安居宝 云平台,赢在与时俱进

正此次安博会上,安居宝隆重发布了领先业界的"安居宝云平台",该平台在现场给客户带来了全新的体验模式。该平台立足云社区服务,推出的系统主要包括安居宝云对讲、云停车场等。基于安居宝云平台,云对讲、云监控、云停车、云报警、云物业服务,可实现智慧社区无限扩展。安居宝云对讲系统是运用物联网技术和云计算技术,将传统的对讲系     

政府采购云服务基础文档和标准编写完成

正日前,在"云计算发展与政策论坛第四次高端会议"上,工信部电信研究院标准所互联网中心表示,为了推动云服务在政府和公用事业机构中的应用,"数据中心联盟"开展了政府采购云服务的标准、采购指南、白皮书的编写工作,目前,政府采购云服务基础文档和标准——《政府采购云服务指南》的编写已经完成,为下一步实施政府采购云服务打下了坚实基础。《政府采购云服务指南》由政府采购云服务的决策框架、典型案例、采购机制(标准、合同、评估、采购)等部分组成,会对云服务的应用具有重要的推动作用。政府采购云服务的市场空间巨大,当前,越来越多的政府计划或已     

云存储技术在智慧城市中的应用

随着视频监控技术快速向着数字化、高清化、网络化、智能化的方向发展,海量TB级的高清视频数据的存储规模逐渐扩大,传统网络存储设备出现了无法克服的瓶颈,这给云存储带来了前所未有的发展机会。2010年提出了云存储的概念。究竟什么是云存储?为什么需要云存储?云存储在智慧城市有哪些应用?本文结合安防行业应用首先提出了基于海量高清视频数据采用云存储的必要性,接着介绍了云存储的定义、模型和优势,最后对云存储在智慧城市安全智能化和管理智能化两大应用领域做了分析。     

政府采购云服务基础文档和标准编写完成

日前,在“云计算发展与政策论坛第四次高端会议”上,工信部电信研究院标准所互联网中心表示,为了推动云服务在政府和公用事业机构中的应用,“数据中心联盟”开展了政府采购云服务的标准、采购指南、白皮书的编写工作,目前,政府采购云服务基础文档和标准——《政府采购云服务指南》的编写已经完成,为下一步实施政府采购云服务打下了坚实基础。     

基于云模型的油气管道坡面水毁安全评价

针对在管道坡面水毁评价过程中定性概念的随机性和模糊性共存的特性,提出了一种基于云模型的综合评价方法,用于油气管道坡面水毁安全评价.首先,建立管道坡面水毁因素集、因素评价云模型、分值集和分值评价云模型;其次将管道坡面水毁各因素基础数据输入云不确定性推理发生器,得出分值云滴;再次将分值云滴输入逆向云发生器进行推算,得到带有“危险等级”属性的分值云模型;最后综合各因素分值云模型得到管道坡面水毁综合分值云模型.该方法评价结果直观、灵活,符合实际情况.     

视频监控行热度不减创新发展前景大好——中安协专家委员会视频监控组会议暨学术研讨会扫描

安防"云监控"渐成热点 随着安防大联网时代的来临,安防视频监控系统对后台的管理、存储、计算越来越倚重,云计算、云存储、云服务等概念越来越多地出现在人们视野中,在此次会议中,与会专家针对云与安防提出了诸多设想与看法,并一致认为"云监控"将是未来必然的发展方向.浙江宇视科技有限公司副总裁林凯更是提出了"云监控易安防"的概念,即以分层架构落实"云","云"代表数据的海量和集中化;以应用实践变革"易","易"代表让视频从裸数据成为有用的数据,并且即插即用、简单操作.     

不规则可燃气云爆炸威力预测方法研究

采用计算流体动力学（CFD ）方法,以实际球罐区甲烷泄漏扩散形成的不规则可燃气云为研究工况,探讨了不规则气云爆炸威力的模拟方法,并对比了实际形状可燃气云、最大直径球可燃气云、重心高度球可燃气云、等体积球可燃气云以及采用 TNT 当量法计算得到的气云爆炸超压值。结果表明,TNT 当量法计算结果过于保守。等体积球、重心高度球、最大直径球与实际形状气云爆炸超压偏差分别为-13．9％、-17．2％、52．3％。采用等体积球法估算不规则可燃气云爆炸威力较为便捷,且精度较高。     

