室内外空气污染对学龄儿童呼吸系统影响的研究

通过对污染区和对照区 2 0 0 0多名学龄儿童呼吸系统症状、疾病患病率比较 ,并运用非条件 Logistic回归分析方法 ,就室内外空气污染对学龄儿童呼吸系统健康的影响 ,进行了研究。结果显示 ,污染区室内外空气污染较严重 ,大气中TSP、SO2 和 NOx 的浓度均超过国家二级标准 ,其儿童呼吸系统症状、疾病患病率明显高于对照区。对儿童呼吸系统发病有显著影响的环境因素是 :大气污染、被动吸烟、家庭燃煤、冬季取暖和室内油烟污染程度。其中咳嗽与以上五个因素有显著的正相关关系 (P<0 .0 5) ;除被动吸烟外 ,支气管炎与其它四个因素呈显著正相关 (P<0 .0 5) ;咳痰与大气污染、被动吸烟、冬季取暖和室内油烟污染程度 ,气喘和呼吸系统疾病住院率与大气污染和室内油烟污染正相关关系显著 (P<0 .0 5)。哮喘与室内外空气污染无显著的统计学联系     

儿童呼吸系统疾病对肺功能影响的探讨

通过 1 995～ 1 996年 3次肺功能测量和家庭健康问卷调查发现 ,患过感冒咳嗽、咳痰、气喘、哮喘和支气管炎的儿童中 FEV1 / FVC、FEV1 /预测值以及 FVC/预测值的异常率比未患过这 5种疾病的儿童都高 ,且前者达到显著性水平。FVC/预测值、FEV1 /预测值有部分疾病异常率达到显著水平。患过呼吸系统疾病 ,且肺功能测量异常的儿童比未患过呼吸系统疾病 ,且肺功能测量正常儿童的 FVC调整预测值下降 3 4 5～ 4 1 8ml,FEV1 调整预测值下降 3 56～ 4 75ml,FEV1 /FVC平均下降 1 4 .2 %～ 1 9.4 %。说明曾患过呼吸系统疾病儿童的肺功能已受到了一定程度的影响     

学龄儿童肺功能的影响因素分析

以武汉市污染区和对照区 50 0多名学龄儿童为研究对象 ,通过问卷调查和为期四年的肺功能连续测定 ,运用逐步回归模型对儿童肺功能的影响因素进行多元分析。结果表明 ,儿童肺功能生长发育水平与机体生理因素 ,尤其是身高的关系最密切。室内外空气污染对儿童肺功能的生长发育有不同程度的抑制作用 ,小气道对各环境因素的影响较大气道敏感 ,女性较男性敏感。影响儿童肺功能最主要的环境因素是大气 TSP,其次为 SO2 、家庭燃煤和 NOx,被动吸烟的影响较轻。TSP与 FEF2 5 %～ 75 % 有着密切的统计学联系 ,是影响小气道功能的主要污染物     

学龄儿童肺功能水平影响因素的研究

用逐步回归分析方法对与室内、外空气污染和机体状况等有关的因素对广州市学龄儿童肺功能 (FVC、FEV1 、PEFR和 FEF2 5～ 75 )水平的影响进行研究。结果提示 ,影响肺功能水平的主要因素是内因 ,身高的影响最明显 ,呼吸系统疾病或症状发生与肺功能水平下降有关 ;室外空气污染使肺功能水平下降 ,SO2 、NOx 和 PM2 .5 的影响明显 ,PM2 .5 的影响明显大于 PM1 0 和 TSP;居室或厨房通风不良、家庭烹饪用不洁燃料对儿童肺功能的生长不利 ;被动吸烟对女性儿童肺功能有不利影响。对各种影响因素 ,PEFR和 FEF2 5～ 75 比 FVC和 FEV1 更为敏感     

影响儿童呼吸系统病症的混杂因子分析

利用 Logistic回归分析 ,对影响儿童呼吸系统病症的混杂因子进行了分析 ,并在控制了混杂因子后 ,对比数比值(OR)进行了比较 ,发现双亲哮喘和双亲气喘、室内烟雾程度和家长做饭时眼部受刺激频率等因子与儿童呼吸系统健康有比较强的统计关联     

