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洪泽湖水体富营养化时空分布特征与影响因素分析 总被引:1,自引:0,他引:1
通过2014年—2017年对洪泽湖12个水质断面定期调查,采用营养状态指数(TLI)综合评价其水体富营养状态,同时应用主成分分析方法(PCA)分析其富营养化状态的时空变化特征。结果表明,洪泽湖70%以上的调查断面水质全年处于轻度富营养化状态,夏季是其富营养化最严重的季节;洪泽湖年内水体水质差异较大,而其水华特征并未呈现明显差异;洪泽湖富营养化很大程度上受制于营养盐的积累程度,并与湖泊透明度呈现极显著的负相关关系(p0.001),与湖水pH值呈现极显著的正相关关系。 相似文献
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基于人工神经网络的巢湖富营养化分时分区评价 总被引:1,自引:0,他引:1
应用人工神经网络方法,以温度、高锰酸盐指数、总磷、总氮作为评价参数,对巢湖湖区12个点位的营养状态进行了分时段评价,一共评价了2000年至2003年四个年度的各月份的营养状态。因为湖泊的营养状态水平是变化的,不同区域、不同时段营养状态水平是不同的,因此采用分区分时评价更能全面客观地反映巢湖的营养状态水平及其变化特征。 相似文献
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水生态完整性评价通过对水生态系统中不同生态组分(非生物和生物)的监测,整合物理栖息地、环境水质和生物特征形成综合评价指数来反映水生态系统健康状况,是流域水环境管理的重要手段。笔者尝试从水生态完整性评价中基准与参照状态的核心要素出发,探讨基准与参照状态的概念框架与具体定义,综述评价参照状态的四大类确定方法(基于分类学的参照位点法、历史数据法,针对特定位点的模型预测法以及提供经验解释与描述的专家判断法),并对参照状态研究的挑战与应用予以展望。 相似文献
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抚仙湖、星云湖与杞麓湖营养状态演变及突变分析 总被引:1,自引:0,他引:1
为科学评价抚仙湖、星云湖和杞麓湖(简称三湖)营养状态及其变化趋势,基于三湖1991—2015年水质数据,采用综合营养状态指数法评价其富营养化水平,通过Mann-Kendall(Sneyers)方法判识三湖富营养化趋势及突变时间。结果表明:三湖都存在水质恶化现象,其综合营养状态指数及各分项指数均呈变差趋势,表征其营养物质在增加。三湖的营养化水平和演变时间存在显著差异,抚仙湖处于贫营养,星云湖由中营养转变为富营养,杞麓湖表现为中度-重度富营养化;抚仙湖和杞麓湖分别在2004、2011年出现突变点,星云湖自2000年后综合营养状态指数显著增加。基于三湖营养状态演变及趋势,结合变化特征及相关情况的讨论,提出对抚仙湖的管理应减少农业化肥和农药排放,对星云湖和杞麓湖的管理应削减高污染工矿企业排放等。 相似文献
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于2012年10月—2013年8月对中国北方地区2种典型水库:山区水库(卧虎山、锦绣川)和引黄水库(鹊山、玉清)进行了采样调查,对其水质特征和富营养化现状进行分析研究。结果表明:2类水库水质的最大差异在于山区水库的氮含量显著高于引黄水库,这主要与水源、氮素来源和水库的进水方式有关。山区水库中SD与藻类生物量、TP关系密切;而引黄水库中,影响SD的环境因素较复杂,除藻类生物量和氮、磷外,碱度和水温也与SD密切相关。全年水平上,卧虎山水库营养状态指数显著高于其他水库,属中-富营养水体,锦绣川水库、鹊山水库和玉清水库均属中营养水平。时间上,同类型水库的营养状态指数季节变化基本一致。参与营养状态计算的4个因子中,Chla和TN对营养状态指数的贡献最大,表明这两者是引起2类水库营养状态加重的重要原因。典型的水源及进水方式、流域人类活动类型和强度是影响山区水库和引黄水库营养状态的主要外部因素。 相似文献
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TH - 60 0B型智能烟气采样分析器采用直接碘量法原理 ,根据SO2 混合吸收液中的碘与淀粉指示剂显色的特征 ,通过光电转换器中的光接收管接收来自反应瓶对侧的光信号 ,自动检测指示终点 ,由单片机控制的电磁三通阀 ,自动停止采样 ,直接由微电脑处理和显示SO2 测量结果。用该分析器采集分析SO2 时 ,常常会出现电磁三通阀自动转换装置启动失灵。一种情况是按仪器说明书 ,启动仪器进入工作状态 ,当换气时间结束时 ,电磁三通阀装置中的自动阀不能自动将仪器从换气状态切换到采样状态 ,洗涤瓶支路不能被自动阀关闭 ,仪器仍处于换气状态 ,… 相似文献
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国际理论和应用化学联合会(IUPAC)新近成立了环境分析化学委员会,该委员会主要致力于以下五方面的工作: 确认控制环境区域状态和动力学的定性因素,并确认可定量表达其特征的物化参数。 编制所获取的上述参数数值。 对当前分析方法进行判别评价,并制定标准方法。 相似文献
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根据2016—2020年珠海市金湾区集中式饮用水水源地的监测数据,采用单因子评价法、综合污染指数法和综合营养状态指数法对金湾区黄绿背水库、爱国水库和木头冲水库环境质量变化趋势及特征进行分析评价。结果表明,2016年3个水库的综合污染指数最高,水质最差,超标因子为总磷,除了2016年黄绿背水库超出《地表水环境质量标准》(GB 3838—2002)Ⅲ类标准外,其他年份和其他水库水质均达相应水功能区标准; 2016—2020年3个水库水质总体呈好转趋势,但改善趋势不显著,影响水质的主要因子为溶解氧、总磷、化学需氧量和五日生化需氧量; 3个水库水质的综合营养状态指数在10~24范围内,均处于贫营养状态,未呈现富营养化。 相似文献