基于云模型的模糊综合评判法在风险评估中的应用

针对铁路信号系统风险评估中定性概念模糊性和随机性共存的特点,提出了一种基于云模型的模糊综合评判法,用于对列控中心的临时限速功能进行风险评估。在确定因素集、评语集和权重集的基础上,利用云模型中的逆向云发生器将常规模糊综合评判法中的综合评判矩阵和权系数矩阵转换为以云模型数字特征表示的矩阵,然后进行模糊综合评判得到评价云模型。通过MATLAB将评语云模型和评价云模型分别仿真显示,从而确定评估对象的最终风险等级。结果表明,利用云模型构建的隶属度函数能够充分表征风险因子的模糊性和随机性,评估结果直观、符合实际情况。     

AI大数据时代下的云存储技术

<正>云存储在如今已经成为一个家喻户晓的名词了,小到我们个人常用的百度网盘、新浪云盘,大到企业使用的阿里云、华为云等,作为一项日趋成熟的技术,云存储已经和我们的生活密切相关。然而,我们大多数人只看到了云存储表面的便利性,却不知后台隐藏着极为复杂的技术背景。一、云存储与云服务的区别从技术上来讲,云存储大概可以分为应用业务层、文件管理层和数据分配层三层结构。应用业务层即我们平时所使用的云服务,为后两个层级提供的存储和计算资源,我们可以将本地数据存储在千里之外的数据中心,并可以     

海康威视阿里云达成战略合作萤石云、阿里云深层对接

正9月28日消息,海康威视与阿里云计算达成战略合作,双方就云计算、物联网云智能等方面展开深度融合,将共同推动云计算和大数据技术在家庭监控、个人安全生活以及平安城市建设等领域的应用。据报道,战略合作签约仪式上午在海康威视总部举行。海康威视旗下品牌萤石致力于智能视频产品及云平台服务,基于视频的云存储、云计算、云分析等将是未来重要     

超细三七粉最小引燃温度实验研究

为研究三七粉着火燃烧的参数,用粉尘云引燃温度装置和粉尘层引燃温度装置,对三七粉的最小引燃温度(MIT)进行实验研究。分别研究喷吹压力、质量浓度、粉尘层厚度对MIT的影响。结果表明:三七粉尘云的质量在0.2 g时最小引燃温度随着喷尘压力的增加先减小再增大,在0.3 g到0.6 g时最小引燃温度随着喷尘压力的增加而增大;在压力20 kPa、30 kPa时随着质量浓度的增大,粉尘云引燃温度先减小后增大,在40 kPa到60 kPa时,随着质量浓度的增大,粉尘云引燃温度增大;粉尘云最小引燃温度高于粉尘层最小引燃温度;三七粉尘云的最小引燃温度399℃,粉尘层最小引燃温度240℃。     

基于云推理的运营隧道结构健康安全风险评价研究

为更好地开展运营隧道结构健康安全风险评估,引入云模型,讨论不确定性信息的随机性和模糊性,提出关于二维及多维云推理的安全风险等级评价方法。在建立评价指标体系的基础上,利用云数字特征描述安全风险等级、风险发生概率P和损失程度C,实现二维云推理;基于模糊推理思想,建立推理规则库,实现多维云推理。算例结果表明,基于云推理的安全评价方法有助于实现不确定性问题的表达,最终安全风险等级云图结果与实际情况相符。     

行业新闻

正政府采购云服务标准编写完成日前,在"云计算发展与政策论坛第四次高端会议"上,工信部电信研究院标准所互联网中心主任何宝宏透露了这一信息,他表示,为了推动云服务在政府和公用事业机构中的应用,在财政部、工信部、中央国家机关政府采购中心等单位的支持和指导下,"数据中心联盟"开展了政府采购云服务的标准、采购指南、白皮书的编写工作,     

让大数据上“云” 为安防存储赋能

<正>云存储是在云计算概念上延伸和发展出来的一个新的概念,是一种新兴的网络存储技术,是指通过集群应用、网络技术或分布式文件系统等功能,将网络中大量各种不同类型的存储设备通过应用软件集合起来协同工作,共同对外提供数据存储和业务访问功能的系统。从物理上看,云存储是一台台独立的服务器,但在使用的时候,用户只会看到一个虚拟的存储池,统一对外提供存储服务。市场上常见的云存储提供厂商有百度云、阿里云、华为云等。     

浅析云存储在安防领域的应用与发展

"云"概念诞生于2006年,在短短几年时间内,凭借着存储的海量性、数据存储的安全性、数据的共享性,被广泛应用于互联网、移动互联网等领域,并逐渐朝着跨界领域迈进,安防行业就是其中之一。随着智慧城市建设的深入,用户对视频存储数据相互之间进行联动、共享需求不断増加,而现有的存储技术无法很好地填补这一安防需求,云存储技术在安防领域的应用也就凭借其先天优势应运而生。然而,云存储技术在安防领域的推广还存在条件限制,如其数据量对竞带的消耗量非常大,目前还不具备数据中心化的条件,云存储在安防领域的应用还彳各有一段长路要走,但是随着当前互联网的发展,安防云存储的应用将大有用武之地,发展前景广阔。     

浅谈云存储技术在公安领域的应用

本文主要介绍了云存储的概念、结构及部分核心技术,总结了云存储相对传统存储的优势与发展趋势,并结合实际应用介绍了两种具有代表性的云存储方案.     