盐城市空气污染对呼吸系统日门诊量关系的时间序列分析

根据盐城市2014-2018年逐日空气污染物监测数据细颗粒物(PM2.5)、可吸入颗粒物(PM10)、二氧化氮(NO2)、二氧化硫(SO2)、臭氧(O3)、气象数据(日平均温度、日平均相对湿度)及市区某三甲综合医院呼吸系统日门诊资料,采用时间序列半参数广义相加模型,以滞后天数最大效应值作为空气污染物对人群呼吸系统日门诊量影响的超额危险度,分析了盐城市空气污染物短期暴露对人群呼吸系统日门诊量的影响。结果表明,2014-2018年盐城市空气PM2.5、PM10、NO2、SO2和O3平均值分别为48.4,81.8,26.3,15.8和111.2 mg/m^3,其中PM2.5、PM10值高于《环境空气质量标准》(GB 3095-2012)二级标准。污染物PM2.5、PM10、NO2、SO2和O3值每升高10 mg/m^3,呼吸系统日门诊量就增加0.52%,0.31%,3.54%,4.36%和0.03%,SO2效应最强。空气污染物的短期暴露影响呼吸系统日门诊量,且存在滞后效应,其中PM2.5、PM10、NO2、SO2影响较大。     

南通市深层地下水中氨氮的影响因素研究

运用相关性分析、因子分析及多元线性回归模型对南通市2020—2021年15个监测井第Ⅲ承压层地下水的监测数据进行分析,研究深层地下水中氨氮的主要影响因素。结果表明,氨氮的主要来源是地下水沉积物中有机质的矿化及一部分工业开采引入的氮污染,地下水的还原性环境是氨氮赋存的主要成因;地下水中As、Fe及总硬度含量的同时增加也能反映氨氮含量的提高;硝态氮（NO-3-N）与NH3-N在深层地下水中是竞争关系,当地下水环境处于还原性时,更易于NH3-N的富集。降低深层地下水中氨氮的主要方法是减少有机污染物输入及还原性废水的入渗。     

三亚河水体中甲烷和氧化亚氮的分布、释放及影响因素研究

甲烷(CH₄)和氧化亚氮(N₂O)是大气中重要的温室气体,对全球变暖和大气化学有重要作用。受人为活动影响较大的河流、河口是大气中CH₄和N₂O的重要源。于2019年春季、2020年秋季台风前后沿三亚河从下游到上游采集了11个站位的样品,测定三亚河水体中CH₄、N₂O浓度及相关参数,并估算了水-气界面释放通量。结果表明：春季、秋季以及台风后CH₄平均浓度分别为(15.92±23.04)、(364.43±265.41)、(666.02±502.60) nmol/L,N₂O平均浓度分别为(24.37±19.88)、(8.47±5.19)、(47.48±33.47) nmol/L,台风后大于台风前。水体中CH₄、N₂O主要受溶解氧(DO)和降雨影响,下游河段主要受潮汐作用影响。现场产生和沉积物释放是水体中CH₄的主要源,硝化作用是水体中N₂     

北京大气中异戊二烯的季变化、日变化形式及影响因素研究

对2005年北京大气中异戊二烯进行了一年的观测分析。结果表明,异戊二烯体积分数年平均值为0.58×10^-9,月平均值为0.1×10^-9～1.8×10^-9,7月最高,1月最低。春、秋、冬三季,异戊二烯日变化形式呈三峰形,分别在14:00、18:00、02:00;18:00、02:00、08:00;02:00、10:00、16:00出现峰值;夏季异戊二烯体积分数日变化呈现白天高夜晚低且在14:00出现峰值。夏季异戊二烯源排放主要由生物排放控制,其日变化形式受温度、辐射影响大;春季和秋季异戊二烯源排放受汽车尾气和生物排放共同控制,其日变化形式受汽车尾气影响大,温度、辐射也有一定影响;冬季异戊二烯源排放主要由汽车尾气控制,其日变化形式主要受汽车尾气影响。不同季节北京大气中的异戊二烯体积分数日变化形式与PM_2.5浓度日变化形式大致相同。     

室内燃煤取暖与烟雾程度对呼吸道健康的影响研究

在儿童家庭调查问卷的基础上 ,报告室内燃煤取暖与烟雾污染程度对呼吸系统病症的影响。结果表明家庭燃煤取暖与否、室内空气烟雾程度对儿童及其父母的呼吸系统健康有不利的影响     

