数为0．44。     

基于RS的徐州市区生态环境动态监测与评价分析

近年来,随着城市化进程推,城市生态环境正逐步恶化。徐州作为老矿业城市,情况尤其不为乐观,以徐州市区为例作生态评价分析。按照代表性、可操作性、适应性、可比性和方便性原则,选取了植被覆盖度、生物丰度、水网密度、人均绿地面积、城市环境污染负荷指数和环境质量综合指数作为评价指标来进行生态环境质量指数的计算。根据评价指标,选用1994年、2000年和2007年三个时相徐州市TM影像,对土地利用、河流水库、植被、人均绿地等方面进行遥感动态监测,然后对该地区13年来生态环境演变做了定量评价分析。评价结果表明,徐州市区生态环境质量由1994年的良好水平退化为一般水平,且有逐年下降恶化趋势,这与该区城市化进程一致。     

塔里木河重要生态功能区生态环境质量评价

采用长时间多源遥感数据对塔里木河重要生态功能区进行了土地利用变化、植被指数分析,同时结合多年地面调查监测数据,系统分析了区域生态环境变化情况,并对近五年区域生态环境质量开展了评价,环境质量变化值ΔI为2.58,生态环境质量略有下降,其中环境状况指标和植被覆盖率指数起主导作用。     

松花江流域水生态环境质量评价研究

采用生物完整性指数(IBI)法评价松花江流域的水生态环境质量。对25个候选生物参数进行敏感度分析、Pearson相关性分析,最终筛选出由总分类单元数、EPT分类单元数、EPT密度、敏感种分类单元比例、敏感物种数量、Hilsenhoff生物指数(HBI)6个核心参数构成的IBI评价指标。采用95%分位数法建立了IBI评价标准,将IBI评价结果划分为5个等级:大于35.84为优,26.88~35.84为良好,17.92~26.88为一般,8.96~17.92为较差,小于8.96为很差。结果表明,建立的IBI评价方法适用于松花江流域水生态环境质量评价,松花江流域各位点30.0%生物状况为优和良好,23.3%为一般;46.7%为较差和很差,说明流域内近一半区域的水生态质量存在不同程度的受损。流域生境质量主要处于一般-良好的状态;水质处于轻度污染。     

松花江流域生物完整性时空变化分析

采用大型底栖动物生物完整性指数(B-IBI)法对松花江流域的水生态环境质量进行研究分析。结果表明,2015年松花江流域各点位水生态环境质量17.24%为优、10.34%为良好、24.14%为一般、41.38%为较差、6.90%为很差。与2012年松花江流域水生态环境质量的比较和趋势分析表明,松花江干流下游、第二松花江、松花江支流的水生态质量均出现不同程度的改善,松花江干流下游改善尤为显著,松花江干流上游生态质量基本保持不变,嫩江水生态质量有下降迹象。流域总体水生态环境质量得到进一步改善,总物种数和清洁指示类群EPT丰度均有增加。     

洋河水库水质主成分分析

自20世纪80年代以来,洋河水库每年夏季都爆发“水华”现象,水质不断恶化。为研究水库水体水质年变化情况,于2005年对水库5个采样点的叶绿素a(Chl-a)、总磷(TP)等12项水化学指标进行为期1年的监测。采用基于因子分析的主成分分析方法,将洋河水库水质参数概括为5个主要成分,并分析各个主成分的含义以及其月均值随时间的变化规律。最后结合空间数据,分析了5个主成分年均值的空间分布特征和意义。结果表明,南库区的水质要明显好于北库区。     

湖北省地表水水质评价指标及监测方式研究

选取湖北省100个国控断面2019年1—12月手工和自动监测数据,采用因子分析和聚类分析相结合的方法对水质评价指标进行优化筛选,结果表明,高锰酸盐指数、氨氮、总磷、pH、溶解氧等5项指标可以代表湖北省地表水水质的主要影响因子,从而实现水质监测指标的降维。对手工和自动2种监测方式进行比对,证明自动监测pH、溶解氧、高锰酸盐指数、总磷和氨氮5项水质评价指标的数据、评价结果与手工监测具有较强的一致性,用自动监测5项指标进行水质评价是合理、可行的,并能减轻手工监测的工作量。     