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山仔水库叶绿素a与环境因子的相关分析及富营养化评价 总被引:22,自引:0,他引:22
依据2003年3~11月对山仔水库的逐月调查和监测数据,分析叶绿素a含量的时空分布情况,探讨叶绿素a与相关环境因子的关系,并应用修正的卡尔森营养状态指数对山仔水库水质进行分析评价。结果表明,山仔水库除了3、10、11月份处于中营养状态,其余月份都处于富营养化状态。叶绿素a具有明显的时空分布特征。日溪进口和山仔水库坝前的叶绿素a含量较高;初夏和秋末出现高峰,叶绿素a含量分别高达211 mg/m^3和93mg/m^3。多元统计分析表明,与山仔水库叶绿素a含量显著相关的因子是水温和溶解氧。生物因子评价表明,山仔水库浮游藻类的种类和数量都达到了富营养化水平。 相似文献
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2011—2015年每月监测升钟湖湖区的4个代表性断面的水质指标,分析水体中叶绿素a时空分布特征、变化规律及影响水体水质状况的其他要素。结果表明:升钟湖的叶绿素a具有显著性的年际差异,表现为夏季高、冬季低且呈现逐年下降的变化趋势,总磷、总氮、氨氮、溶解氧、透明度监测指标同样表现为夏季高、冬季低的变化趋势,除溶解氧和透明度的监测指标逐年上升外,其他监测指标均逐年下降。构建了叶绿素a与总氮、总磷的多元回归方程模型,该模型可根据水体营养盐状态准确预测升钟湖叶绿素a的变化趋势。 相似文献
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Trophic state allows for identification of problems and pressures that an ecosystem faces as well as demarcation of remedial measures. This study focuses on spatial and temporal variations in the trophic state and detection of possible causes of its divergence in Bhindawas Lake, India. The trophic state of the lake undulated between eutrophic and hyper-eutrophic state throughout the study period. Higher phosphorus concentration within the lake ecosystem is the dominant causal factor for its eutrophic state. The influence of other water quality parameters has also been analyzed using Spearman’s coefficient of correlation. Deviations between trophic state index (TSI)-chlorophyll-a (Chl-a), TSI-total phosphorus (TP), and TSI-Secchi depth (SD) pointed out that the lake is principally phosphorus limited, and its trophic status is influenced by non-algal turbidity to a large extent. Spatial analysis of trophic levels in geographic information system (GIS) helped in identification of pollution sources and chemical attributes affecting the trophic state of the lake. This study provides a rationale for further investigation of nutrient and sediment loading into the lake system and development of sustainable management and conservation strategy identifying suitable measures ascertaining the ecosystem integrity. 相似文献
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液相色谱法测定土壤中苯并(a)芘 总被引:1,自引:0,他引:1
用快速溶剂萃取法ASE300对土壤样品进行前处理,以配有荧光检测器的高效液相色谱仪分析土壤样品中苯并(a)芘的含量,该方法以乙腈、水梯度比例混合作为流动相,流速为1.0 ml/min;激发波长和发射波长分别为255 nm和420 nm;保留时间为27.58 min。样品的称样量为25 g时,测定检出限为8.28×10-5mg/kg,相对标准偏差(RSD)为1.0%~12%,回收率为60%~87%,以上指标均能满足环境中土壤样品的检测要求。 相似文献