兰州市空气污染物的变化规律与特征

论述了兰州市 1 993～ 1 996年间 ,室内外空气污染物 ,特别是一些非常规监测指标 ,如 PM1 0 、PM2 .5～ 1 0 和 PM2 .5 的污染规律和分布特征。结果表明兰州市仍以尘污染为主 ,PM1 0 在 TSP中平均占 3 3 %左右 ,而 PM2 .5 占了 PM1 0 的大部分     

兰州市空气污染对儿童肺功能影响的前瞻性研究

从不同的角度阐述了室内外空气污染对儿童肺功能 ,特别是小气道功能的影响及其影响程度的前瞻性研究结果。并通过多因素、多指标的综合分析 ,揭示了一些影响儿童肺功能的主要因素。指出了从保护人体健康的角度来说 ,好的环境空气质量和良好的室内空气质量同样重要     

Natural forest regrowth as a proxy variable for agricultural land abandonment in the Swiss mountains: a spatial statistical model based on geophysical and socio-economic variables

In many European mountain regions, natural forest regrowth on abandoned agricultural land and the related consequences for the environment are issues of increasing concern. We developed a spatial statistical model based on multiple geophysical and socio-economic variables to investigate the pattern of natural forest regrowth in the Swiss mountain area between the 1980s and 1990s. Results show that forest regrowth occurred primarily in areas with low temperature sum, intermediate steepness and soil stoniness as well as close to forest edges and relatively close to roads. Model results suggest that regions with weak labor markets are favored in terms of land abandonment and forest regrowth. We could not find an effect of population change on land abandonment and forest regrowth. Therefore, we conclude that decision makers should consider non-linearities in the pattern of forest regrowth and the fact that labor markets have an effect on land abandonment and forest regrowth when designing measures to prevent agricultural land abandonment and natural forest regrowth in the Swiss mountains.     

The Seasonal Variation of the Concentrations of Ozone, Sulfur Dioxide, and Nitrogen Oxides in Two Nigerian Cities

A combination of multivariate statistical methods including factor analysis, principal component analysis, principal component regression, and multiple linear regression (MLR) were employed to evaluate the influence of seasons on the concentrations of ozone, sulfur (IV) oxide, and oxides of nitrogen in ambient air of Nigerian cities of Lagos and Ilorin. The former city is located in the coastal area, and it is highly congested with a high intensity of marine, vehicular, and industrial activities, and the latter city is a medium size town, located in the central guinea savannah zone of Nigeria. Samples were collected using a high-volume sampler from near the ground at various sites of diverse human and industrial activities, during wet and dry seasons from 2003 to 2006. The PCA reveals three distinct groupings during the day for all data, which is a reflection of different factors contributing to the atmospheric chemistry of these cities. The predicted ozone concentration values by MLR agree fairly well with the measured data. The dependence of ozone on meteorological parameters including relative humidity, air temperature, and sun exposure and the precursor pollutants depends on weather and the anthropogenic activities. The results for the two cities indicate that reduction in the level of NO₂ is accompanied by an increase in the level of ozone, suggesting the interconversion between the two via photochemical activity.     

贵州省典型农业区土壤重金属污染及在蔬菜中的富集研究

选择贵州省遵义县4个镇典型农业区,研究重金属含量和污染特征以及在蔬菜中的富集作用.结果表明,由于贵州省重金属本底值普遍较高,遵义县虾子镇、永乐镇、新舟镇和喇叭镇土壤Cd、Hg、As均有超标,Cd的超标率分别为64.3%、31.3%、23.5%和6.3%,Hg的超标率分别为37.5%、11.8%、12.5%和28.6%,As的超标率分别为6.3%、23.5%、31.3%和28.6%;从蔬幕对重金属的富集作用来看,辣椒、西红柿对于Cd有较强的富集作用,豇豆对As的富集系数略高于其它蔬菜,黄瓜、豇豆对Hg的富集强于对其它重金属元素的富集.     

浅析气象因子对大气中低分子醛酮类有机物的影响

对广州市大气中低分子醛酮类有机污染物进行采样监测,并同步观测气象条件,分析气象因子与大气中低分子醛酮类有机物之间的相关性。结果表明：常规气象因子（温度、湿度、气压、风速等）对大气环境中醛酮类有机污染物的浓度有一定的影响。