Development of a Quality-Assessed Agrichemical Database For Monitoring Anthropogenic Impacts on Ground-Water Quality

The Quality–Assessed Agrichemical Contaminant Database for Nebraska Ground Water is a unique repository of nitrate and pesticide data collected by federal, state, and local agencies. Each contaminant concentration in the database has been evaluated based upon well–defined criteria that address completeness of the well–attribute data, analytical method and field and laboratory quality control practices and assigned to one of five quality levels. The quality assessment level always accompanies the contaminant concentration so that the end–user knows the quality assurance effort expended in the acquisition of the data, can select comparable data, and choose data whose quality assurance effort is commensurate with project objectives. The database can be viewed and queried on–line; downloaded in its entirety; or imported to a spreadsheet or a geographic information system. Setting criteria for data quality and assessing the level of quality have resulted in significant increases in the percentages of high quality (Levels 3–5) nitrate and pesticide data. These high quality data presently constitute 52% of the nitrate and 55% of the pesticide data.     

逐步回归在评价水质监测采样过程QC/QA中的运用

评价监测采样过程ＱＣ／ＱＡ的优劣的方法并不多见,本文试图通过逐步回归的方法来探讨特定水质监测对象监测采样过程ＱＣ／ＱＡ的评价问题。     

秦皇岛市空气质量现状及预测

依据秦皇岛市５年的空气监测资料，对该市环境空气质量的现状进行了分析，并采用不同方法对该市空气环境污染物进行了预测     

Assessment of anthropogenic sources of water pollution using multivariate statistical techniques: a case study of the Alqueva’s reservoir, Portugal

Multivariate statistical techniques were applied to evaluate spatial/temporal variations, and to interpret water quality data set obtained at Alqueva reservoir (south of Portugal). The water quality was monitored at nine different sites, along the water line, over a period of 18 months (from January 2006 to May 2007) using 26 water quality parameters. The cluster analysis allowed the formation of five different similarity groups between sampling sites, reflecting differences on the water quality at different locations of the Alqueva reservoir system. The PCA/FA identified six varifactors, which were responsible for 64% of total variance in water quality data set. The principal parameters, which explained the variability of quality water, were total phosphorus, oxidability, iron, parameters that at high concentrations indicate pollution from anthropogenic sources, and herbicides indicative of an intensive agricultural activity. The spatial analysis showed that the water quality was worse in the north of the reservoir.     

区域水环境监测网络优化及评价考核方法研究

科学合理地布设水质监测断面是全面准确获取水环境质量监测数据的前提条件。利用研究区域现有断面2014年的监测数据,结合水资源调度方式和水环境功能区划要求,划分为五大片区并采用聚类分析方法进行断面优化,通过F检验和t检验表明优化前后断面无显著差异。同时,提出了一种综合的水环境质量考核办法——区域水环境综合评价考核指标,该指标包括骨干河道、乡村河道两类考核断面,采用综合水质评价与单因子评价相结合的方法,设置适当的权重系数,评价结果较为全面、客观地反映区域水环境质量状况,基本满足对区域水环境质量考核评价的管理需求。     

北京市水生态监测评价方法构建及应用

根据北京市多年水生态监测的经验，确立了典型地表水体水生态监测的水文地貌、理化指标和生物要素。其中，生物要素评价因子主要包括浮游植物、浮游动物和底栖动物。并依据2014年监测结果进行了分析评价，将水生态状态等级分为5级。评价结果表明：北京市典型地表水体水生态状态综合评价结果中处于"中等"级别的监测断面数量为7个，占监测总数的41.2%，生物要素对最终评价结果影响略大。     

基于支持向量机的水环境质量综合评价

提出了基于支持向量机的水环境质量综合评价方法。给出了数据规范化处理及学习样本生成的具体方法,采用“一对一”(1-v-1)的多类别分类算法,使用k-fold交叉验证优化参数。对湖泊水环境富营养化程度的综合评价结果表明,该方法简便、客观,具有较强的实用性。