基于二维云模型的储罐泄漏风险Bow-tie量化分析

针对Bow-tie分析无法实现风险量化的问题,引入专家评判与风险矩阵,同时将二维云模型与风险矩阵耦合,利用云模型不确定性推理解决了风险量化过程中定性结论与定量描述之间相互转化、风险矩阵阈值存在模糊性、风险的两个影响因素事故可能性与严重度存在随机性与模糊性的问题,并将风险矩阵与实际评价结果均以二维云图的形式输出。事故可能性与严重度均采用专家打分,将事故严重度一级指标细化为人员伤亡、经济损失、环境污染、社会影响4个二级指标,并采用信任度更高的组合权重对指标赋权。利用云模型的正向云发生器将风险矩阵阈值云模型化,柔化了传统硬性的阈值区间,同时利用云模型的逆向云发生器整合专家对事故可能性与严重度的评价结果,生成相应的云模型参数。将事故可能性与严重度云模型参数代入二维云模型生成实际云与标准云对比,通过计算云的贴近度确定风险等级。以化工储罐泄漏Bow-tie分析为例,证明该模型能够融合专家意见并体现专家集体智慧,将风险以蕴含随机性与模糊性的云分布输出,既能反映风险的不确定性,又能通过计算云分布相似性确定系统的风险等级,实现了将风险从不确定到确定的量化,且分析过程可视化程度高,易于编程实现。     

基于X列表的云应急管理体系构建

针对非常规突发事件的链式演化特征,为实现云应急环境下云应急管理体系内资源的智能化配置和敏捷高效的按需服务,对接入云端的应急资源、服务进行面向应急管理应用的分类,构建以"感知-决策-处置"为主线的云应急体系的按需服务机制;运用X列表(Bill of X,BOX)模型,分析云应急体系结构,提出面向云应急的X列表体系结构模型,建立列表要素间的语义描述框架和关联关系模型;设计了云应急模式下基于X列表的云应急平台的架构,以期为应急管理活动提供参考和依据。     

硬脂酸粉着火敏感性影响因素及惰化研究*

为预防和减轻硬脂酸粉加工、储存和运输过程中的燃爆危害,采用Godbert-Greenwald恒温炉分别研究质量浓度、分散压力、惰性粉体质量分数对硬脂酸粉尘云最低着火温度的影响规律。研究结果表明:硬脂酸粉尘云的最低着火温度随质量浓度和分散压力的增加先减小后增大,当质量浓度和分散压力分别为485.4 g/m3,15 kPa时,硬脂酸粉尘云最低着火温度达到最小;添加少量惰性粉体增大了硬脂酸粉尘云分散性,对硬脂酸粉尘云最低着火温度的降低起到促进作用;随惰性粉体质量分数的增加,硬脂酸粉尘云最低着火温度先迅速增大后增速变缓;SiO2通过物理作用抑制硬脂酸粉尘云燃烧,Al(OH)3除物理作用外还通过化学分解参与自由基碰撞,可有效提升硬脂酸粉尘云的最低着火温度。     

敏感条件对粉尘云最小点火能的影响规律分析

为使粉尘云最小点火能实验测量更准确,从多个方面分析影响最小点火能的测量因素,并根据粉尘云状态、粉尘颗粒固有性质、点火电路等几个方面对影响粉尘云最小点火能的因素,即敏感条件进行了分类。在实验测量中,具体归纳为:粉尘浓度、粉尘湿度、粉尘粒度及其分布、粉尘挥发份含量、粉尘温度(环境温度)、粉尘云的湍流度、粉尘分散质量、粉尘云初始压力、环境氧浓度、电极材料、电极直径和电极末端曲率、电极间距、电火花持续时间、点火延迟时间、电火花能量密度、火花触发电路、可燃气体影响、实验次数等18个影响因素。重点分析了敏感条件对最小点火能的影响规律,从粉尘云点火机理和过程出发,着重分析一些敏感条件对最小点火能影响的内在原因和实质。